Designer概述 - Platform For AI

Designer（Studio 2.0）是PAI產品雲端式原生架構Pipeline Service -- PAIFlow的可視化建模工具，提供端到端的機器學習全鏈路開發環境，協助您實現端到端的機器學習開發流程。同時，Designer中內建了豐富且成熟的機器學習演算法，覆蓋商品推薦、金融風控及廣告預測等情境，支援基於MaxCompute、通用訓練資源、Flink等計算資源進行大規模分布式運算，可以快速滿足不同方向的業務需求。

Designer&PAIFlow產品架構

Designer功能特性

Designer支援阿里雲帳號（主帳號）和RAM使用者（子帳號）登入使用。如果使用子帳號，則需要主帳號對其進行授權，詳情請參見雲產品依賴與授權：Designer。
Designer支援使用模板或手動建立工作流程。通過模板可以快速建立工作流程，運行成功後，直接進行模型部署。關於如何建立及管理工作流程，詳情請參見參考工作流程概述。
系統提供百餘種AI開發流程組件，支援接入MaxCompute表資料或OSS資料等多種資料來源，通過內建阿里最佳實務的演算法進行模型構建，並將模型部署至EAS。
提供當前工作流程相關任務的管理、工作流程版本管理及復原，詳情請參見調試模型。
在進行模型訓練時，Designer提供可視化大屏，以對過程中的資料、模型、評測指標進行可視化分析，輔助您獲得最佳模型。
Designer支援工作空間內的工作流程協作共用，同時支援將運行成功的工作流程部署至DataWorks做周期性調度或者發布為自訂模板。
在Designer工作流程中開發測試完成的模型支援註冊至模型管理，一鍵部署模型服務或打包成複合模型進行部署，詳情請參見模型預測概述。

Designer提供的工作流程組件

Designer為您提供百餘種組件，滿足多種情境的使用，組件詳情請參見組件參考：所有組件匯總。

區分類型

詳情

從使用情境來區分

傳統機器學習組件
包括資料預先處理、特徵工程、統計分析、異常檢測、推薦演算法、時間序列及網路分析等演算法組件。
深度學習架構組件
包括基於PAI-Easy系列的視覺類演算法、語音類演算法、自然語言處理演算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度學習架構。
自訂演算法組件
包括SQL指令碼、Python指令碼、PyAlink指令碼等自訂演算法組件，可以滿足您更加定製化的演算法工作流程串聯需求。

從實現架構及支援的計算資源來區分

包括Alink架構和PAICommand架構，兩種架構的演算法組件各自具有一些獨特的功能特性：

Alink架構演算法組件（組件上有紫色圓點標記），支援在MaxCompute、Flink或通用訓練資源上運行。
- Alink架構演算法支援Pipeline部署，詳情請參見Pipeline部署線上服務。
- Alink架構演算法支援成組運行，詳情請參見進階功能：Alink組件成組執行。
PAICommand架構演算法組件，僅支援在MaxCompute計算資源上運行。
PAICommand架構演算法組件除了支援直接使用組件，還支援PAI命令的調用方式。您可以在Designer的SQL組件、DataWorks資料開發、MaxCompute命令列工具中進行調用。

Designer的使用流程

Designer的使用流程圖如下所示。

建立工作流程
使用Designer建模前，您需要建立一個工作流程。工作流程支援多種建立方式，您可以結合自身業務情況，選擇合適的方式來建立工作流程。
模型訓練
在Designer工作流程頁面，使用Designer提供的組件構建模型，並選擇所需的計算資源（包括MaxCompute、Flink、通用訓練資源）運行工作流程來調試模型，最終完成模型訓練。後續您也可以通過調度配置，來指定工作流程是否需要周期性自動運行，實現模型定時自動更新。
（可選）可視化分析
模型訓練完成後，您可以使用可視化大屏快速查看分析報告，以評估模型是否滿足預期要求。
部署模型
模型訓練完成後，您可以將其部署到生產化環境並對新資料進行預測。

工作流程調度引擎：PAIFlow

PAIFlow是Designer底層的工作流程調度引擎，您可以從Designer提交工作流程工作到PAIFlow執行。
PAIFlow任務管理頁包含了全部通過Designer手動執行、DataWorks周期性調度Designer工作流程提交的Pipeline任務，詳情請參見管理工作流程工作。