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    Elastic GPU Service:GPU コンピューティング最適化 Linux インスタンスへの Tesla ドライバーの手動インストール

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    Elastic GPU Service:GPU コンピューティング最適化 Linux インスタンスへの Tesla ドライバーの手動インストール

    最終更新日:Dec 09, 2025

    ディープラーニングや AI などの汎用コンピューティングシナリオ、または OpenGL、Direct3D、クラウドゲーミングなどのグラフィックスアクセラレーションシナリオでは、Tesla ドライバーがインストールされた GPU は、パフォーマンス専有型のコンピューティング機能を提供し、よりスムーズなグラフィックスを実現します。GPU コンピューティング最適化 Linux インスタンスの作成時に Tesla ドライバーをインストールしなかった場合は、インスタンスの作成後に手動でインストールする必要があります。このトピックでは、GPU コンピューティング最適化 Linux インスタンスに Tesla ドライバーを手動でインストールする方法について説明します。

    説明

    GPU コンピューティング最適化インスタンスが Alibaba Cloud Linux 3 を実行しており、インスタンス作成時に Tesla ドライバーが自動的にインストールされなかった場合は、Yellowdog Updater Modified (YUM) を使用してドライバーをインストールすることもできます。詳細については、「YUM を使用した Alibaba Cloud Linux 3 インスタンスへの NVIDIA Tesla ドライバーのクイックインストール」をご参照ください。

    操作手順

    このトピックは、すべての GPU コンピューティング最適化 Linux インスタンスに適用されます。詳細については、「GPU コンピューティング最適化インスタンスファミリー (gn、ebm、scc シリーズ)」をご参照ください。インスタンスのオペレーティングシステムと互換性のある Tesla ドライバーをインストールする必要があります。たとえば、Linux GPU インスタンスは Linux 用の Tesla ドライバーのみをサポートします。

    ステップ 1：NVIDIA Tesla ドライバーのダウンロード

    1. NVIDIA ドライバーダウンロードページにアクセスします。

      説明

      NVIDIA ドライバーのインストールと設定の詳細については、「NVIDIA ドライバーインストールクイックスタートガイド」をご参照ください。

    2. 検索条件を設定し、[検索] をクリックして、適切なドライバーを検索します。

      Tesla驱动.jpg

      各設定項目の説明は、以下の表をご参照ください。

      設定

      説明

      例

      • プロダクトタイプ

      • プロダクトシリーズ

      • プロダクトファミリー

      インスタンスタイプの GPU に基づいて、プロダクトタイプ、プロダクトシリーズ、プロダクトファミリーを選択します。

      説明

      インスタンス ID、インスタンスタイプ、オペレーティングシステムなど、GPU インスタンスの詳細を表示する方法については、「インスタンス情報の表示」をご参照ください。

      • [Data Center / Tesla]

      • A シリーズ

      • NVIDIA A10

      オペレーティングシステム

      インスタンスが使用するイメージに基づいて、Linux オペレーティングシステムのバージョンを選択します。

      [Linux 64-bit]

      CUDA Toolkit バージョン

      CUDA Toolkit のバージョンを選択します。

      11.4

      言語

      ドライバーの言語を選択します。

      中国語 (簡体字)

      一部の GPU コンピューティング最適化インスタンスタイプにおける GPU 情報、サポートされるドライバーバージョン、および CUDA バージョン

      情報項目

      gn8v

      gn8is

      gn7e

      gn7i

      gn7

      gn6e

      gn6i

      gn6v

      gn5i

      gn5

      製品タイプ

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      Data Center / Tesla

      [プロダクトシリーズ]

      H-Series

      L-Series

      A-Series

      A-Series

      A-Series

      V-Series

      T-Series

      V-Series

      P-Series

      P-Series

      推奨 Tesla ドライバーバージョン

      570.133.20 以降

      450.80.02 以降

      460.73.01 以降

      450.80.02 以降

      410.79 以降

      推奨 CUDA Toolkit バージョン

      CUDA Toolkit 12.4 Update 1

      CUDA Toolkit 11.0 Update 1

      CUDA Toolkit 11.2

      CUDA Toolkit 11.0 Update 1

      CUDA Toolkit 10.1 Update 2

      説明

      • 上記の表は、一部の一般的な GPU コンピューティング最適化インスタンスタイプの GPU 情報のみをリストしています。ebmgn7i と gn7i インスタンスがどちらも NVIDIA A10 GPU カードを使用するなど、同じ GPU カードを使用するインスタンスは、同じプロダクトタイプ、プロダクトシリーズ、プロダクトファミリーを共有します。

      • Tesla ドライバーと CUDA パッケージを手動でインストールする場合、ドライバーのバージョンと CUDA パッケージのバージョンに互換性があることを確認する必要があります。詳細については、「CUDA 互換性」をご参照ください。

    3. ドライバー検索結果ページで [その他のバージョンを表示] をクリックします。

    4. ダウンロードしたいドライバーを見つけ、その横にある [表示] をクリックします。

      たとえば、ドライバーバージョン 470.161.03、CUDA Toolkit バージョン 11.4 の [Data Center Driver for Linux x64] を選択できます。

    5. ドライバー詳細ページで、[ダウンロード] を右クリックし、[リンクのアドレスをコピー] を選択します。

      驱动下载.jpg

    6. Linux GPU インスタンスにリモート接続します。

      詳細については、「Workbench を使用した Linux インスタンスへのログイン」をご参照ください。

    7. 次のコマンドを実行して、ドライバーインストールパッケージをダウンロードします。

      サンプルコマンドのダウンロード URL は、ステップ 5 でコピーしたドライバーのダウンロードリンクです。

      wget https://us.download.nvidia.com/tesla/470.161.03/NVIDIA-Linux-x86_64-470.161.03.run

    ステップ 2：NVIDIA Tesla ドライバーのインストール

    Tesla ドライバーのインストール方法は、インスタンスのオペレーティングシステムによって異なります。以下のセクションでは、ドライバーのインストール方法について説明します。

    CentOS オペレーティングシステム

    1. 次のコマンドを実行して、GPU インスタンスに kernel-devel パッケージと kernel-headers パッケージがインストールされているかどうかを確認します。

      sudo rpm  -qa | grep $(uname -r)

      • 出力が以下のように、kernel-devel パッケージと kernel-headers パッケージのバージョン情報を含んでいる場合、パッケージはインストールされています。

        kernel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-devel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-headers-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64

      • 出力に kernel-devel-* と kernel-headers-* が見つからない場合は、対応するバージョンの kernel-devel パッケージと kernel-headers パッケージをダウンロードしてインストールする必要があります。

        重要

        kernel-devel のバージョンはカーネルのバージョンと一致している必要があります。一致していない場合、ドライバーの RPM パッケージをインストールする際にコンパイルエラーが発生します。kernel-devel パッケージをダウンロードする前に、コマンド出力で kernel-* のバージョン番号を確認してください。サンプル出力では、カーネルのバージョンは 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64 です。

    2. 権限を付与し、Tesla ドライバーをインストールします。

      このトピックでは、Linux 64 ビット用のドライバーを例として使用します。Tesla ドライバーには、NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run のような .run ファイルを使用することを推奨します。次のコマンドを実行して、権限を付与し、Tesla ドライバーをインストールします。

      説明

      .deb や .rpm など、他のフォーマットの Tesla ドライバーを使用する場合は、「NVIDIA CUDA インストールガイド (Linux 版)」でインストール手順をご参照ください。

      sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
      sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run

    3. 次のコマンドを実行して、Tesla ドライバーがインストールされているかどうかを確認します。

      nvidia-smi

      出力が以下のようであれば、Tesla ドライバーはインストールされています。

      驱动版本.jpg

    4. (任意) NVIDIA Persistence Daemon を使用した永続モードの有効化

      Tesla ドライバーのインストール後、永続モードはデフォルトで無効 (off) になっています。永続モードを有効にすると、Tesla ドライバーはより安定して動作します。安定したビジネス運用を確保するため、NVIDIA Persistence Daemon を使用して永続モードを有効にすることを推奨します。詳細については、「Persistence Daemon」をご参照ください。

      説明

      1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon を実行します。

        sudo nvidia-persistenced --user username 
# username をご利用のユーザー名に置き換えてください。

      2. 次のコマンドを実行して、永続モードのステータスを確認します。

        nvidia-smi

        出力が以下のようであれば、永続モードは有効 (on) になっています。

        persistence.jpg

    5. (任意) システム再起動後の永続モードの有効化

      システムの再起動時に、永続モードは無効 (on) になります。永続モードを再度有効にするには、以下の手順を実行します。

      Tesla ドライバーパッケージをインストールすると、サンプルスクリプトやインストーラスクリプトなど、NVIDIA が提供するインストールスクリプトが /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2 ディレクトリにインストールされます。

      1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA 提供のインストールスクリプトを解凍し、インストールします。

        cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
cd  nvidia-persistenced-init
sudo sh install.sh

      2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon が正しく実行されているかどうかを確認します。

        sudo systemctl status nvidia-persistenced

        出力が以下のようであれば、NVIDIA Persistence Daemon は正しく実行されています。

        persistence Daemon.jpg

        説明

        NVIDIA Persistence Daemon のインストールスクリプトをオペレーティングシステムに合わせて調整し、正しく動作するようにすることができます。

      3. 次のコマンドを実行して、永続モードが有効 (on) になっていることを確認します。

        nvidia-smi

      4. (任意) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon を停止します。

        NVIDIA Persistence Daemon を実行する必要がない場合は、停止できます。

        sudo systemctl stop nvidia-persistenced
sudo systemctl disable nvidia-persistenced

    6. (条件付き必須) ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属する場合、ドライバーバージョンに対応する nvidia-fabricmanager サービスをインストールします。

      重要

      • ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属し、対応する nvidia-fabricmanager サービスをインストールしない場合、GPU インスタンスは正しく機能しません。

      • ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属さない場合は、このステップをスキップしてください。

      1. nvidia-fabricmanager サービスをインストールします。

        nvidia-fabricmanager サービスは、ソースコードまたはインストールパッケージからインストールできます。以下の操作では、CentOS 7.x と CentOS 8.x を例として使用します。以下のコマンドで、driver_version を「ステップ 1：NVIDIA Tesla ドライバーのダウンロード」でダウンロードしたドライバーのバージョン番号に置き換えてください。

        • [ソースコードから]

          • CentOS 7.x

            driver_version=460.91.03
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo
sudo yum install -y nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1

          • CentOS 8.x

            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=rhel8
ARCH=$( /bin/arch )
sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/${ARCH}/cuda-$distribution.repo
sudo dnf module enable -y nvidia-driver:${driver_version_main}
sudo dnf install -y nvidia-fabric-manager-0:${driver_version}-1

        • [インストールパッケージから]

          • CentOS 7.x

            driver_version=460.91.03
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm

          • CentOS 8.x

            driver_version=460.91.03
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm

      2. 次のコマンドを実行して、nvidia-fabricmanager サービスを開始します。

        sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

      3. 次のコマンドを実行して、nvidia-fabricmanager サービスがインストールされているかどうかを確認します。

        systemctl status nvidia-fabricmanager

        出力が以下のようであれば、nvidia-fabricmanager サービスはインストールされています。

        Dingtalk_20240910143221.jpg

    Ubuntu およびその他のオペレーティングシステム

    1. 権限を付与し、Tesla ドライバーをインストールします。

      このトピックでは、Linux 64 ビット用のドライバーを例として使用します。Tesla ドライバーには、NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run のような .run ファイルを使用することを推奨します。次のコマンドを実行して、権限を付与し、Tesla ドライバーをインストールします。

      説明

      .deb や .rpm など、他のフォーマットの Tesla ドライバーを使用する場合は、「NVIDIA CUDA インストールガイド (Linux 版)」でインストール手順をご参照ください。

      sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
      sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run

    2. 次のコマンドを実行して、Tesla ドライバーがインストールされているかどうかを確認します。

      nvidia-smi

      出力が以下のようであれば、Tesla ドライバーはインストールされています。

      驱动版本.jpg

    3. (任意) NVIDIA Persistence Daemon を使用した永続モードの有効化

      Tesla ドライバーのインストール後、永続モードはデフォルトで無効 (off) になっています。永続モードを有効にすると、Tesla ドライバーはより安定して動作します。安定したビジネス運用を確保するため、NVIDIA Persistence Daemon を使用して永続モードを有効にすることを推奨します。詳細については、「Persistence Daemon」をご参照ください。

      説明

      1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon を実行します。

        sudo nvidia-persistenced --user username 
# username をご利用のユーザー名に置き換えてください。

      2. 次のコマンドを実行して、永続モードのステータスを確認します。

        nvidia-smi

        出力が以下のようであれば、永続モードは有効 (on) になっています。

        persistence.jpg

    4. (任意) システム再起動後の永続モードの有効化

      システムの再起動時に、永続モードは無効 (on) になります。永続モードを再度有効にするには、以下の手順を実行します。

      Tesla ドライバーパッケージをインストールすると、サンプルスクリプトやインストーラスクリプトなど、NVIDIA が提供するインストールスクリプトが /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2 ディレクトリにインストールされます。

      1. 次のコマンドを実行して、NVIDIA 提供のインストールスクリプトを解凍し、インストールします。

        cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
cd  nvidia-persistenced-init
sudo sh install.sh

      2. 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon が正しく実行されているかどうかを確認します。

        sudo systemctl status nvidia-persistenced

        出力が以下のようであれば、NVIDIA Persistence Daemon は正しく実行されています。

        persistence Daemon.jpg

        説明

        NVIDIA Persistence Daemon のインストールスクリプトをオペレーティングシステムに合わせて調整し、正しく動作するようにすることができます。

      3. 次のコマンドを実行して、永続モードが有効 (on) になっていることを確認します。

        nvidia-smi

      4. (任意) 次のコマンドを実行して、NVIDIA Persistence Daemon を停止します。

        NVIDIA Persistence Daemon を実行する必要がない場合は、停止できます。

        sudo systemctl stop nvidia-persistenced
sudo systemctl disable nvidia-persistenced

    5. (条件付き必須) ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属する場合、ドライバーバージョンに対応する nvidia-fabricmanager サービスをインストールします。

      重要

      • ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属し、対応する nvidia-fabricmanager サービスをインストールしない場合、GPU インスタンスは正しく機能しません。

      • ご利用の GPU インスタンスが ebmgn8v、ebmgn7、ebmgn7e インスタンスファミリーに属さない場合は、このステップをスキップしてください。

      1. nvidia-fabricmanager サービスをインストールします。

        nvidia-fabricmanager サービスは、ソースコードまたはインストールパッケージからインストールできます。以下の操作では、Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、Ubuntu 20.04、Ubuntu 22.04、または Ubuntu 24.04 を例として使用します。driver_version を「ステップ 1：NVIDIA Tesla ドライバーのダウンロード」でダウンロードしたドライバーのバージョン番号に置き換えてください。

        重要

        • Ubuntu 22.04 オペレーティングシステムに nvidia-fabricmanager サービスをインストールする場合、Tesla ドライバーのバージョンは 515.48.07 以降である必要があります。Ubuntu 22.04 の場合、以下のサンプルコードではドライバーバージョン 535.154.05 を使用します。

        • Ubuntu 24.04 オペレーティングシステムに nvidia-fabricmanager サービスをインストールする場合、Tesla ドライバーのバージョンは 550.90.07 以降である必要があります。Ubuntu 24.04 の場合、以下のサンプルコードではドライバーバージョン 570.133.20 を使用します。

        • [ソースコードから]

          Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04、または Ubuntu 20.04

          driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

          Ubuntu 22.04

          driver_version=535.154.05
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

          Ubuntu 24.04

          driver_version=570.133.20
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

        • [インストールパッケージから]

          • Ubuntu 16.04

            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

          • Ubuntu 18.04

            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

          • Ubuntu 20.04

            driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

          • Ubuntu 22.04

            driver_version=535.154.05 
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

          • Ubuntu 24.04

            driver_version=570.133.20 
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

      2. 次のコマンドを実行して、nvidia-fabricmanager サービスを開始します。sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

        sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

      3. 次のコマンドを実行して、nvidia-fabricmanager サービスがインストールされているかどうかを確認できます。

        systemctl status nvidia-fabricmanager

        以下の出力は、nvidia-fabricmanager サービスがインストールされていることを示します。

        image.png

        説明

        GPU が正しく機能するためには、nvidia-fabricmanager パッケージのバージョンが Tesla ドライバーのバージョンと一致している必要があります。Ubuntu システムでは、インストールパッケージ方式を使用して nvidia-fabricmanager サービスをインストールした場合、apt-daily サービスが nvidia-fabricmanager パッケージを自動的に更新することがあります。これにより、Tesla ドライバーとのバージョン不一致が発生し、nvidia-fabricmanager サービスの起動に失敗し、GPU が正しく機能しなくなる原因となります。この問題の解決方法については、「nvidia-fabricmanager のバージョンが Tesla ドライバーのバージョンと一致しないため GPU が動作しない」をご参照ください。

    関連ドキュメント