Elastic GPU Service:GPU高速化コンピューティング最適化LinuxインスタンスにTeslaドライバーを手動でインストールする

(オプション) NVIDIA persistence Daemonを使用して、永続化モード (Persistence-M) を有効にします。

Teslaドライバがインストールされた後、Persistence-Mはデフォルトで無効 (オフ) 状態になります。 Teslaドライバーは、Persistence-Mを有効にすると、より安定したパフォーマンスを実現できます。 ビジネスの継続性を確保するために、NVIDIA Persistence Daemonを使用してPersistence-Mを有効にすることを推奨します。 詳細については、「NVIDIAの公式WebサイトのPersistence Daemon」をご参照ください。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを実行します。

   sudo nvidia-persistenced --user username 
   # Replace username with your username.

2. 次のコマンドを実行して、Persistence-Mのステータスを表示します。

   nvidia-smi

   次のコマンド出力が表示されている場合、Persistence-Mは有効 (オン) 状態です。

   

(オプション) システムを再起動した後、Persistence-Mを有効にします。

システムを再起動すると、Persistence-Mの有効 (オン) 状態が無効になります。 Persistence-Mを有効にするには、次の操作を実行します。

Teslaドライバーインストールパッケージをインストールして、NVIDIAが提供するサンプルスクリプトやインストーラスクリプトなどのインストールスクリプトを /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2のパスにインストールします。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIAが提供するインストールスクリプトを解凍してインストールします。

   cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
   sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
   cd  nvidia-persistenced-init
   sudo sh install.sh

2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに実行されるかどうかを確認します。

   sudo systemctl status nvidia-persistenced

   次のコマンド出力が表示された場合、NVIDIA Persistenceデーモンは期待どおりに実行されます。

   

   説明

   NVIDIA Persistence Daemonインストールスクリプトをオペレーティングシステムに基づいて調整し、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに機能するようにすることができます。

3. 次のコマンドを実行して、Persistence-Mが有効 (オン) 状態であることを確認します。

   nvidia-smi

4. (オプション) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを無効にします。

   ビジネス要件に基づいて、NVIDIA Persistence Daemonを無効にできます。

   sudo systemctl stop nvidia-persistenced
   sudo systemctl disable nvidia-persistenced

(オプション) NVIDIA persistence Daemonを使用して、永続化モード (Persistence-M) を有効にします。

Teslaドライバがインストールされた後、Persistence-Mはデフォルトで無効 (オフ) 状態になります。 Teslaドライバーは、Persistence-Mを有効にすると、より安定したパフォーマンスを実現できます。 ビジネスの継続性を確保するために、NVIDIA Persistence Daemonを使用してPersistence-Mを有効にすることを推奨します。 詳細については、「NVIDIAの公式WebサイトのPersistence Daemon」をご参照ください。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを実行します。

   sudo nvidia-persistenced -- user username
   # ユーザー名をユーザー名に置き換えます。

2. 次のコマンドを実行して、Persistence-Mのステータスを表示します。

   nvidia-smi

   次のコマンド出力が表示されている場合、Persistence-Mは有効 (オン) 状態です。

   

(オプション) システムを再起動した後、Persistence-Mを有効にします。

システムを再起動すると、Persistence-Mの有効 (オン) 状態が無効になります。 Persistence-Mを有効にするには、次の操作を実行します。

Teslaドライバーインストールパッケージをインストールして、NVIDIAが提供するサンプルスクリプトやインストーラスクリプトなどのインストールスクリプトを /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2のパスにインストールします。

1. 次のコマンドを実行して、NVIDIAが提供するインストールスクリプトを解凍してインストールします。

   cd /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0 /サンプル /
   sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
   cd nvidia-persistenced-init
   sudo sh install.sh 

2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに実行されるかどうかを確認します。

   sudo systemctlステータスnvidia-persistenced

   次のコマンド出力が表示された場合、NVIDIA Persistenceデーモンは期待どおりに実行されます。

   

   説明

   NVIDIA Persistence Daemonインストールスクリプトをオペレーティングシステムに基づいて調整し、NVIDIA Persistence Daemonが期待どおりに機能するようにすることができます。

3. 次のコマンドを実行して、Persistence-Mが有効 (オン) 状態であることを確認します。

   nvidia-smi

4. (オプション) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemonを無効にします。

   ビジネス要件に基づいて、NVIDIA Persistence Daemonを無効にできます。

   sudo systemctl stop nvidia-永続化
   sudo systemctl disable nvidia-persistenced 

(条件付きで必要) ドライバーのバージョンに一致するNVIDIA Fabric Managerをインストールします。 この操作は、GPUアクセラレーションインスタンスがebmgn7またはebmgn7eインスタンスファミリーに属している場合に必要です。.

1. NVIDIA Fabric Managerをインストールします。

   ソースコードまたはインストールパッケージを使用して、NVIDIA Fabric Managerをインストールできます。 NVIDIA Fabric Managerのインストールに必要なコマンドは、オペレーティングシステムによって異なります。 次の例では、ドライババージョンは460.91.03および535.154.05であり、Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、およびUbuntu 22.04が使用されています。 driver_versionを、手順1: Teslaドライバーのダウンロードでダウンロードしたドライバーのバージョンに置き換えます。

   重要

   Ubuntu 22.04にNVIDIA Fabric Managerをインストールする場合、Teslaドライバーのバージョンは515.48.07以降でなければなりません。 Ubuntu 22.04の次のサンプルコマンドでは、ドライバーのバージョンは535.154.05です。

   • ソースコード

     Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、またはUbuntu 20.04

     driver_version=460.91.03
     driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
     distribution=$(.) /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.// g')
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
     sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
     sudo apt-key追加3bf863cc.pub
     sudo rm 3bf863cc.pub
     sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | ティー /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
     sudo apt-getアップデート
     sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }=${ driver_version}-* 

     Ubuntu 22.04

     driver_version=535.154.05
     driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
     distribution=$(.) /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.// g')
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
     sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
     sudo apt-key追加3bf863cc.pub
     sudo rm 3bf863cc.pub
     sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | ティー /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
     sudo apt-getアップデート
     sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }=${ driver_version}-* 

   • インストールパッケージ

     • Ubuntu 16.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb 

     • Ubuntu 18.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb 

     • Ubuntu 20.04

       driver_version=460.91.03
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb 

     • Ubuntu 22.04

       driver_version=535.154.05
       driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.'{print $1}')
       sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb
       sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main }_${ driver_version}-1_amd64.deb 

2. 次のコマンドを実行してNVIDIA Fabric Managerを起動します。

   sudo systemctlを有効にするnvidia-fabricmanager
   sudo systemctlスタートnvidia-fabricmanager 

3. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Fabric Managerがインストールされているかどうかを確認します。

   systemctlステータスnvidia-fabricmanager

   次のコマンド出力が表示された場合、NVIDIA Fabric Managerがインストールされています。

   

   説明

   GPUは、NVIDIA Fabric ManagerのバージョンがTeslaドライバーのバージョンと一致している場合にのみ、期待どおりに動作します。 Ubuntuを実行するGPUアクセラレーションのコンピューティング最適化インスタンスの場合、インストールパッケージを使用してNVIDIA Fabric Managerをインストールすると、apt-dailyサービスによってNVIDIA Fabric Managerが自動的に更新されることがあります。 これにより、NVIDIA Fabric ManagerとTeslaドライバーの間でバージョンの不一致が発生します。 その結果、NVIDIA Fabric Managerの起動に失敗し、GPUが期待どおりに動作しなくなります。 この問題を解決する方法については、nvidia-fabricmanagerバージョンがTeslaドライバーバージョンと矛盾しているためにGPUが機能しない場合はどうすればよいですか?