Elastic GPU Service:GPU高速化コンピューティング最適化LinuxインスタンスにTeslaドライバーを手動でインストールする

(オプション) NVIDIA永続デーモンを使用して永続モードを有効にします。

Teslaドライバをインストールすると、デフォルトで永続モードは無効 (オフ) 状態になります。 Teslaドライバは、永続モードを有効にすると、より安定したパフォーマンスを実現できます。 ビジネスの継続性を確保するために、NVIDIA Persistence Daemonを使用してPersistence Modeを有効にすることを推奨します。 詳細については、NVIDIAの公式WebサイトのPersistence Daemonをご参照ください。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを実行します。

   sudo nvidia-persistenced --user username 
   # Replace username with your username.

2. 次のコマンドを実行して、永続モードのステータスを表示します。

   nvidia-smi

   次のコマンド出力が表示されている場合、永続モードは有効 (オン) 状態です。

   

(オプション) システムを再起動した後、永続モードを有効にします。

システムを再起動すると、永続モードの有効 (オン) 状態が無効になります。 永続モードを有効にするには、次の操作を実行します。

Teslaドライバーインストールパッケージをインストールして、NVIDIAが提供するサンプルスクリプトやインストーラスクリプトなどのインストールスクリプトを /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2のパスにインストールします。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIAが提供するインストールスクリプトを解凍してインストールします。

   cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
   sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
   cd  nvidia-persistenced-init
   sudo sh install.sh

2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに実行されるかどうかを確認します。

   sudo systemctl status nvidia-persistenced

   次のコマンド出力が表示された場合、NVIDIA Persistenceデーモンは期待どおりに実行されます。

   

   説明

   NVIDIA Persistence DaemonインストールスクリプトをOSに基づいて調整し、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに機能するようにすることができます。

3. 次のコマンドを実行して、永続モードが有効 (オン) 状態であることを確認します。

   nvidia-smi

4. (オプション) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを無効にします。

   ビジネス要件に基づいて、NVIDIA Persistence Daemonを無効にできます。

   sudo systemctl stop nvidia-persistenced
   sudo systemctl disable nvidia-persistenced

(オプション) NVIDIA永続デーモンを使用して永続モードを有効にします。

Teslaドライバをインストールすると、デフォルトで永続モードは無効 (オフ) 状態になります。 Teslaドライバは、永続モードを有効にすると、より安定したパフォーマンスを実現できます。 ビジネスの継続性を確保するために、NVIDIA Persistence Daemonを使用してPersistence Modeを有効にすることを推奨します。 詳細については、NVIDIAの公式WebサイトのPersistence Daemonをご参照ください。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを実行します。

   sudo nvidia-persistenced --user username 
   # Replace username with your username.

2. 次のコマンドを実行して、永続モードのステータスを表示します。

   nvidia-smi

   次のコマンド出力が表示されている場合、永続モードは有効 (オン) 状態です。

   

(オプション) システムを再起動した後、永続モードを有効にします。

システムを再起動すると、永続モードの有効 (オン) 状態が無効になります。 永続モードを有効にするには、次の操作を実行します。

Teslaドライバーインストールパッケージをインストールして、NVIDIAが提供するサンプルスクリプトやインストーラスクリプトなどのインストールスクリプトを /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2のパスにインストールします。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIAが提供するインストールスクリプトを解凍してインストールします。

   cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
   sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
   cd  nvidia-persistenced-init
   sudo sh install.sh

2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに実行されるかどうかを確認します。

   sudo systemctl status nvidia-persistenced

   次のコマンド出力が表示された場合、NVIDIA Persistenceデーモンは期待どおりに実行されます。

   

   説明

   NVIDIA Persistence DaemonインストールスクリプトをOSに基づいて調整し、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに機能するようにすることができます。

3. 次のコマンドを実行して、永続モードが有効 (オン) 状態であることを確認します。

   nvidia-smi

4. (オプション) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを無効にします。

   ビジネス要件に基づいて、NVIDIA Persistence Daemonを無効にできます。

   sudo systemctl stop nvidia-persistenced
   sudo systemctl disable nvidia-persistenced

(条件付きで必要) ドライバーのバージョンに一致するnvidia-fabricmanagerをインストールします。 この操作は、GPUアクセラレーションインスタンスがebmgn7またはebmgn7eインスタンスファミリーに属している場合に必要です。

1. nvidia-fabricmanagerをインストールします。

   nvidia-fabricmanagerは、ソースコードまたはインストールパッケージを使用してインストールできます。 nvidia-fabricmanagerをインストールするために必要なコマンドは、OSによって異なります。 次の例では、ドライババージョンは460.91.03および535.154.05であり、Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、およびUbuntu 22.04が使用されています。 driver_versionを、手順1: Teslaドライバーのダウンロードでダウンロードしたドライバーのバージョンに置き換えます。

   重要

   Ubuntu 22.04にnvidia-fabricmanagerをインストールする場合、Teslaドライバーのバージョンは515.48.07以降でなければなりません。 Ubuntu 22.04の次のサンプルコマンドでは、ドライバーのバージョンは535.154.05です。

   • ソースコード

     Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、またはUbuntu 20.04

     driver_version=460.91.03
     driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
     distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
     sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
     sudo apt-key add 3bf863cc.pub
     sudo rm 3bf863cc.pub
     sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
     sudo apt-get update
     sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

     Ubuntu 22.04

     driver_version=535.154.05
     driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
     distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
     sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
     sudo apt-key add 3bf863cc.pub
     sudo rm 3bf863cc.pub
     sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
     sudo apt-get update
     sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

   • インストールパッケージ

     • Ubuntu 16.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

     • Ubuntu 18.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

     • Ubuntu 20.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

     • Ubuntu 22.04

       driver_version=535.154.05 
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

2. 次のコマンドを実行してnvidia-fabricmanagerを起動します。

   sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
   sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

3. 次のコマンドを実行して、nvidia-fabricmanagerがインストールされているかどうかを確認します。

   systemctl status nvidia-fabricmanager

   次のコマンド出力が表示される場合は、nvidia-fabricmanagerがインストールされます。

   

   説明

   nvidia-fabricmanagerのバージョンがTeslaドライバーのバージョンと一致している場合にのみ、GPUは期待どおりに動作します。 Ubuntuを実行するGPU高速化されたコンピューティング最適化インスタンスの場合、インストールパッケージを使用してnvidia-fabricmanagerをインストールした場合、apt-dailyサービスはnvidia-fabricmanagerを自動的に更新する場合があります。 これにより、nvidia-fabricmanagerとTeslaドライバーの間にバージョンの不一致が発生します。 その結果、nvidia-fabricmanagerの起動に失敗し、GPUは期待どおりに機能しません。 この問題を解決する方法の詳細については、nvidia-fabricmanagerバージョンがTeslaドライバーバージョンと矛盾しているためにGPUが機能しない場合はどうすればよいですか?