Oleh Jawad
Dalam posting blog ini, kita akan menjelajahi cara menyiapkan dan menjalankan model Qwen 0.5 Sumber Terbuka Alibaba Cloud menggunakan Ollama dan Open WebUI di instans ECS. Setelah selesai, kita akan dapat menggunakan kemampuan model Qwen melalui antarmuka web yang ramah pengguna. Berikut adalah videonya:
Untuk demo sederhana ini, saya menggunakan ecs.g7.large (2 Core, RAM 8 GB). Namun, ketika memilih instans ECS, pertimbangkan faktor utama untuk beban kerja AI ini:
• CPU/GPU: Cari instans dengan jumlah vCPU yang lebih tinggi dan gunakan GPU untuk komputasi model yang efisien.
• Memory: Model seperti Qwen bisa jadi perlu memori yang besar; cari yang lebih besar dari yang saya gunakan di sini.
• Penyimpanan: Penyimpanan berbasis SSD akan meningkatkan kecepatan baca/tulis yang sangat penting untuk pemuatan model.
• Bandwidth: Pastikan bandwidth yang memadai agar interaksi melalui Open-WebUI berjalan lancar.
Ikuti langkah-langkah ini untuk membuat instans Anda:
Gunakan SSH untuk terhubung:
ssh root@<your-instance-public-ip>
Perbarui dan instal Docker:
apt update
apt install docker.io
apt install docker-compose
Buat file docker-compose.yml menggunakan editor nano atau vi:
version: '3.8'
services:
ollama:
image: ollama/ollama
container_name: ollama
volumes:
- ollama:/root/.ollama
ports:
- "11434:11434"
restart: always
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
container_name: open-webui
volumes:
- ollama:/root/.ollama
- open-webui:/app/backend/data
ports:
- "3000:8080"
restart: always
volumes:
ollama:
open-webui:
Simpan ini di atas ke dalam file bernama docker-compose.yml di direktori dan layanan yang Anda inginkan menggunakan:
docker-compose up -d
Untuk mengakses Ollama Container dan menarik model Qwen 0.5, masuk dahulu ke kontainer Ollama dengan mengetikkan yang berikut:
docker exec -it ollama /bin/bash
Setelah berada di dalam kontainer, jalankan perintah berikut untuk menarik model Qwen 0.5:
ollama pull qwen:0.5
Setelah selesai, pastikan model Qwen tersedia, gunakan daftar ollama.
• Akses Publik ECS: Dengan IP publik dan aturan grup keamanan tersedia, siapa pun dapat mengakses Open-WebUI Anda dengan membuka http://:3000`. Gunakan pendaftaran dengan memasukkan Nama, Email, dan Kata Sandi seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
• Penggunaan Model: Setelah membuat akun, berinteraksilah dengan model Alibaba Cloud Qwen:0.5b:
Sekarang kita dapat menyediakan perintah yang berbeda kepada model untuk mendapatkan jawaban:
Berikut adalah output model tersebut:
Anda sekarang berhasil menyiapkan Ollama dan Open WebUI di instans Alibaba Cloud ECS Anda, menarik model Qwen 0.5, dan mengakses antarmuka web untuk interaksi yang mudah. Penyiapan ini tidak hanya menyederhanakan penyebaran model tetapi juga meningkatkan pengalaman pengguna dengan antarmuka yang intuitif. Nikmati eksperimen dengan model Qwen dan menjelajahi kemampuannya!
Terakhir, memang tepat untuk menyebutkan bahwa jika Anda perlu respons yang lebih akurat, maka lebih baik gunakan LLM Alibaba Cloud seperti Qwen 4b dll. yang tersedia di https://ollama.com/library/qwen yang mungkin membutuhkan spesifikasi perangkat keras yang lebih tinggi untuk respons yang lebih baik.
Jika Anda punya pertanyaan atau mengalami masalah apa pun, jangan ragu untuk meninggalkan komentar di bawah ini.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris, lihat artikel aslinya di sini.
89 posts | 3 followers
FollowRegional Content Hub - August 19, 2024
Regional Content Hub - July 15, 2024
Regional Content Hub - April 1, 2024
Regional Content Hub - October 21, 2024
Regional Content Hub - September 2, 2024
Regional Content Hub - September 2, 2024
89 posts | 3 followers
FollowTop-performance foundation models from Alibaba Cloud
Learn MoreAccelerate innovation with generative AI to create new business success
Learn MoreA one-stop generative AI platform to build intelligent applications that understand your business, based on Qwen model series such as Qwen-Max and other popular models
Learn MoreAccelerate AI-driven business and AI model training and inference with Alibaba Cloud GPU technology
Learn MoreMore Posts by Regional Content Hub