AnalyticDB:リリースノート

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新機能

SQLを使用した機械学習予測

SQLを使用すると、動作シーケンストランスフォーマー (BST) モデルをすばやく展開して、機械学習ジョブを実行し、データの前処理、トレーニング、および予測を実装できます。

SQLを使用した機械学習予測の実装

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新機能

湖のキャッシュ

レイクキャッシュ機能は、高性能NVMe SSDで頻繁にアクセスされるObject Storage Service (OSS) オブジェクトをキャッシュして、OSSデータの読み取り効率を向上させるためにサポートされています。

湖キャッシュ

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新機能

バックアップと復元

AnalyticDB for MySQLコンソールで、データバックアップセットを削除したり、データバックアップ機能を無効にしたりできます。

バックアップの管理

ゼロETL

ゼロETL機能は、Lindormデータを同期するためにサポートされています。 LindormからAnalyticDB for MySQLへのデータ同期タスクを作成して、エンドツーエンドでデータを同期および管理し、トランザクション処理とデータ分析を統合できます。

Lindormからデータをインポート

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新機能

リージョン間クラスターのクローニング

クラスターはリージョン間で複製できます。

クラスターのクローンClone a cluster

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新機能

MaxCompute外部テーブルのバッチ作成

一度に複数のMaxCompute外部テーブルを作成できます。

インポート外交スキーマ

マテリアライズド・ビューの増分更新の設定における集計関数のサポート

MAX() 、MIN() 、APPROX_DISTINCT() 、COUNT(DISTINCT) 、およびAVG() 関数は、マテリアライズドビューの増分更新を設定するときに、QUERY BODYパラメーターに含めることができます。

マテリアライズドビューの増分更新の設定 (プレビュー)

矢印APIモードでのMaxCompute外部テーブルへのアクセス

MaxCompute外部テーブルの読み書きには、矢印APIモードがサポートされています。 従来のトンネルモードと比較して、矢印APIモードはデータアクセスと処理効率を向上させることができます。

外部テーブルを使用してdata Lakehouse Editionにデータをインポート

最適化された機能

FROM_UNIXTIME関数

FROM_UNIXTIME関数を使用して、UNIXタイムスタンプをDATETIME形式に変換できます。

日付と時刻関数

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新機能

対話型リソースグループのSparkエンジンの選択

AnalyticDB for MySQLで対話型リソースグループを作成するときに、Sparkエンジンを選択できます。

リソースグループの作成

ゼロETLタスク数の制限

ApsaraDB RDS for MySQLまたはPolarDB for MySQLからAnalyticDB for MySQLへのゼロETLタスクの数は限られています。

• zero-ETLを使用したApsaraDB RDS for MySQLのデータの同期

• zero-ETLを使用してPolarDB for MySQLのデータを同期

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新機能

Basic Editionの希望の状態のリリース

AnalyticDB for MySQL Basic Editionの望ましい状態がリリースされました。 Basic Editionの望ましい状態は、シングルレプリカモードで実行され、Enterprise Editionと同じ機能を提供します。 Basic Editionは単一レプリカストレージアーキテクチャを使用し、高可用性をサポートしていません。 Basic Editionは、低コストのホットデータストレージを必要とするが、高可用性を必要としないビジネスシナリオに適しています。

エディション

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新機能

次世代ストレージエンジン

次世代ストレージエンジンXUANWU_V2は、AnalyticDB for MySQLによって起動されます。 このエンジンは、データの読み取りを高速化するためにコールドデータをエンタープライズSSD (ESSD) にキャッシュし、より高いI/O同時実行をサポートし、メモリ使用量を削減する次世代の列指向ストレージを提供します。 このエンジンでは、独立したリソースプールを使用して、コンパクションサービスが独立したプロセスでローカルコンパクション操作を実行できるようにすることもできます。 これにより、リソース使用量が減り、サービスの安定性が向上します。

XUANWU_V2エンジン

マルチテーブルマテリアライズドビューの増分更新

増分更新は、マルチテーブルのマテリアライズドビューでサポートされています。 結合された複数のテーブルの増分データは、対応するマルチテーブルのマテリアライズドビューに自動的に更新できます。 これにより、データクエリのパフォーマンスとデータ分析の効率が向上します。

マテリアライズドビューの増分更新の設定 (プレビュー)

REMOTE_CALL() 関数を使用したユーザー定義関数 (UDF) の呼び出し

REMOTE_CALL() 関数は、Function Compute (FC) で作成したカスタム関数を呼び出すために使用できます。 これにより、AnalyticDB for MySQLでUDFを使用できます。

UDF

データベースの強制削除

CASCADEキーワードは、DROP DATABASEステートメントでサポートされており、データベース内のすべてのテーブルを含むデータベースを強制的に削除します。

ドロップデータベース

広いテーブルエンジン

ワイドテーブルエンジンは、Data Lakehouse Editionでサポートされています。 ワイドテーブルエンジンは、オープンソースの列型データベースClickHouseの機能と構文と互換性があり、大量の列型データを処理できます。

広いテーブルエンジン

パス分析関数

SEQUENCE_MATCH() およびSEQUENCE_COUNT() 関数は、ユーザーの動作を分析し、ユーザーの動作が指定されたパターンと一致するかどうかを確認するためにサポートされます。

パス分析関数

SSL 暗号化

SSL暗号化は、data Warehouse Editionクラスターとクライアント間で送信されるデータを暗号化するためにサポートされています。 これにより、第三者によるデータの聴取、傍受、改ざんが防止される。

SSL暗号化

MaxCompute外部テーブルによる複雑なMaxComputeデータ型のサポート

ARRAY、MAP、STRUCTなどの複雑なMaxComputeデータ型は、MaxComputeの外部テーブルでサポートされています。

外部テーブルの作成

Flinkを使用したAnalyticDB for MySQLバイナリログのサブスクリプション

Realtime Compute for Apache Flinkを使用して、AnalyticDB for MySQLバイナリログをリアルタイムで消費できます。

Realtime Compute for Apache Flinkを使用してAnalyticDB for MySQLバイナリログをサブスクライブする

AnalyticDB for MySQL内部テーブルによるROARING BITMAPタイプのサポート

ROARING BITMAPタイプがサポートされています。

轟音ビットマップ関数

最適化された機能

必要なキーワードから任意のキーワードへのLIFECYCLEの変更

テーブルの作成時にLIFECYCLEキーワードを指定しないと、パーティションデータは永続的に保持されます。

テーブルの作成

テーブルレベルのパーティションのライフサイクル管理

V3.2.1.1以降のAnalyticDB For MySQLクラスターの場合、パーティションライフサイクルはテーブルレベルで管理されますが、シャードレベルでは管理されません。 LIFECYCLE nパラメーターは、各テーブルに最大n個のパーティションを保持できることを指定します。

テーブルの作成

外部テーブルを使用したOSSデータのAnalyticDB for MySQLへのインポート

外部テーブルを使用してOSSデータをAnalyticDB for MySQLにインポートする場合、urlパラメーターで絶対パス名とアスタリスク (*) ワイルドカードがサポートされます。

外部テーブルを使用したdata Warehouse Editionへのデータのインポート

テーブル作成時の列名の自動有効性チェック

列名は、CREATE TABLEステートメントを実行してテーブルを作成するときに、AnalyticDB for MySQLの命名規則に対して自動的にチェックされます。 列名が命名規則を満たさない場合、エラーが返されます。 列名の命名規則の詳細については、「制限」トピックの「命名制限」セクションを参照してください。

なし

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新機能

クエリの書き換え

マテリアライズド・ビューのクエリ書き換え機能がサポートされています。 この機能を有効にすると、オプティマイザは、クエリがマテリアライズドビューで事前計算および保存されたデータを使用できるかどうかを決定します。 このようにして、オプティマイザは、元のクエリを、マテリアライズド・ビューを使用できるクエリに部分的または完全に書き換えます。

マテリアライズド・ビューのクエリ書き換え

データ同期を使用したSimple Log Service (SLS) データの同期

データ同期機能を使用すると、特定のオフセットに基づいてSLS LogstoreからAnalyticDB for MySQLクラスターにデータをリアルタイムで同期できます。 これにより、ログデータをリアルタイムで分析するためのビジネス要件を満たすことができます。

• データ同期を使用してSimple Log Serviceからdata Warehouse Editionにデータを同期

• データ同期を使用してSimple Log Serviceからdata Lakehouse Editionにデータを同期

ゼロETL

ゼロETL機能は、データの同期と管理、トランザクション処理とデータ分析の統合、データ分析への集中を支援するためにサポートされています。 ApsaraDB RDS for MySQLまたはPolarDB for MySQLからAnalyticDB for MySQLへのデータ同期タスクを作成できます。

zero-ETLを使用したデータの同期

クラスター作成時のタイムゾーンの選択

クラスター作成時に、ビジネス要件に基づいてAnalyticDB for MySQLクラスターのタイムゾーンパラメーターを選択できます。 タイムゾーンを選択すると、選択したタイムゾーンに基づいて時間関連のデータ書き込みが実行されます。

クラスターの作成

セルフサービスのマイナーバージョンの更新

Data Warehouse Editionクラスターのマイナーバージョンは、AnalyticDB for MySQLコンソールで表示および更新できます。

クラスターのマイナーバージョンの更新

予約ストレージリソース仕様の垂直スケーリング

リザーブドストレージリソースの仕様は、Data Lakehouse Editionクラスターに対してスケールアップまたはスケールダウンできます。

Data Lakehouse Editionクラスターのスケール

DataWorksでのSpark分散SQLエンジンの使用

ClouderaのApache Hadoop (CDH) クラスターを含むDistributionをDataWorksに登録することで、AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse EditionのSpark分散SQLエンジンを実行エンジンとして登録できます。 これにより、DataWorksでSpark SQLジョブを開発および実行できます。

DataWorksでのSpark分散SQLエンジンの使用

クラスターの作成時または構成変更時の進行状況バーの表示

Data Warehouse Editionクラスターの設定を作成または変更すると、進行状況バーが表示されます。

クラスターの作成

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新機能

スポットインスタンス

スポットインスタンス機能は、Data Lakehouse Editionクラスターのジョブリソースグループに対して有効にできます。 ジョブリソースグループのスポットインスタンス機能を有効にすると、リソースグループで実行されるSparkジョブはスポットインスタンスリソースを使用しようとします。 AnalyticDBコンピューティングユニット (ACU) エラスティックリソースと比較して、スポットインスタンスリソースはSparkジョブのコストを大幅に削減するのに役立ちます。

スポットインスタンス

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新機能

インテリジェントアシスタント

AnalyticDB for MySQLコンソールにはインテリジェントアシスタントが用意されています。 インテリジェントアシスタントはあなたの質問に答え、問題をすばやく解決するのに役立ちます。

なし

Spark分散SQLエンジン

AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition Sparkは、オープンソースのSpark分散SQLエンジンがSpark SQLジョブを開発するためのマネージドサービスを提供します。 これにより、データの分析、処理、クエリが簡単になり、SQLの効率が向上します。

Spark分散SQLエンジンを使用したSpark SQLジョブの開発

OSS-HDFSへのアクセス

AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Edition Sparkを使用してOSS-HDFSにアクセスできます。

OSS-HDFSへのアクセス

ストレージの概要

クラスターまたはテーブルのデータサイズは、AnalyticDB for MySQLコンソールの [ストレージ概要] ページで確認できます。

ストレージ分析

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新機能

診断

診断機能がサポートされています。 この機能により、特定の期間内のクラスターの実行ステータスを診断できます。 AnalyticDB for MySQLは、モニタリングデータ、ログデータ、およびデータベースとテーブルのステータスに基づいて共同分析を実行します。 AnalyticDB for MySQLは、リソース使用量、ワークロードの変更、SQLクエリ、演算子、ストレージなどの複数の側面からクラスターのヘルスステータスを評価し、問題を効率的に特定して解決するのに役立ちます。

診断

仮想プライベートクラウド (VPC) とvSwitchの変更

VPCとvSwitchは変更できます。

クラスターのVPCとvSwitchの変更

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新機能

カスタムSparkイメージ

カスタムSparkイメージがサポートされています。 AnalyticDB for MySQL Sparkのデフォルトイメージがビジネス要件を満たさない場合、Sparkジョブに必要なソフトウェアパッケージと依存関係をデフォルトイメージに追加して、カスタムイメージを作成できます。 Sparkジョブを開発するときに、カスタムイメージを実行環境として指定できます。

カスタムSparkイメージ

インタラクティブなJupyterジョブの開発

Dockerイメージを使用して、インタラクティブなJupyterLab開発環境を開始できます。 この環境は、AnalyticDB for MySQL Sparkに接続し、エラスティックリソースに基づいてインタラクティブなテストとコンピューティングを実行するのに役立ちます。

インタラクティブなJupyterジョブを開発する

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新機能

Sparkアプリケーションのパフォーマンス診断

Sparkアプリケーションのパフォーマンス診断機能は、パフォーマンスのボトルネックをすばやく見つけて分析し、問題を解決するのに役立ちます。

Sparkアプリケーションのパフォーマンス診断

Sparkアプリケーションアクセスのパブリックネットワーク構成

Sparkアプリケーションが自己管理データベースまたはサードパーティのクラウドサービスにアクセスするためのパブリックネットワークを構成できます。

Sparkアプリケーションアクセスのパブリックネットワーク構成

Spark SQLを使用したMySQLデータへのアクセス

Spark SQLを使用して、自己管理型MySQLデータベースまたはAlibaba Cloud MySQLデータベースにアクセスできます。

MySQLデータの読み取り

Spark SQLを使用したLindormデータへのアクセス

Spark SQLを使用して、HiveテーブルとLindormのワイドテーブルにアクセスできます。

Lindormデータの読み取り

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新機能

リソースの概要とジョブ使用量の統計

AnalyticDB for MySQLコンソールには、Data Lakehouse Editionクラスターリソースに関する次の情報が表示されます。

• クラスター情報: 予約済みリソースとエラスティックリソースを含む、コンピューティングリソースとストレージリソースの量。

• リソースグループ情報: コンピューティングリソースの合計量、予約されたコンピューティングリソースの量、およびコンピューティングリソースの最大量。

• ジョブ情報: コンピューティングリソースの合計量、予約されたコンピューティングリソースの量、およびエラスティックコンピューティングリソースの量。

リソースグループのモニタリング情報の表示

最適化された機能

デフォルトのデータバックアップサイクルの変更

data Warehouse Editionクラスターのデフォルトのデータバックアップサイクルは、週に2回以上から週に1回以上に変更されます。

バックアップの管理

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新機能

ACU時間プランを購入すると、予約済みコンピューティングリソース、予約済みストレージリソース、従量課金クラスターのエラスティックリソース、およびサブスクリプションクラスターのエラスティックリソースの量を相殺できます。

ACU時間プラン

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新機能

SQL診断機能がサポートされています。 この機能により、ステージとタスクの詳細を表示して、低速クエリの分析効率を向上させることができます。

ステージとタスクの詳細を使用したクエリの分析

ESSDのパフォーマンスレベルは変更できます。

• Data Warehouse Editionの料金

• Data Warehouse Editionクラスターのスケール

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機能

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新機能

AnalyticDB for MySQL Data Lakehouse Editionが利用可能です。 Data Warehouse Editionのリアルタイム分析機能に加えて、Data Lakehouse Editionはバッチ処理機能を提供します。

• エディション

• Data Lakehouse Editionを使い始める

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新機能

AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Editionは、フィリピン (マニラ) およびタイ (バンコク) リージョンでご利用いただけます。

Data Warehouse Editionの料金

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新機能

DECIMALタイプの強化

10進数はより高い精度に変換でき、可変長の10進数がサポートされています。 この機能により、DECIMALデータのI/O効率が向上します。

なし

テーブルレベルの調整

DML文の書き込み速度は、全体的なパフォーマンスを確保するために特定のテーブルに制限されます。 デフォルトでは、テーブルレベルのスロットリングは無効になっています。

なし

ワイドテーブルのメモリ管理

ワイドテーブルのメモリ管理は、メモリリソースの消費を減らすために最適化されています。

なし

JSON_UNQUOTE() 関数

JSON_UNQUOTE() 関数を使用して、json_valueで指定された値の引用を解除し、json_valueの特定の文字をエスケープして、処理結果を返すことができます。

JSON_UNQUOTE

JSON_CONTAINS() 関数

JSON_CONTAINS() 関数を使用して、特定の候補がJSONドキュメント内に含まれているかどうか、またはその候補がJSONドキュメント内の指定されたパスに存在するかどうかを判断できます。

JSON_コンテナ

JSON_CONTAINS_PATH() 関数

JSON_CONTAINS_PATH() 関数を使用して、指定されたパスが特定のJSONドキュメントに存在するかどうかを判断できます。

JSON_CONTAINS_パス

最適化された機能

• TopN演算子: ROW_NUMBER() 関数を使用してデータをソートし、where句を使用してTopNのセマンティクスを実装するシナリオでは、ソート、条件プッシュダウン、事前集計などのさまざまな手段を使用して、コンピューティングと送信に関与するデータの量を削減できます。 TopN演算子のパフォーマンスを10倍に向上させながら、メモリ消費を90% 削減できます。

• ウィンドウ演算子: 汎用ウィンドウ関数は、パフォーマンスが3〜7倍向上するように最適化されています。 データ集約度およびシーケンス順序などの異なるデータ特徴に基づいて、異なるアルゴリズムが使用される。

• 部分的Agg演算子: 二相凝集の自己適応能力が改善される。 データ集約のデータ特徴は、事前集約が必要かどうかを決定するために実行中に動的に収集される。 集約度が存在しない場合、集約演算子のパフォーマンスを2〜4倍改善できます。

• システムログ: ディスク使用量がしきい値を超えると、ログは自動的に消去されます。

なし

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スキーマの最適化

スキーマ最適化機能は、インテリジェントな統計分析に基づいて、ホットおよびコールドデータ最適化、インデックス最適化、および配布キー最適化タイプの最適化提案を提供するためにサポートされています。 この機能は、コストを削減し、AnalyticDB for MySQLクラスターの使用効率を向上させるのに役立ちます。

スキーマの最適化

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機能

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最適化された機能

ハッシュテーブルを作成するためのハッシュ結合アルゴリズムの性能が改善される。

なし

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新機能

クラスター実行レポートに関連するAPI操作

API操作を呼び出して、クラスター実行レポートのメトリクスを照会できます。

• DescribeTableAccessCount

• DescribeSqlPattern

最適化された機能

• フルデータのダウンロード速度が向上します。

• 不適切なインデックス条件プッシュダウン (ICP) がブロックされます。 デフォルトでは、128インデックスはプッシュダウンされません。 この設定は変更できます。

なし

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新機能

O&Mイベント管理

データベースのアップグレード時間は、AnalyticDB for MySQLコンソールで表示および調整できます。

管理O&Mイベント

最適化された機能

• TIME() 関数はプッシュダウンできます。

• テーブルスキャンのパフォーマンスが向上します。

• データのインポートでは、相互除外と公正なスケジューリングがサポートされます。

なし

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外部テーブルを使用したApsara File Storage for HDFSへのデータのインポートとエクスポート

外部テーブルを使用して、HDFSデータのApsara File StorageをAnalyticDB for MySQLにインポートし、AnalyticDB for MySQLデータをApsara File Storage for HDFSにエクスポートできます。

• 外部テーブルを使用したdata Warehouse Editionへのデータのインポート

• Apsara File Storage for HDFSへのデータのエクスポート

SQL 診断

SQLクエリの詳細は、最上位100最も時間のかかるクエリや実行に失敗したクエリなどのカテゴリに基づいて表示およびフィルタリングできます。 また、SQLクエリは、診断結果および最適化提案に基づいて最適化することができる。

概要

エンドツーエンドのデータ管理

エンドツーエンドのデータ管理ポータルがAnalyticDB for MySQLコンソールに追加されます。 DMSを使用して、データ資産を管理し、ジョブを開発およびスケジュールすることができます。

データアセットの管理

DMSを使用したXIHE SQLジョブのスケジュール

フルテキスト検索シナリオでのカスタムアナライザーと辞書

カスタムアナライザーと辞書は、フルテキスト検索シナリオで構成できます。

フルテキストインデックスのアナライザー

最適化された機能

• フロントエンドノードへの接続は、シングルスレッド接続からマルチスレッド接続に最適化されています。 これにより、書き込み性能が線形に向上する。

• TRUNCATE TABLEステートメントを頻繁に実行すると、パフォーマンスが向上します。

• デフォルトでは、データの突然の変更を防ぐため、REPLACE INTOステートメントはアトミックです。

なし

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コンピューティングリソースのグループ化

エラスティックモードのAnalyticDB for MySQLクラスターのコンピューティングリソースは、分離のためにリソースグループに分割できます。

リソースグループの作成

ホットデータとコールドデータの階層ストレージ

エラスティックモードのAnalyticDB for MySQLクラスターのテーブルデータは、ホットデータまたはコールドデータとして定義できます。 ホットストレージとコールドストレージを切り替えることができます。

階層化されたホットデータとコールドデータ

クラスターモードの変更

AnalyticDB for MySQLクラスターは、予約モードからエラスティックモードに変更できます。

なし

AnalyticDB for MySQLの時間形式との互換性

AnalyticDB for MySQL V2.0の時間形式がサポートされています。 例: 2020-08-03T23:59:59

なし

ALTER TABLEステートメントを実行することによるJSONフィールドのインデックスの作成または削除

ALTER TABLEステートメントを実行すると、JSONフィールドのインデックスを無効にできます。

ALTERテーブル

BINARYタイプ

BINARY型は、プロトコル層のメタデータに対してサポートされる。

なし

AnalyticDB for MySQLから単一のOSSオブジェクトへのエクスポート中のファイルヘッダーのエクスポート

外部テーブルを使用してAnalyticDB for MySQLから単一のOSSオブジェクトにデータをエクスポートするときに、ファイルヘッダーをエクスポートできます。

OSSへのデータのエクスポート

外部テーブルを使用してAnalyticDB for MySQLからOSSにデータをエクスポートするときにオブジェクトに生成できる最大行数

エクスポートされた行の数が最大数を超えると、追加の行が1つ以上の新しいオブジェクトにエクスポートされます。 オブジェクトの最大サイズと最大行数の両方を指定できます。 最初に制限をトリガーした書き込みデータは、新しいオブジェクトにエクスポートされます。

なし

SQLプランモジュール

低速SQLクエリの実行計画は、AnalyticDB for MySQLコンソールで表示できます。

クエリプロセスと実行プラン

複製キー更新の選択に挿入

このクエリは、UPDATE列の入力値が定数の場合、またはUPDATE列の入力値がSELECT列の入力値の場合にサポートされます。

なし

OSS外部テーブルのファイル形式

ORC形式は、OSS外部テーブルでサポートされています。

なし

BATCH LOADステートメントの優先度

ヒントを使用して、BATCH LOADステートメントの優先度を指定できます。

なし

最適化された機能

LIMIT n句の実行

LIMIT n句のプッシュダウンロジックを使用してデータをフィルタリングすると、パフォーマンスが向上します。

なし

互換性

テーブル作成ステートメントは、BOOLEAN型と互換性があります。

なし

データベースの命名規則

データベース名は、大文字またはアンダースコア (_) で始めることができます。

なし

カテゴリ

機能

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新機能

Timestamp列とDatetime列

MODIFY COLUMNステートメントを実行してTimestamp列またはDatetime列を変更すると、ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP句がサポートされます。

なし

テーブルと列の命名規則

表名と列名は漢字をサポートします。

なし

OSS外部テーブルを作成するための要件

OSS外部テーブルを作成するときは、次の要件を満たす必要があります。

• パーティションキー列は、フィールドリストの最後に指定する必要があります。 それ以外の場合、テーブルは作成できません。

• OSSオブジェクトの最初の行をファイルヘッダーとして設定できます。 システムがオブジェクトからデータを読み取るとき、システムは最初の行をスキップします。

外部テーブルを使用したdata Warehouse Editionへのデータのインポート

SELECTとしてテーブルを作成

CREATE TABLE AS SELECTステートメントを実行して、テーブルを作成できます。

SELECTとしてテーブルを作成する (CTAS)

最適化された機能

BOOLEAN型のフィールド

BOOLEAN型のフィールドのデフォルト値は0または1です。

なし

データを表示する

データベースを一覧表示する権限は、SHOW databasesステートメントの実行時に付与できます。

なし

カテゴリ

機能

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新機能

ジオメトリ関数

ジオメトリ関数がサポートされています。

操作関数

JSON_EXTRACT() 関数

JSON_EXTRACT() 関数がサポートされています。

JSON_EXTRACT

INSERT INTO VALUES(FROM_UNIXTIME(...))

INSERT INTO VALUES(FROM_UNIXTIME(...)) ステートメントがサポートされています。

なし

ネストループ結合 (NLJ)

NLJはデータ結合でサポートされています。

なし

Power BI接続

Power BIはプロトコル層に接続できます。

なし

データベースの命名規則

ハイフン (-) はデータベース名に含めることができます。

なし

最適化された機能

ゼロ日付

ゼロの日付 (0000-00-00) はNULLに変換されます。

なし

DECIMAL型のDIV() 関数

DECIMAL型のDIV() 関数は、MySQLと同様にサポートされています。

DIV

JSON型のCAST() 関数

CAST() 関数は、MySQLおよびApache Hiveと同様にJSONデータでサポートされています。

JSON

スロークエリロギングしきい値

スロークエリログしきい値は1秒に設定されます。

なし

カテゴリ

機能

説明

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新機能

JSONデータ型と関連するJSON関数

複雑なJSONデータ型と関連するJSON関数がサポートされています。

• JSON

• JSON関数

今すぐ選択 ()

SELECT NOW() ステートメントがサポートされています。

なし

最適化された機能

テーブルの最大数

最小仕様のCluster Editionクラスターに作成できるテーブルの最大数が512から800に増えました。 最小仕様は、Cluster Editionクラスターに2つのノードグループしかないことを示しています。

なし

DDLステートメントとの互換性

AnalyticDB for MySQL V2.0のDDLステートメントとの互換性が改善され、AnalyticDB for MySQL V3.0クラスターへのスムーズなデータ移行が可能になりました。 データ移行中、ビジネスは影響を受けません。

なし

ビジネスインテリジェンス (BI) ツールとの互換性

AnalyticDB for MySQL V3.0はBIツールとの互換性を向上させ、Power BIと完全に互換性があります。

パワーBI

カテゴリ

機能

説明

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新機能

MariaDB JDBCコネクタ

MariaDB Java Database Connectivity (JDBC) コネクタがサポートされています。

なし

Cluster Editionに適用可能な仕様

AnalyticDB for MySQL Cluster Editionクラスター用にストレージ集約仕様S8が追加されました。 S8は、高い同時実行性とパフォーマンスを必要としないシナリオに最適です。

なし

クラスターの柔軟な購入

ノードグループはペアで購入およびスケールアウトできます。 これにより、オンデマンドでクラスターを購入し、コストを削減できます。

なし

Alibaba Finance Cloudでの可用性

AnalyticDB for MySQLは、Alibaba Finance CloudのChina East 1 Finance、China East 2 Finance、およびChina South 1 Financeリージョンで利用できます。

なし

国際サイトでの可用性 (alibabacloud.com)

AnalyticDB for MySQLは、中国 (香港) 、インドネシア (ジャカルタ) 、マレーシア (クアラルンプール) の各リージョンでご利用いただけます。

なし

最適化された機能

時間タイプ

TIMESTAMPおよびDATETIMEデータ型は、MySQL SQL_MODEのNO_ZERO_DATEモードと互換性があります。

なし

カテゴリ

機能

説明

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新機能

仕様C24

AnalyticDB for MySQLクラスターには、計算集約仕様C24が追加されています。 C24は、高度なコンピューティング機能を必要とするシナリオに最適です。

なし

設定のアップグレード

クラスター仕様をアップグレードできます。 C8、C4、C24の2つの仕様間で数秒以内に切り替えを実行できます。

なし

モニタリングとアラート

モニタリングとアラート機能がサポートされています。 CloudMonitorを使用して、すべてのメトリクスのしきい値を設定できます。 アラートは、しきい値に達するとトリガーされます。

アラートルールの設定

クエリの終了

クエリ終了機能がサポートされています。 AnalyticDB for MySQLコンソールで、実行中のクエリをリアルタイムで表示および終了できます。

なし

PolarDB-XからAnalyticDB for MySQLへのデータ同期

Data Transmission Service (DTS) は、データ分析のためにPolarDB-XからAnalyticDB for MySQLにリアルタイムでデータを同期するために使用できます。

なし

国際サイトでの可用性 (alibabacloud.com)

AnalyticDB for MySQLは国際用途向けにリリースされています。 このサービスは、シンガポールおよび日本 (东京) リージョンでご利用いただけます。

なし

最適化された機能

ビューの作成

ウィンドウ関数を使用してビューを作成できます。

なし

CTEのシナリオを使用する

CTEはINSERT SELECT FROM句で使用できます。

INSERT SELECT FROM

カテゴリ

機能

説明

関連ドキュメント

新機能

仕様C4

AnalyticDB for MySQLの使用を簡素化するために、仕様C4が追加されています。 学習ではこの仕様を使用することを推奨します。

なし

COLLECT_SET() 関数

COLLECT_SET() 関数がサポートされています。

なし

最適化された機能

クラスターの作成とスケーリング時間

クラスターの作成とスケーリングにかかる時間が短縮され、コストが削減されます。

なし

カテゴリ

機能

説明

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新機能

デフォルトの列値

列のデフォルト値は、現在の時刻に設定できます。 例: gmt_create datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

なし

Oracle GoldenGate (OGG)

OGGはAnalyticDB for MySQLでサポートされ、OracleからAnalyticDB for MySQLへのデータ同期を強化します。

なし

ディスクのサイズ変更

フレキシブルディスクのサイズ変更がサポートされています。 これにより、オンデマンドでディスクのサイズを変更し、コストを削減できます。

なし

Alibaba Finance Cloudでの可用性

AnalyticDB for MySQLはAlibaba Finance Cloudで利用できます。

なし

仮想eコマース物流プラットフォームとCloudTmall

AnalyticDB for MySQLは、仮想eコマース物流プラットフォームとCloudTmallで利用できます。

なし

最適化された機能

非自動インクリメントキーの変更時に返されるエラーメッセージ

自動インクリメント以外のキーを自動インクリメントキーに変更したときに返されるエラーメッセージは、理解しやすいように最適化されています。

なし

カテゴリ

機能

説明

関連ドキュメント

新機能

バックアップと復元

バックアップおよび復元機能がサポートされています。 バックアップセットからある時点にデータを復元して、データの復元性を最大限に高めることができます。

なし

データをロード

LOAD DATA LOCAL INFILEステートメントがサポートされています。

LOAD DATA LOCAL INFILE

サービスの柔軟な購入

ノードグループはペアで購入できます。 たとえば、AnalyticDB For MySQL購入ページでノードグループを2、4、6、または8に設定できます。

なし

データ型と重要な関数

新しいデータ型と特定の重要な機能がサポートされます。

なし

最適化された機能

互換性

AnalyticDB for MySQLは、Navicat、FineReport、およびFineBIと完全に互換性があり、Sequel Proとの互換性が大幅に向上しています。

なし