AnalyticDB:エディション

AnalyticDB for MySQLは、Data Warehouse Edition in reserved mode、Data Warehouse Edition in elastic mode、Data Lakehouse Edition、Enterprise Edition、およびBasic Editionを5年間の進化で開始します。 次の図は、AnalyticDB for MySQLの進化を示しています。

Data Warehouse Editionの予約モードは、ストレージとコンピューティングを組み合わせたアーキテクチャを使用して、高性能なクエリ要件を満たします。 ただし、予約モードのData Warehouse Editionでは、コンピューティングリソースまたはストレージリソースを個別に追加することはできません。

ピーク時にコンピューティングリソースを追加してクエリのパフォーマンスを確保し、ピーク時以外にコンピューティングリソースを削除してリソースコストを削減するために、AnalyticDB for MySQLは、ストレージとコンピューティングの分離アーキテクチャを使用するData Warehouse Edition in elastic modeを起動します。 エラスティックモードのData Warehouse Editionは、コンピューティングリソースのエラスティックスケーリングをサポートし、リソースグループを使用してコンピューティングリソースを物理的に分離し、マルチテナントおよびハイブリッドワークロード要件を満たします。

ログデータなどの半構造化および非構造化データの分析に対する需要の増加により、AnalyticDB for MySQLはエラスティックモードに基づくdata LakehouseEditionを発表しました。 Data Lakehouse Editionは、大量のデータに対してバッチ処理を実行するSpark計算エンジンを提供します。

新しく発売されたEnterprise EditionとBasic Editionは、予約モードのData Warehouse Edition、エラスティックモードのData Warehouse Edition、およびData LakehouseEditionの利点を統合しています。 Enterprise EditionとBasic Editionは、期待されるクエリのパフォーマンスを確保するために、予約されたリソースにストレージ計算結合アーキテクチャを使用します。 業務ワークロードの定期的または突然の変更を伴うシナリオでは、業務要件に基づいてコンピューティングリソースを追加または削除できます。

Enterprise Edition

Enterprise Editionは、Data LakehouseEditionとData Warehouse editionの統合版で、Data LakehouseEditionと同じ機能を提供します。 Enterprise Editionは、リソースグループの分離、エラスティックリソーススケーリング、ホットデータとコールドデータの階層化ストレージなど、エラスティックモードの機能をサポートしています。 Enterprise Editionは、高スループット、リアルタイム書き込み、同時実行性の高いリアルタイムクエリなど、予約モードの機能もサポートしています。

Enterprise Editionはマルチレプリカモードで実行され、マルチレプリカストレージアーキテクチャを使用します。 Enterprise Editionは、分散機能と高可用性を提供し、さまざまなタイプの企業の開発、テスト、および生産シナリオに適しています。

ベーシックエディション

Basic Editionはシングルレプリカモードで実行され、Enterprise Editionと同じ機能を提供します。 Basic Editionは単一レプリカストレージアーキテクチャを使用し、高可用性をサポートしていません。 Basic Editionは、低コストのホットデータストレージを必要とするが、高可用性を必要としないビジネスシナリオに適しています。

クラスターをBasic EditionからEnterprise Editionに変更することはできません。

データレイクハウス版

Data Lakehouse Editionは、ストレージとコンピューティングを分離したアーキテクチャを使用し、費用対効果の高いバッチ処理と高性能なリアルタイム分析機能を統合しています。 Data Warehouse Editionのエラスティックモードと比較して、Data Lakehouse Editionは、データ収集、ストレージ、コンピューティング、およびアプリケーション機能が完全に強化されています。 下位のストレージ層に保存されたデータの単一のコピーを使用して、バッチ処理とリアルタイム分析の両方を実行します。 これにより、データ同期中に発生する一貫性と適時性の問題が防止されます。 Data Lakehouse Editionのコンピューティングリソースは、バッチ処理とリアルタイム分析のために物理的に分離されています。 Data Lakehouse Editionは、コンピューティングおよびストレージリソースのスケジュールまたは自動スケーリングを実行できます。 Data Lakehouse Editionは、標準化されたAPIを使用し、大量のデータをバッチ処理するために使用できるSpark多言語プログラム可能計算エンジンをサポートしています。 さらに、Data Lakehouse Editionを使用すると、Object Storage Service (OSS) またはC-Storeテーブル上のHudiテーブルへのリアルタイムデータ同期を視覚化して設定できます。

Data Lakehouse Editionはクラスターモードで実行され、データ処理 (データクレンジングや標準化など) 、マルチソース集計分析、ワイドテーブル開発、予測と洞察 (機械学習やAIなど) のシナリオに最適です。

データウェアハウス版