AnalyticDB:XUANWU_V2エンジン

前提条件

次の要件を満たすAnalyticDB for MySQLクラスターが作成されます。

• AnalyticDB for MySQLクラスターはData Lakehouse Edition (V3.0) です。

• AnalyticDB for MySQLクラスターのマイナーバージョンは3.2.1以降です。

背景情報

AnalyticDB for MySQLは、XUANWU分析ストレージエンジンを使用して、高スループットの書き込みと高性能なクエリをリアルタイムで実行します。 デフォルトのストレージエンジンはXUANWUです。 AnalyticDB for MySQL V3.2.0は、次世代ストレージエンジンXUANWU_V2を起動し、次の機能を提供します。

• すべてのデータをObject Storage Service (OSS) に保存し、クラウドディスクをキャッシュとして使用します。 これにより、ストレージコストが削減され、クエリのパフォーマンスが保証され、スケールアウトが速くなり、スケーリング効率が向上します。

• 元のストレージ形式に基づいて、次世代の列指向ストレージを提供します。 新しいストレージ形式は、メモリ使用量とディスクI/O使用量をより細かく制御し、高度な同時I/O操作をサポートし、メモリ使用量を削減し、クエリのパフォーマンスを向上させ、サービスの安定性に対するガベージコレクション (GC) の影響を軽減します。

• 独立したコンパクションサービスを使用して、LSMツリーアーキテクチャで大量のリソースを消費するコンパクション操作を実行します。 これにより、クエリと書き込みの安定性が向上し、より高いコンパクションスループットとより柔軟なリソーススケジューリング機能が提供されます。

制限

XUANWU_V2エンジンは、XUANWUエンジンと同じ機能を完全には提供しない。 次の機能はサポートされていません。

• 特定の複合データ型と複合インデックス型: JSON、ARRAY、MAP、FULLTEXTインデックス、VECTORインデックス、およびJSONインデックス。

• バックアップと復元。

• バイナリログ。

• Spark elastic import。

ディスクキャッシュ機能の有効化

ディスクキャッシュ機能を有効にすると、キャッシュタイプとキャッシュサイズを指定して、ランダムデータの読み取りパフォーマンスを向上させることができます。

1. AnalyticDB for MySQLコンソールにログインします。 ホームページの左上でリージョンを選択します。 左側のナビゲーションウィンドウで、クラスターリスト をクリックします。 Lake Warehouse Edition(3.0) タブで、管理するクラスターを見つけ、クラスターIDをクリックします。

2. クラスター情報 ページの 構成情報 セクションで、クラスタークエリの高速化設定 パラメーターの横にある 設定 をクリックします。

3. [クラスタークエリアクセラレーション設定] ダイアログボックスで、クラウドディスクキャッシュパターン をオンにし、キャッシュタイプとキャッシュサイズを指定します。

   重要

   • テーブルエンジンをXUANWU_V2に設定した場合にのみ、ディスクキャッシュ機能を有効にする必要があります。

   • 重大なパフォーマンス低下を防ぐため、ディスクキャッシュ機能を無効にしないことを推奨します。

テーブルエンジンをXUANWU_V2に設定します

ディスクキャッシュ機能を有効にすると、作成するテーブルのテーブルエンジンをXUANWU_V2に設定できます。

CREATE TABLEステートメントのサンプル:

テーブルの顧客を作成する (
    customer_id bigint NOT NULL COMMENT 'Customer ID' 、
    customer_name varchar NOT NULL COMMENT 'Customer name' 、
    phone_num bigint NOT NULLコメント '電話番号' 、
    login_time timestamp NOT NULL COMMENT 'ログオン時間' 、
    PRIMARYキー (login_time, customer_id, phone_num)
)
エンジン='XUANWU_V2'
ハッシュによる分布 (customer_id)
PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(login_time, '% Y % m % d')) LIFECYCLE 30
コメント '顧客情報テーブル'; 

テーブルの作成方法については、「create table」をご参照ください。

コンパクションサービスの有効化

コンパクションサービスは、独立したリソースプールを使用して、独立したプロセスでローカルコンパクション操作を実行します。 これにより、リソース使用量が減り、サービスの安定性が向上します。 デフォルトでは、コンパクションサービスは無効になっています。 コンパクションサービスを有効にすると、従量課金に基づいてサービスに対して課金されます。 ビジネス要件に基づいてサービスを無効にできます。 コンパクションサービスの課金ルールについては、「Data Lakehouse Editionの課金項目 (V3.0) 」をご参照ください。

次の条件を満たすシナリオでは、コンパクションサービスを有効にすることを推奨します。

• CPU使用率とメモリ使用率が高いです。

• サービスパフォーマンスは、スケジュールされたコンパクション操作によって大きく影響されます。