Do Jawad viết
Chatbot đang làm thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng, cung cấp phản hồi tức thì và chính xác phù hợp với nhu cầu cụ thể. Với Alibaba Cloud Model Studio và các kỹ thuật web-scraping, việc tạo chatbot theo từng lĩnh vực cụ thể chưa bao giờ dễ dàng đến thế. Blog này sẽ hướng dẫn bạn quy trình xây dựng chatbot sử dụng dữ liệu thu thập từ web và kỹ thuật gợi ý tiên tiến để đưa ra câu trả lời chính xác và phù hợp.
Chatbot này vận hành trên API Model Studio tiên tiến của Alibaba Cloud, được cải thiện bằng dữ liệu thu thập từ web để đảm bảo đưa ra phản hồi chính xác và mới nhất. Chatbot này được thiết kế để:
● Theo từng lĩnh vực cụ thể: Được thiết kế để cung cấp thông tin trong phạm vi cụ thể, đảm bảo sự phù hợp.
● Có thể tùy chỉnh: Dễ dàng thích ứng với bất kỳ tập dữ liệu hoặc trường hợp sử dụng nào.
● Thân thiện với người dùng: Được triển khai với Gradio để tương tác liền mạch.
Mặc dù blog này sử dụng Trang web Chứng nhận của Alibaba Cloud Academy, nhưng các nguyên tắc và kỹ thuật có thể được áp dụng cho bất kỳ lĩnh vực nào.
Trong blog này, chúng ta sẽ sử dụng công nghệ web-scraping (thu thập dữ liệu từ web) để trích xuất thông tin trực tiếp từ các trang web. Dữ liệu này hình thành nên cơ sở kiến thức của chatbot. Bằng cách sử dụng một tập lệnh Python đơn giản, bạn có thể trích xuất nội dung văn bản và lưu lại để sử dụng sau.
Bạn chỉ cần thay thế "target_url" bằng URL trang web mong muốn. Sau khi bạn chạy tập tin này, một tập tin văn bản chứa dữ liệu của trang web sẽ được tạo.
Dữ liệu được trích xuất giúp đảm bảo phản hồi của chatbot không chỉ chính xác mà còn phù hợp với thông tin mới nhất trên mạng.
Sau khi dữ liệu được chuẩn bị xong, đã đến lúc tích hợp dữ liệu đó với Alibaba Cloud Model Studio. API Model Studio giúp hiểu được ngôn ngữ tự nhiên, trong khi kỹ thuật gợi ý tinh chỉnh hành vi của chatbot.
Chatbot được lập trình để trả lời những câu hỏi cụ thể liên quan đến dữ liệu đã thu thập và lịch sự từ chối những câu hỏi nằm ngoài phạm vi của mình. Ví dụ, chatbot chỉ giải quyết các truy vấn về Alibaba Cloud Academy Professional Certification, trả lời bằng một tin nhắn được thiết lập trước cho các câu hỏi không liên quan.
Xem mã triển khai chatbot tại đây.
Tải biến môi trường: Đảm bảo tập tin có định dạng. Có thể lấy Khóa API từ Bảng điều khiển Alibaba Model Studio.
Hãy cân nhắc xử lý trường hợp biến môi trường bị thiếu bằng cách thêm thông báo lỗi.
Khi sử dụng Gradio, chatbot được triển khai trên một giao diện web tương tác đơn giản. Cách này đảm bảo người dùng có thể dễ dàng truy cập và tương tác với chatbot, thiết thực cho các ứng dụng thực tế.
● Hiệu quả: Tự động thu thập dữ liệu bằng web-scraping để luôn cập nhật chatbot.
● Chính xác: Sử dụng kỹ thuật gợi ý với Alibaba Cloud Model Studio để đảm bảo phản hồi chính xác theo ngữ cảnh.
● Linh hoạt: Điều chỉnh chatbot cho phù hợp với bất kỳ lĩnh vực hoặc ngành nào bằng cách sửa đổi nguồn dữ liệu và gợi ý.
Thiết kế chatbot rất linh hoạt và có thể áp dụng cho nhiều ngành khác nhau:
● Thương mại điện tử: Trả lời các câu hỏi thường gặp về sản phẩm cụ thể.
● Hỗ trợ khách hàng: Cung cấp thông tin chi tiết của từng chi nhánh như địa chỉ và số điện thoại liên hệ.
● Giáo dục: Hỗ trợ cung cấp thông tin khóa học và thắc mắc về học thuật.
Chatbot này không sử dụng bất kỳ cơ sở dữ liệu vector nào và bị giới hạn về token đầu vào. Vì vậy, có thể chatbot sẽ không hoạt động được nếu trang web chứa nhiều văn bản.
Web-scraping kết hợp với Alibaba Cloud Model Studio hình thành một giải pháp mạnh mẽ để xây dựng các chatbot mang lại trải nghiệm người dùng cá nhân hóa và theo từng lĩnh vực cụ thể. Cho dù bạn muốn cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng, tinh giản quy trình cung cấp thông tin hay cải thiện tỷ lệ tương tác của người dùng, phương pháp này sẽ cung cấp cho bạn những công cụ cần thiết để thành công.
Hãy bắt đầu xây dựng chatbot tùy chỉnh của bạn ngay hôm nay và thay đổi cách bạn tương tác với đối tượng của mình!
Bài viết này được dịch từ tiếng Anh. Xem bài viết gốc tại đây.
Xây dựng danh mục từ hình ảnh sách bằng Alibaba Cloud OSS và Model Studio
95 posts | 3 followers
FollowNguyen Phuc Khang - July 13, 2024
Tran Phuc Hau - July 15, 2024
Regional Content Hub - May 13, 2024
Regional Content Hub - August 5, 2024
Regional Content Hub - November 18, 2024
Regional Content Hub - January 6, 2025
95 posts | 3 followers
Follow
Alibaba Cloud Model Studio
A one-stop generative AI platform to build intelligent applications that understand your business, based on Qwen model series such as Qwen-Max and other popular models
Learn More
Tongyi Qianwen (Qwen)
Top-performance foundation models from Alibaba Cloud
Learn More
Alibaba Cloud Academy
Alibaba Cloud provides beginners and programmers with online course about cloud computing and big data certification including machine learning, Devops, big data analysis and networking.
Learn More
Alibaba Cloud for Generative AI
Accelerate innovation with generative AI to create new business success
Learn MoreMore Posts by Regional Content Hub
