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Platform For AI:發電場輸出電源預測

更新時間:Nov 19, 2024

本文為您介紹如何使用Designer預置的工作流程範本,快速構建發電場輸出電源預測模型。

背景資訊

本工作流程基於綜合迴圈發電場的發電資料,展示機器學習在工業生產中的應用。因為風力發電的輸出電源通常決定了單位發電機能夠生產的電能,所以有效預測發電機的輸出電源可以更好地評估及安排電源生產計劃,從而避免資源浪費。

前提條件

資料集

本工作流程資料擷取自UCI機器學習資料集中的混合發電場資料,詳情請參見混合發電場資料集。該資料集共9568條樣本資料。每條資料包括AT(溫度)、 V(壓力)、AP(濕度)、RH(壓強)及PE(輸出電源)。工作流程的樣本資料如下。資料集

發電場輸出電源預測

  1. 進入Designer頁面。

    1. 登入PAI控制台

    2. 在左側導覽列單擊工作空間列表,在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱,進入對應的工作空間。

    3. 在工作空間頁面的左側導覽列選擇模型開發與訓練 > 可視化建模(Designer),進入Designer頁面。

  2. 構建工作流程。

    1. Designer頁面,單擊預置模板頁簽。

    2. 單擊預置模板發電場輸出電源預測卡片上的建立

    3. 建立工作流程對話方塊,配置參數(可以全部使用預設參數)。

      其中:工作流程資料存放區配置為OSS Bucket路徑,用於儲存工作流程運行中產出的臨時資料和模型。

    4. 單擊確定

      您需要等待大約十秒鐘,工作流程可以建立成功。

    5. 在工作流程列表,雙擊發電廠輸出電源預測工作流程,進入工作流程。

    6. 系統根據預置的模板,自動構建工作流程,如下圖所示。

      發電廠工作流程

      地區

      描述

      通過相關係數矩陣組件,觀察各特徵對輸出電源PE的影響。工作流程運行完成後,您可以按右鍵畫布中的相關係數矩陣,在捷徑功能表,單擊可視化分析,查看各特徵對輸出電源PE的影響。

      將資料集按照8:2拆分為訓練資料集和預測資料集。

      通過線性迴歸組件進行迴歸建模。

      通過預測組件預測該模型在預測資料集上的效果,並通過迴歸模型評估組件評估該模型預測的準確性。

  3. 運行工作流程並查看輸出結果。

    1. 單擊畫布左上方的image

    2. 工作流程運行結束後,按右鍵畫布中的相關係數矩陣,在捷徑功能表,單擊可視化分析

    3. 相關係數矩陣對話方塊,查看各特徵對輸出電源PE的影響。

      係數矩陣結果對輸出電源PE的影響從大到小依次為溫度AT、壓力V、濕度AP及壓強RH。

    4. 按右鍵畫布中的線性迴歸,在捷徑功能表,單擊查看資料 > 輸出模型評估表,查看模型評估結果。

    5. 按右鍵畫布中的迴歸模型評估,在捷徑功能表,單擊查看資料 > 輸出,根據輸出結果來評估迴歸演算法模型的優劣性。