Elastic GPU Service:CUDAのインストール

CUDAインストールパッケージを取得します。

1. CUDA Toolkit Archiveページに移動します。

2. ドライバーに適したCUDAバージョンを見つけて、CUDAバージョンをクリックします。

   次の図は、CUDA Toolkit 12.1.1を示しています。

   

3. パラメーターを設定し、CUDAインストールパッケージのダウンロードURLを取得します。

   1. オペレーティングシステム、アーキテクチャ、バージョンパラメーターなど、ビジネス要件に基づいてパラメーターを設定します。

      パラメーター	例
      オペレーティングシステム	Linux
      アーキテクチャ	X86_64
      配布	Ubuntu
      バージョン	20.04
      インストーラーの種類	runfile (ローカル)

   2. CUDAインストールパッケージのダウンロードURLを取得します。

      

CUDAパッケージをインストールします。

1. 次のいずれかの方法を使用して、GPU高速化インスタンスにログインします。

   移動方法	関連ドキュメント
   [ワークベンチ]	パスワードまたはキーを使用したLinuxインスタンスへの接続
   仮想ネットワークコンピューティング (VNC)	パスワード認証を使用してLinuxインスタンスに接続する

2. 手順1で取得したダウンロードURLをwgetコマンドに貼り付け、コマンドを実行してCUDAインストールパッケージをダウンロードします。

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

   重要

   ダウンロードタスクが完了するまでに約5〜10分かかります。 タスクが完了するまで待ちます。

3. 次のいずれかのモードを使用し、コマンドを順番に実行してCUDAパッケージをインストールします。

   説明

   • GPUアクセラレーションコンピューティング最適化インスタンスを使用する場合、Teslaドライバーを手動でインストールできます。 CUDAパッケージの組み込みドライバーを使用することもできます。このドライバーは、CUDAパッケージをインストールするときに自動的にインストールできます。

   • vGPU高速化インスタンスを使用する場合は、GRIDドライバーを手動でインストールする必要があります。 CUDAパッケージのインストール時にGRIDドライバーを自動的にインストールすることはできません。 詳細については、「NVIDIA GRIDドライバーのインストール」をご参照ください。

   • モード1: インタラクティブインストール

     sudo chmod + x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

     sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

     プロンプトに従ってacceptと入力した後、ビジネス要件に基づいてCUDA組み込みドライバーをインストールするかどうかを決定します。

     • ドライバーがインストールされているGPUアクセラレーションコンピューティング最適化インスタンスを使用している場合は、Enterキーを押してドライバーオプションを解除します。 次の図は、操作を示しています。 次に、[インストール] を選択してCUDAパッケージをインストールします。

       重要

       [ドライバー] オプションをオフにしないと、CUDA組み込みドライバーが自動的にインストールされ、インスタンスに既に存在するドライバーが上書きされます。

       

     • GPUアクセラレーションコンピューティング最適化インスタンスを使用しており、CUDA組み込みドライバーをインスタンスにインストールする場合は、組み込みドライバーがインスタンスのGPUモデルと互換性があるかどうかを確認します。 詳細については、「手順1: Teslaドライバーのダウンロード」をご参照ください。 デフォルトでは、[ドライバー] オプションが選択されています。 組み込みドライバーがGPUモデルと互換性がある場合は、ドライバーオプションのデフォルト設定を使用します。 次に、[インストール] を選択してCUDAパッケージをインストールします。

     • vGPU高速化インスタンスを使用する場合は、インスタンスにGRIDドライバーをインストールする必要があります。 先に進む前に、GRIDドライバーがインスタンスに既にインストールされているかどうかを確認することを推奨します。 詳細については、「NVIDIA GRIDドライバーのインストール」をご参照ください。 GRIDドライバーをインストールしたら、Enterキーを押してドライバーオプションを解除します。 次の図は、操作を示しています。 次に、[インストール] を選択してCUDAパッケージを再インストールします。

       

   • モード2: サイレントインストール

     sudo chmod +x cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

     sudo ./cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run --toolkit --samples --silent

     重要

     サイレントモードでのインストール中に、CUDA内蔵ドライバを自動的にインストールすることはできません。 GPUアクセラレーションインスタンスに必要なドライバを手動でインストールする必要があります。

4. 次のコマンドを実行して、GPUアクセラレーションインスタンスを再起動します。

   reboot

5. 次のコマンドを順番に実行して、CUDA環境変数を設定します。

   echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' | sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh

   source /etc/profile

CUDAがインスタンスにインストールされているかどうかを確認します。

1. nvcc -Vコマンドを実行して、CUDAバージョンが有効かどうかを確認します。

   

2. 次のコマンドを順番に実行して、CUDAサンプルをテストし、CUDAがインストールされているかどうかを確認します。

   cd /usr/local/cuda-12.1/extras/demo_suite

   ./deviceQuery

   ResultパラメーターにPASSが返された場合、CUDAがインストールされます。

   

GPU-accelerated compute-optimized Windowsインスタンスにログインします。

次のいずれかの方法でインスタンスに接続します。

インストールするCUDAバージョンを選択します。

1. CUDA Toolkit Archiveページに移動します。

2. ドライバーに適したCUDAバージョンを見つけて、CUDAバージョンをクリックします。

   CUDAパッケージの組み込みドライバーがインスタンスのGPUモデルと互換性があるかどうかを確認する必要があります。 詳細については、「手順1: Teslaドライバーのダウンロード」をご参照ください。 次の図は、CUDA Toolkit 12.1.1を示しています。

   

3. オペレーティングシステム、アーキテクチャ、バージョンパラメーターなど、ビジネス要件に基づいてパラメーターを設定します。

   パラメーター	例
   オペレーティングシステム	Windows
   アーキテクチャ	X86_64
   バージョン	サーバー2022
   インストーラーの種類	exe (ローカル)

4. [ダウンロード] をクリックしてCUDAパッケージをダウンロードします。

   

CUDAパッケージをインストールします。

ダウンロードしたCUDAパッケージが保存されているフォルダを開き、インストールファイルをダブルクリックしてインストールを開始し、画面の指示に従ってCUDAパッケージをインストールします。

インストールが完了したことを示す情報が表示された場合、CUDAパッケージがインストールされます。