このトピックでは、関連する問題のトラブルシューティングに役立つ、Elastic GPU Serviceに関するよくある質問に対する回答を提供します。
項目 | よくある質問 |
GPU アクセラレーションインスタンス | |
GPU | |
テスラまたはGRIDドライバー | |
GPU モニタリング | |
その他 |
GPU を備えたインスタンスはAndroid エミュレータをサポートしていますか。
Androidエミュレータをサポートしているのは、次のGPU高速化コンピューティング最適化Elastic compute Service (ECS) ベアメタルインスタンスファミリーのみです。
ebmgn7eebmgn7i、ebmgn7、ebmgn6ia、ebmgn6e、ebmgn6v、およびebmgn6i.
GPUアクセラレーションインスタンスのインスタンスタイプを変更できますか。
特定のGPUアクセラレーションインスタンスのインスタンスタイプのみを変更できます。
詳細については、「インスタンスタイプの変更をサポートするインスタンスタイプとファミリー」をご参照ください。
通常のECSインスタンスファミリーをGPU高速化インスタンスファミリーにアップグレードまたは変更できますか。
いいえ、通常のECSインスタンスファミリーをGPU高速化インスタンスファミリーにアップグレードまたは変更することはできません。
詳細については、「インスタンスタイプの変更をサポートするインスタンスタイプとファミリー」をご参照ください。
GPUアクセラレーションインスタンスと通常のECSインスタンス間でデータを送信するにはどうすればよいですか。
GPU高速化インスタンスと通常のECSインスタンスは、追加の接続設定なしでデータを相互に送信できます。
GPU高速化インスタンスは、GPU高速化と通常のECSインスタンスと同じパフォーマンスレベルを提供します。 デフォルトでは、ネットワーク接続を設定する必要なく、内部ネットワークを介して同じセキュリティグループ内のGPUアクセラレーションインスタンスと通常のECSインスタンス間でデータを送信できます。
GPUとCPUの違いは何ですか?
次の表に、GPUとCPUの違いを示します。
項目 | GPU | CPU |
ALU | 大規模な並列計算に使用できる多数の算術論理演算ユニット (ALU) 。 | 少数の強力なALU。 |
ロジック制御ユニット | シンプルなロジック制御ユニット。 | 複雑なロジック制御ユニット。 |
キャッシュ | スレッドに使用され、アクセスされたデータを格納するために使用できない小さなサイズのキャッシュ。 | データアクセスの速度を向上させ、遅延を減らすためにデータを格納する大容量のキャッシュ。 |
応答モード | GPUは、バッチ処理を実行する前にすべてのタスクを統合できます。 | CPUはタスクにリアルタイムで応答できます。 |
シナリオ | 複数のスレッドが並列に実行されて非常に類似したタスクを処理する、コンピューティング集約型で高スループットのシナリオ。 | 複雑なロジックを含み、高い応答速度を必要とするシリアルコンピューティングシナリオ。 |
GPUアクセラレーションインスタンスを購入した後、nvidia-smi
コマンドを実行してGPUを表示できないのはなぜですか。
原因: この問題は、GPUアクセラレーションインスタンスにTeslaまたはGRIDドライバーをインストールしていないか、インストールに失敗した場合に発生する可能性があります。
解決策: GPU高速化インスタンスのインスタンスファミリーに基づいてドライバーをインストールし、インスタンスの高性能機能を使用します。 次のセクションでは、インストールできるドライバとそのドライバのインストール方法について説明します。
vGPUアクセラレーションインスタンスを購入する場合は、GRIDドライバーをインストールする必要があります。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。
GPU高速化コンピューティング最適化インスタンスを購入した場合、TeslaまたはGRIDドライバーをインストールできます。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。
GPUアクセラレーションインスタンスで使用されているGPUの詳細を表示するにはどうすればよいですか。
GPUの詳細を表示するために使用できる方法は、GPUアクセラレーションインスタンスのオペレーティングシステムの種類によって異なります。 次のセクションでは、詳細を表示する方法について説明します。
GPUアクセラレーションインスタンスがLinuxを実行している場合は、
nvidia-smi
コマンドを実行してGPUの詳細を表示します。GPUアクセラレーションインスタンスでWindowsが実行されている場合は、コンピューターからでGPUの詳細を表示します。
アイドルレート、使用率、温度、電力などのGPUに関する情報を表示する場合は、CloudMonitorコンソールに移動します。 詳細については、「GPUモニタリング」をご参照ください。
vGPUアクセラレーションインスタンスにインストールする必要があるドライバーはどれですか?
vGPUアクセラレーションインスタンスにGRIDドライバーをインストールする必要があります。
汎用コンピューティングまたはグラフィックスアクセラレーションシナリオでは、GPUアクセラレーションインスタンスの作成時にGRIDドライバーを読み込むことができます。 GPU高速化インスタンスを作成した後、Cloud Assistantを使用してGRIDドライバーをインストールすることもできます。
新しいGPU高速化インスタンスを作成するときは、GRIDドライバーを同期的に読み込みます。 詳細については、「ドライバーにプリインストールされたコミュニティイメージを使用してGRIDドライバーをロードする」をご参照ください。
GPU高速化インスタンスを作成した後、Cloud Assistantを使用してGRIDドライバーをインストールします。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。
GPUアクセラレーションコンピューティング最適化インスタンスでグラフィックスコンピューティングにOpenGLやDirect3Dなどのツールを使用する場合、どのドライバーをインストールする必要がありますか?
インスタンスのオペレーティングシステムタイプに基づいて、GPU高速化コンピューティング最適化インスタンスにドライバーをインストールします。
Linuxオペレーティングシステムを実行するGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスの場合は、Teslaドライバーをインストールします。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。
Windowsオペレーティングシステムを実行するGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスの場合は、GRIDドライバーをインストールします。 詳細については、以下のトピックをご参照ください。
GPUアクセラレーションインスタンスを作成してインストールすると、CUDAのバージョンが一致しなくなるのはなぜですか。
nvidia-smi
コマンドを実行すると、GPUアクセラレーションインスタンスの作成時に選択したCUDAバージョンではなく、GPUアクセラレーションインスタンスがサポートする最新のCUDAバージョンが表示されます。
VNCクライアントを使用して、GRIDドライバーがインストールされているGPUアクセラレーションWindowsインスタンスに接続するときに、VNCクライアントに黒い画面が表示された場合はどうすればよいですか?
原因: GPU高速化WindowsインスタンスにGRIDドライバーをインストールすると、GRIDドライバーは仮想マシンの出力表示を制御します。 仮想ネットワークコンピューティング (VNC) クライアントは、インスタンス上の統合GPUによって処理される出力表示を取得できなくなりました。 その後、VNCクライアントに黒い画面が表示されますが、これは正常です。
解決策: Workbenchを使用してGPU高速化Windowsインスタンスに接続します。 詳細については、「パスワードまたはキーを使用したWindowsインスタンスへの接続」をご参照ください。
GRIDライセンスの取得方法?
GPUアクセラレーションインスタンスのオペレーティングシステムタイプに基づいてGRIDライセンスを取得できます。
ドライバがプリインストールされたイメージからGRIDドライバをロードするか、GRIDドライバを手動でインストールすることにより、GPU高速化WindowsインスタンスのGRIDライセンスを取得する方法については、次のトピックを参照してください。
GRIDドライバーがプリインストールされたイメージから、またはCloud Assistantを使用してGPUアクセラレーションLinuxインスタンスのGRIDライセンスを取得する方法については、次のトピックを参照してください。
GPU のモニタリングデータを表示するにはどうすればよいですか。
CloudMonitorコンソールで、またはDescribeMetricList操作を呼び出して、GPUモニタリングデータを表示できます。 詳細については、「GPUモニタリング」をご参照ください。
cGPUのインストール方法?
エンタープライズユーザーでも個人ユーザーでも、ACKのDockerランタイム環境を使用してcGPUをインストールして使用することを推奨します。 詳細については、「GPU共有コンポーネントの設定」をご参照ください。