Container Service for Kubernetes:Managed Service for Prometheusでアラートルールを構成し、パフォーマンス指標を表示する

新しいクラスターで

[コンポーネント設定] ウィザードページで、[Prometheusのマネージドサービスの有効化] を選択します。 詳細については、「マネージド Kubernetes クラスターの作成」をご参照ください。

デフォルトでは、クラスターの作成時にEnable Managed Service for Prometheusが選択されています。 クラスターの作成後、システムは自動的にManaged Service for Prometheusを設定します。

既存のクラスターで

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のウィンドウで、[操作] > [Prometheusモニタリング] を選択します。

3. Prometheusモニタリングページで、画面の指示に従って必要なコンポーネントをインストールし、関連するダッシュボードを確認します。

   システムは自動的にコンポーネントをインストールし、ダッシュボードをチェックします。 インストールが完了したら、各タブをクリックしてメトリクスを表示できます。

注釈を追加してカスタムメトリクスを作成し、デフォルトのサービス検出機能を使用してメトリクスを収集する

配置のテンプレートに注釈を追加して、カスタムメトリックを定義できます。 Managed Service for Prometheusは、デフォルトのサービス検出機能を使用して、ポッドからカスタムメトリックを自動的に収集します。

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. アプリケーションを作成します。

   展開の作成方法の詳細については、「展開の作成」をご参照ください。

   1. [クラスター] ページで、クラスターの名前をクリックします。 クラスターの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークロード]> [デプロイ] を選択します。

   2. [デプロイメント] ページで、[イメージから作成] をクリックします。 [基本情報] ウィザードページで、アプリケーションの基本情報を指定し、[次へ] をクリックします。

   3. [コンテナー] ウィザードページで、コンテナーイメージと必要なリソースを指定し、webアプリケーションを作成してポート5000を公開し、[次へ] をクリックします。

      • Name: この例では、yejianhonghong/pindex:latestが指定されています。

      • ポート: この例では、ポート名はweb、ポート番号は5000、プロトコルはTCPに設定されています。

   4. [詳細] ページで、サービスを作成し、ポッドの注釈を追加します。

      • サービスを作成します。

        [サービス] セクションで、[作成] をクリックし、サービスを設定します。

        サービスの作成方法の詳細については、「サービスの作成」をご参照ください。

        パラメーター	説明
        名前	custom-metrics-pindexなどのカスタム名を指定できます。
        サービスタイプ	Server Load Balancerとパブリックアクセスを選択します。
        ポートマッピング	[名前] 、[サービスポート] 、[コンテナポート] フィールドを設定します。 たとえば、Nameをweb、Service Portを5000、Container Portを5000に設定します。

      • [ポッド注釈] セクションで、[追加] をクリックして、次のポッド注釈を追加します。

        • prometheus.io/scrapアノテーションを追加し、値をtrueに設定します。 これにより、Managed Service for Prometheusはメトリックをスクレイピングできます。

        • prometheus.io/portアノテーションを追加し、値を5000に設定します。 これは、エンドポイントポート5000がマネージドサービスfor Prometheusによってスクレイピングされることを指定します。

        • prometheus.io/pathアノテーションを追加し、値を /accessに設定します。 これは、エンドポイントパス /アクセスがPrometheusのManaged Serviceによってスクレイピングされることを指定します。

   5. [作成] をクリックしてアプリケーションを作成します。

3. カスタムメトリックを設定します。

   1. 最初に Prometheusコンソールのマネージドサービス。

   2. [インスタンス] ページの上部で、クラスターがデプロイされているリージョンを選択します。 クラスターで使用されているPrometheusインスタンスの名前をクリックして、インスタンスの詳細ページに移動します。

   3. インスタンスの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[サービスの検出] をクリックします。 次に、[設定] タブをクリックし、ServiceMonitorとPodMonitorの設定を追加して、Prometheusメトリック収集ルールを定義します。

      カスタムメトリクスの設定方法の詳細については、「ACKサービスの検出」をご参照ください。

   4. 上記の操作が完了したら、[ターゲット] タブをクリックして、カスタムメトリックが設定されているかどうかを確認します。

      

4. メトリックを選択し、[エンドポイント] 列のハイパーリンクをクリックして、メトリック値を増やします。

   メトリクスの設定方法の詳細については、「データモデル」をご参照ください。

   

   

5. Grafanaを使用してカスタムメトリックを表示します。

   1. の [インスタンス] ページに移動します。 Managed Service for Prometheusコンソールをクリックし、クラスターで使用されているPrometheusインスタンスの名前をクリックして、インスタンスの詳細ページに移動します。

   2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ダッシュボード] をクリックします。 任意のダッシュボードをクリックしてGrafanaにログインします。 次に、右上隅のをクリックし、[新しいパネルを追加] をクリックします。

      

   3. データソースとしてACKクラスターを選択し、PromQLステートメントを入力します。 たとえば、[Code] モードを選択し、[Metrics] を [current_person_counts] に設定します。

      

6. 設定を保存して、カスタムメトリックのGrafanaチャートを表示します。

ServiceMonitorsを使用してカスタムメトリクスを作成し、Serviceラベルを使用してメトリクスを収集する

ServiceMonitorsを使用してカスタムメトリックを作成するには、ポッド注釈を追加する代わりに、サービスラベルを追加する必要があります。

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. アプリケーションを作成します。

   1. [クラスター] ページで、クラスターの名前をクリックします。 クラスターの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークロード]> [デプロイ] を選択します。

   2. [デプロイメント] ページで、[イメージから作成] をクリックします。 [基本情報] ウィザードページで、アプリケーションの基本情報を指定し、[次へ] をクリックします。

   3. [コンテナー] ウィザードページで、コンテナーイメージと必要なリソースを指定し、webアプリケーションを作成してポート5000を公開し、[次へ] をクリックします。

      • Name: この例では、yejianhonghong/pindex:latestが指定されています。

      • ポート: この例では、ポート名はweb、ポート番号は5000、プロトコルはTCPに設定されています。

   4. [詳細] ページで、[サービス] セクションの [作成] をクリックし、サービスを設定します。

      サービスの作成方法の詳細については、「サービスの作成」をご参照ください。

      パラメーター	説明
      名前	custom-metrics-pindexなどのカスタム名を指定できます。
      サービスタイプ	Server Load Balancerとパブリックアクセスを選択します。
      ポートマッピング	[名前] 、[サービスポート] 、[コンテナポート] フィールドを設定します。 たとえば、Nameをweb、Service Portを5000、Container Portを5000に設定します。
      ラベル	ラベルを追加します。 たとえば、キーをappに設定し、値をcustom-metrics-pindexに設定します。 このラベルは、ServiceMonitorsによってセレクタとして使用されます。

   5. [作成] をクリックしてアプリケーションを作成します。

3. カスタムメトリックを設定します。 Prometheusのマネージドサービスがスクレイピングするエンドポイントを使用します。

   1. 最初に Prometheusコンソールのマネージドサービス。

   2. [Prometheusのマネージドサービス] ページの左上隅で、クラスターがデプロイされているリージョンを選択し、対応するPrometheusインスタンスの名前をクリックしてインスタンスの詳細ページに移動します。

   3. インスタンスの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[サービスの検出] をクリックします。 次に、[設定] タブをクリックし、[設定] タブの [ServiceMonitor] をクリックします。

   4. [ServiceMonitor] タブで、[ServiceMonitorの追加] をクリックします。 [ServiceMonitorの追加] ダイアログボックスで、ServiceMonitorを設定し、[OK] をクリックします。

      カスタムメトリクスの設定方法の詳細については、「ACKサービスの検出」をご参照ください。

      YAMLコンテンツの表示

      apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
      種類: ServiceMonitor
      メタデータ:
        # 一意の名前を指定します。 
        名前: custom-metrics-pindex
        # 名前空間を指定します。 
        namespace: デフォルト
      spec:
        endpoints:
        -間隔: 30秒
          # service.yamlファイルで指定したポートの名前を指定します。 
          ポート: ウェブ
          # サービスのパスを指定します。 
          パス: /access
        namespaceSelector:
          any: true
          # NGINXデモアプリケーションが属する名前空間。 
        セレクタ：
          matchLabels:
            # service.yamlファイルで指定したラベルを指定します。 
            app: custom-metrics-pindex 

   5. [ターゲット] タブに、PrometheusのManaged Serviceがスクレイピングするエンドポイントが表示されます。

      

      説明

      注釈を追加してカスタムメトリックを作成する方法と比較して、この方法は、サービスの名前空間と名前を含むより多くの情報を提供します。

4. メトリックを選択し、[エンドポイント] 列のハイパーリンクをクリックして、メトリック値を増やします。

   メトリクスの設定方法の詳細については、「データモデル」をご参照ください。

   

   

5. Grafanaを使用してカスタムメトリックを表示します。

   1. 最初に Prometheusコンソールのマネージドサービス。

   2. [Prometheusのマネージドサービス] ページの左上隅で、クラスターがデプロイされているリージョンを選択し、クラスターで使用されているPrometheusインスタンスの名前をクリックして、インスタンスの詳細ページに移動します。

   3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ダッシュボード] をクリックします。 任意のダッシュボードをクリックしてGrafanaにログインします。 次に、右上隅のをクリックし、[新しいパネルを追加] をクリックします。

      

   4. データソースとしてACKクラスターを選択し、PromQLステートメントを入力します。 たとえば、[Code] モードを選択し、[Metrics] を [current_person_counts] に設定します。

      

6. 設定を保存して、カスタムメトリックのGrafanaチャートを表示します。