マテリアライズドビューの作成

複数テーブルの結合および複雑な集約操作は、多大な計算リソースと時間を消費する可能性があります。AnalyticDB for MySQL のマテリアライズドビューは、ユーザー定義クエリの結果を事前計算および保存することで、この問題に対処します。クエリを実行すると、AnalyticDB for MySQL はマテリアライズドビューから事前に計算された結果を直接読み取ることで、応答時間を向上させることができます。このトピックでは、マテリアライズドビューの作成方法について説明します。

前提条件

カーネルバージョンが 3.1.3.4 以降である必要があります。

説明

マイナーバージョンの確認および更新を行うには、AnalyticDB for MySQL コンソールの 構成情報 セクションに移動してください（クラスター情報 ページ内）。

必要な権限

マテリアライズドビューを作成するには、以下のすべての権限が必要です：

マテリアライズドビューを作成するデータベース内のテーブルに対する CREATE 権限。
マテリアライズドビューで参照されるすべての基底テーブルの特定列または全列に対する SELECT 権限。
自動更新可能なマテリアライズドビューを作成する場合は、さらに以下の権限も必要です：
- '%'（任意の IP アドレス）への接続権限（AnalyticDB for MySQL 内）。
- マテリアライズドビュー自体、またはマテリアライズドビューが存在するデータベース内のすべてのテーブルに対する INSERT 権限。この権限がない場合、マテリアライズドビューの更新はできません。

基底テーブルの準備

本セクションでは、customer テーブルと sales テーブルを例として使用し、マテリアライズドビューの作成手順を説明します。

/*+ RC_DDL_ENGINE_REWRITE_XUANWUV2=false */ -- テーブルエンジンを XUANWU に設定します。
CREATE TABLE customer (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(255),
    is_vip Boolean
);

/*+ RC_DDL_ENGINE_REWRITE_XUANWUV2=false */ -- テーブルエンジンを XUANWU に設定します。
CREATE TABLE sales (
    sale_id INT PRIMARY KEY,
    product_id INT,
    customer_id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    quantity INT,
    sale_date TIMESTAMP
);

本セクションの例ではリソースグループを指定していません。リソースグループを指定しない場合、AnalyticDB for MySQL はデフォルトのインタラクティブリソースグループのコンピューティングリソースを使用してマテリアライズドビューを作成および更新します。インタラクティブリソースグループとジョブリソースグループの違いについて、またはジョブリソースグループの使用方法については、「弾性リソースを使用したマテリアライズドビューの作成または更新」をご参照ください。

完全更新をサポートするマテリアライズドビューの作成

完全更新をサポートするマテリアライズドビュー（完全マテリアライズドビューとも呼ばれます）を作成できます。これらのビューは、AnalyticDB for MySQL の内部テーブルおよび外部テーブル、既存のマテリアライズドビュー、およびビューに基づいて作成できます。

このトピックでは、join_mv という名前のフルリフレッシュマテリアライズドビューを、customer および sales のベーステーブルを使用して作成する方法について説明し、その後、マテリアライズドビューを手動リフレッシュ用に設定します。

CREATE MATERIALIZED VIEW join_mv
REFRESH COMPLETE ON DEMAND
AS
SELECT 
sale_id,                
SUM(price * quantity) AS price                  
FROM customer
INNER JOIN (SELECT sale_id,customer_id,price,quantity FROM sales) sales ON customer.customer_id = sales.customer_id
GROUP BY customer.customer_id;

マテリアライズドビューのデータを更新するには、REFRESH MATERIALIZED VIEW join_mv; を実行します。

高速更新をサポートするマテリアライズドビューの作成

増分更新をサポートする増分マテリアライズドビューを、AnalyticDB for MySQL の内部テーブルに基づいて作成できます。

本セクションでは、複数の結合テーブルに基づく高速マテリアライズドビューの作成方法を説明します。

増分マテリアライズドビューを作成する前に、以下の準備を行ってください：

クラスターが AnalyticDB for MySQL V3.1.9.0 以降を実行していることを確認します。
クラスター全体および各基底テーブルでバイナリログを有効化します。
基底テーブルのバイナリログ有効化に失敗した場合は、「クエリ実行エラー：FAST マテリアライズドビューを作成できません。demotable は増分データの取得をサポートしていません」をご参照ください。
```
SET ADB_CONFIG BINLOG_ENABLE=true;
ALTER TABLE customer binlog=true;
ALTER TABLE sales binlog=true;
```

sales_mv_incre という名前の高速マテリアライズドビューを作成します。このビューは sales テーブルからのみデータを計算します。

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_mv_incre
REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
sale_id,                
SUM(price * quantity) AS price                  
FROM sales
GROUP BY sale_id;

クラスターが AnalyticDB for MySQL V3.2.1.0 以降を実行している場合、join_mv_incre という名前の複数テーブル対応の高速マテリアライズドビューを 3 分ごとの自動更新で作成することもできます。

CREATE MATERIALIZED VIEW join_mv_incre
REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
customer.customer_id,                
SUM(sales.price) AS price                  
FROM customer
INNER JOIN (SELECT customer_id,price FROM sales) sales ON customer.customer_id = sales.customer_id
GROUP BY customer.customer_id;

構文およびその他の例については、「CREATE MATERIALIZED VIEW」をご参照ください。

作成中のマテリアライズドビューの表示

現在作成中のマテリアライズドビューを一覧表示するには、SHOW PROCESSLIST WHERE info LIKE '%CREATE MATERIALIZED VIEW%'; を実行します。

結果の各行は、現在作成中のマテリアライズドビューを表します。user フィールドには、ビューの作成に使用されたデータベースアカウントが表示されます。status フィールドには、現在のステータスが表示されます。Info フィールドには、完全な CREATE 文が含まれます。これらのフィールドの詳細については、「SHOW PROCESSLIST」をご参照ください。

サンプル結果の表示

+-------+---------------------------------------+-------+-------------------+-------+-------------------+----+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|Id     |ProcessId                              |User   |Host               |DB     |Command            |Time|State  |Info                                                                                                |
+-------+---------------------------------------+-------+-------------------+-------+-------------------+----+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
|31801  |2025012714472702101701716603151*****   |wenjun |21.17.xx.xx:49534  |demo1  |INSERT_FROM_SELECT |2   |RUNNING|/*process_id=2025012714472702101708007503151*****,access_port=62042,access_ip=59.82.xx.xx/          |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |CREATE MATERIALIZED VIEW join_mv                                                                    |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |REFRESH COMPLETE ON DEMAND                                                                          |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |AS                                                                                                  |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |SELECT                                                                                              |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |sale_id,                                                                                            |               
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |SUM(price * quantity) AS price                                                                      |                  
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |FROM customer                                                                                       |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |INNER JOIN (SELECT customer_id,price FROM sales) sales ON customer.customer_id = sales.customer_id  |
|       |                                       |       |                   |       |                   |    |       |GROUP BY customer.customer_id;                                                                      |
+-------+---------------------------------------+-------+-------------------+-------+-------------------+----+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+

SHOW PROCESSLIST が行を返さない場合、マテリアライズドビューの作成（テーブルスキーマおよび初期データのロードを含む）が完了しています。

マテリアライズドビュー作成時の基底テーブルクエリの記述

完全マテリアライズドビューの基底テーブルクエリ

完全マテリアライズドビューは、AnalyticDB for MySQL の内部テーブルおよび外部テーブル、既存のマテリアライズドビュー、およびビューから作成できます。基底テーブルクエリには制限はありません。クエリ構文の詳細については、「SELECT」をご参照ください。

増分マテリアライズドビューの基底テーブルクエリ

増分更新をサポートするマテリアライズドビューの場合、基底テーブルは AnalyticDB for MySQL の内部テーブルである必要があります。基底テーブルに対するクエリは、以下のルールに準拠している必要があります：

SELECT 列

クエリに集計関数と GROUP BY 句が含まれる場合、SELECT リストには GROUP BY 句のすべての列を含める必要があります。

例の表示

正しい例

誤った例

CREATE MATERIALIZED VIEW demo_mv1
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_id, -- GROUP BY 列を含めます。
  sale_date, -- GROUP BY 列を含めます。
  max(quantity) AS max, -- 式列にはエイリアスが必要です。
  sum(price)AS sum
FROM sales
GROUP BY sale_id,sale_date;

CREATE MATERIALIZED VIEW false_mv1
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_id, -- GROUP BY 列 sale_date が不足しています。
  max(quantity) AS max,
  sum(price)AS sum
FROM sales
GROUP BY sale_id,sale_date;

クエリに集計関数が含まれるが GROUP BY 句が含まれない場合、SELECT リストには定数および集計列のみ、または集計列のみを含めることができます。

例の表示

正しい例

誤った例

集計列 max および sum のみを含めます。

CREATE MATERIALIZED VIEW demo_mv2
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  max(quantity) AS max, -- 式列にはエイリアスが必要です。
  sum(price)AS sum
FROM sales;

定数および集計以外の列を含めています。

CREATE MATERIALIZED VIEW false_mv2
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT
  sale_id, 
  max(quantity) AS max,
  sum(price) AS sum
FROM sales;

定数列 pk および集計列 max および sum を含めます。

CREATE MATERIALIZED VIEW demo_mv3
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  1 AS pk,  -- 非 GROUP BY 集計では、定数がプライマリキーになります。
  max(quantity) AS max,
  sum(price) AS sum
FROM sales;

クエリで集計を使用しない場合、SELECT リストには基底テーブルのすべてのプライマリキー列を含める必要があります。

例の表示

正しい例

誤った例

CREATE MATERIALIZED VIEW demo_mv4
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_id, -- 基底テーブルのプライマリキー列を含めます。
  quantity
FROM sales;

CREATE MATERIALIZED VIEW false_mv3
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_date, -- プライマリキー列 sale_id が不足しています。
  quantity
FROM sales;

sales1 が複合プライマリキー PRIMARY KEY(sale_id,sale_date) を持つと仮定します。

CREATE MATERIALIZED VIEW demo_mv5
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_id, -- プライマリキー列の 1 つを含めます。
  sale_date, -- プライマリキー列のもう 1 つを含めます。
  quantity
FROM sales1;

sales1 が複合プライマリキー PRIMARY KEY(sale_id,sale_date) を持つと仮定します。

CREATE MATERIALIZED VIEW false_mv4
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + INTERVAL 3 minute
AS
SELECT 
  sale_id, -- プライマリキー列 sale_date が不足しています。
  quantity
FROM sales1;

UNION ALL クエリでは集計関数はサポートされません。各入力ブランチは「union_all_marker」という名前の列を出力する必要があります。この列は定数である必要があり、各ブランチは異なる定数値を使用する必要があります。そうでないと、データの正確性が保証されません。SELECT リストには基底テーブルのすべてのプライマリキー列を含める必要があります。マテリアライズドビューのプライマリキーには、基底テーブルのプライマリキー列と union_all_marker 列の両方が含まれる必要があります。
```
CREATE MATERIALIZED VIEW demo_union_all_mv (PRIMARY KEY(id, union_all_marker))
REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 5 minute
AS
SELECT customer_id as id, "customer" as union_all_marker
FROM customer
UNION ALL
SELECT sale_id as id, "sales" as union_all_marker
FROM sales;
```
SELECT リスト内のすべての式列にはエイリアスが必要です。意味のある名前（例：SUM(price) AS total_price）を使用してください。

その他の制限事項

弾性リソースを使用したマテリアライズドビューの作成または更新

弾性リソースとは、ジョブリソースグループ内のコンピューティングリソースを指します。マテリアライズドビューの作成および更新にはクラスターのコンピューティングリソースが消費されます。MV_PROPERTIES='{"mv_resource_group":"rg_name"}' を使用してリソースグループを指定しない場合、AnalyticDB for MySQL はデフォルトのインタラクティブリソースグループ（名前：user_default）の予約済みコンピューティングリソースを使用してマテリアライズドビューを作成および更新します。

マテリアライズドビューの作成時にジョブリソースグループを指定した場合、そのグループは作成時およびその後の更新時にも使用されます。「"mv_refresh_hints":{"elastic_job_max_acu":"value"}」を使用して、利用可能な最大リソースを定義することもできます。使用方法の詳細については、「mv_properties」をご参照ください。

ジョブリソースグループはインタラクティブリソースグループとは異なります。ジョブリソースグループでは、事前にリソースを購入する必要がないため、無駄を避けコストを削減できます。ただし、各更新時にジョブリソースグループがオンデマンドでコンピューティングリソースをプロビジョニングする必要があるため、更新パフォーマンスはインタラクティブリソースグループよりも低くなります。このプロセスには数秒から数分かかることがあります。

クラスターが以下の両方の条件を満たす場合、弾性リソースを使用できます：

クラスターが Enterprise Edition、Basic Edition、または Data Lakehouse Edition である。
クラスターが AnalyticDB for MySQL V3.1.9.3 以降を実行している。

ジョブリソースグループ my_job_rg の弾性リソースを使用して、customer テーブルに基づくマテリアライズドビューを高優先度で作成および更新します。

CREATE MATERIALIZED VIEW job_mv
MV_PROPERTIES='{
  "mv_resource_group":"my_job_rg",
  "mv_refresh_hints":{"query_priority":"HIGH"}
}'
REFRESH COMPLETE ON DEMAND
START WITH now()
NEXT now() + INTERVAL 1 DAY
AS
SELECT * FROM customer;

マテリアライズドビューの更新トリガー機構

マテリアライズドビューは、最新の更新後のデータ状態を反映しますが、これは基底テーブルの最新データとは限りません。マテリアライズドビューはクエリごとに自動的に更新されません。データのタイムリー性および正確性を確保するには、以下のいずれかの更新トリガーを設定できます：スケジュールによる自動更新、基底テーブルの上書きによる自動更新、または手動更新です。

マテリアライズドビューを更新する際、その更新ポリシーに応じて完全更新または高速更新が適用されます。

更新トリガーと更新ポリシーの違いおよび使用ケースの詳細については、「マテリアライズドビューの更新」をご参照ください。

制限事項

一般的な制限事項

これらの制限事項は、完全および高速のマテリアライズドビューを含むすべてのマテリアライズドビューに適用されます。

マテリアライズドビューに対して INSERT、DELETE、UPDATE を実行できません。
マテリアライズドビューで参照される基底テーブルまたはその列を削除または名前変更できません。基底テーブルを変更するには、まずマテリアライズドビューを削除する必要があります。
デフォルトでは、AnalyticDB for MySQL クラスターあたりのマテリアライズドビューの最大数は、マイナーバージョンによって異なります：
- V3.1.4.7 以降：最大 64 個のマテリアライズドビュー。
- V3.1.4.7 より前：最大 8 個のマテリアライズドビュー。
説明
上限に達した場合は、技術サポートに連絡して、より高いクォータをリクエストできます。

完全マテリアライズドビューの制限事項

予約ノードの追加または削除を行うと、非同期ジョブが無効化されます。完全更新は非同期ジョブであるため、ノードのスケーリング中は実行できません。高速更新機能には影響ありません。

増分マテリアライズドビューの制限事項

基底テーブルに関する増分マテリアライズドビューの制限事項：
- V3.2.6.0 より前のクラスターでは、XUANWU_V2 テーブルを高速マテリアライズドビューの基底テーブルとしてサポートしていません。
  XUANWU_V2 テーブルはバイナリログをサポートしていません。
- V3.2.3.0 より前のクラスターでは、パーティションテーブルを高速マテリアライズドビューの基底テーブルとしてサポートしていません。
- V3.2.3.1 より前のクラスターでは、高速マテリアライズドビューの基底テーブルに対して INSERT OVERWRITE または TRUNCATE をサポートしていません。これらの文はエラーを返します。
- クエリで MAX()、MIN()、APPROX_DISTINCT()、COUNT(DISTINCT) を使用する場合、基底テーブルは INSERT のみをサポートします。DELETE、UPDATE、REPLACE、INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE などのデータ削除操作は許可されていません。
- V3.2.5.0 以降を実行するクラスターでは、マテリアライズドビューのバイナリログがサポートされています。そのため、マテリアライズドビューを基底テーブルとして使用でき、高速マテリアライズドビューをネストすることが可能です。
更新トリガーに関する制限事項：
スケジュールによる自動更新のみがサポートされており、手動更新はサポートされていません。間隔は 5 秒から 5 分の間である必要があります。
クエリ本文（query_body）に関する制限事項：
- NOW() や RAND() などの非決定的式はサポートされていません。
- ORDER BY 句はサポートされていません。
- HAVING 句はサポートされていません。
- ウィンドウ関数はサポートされていません。
- UNION、EXCEPT、INTERSECT などの集合演算子はサポートされていません。UNION ALL は V3.2.5.0 以降でサポートされています。
- INNER JOIN のみがサポートされています。結合列は、すべて以下の条件を満たす必要があります：基底テーブルの元の列であること、データ型が同一であること、インデックスが設定されていること。最大 5 つの基底テーブルを結合できます。
  それ以上のテーブルを関連付けるには、して技術サポートにお問い合わせください。
- サポートされる集計関数は、COUNT、SUM、MAX、MIN、AVG、APPROX_DISTINCT、COUNT(DISTINCT) のみです。
- AVG は DECIMAL 型をサポートしていません。
- COUNT(DISTINCT) は INTEGER 型のみをサポートしています。

よくある質問

マテリアライズドビューに直近 1 年分のデータのみを保持するにはどうすればよいですか？

マテリアライズドビューを定義する際に、日付列をパーティションキー（PARTITION BY）として使用し、ライフサイクル（LIFECYCLE）を設定して直近 1 年分のデータのみを保持します。

たとえば、sales テーブルに毎日新しいレコードが追加される場合、sale_date 列をパーティションキーとして使用し、LIFECYCLE を 365 に設定できます。これにより、直近 365 個のパーティション（実質的に 1 年分のデータ）のみが保持されます。

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_mv_lifecycle
PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m%d')) LIFECYCLE 365
REFRESH FAST NEXT now() + INTERVAL 100 second
AS
SELECT 
sale_date,                
SUM(price * quantity) AS price                  
FROM sales
GROUP BY sale_date;

一般的なエラーとトラブルシューティング

クエリ実行エラー：FAST マテリアライズドビューを作成できません。demotable は増分データの取得をサポートしていません

原因：増分更新をサポートするマテリアライズドビューで使用される基底テーブル demotable でバイナリログが有効化されていません。増分更新をサポートするマテリアライズドビューでは、関与するすべての基底テーブルでバイナリログが有効化されている必要があります。

解決策：基底テーブルのバイナリログを有効化するために、ALTER TABLE demotable binlog=true; を実行します。

エラー XUANWU_V2 engine not support ALTER_BINLOG_ENABLE now を受信した場合、基底テーブル demotable は XUANWU_V2 エンジンを使用しています。XUANWU_V2 はバイナリログをサポートしていません。テーブルのエンジンを変更できないため、XUANWU_V2 を無効化し、XUANWU エンジンを使用してテーブルを再作成し、XUANWU_V2 テーブルから XUANWU テーブルへデータを移行した後、XUANWU テーブル上で高速マテリアライズドビューを作成する必要があります。

XUANWU_V2 を無効化するには：

基底テーブルが DTS、ゼロETL、またはコンソールのデータ同期によって自動作成される場合、クラスター全体で XUANWU_V2 を無効化します。XUANWU_V2 を無効化すると、新しく作成されるすべてのテーブルは XUANWU エンジンを使用します。
クラスター全体で無効化するには：SET adb_config RC_DDL_ENGINE_REWRITE_XUANWUV2=false;
基底テーブルが CREATE TABLE 文で手動作成され、高速マテリアライズドビューに必要なテーブルが少数のみである場合、特定の CREATE TABLE 文で XUANWU_V2 を無効化できます。この場合、その文でのみ XUANWU テーブルが作成され、他の CREATE TABLE 文は引き続き XUANWU_V2 テーブルを作成します。
テーブル単位で無効化するには：/*+ RC_DDL_ENGINE_REWRITE_XUANWUV2=false */CREATE TABLE ...

クエリ実行エラー：PRIMARY KEY id は MV に出力する必要があります。

原因：高速マテリアライズドビューのクエリは、GROUP BY 句を持たない非集計クエリです。この場合、マテリアライズドビューのプライマリキーは基底テーブルのプライマリキーと一致する必要がありますが、SELECT リストに基底テーブルのプライマリキー列が含まれていません。

誤った例：

CREATE MATERIALIZED VIEW wrong_example1
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + interval 200 second
AS
SELECT product_id,price -- 基底テーブル sales のプライマリキーは sale_id ですが、SELECT に sale_id が含まれていません。
FROM sales;

解決策：基底テーブルのプライマリキー列を SELECT リストに追加します。

正しい例：

CREATE MATERIALIZED VIEW correct_example1
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + interval 200 second
AS
SELECT sale_id,product_id, price -- 基底テーブルのプライマリキー sale_id を SELECT に追加します。
FROM sales;

クエリ実行エラー：MV PRIMARY KEY は基底テーブル PRIMARY KEY と等しくなければなりません。

原因：高速マテリアライズドビューのクエリは、GROUP BY 句を持たない非集計クエリです。この場合、マテリアライズドビューのプライマリキーは基底テーブルのプライマリキーと一致する必要がありますが、定義に基底テーブルのプライマリキー列と非プライマリキー列の両方が含まれています。

誤った例：

CREATE MATERIALIZED VIEW wrong_example2
(PRIMARY KEY(sale_id,product_id)) -- product_id は基底テーブル sales のプライマリキー列ではありません。
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + interval 200 second
AS
SELECT sale_id,product_id,price
FROM sales;

解決策：マテリアライズドビューのプライマリキー定義から非プライマリキー列を削除します。

正しい例：

CREATE MATERIALIZED VIEW correct_example2
(PRIMARY KEY(sale_id)) -- product_id をプライマリキーから削除します。
REFRESH FAST ON DEMAND
 NEXT now() + interval 200 second
AS
SELECT sale_id,product_id,price
FROM sales;

クエリ実行エラー：FAST マテリアライズドビューには PRIMARY KEY を定義する必要があります

原因：このエラーには 2 つの可能性があります：

高速マテリアライズドビューに有効なプライマリキーが定義されていません。
クエリで基底テーブルのプライマリキー列に関数が適用されています。

解決策：適切な修正を選択してください：

有効なプライマリキーが定義されていない場合：マテリアライズドビュー定義（mv_definition）を以下のルールに従って更新します：
- グループ化集計クエリ（GROUP BY あり）の場合、プライマリキーは GROUP BY 列である必要があります。たとえば、GROUP BY a,b の場合、プライマリキーは列 a および b である必要があります。
- 非グループ化集計クエリ（GROUP BY 無し）の場合、プライマリキーは定数である必要があります。
- 非集計クエリの場合、プライマリキーは基底テーブルのプライマリキーと完全に一致する必要があります。たとえば、基底テーブルのプライマリキーが PRIMARY KEY(sale_id,sale_date) の場合、マテリアライズドビューのプライマリキーも PRIMARY KEY(sale_id,sale_date) である必要があります。
プライマリキー列に関数が適用されている場合：クエリを修正して、基底テーブルのプライマリキー列から関数を削除します。

クエリ実行エラー：サポートされていない結合グラフです。

原因：複数テーブル結合で使用される列のデータ型が一致していないためです。例：sales INNER JOIN customer ON customer.id=sales.id。customer.id と sales.id のデータ型が異なる場合、このエラーが発生します。

解決策：データ型を揃えるために、ALTER TABLE tablename MODIFY COLUMN columnname newtype; を実行します。詳細については、「列のデータ型の変更」をご参照ください。

クエリ実行エラー：この高速 MV の更新にインデックス結合を使用できません。

原因：結合列にインデックスが設定されていません。例：sales INNER JOIN customer ON customer.id=sales.id。customer.id または sales.id のいずれかにインデックスが設定されていない場合、このエラーが発生します。

解決策：結合列にインデックスを追加するために、ALTER TABLE tablename ADD KEY idx_name(columnname); を実行します。詳細については、「インデックスの作成」をご参照ください。

クエリ実行エラー：クエリが予約メモリ制限を超えました

原因：クエリがシングルノードのメモリ制限を超えています。

解決策：メモリを大量に消費する SQL 文は、通常、集約、TopN、ウィンドウ、または結合オペレーターを使用します。SQL 診断機能を使用して、メモリ使用量の多いステージおよびオペレーターを特定できます。その後、これらのオペレーターを最適化できます。詳細については、「メモリメトリクス」および「ステージおよびタスクの詳細を使用したクエリ分析」をご参照ください。

参照

マテリアライズドビュー：概念、一般的なユースケース、および機能アップデートについて学びます。
CREATE MATERIALIZED VIEW：構文の詳細について学びます。
マテリアライズドビューの更新：更新ポリシー、更新トリガー、および手動更新について学びます。
マテリアライズドビューの管理：定義および更新履歴の照会、すべてのマテリアライズドビューの一覧表示、またはマテリアライズドビューの削除方法について学びます。
マテリアライズドビューからのデータ照会：マテリアライズドビューからデータを照会する方法について学びます。