使用者流失預警風控

本文為您介紹如何通過PAI提供的使用者特徵演算法，快速構建使用者流失模型。

背景資訊

業務發展過程中的重要環節包括開拓新使用者和保留老使用者。通過建立使用者流失預警風控模型，可以預測潛在流失使用者，從而提前通過營運手段防範使用者流失。

對於使用者流失預警監控，主流預警方案均是基於規則實現的，缺少智能化的預測手段和機制，不能準確挖掘潛在流失使用者。

PAI提供了一套基於標籤資料的特徵編碼、分類模型訓練及模型評估的完整方案，具體要求如下：

本工作流程資料來源於真實的電信領域客戶行為脫敏資料，包含使用者基本資料及使用者流失屬性，共7043條樣本資料。工作流程的樣本資料如下。使用者流失預警實驗資料特徵資料包括如下欄位。

參數	描述
customerid	使用者ID。
gender	性別。
SeniorCitizen	是否為市民，其中： 1：是市民。 0：非市民。
Partner	是否有Partner。
Dependents	是否存在從屬關係。
tenure	客戶在該公司的使用時間長度。
PhoneService	是否提供手機服務。
MultipleLine	是否存在多條線路。
InternetService	互連網服務商。例如DSL或Fiber optic。
OnlineSecurity	是否存在互連網線上安全問題。
OnlineBackup	是否提供線上支援。
DeviceProtection	是否提供裝置保護。
TechSupport	是否申請過支援人員。
StreamingTV	是否提供流TV。
StreamingMovies	是否提供流電影。
Contract	合約時限。例如Month-to-month或Two year。
PaperlessBilling	是否有電子賬單。
PaymentMethod	付款條件。
MonthlyCharges	月消費。
TotalCharges	總消費。

目標資料包括如下欄位。

參數	描述
churn	使用者是否流失。

進入Designer頁面。
1. 登入PAI控制台。
2. 在左側導覽列單擊工作空間列表，在工作空間列表頁面中單擊待操作的工作空間名稱，進入對應的工作空間。
3. 在工作空間頁面的左側導覽列選擇模型開發與訓練 > 可視化建模（Designer），進入Designer頁面。

構建工作流程。

在Designer頁面，單擊預置模板頁簽。
在模板列表的流失使用者監控地區，單擊建立。
在建立工作流程對話方塊，配置參數（可以全部使用預設參數）。
其中：工作流程資料存放區配置為OSS Bucket路徑，用於儲存工作流程運行中產出的臨時資料和模型。
單擊確定。
您需要等待大約十秒鐘，工作流程可以建立成功。
在工作流程列表，雙擊流失使用者監控工作流程，進入工作流程。

系統根據預置的模板，自動構建工作流程，如下圖所示。

使用者流失工作流程

地區	描述
①	工作流程的資料集。
②	通過one-hot編碼組件和SQL指令碼實現特徵工程建模，將原始字元型特徵轉化為數值型。以目標欄位churn為例，未經處理資料為Yes或No，可以通過SQL語句將Yes轉化為1，將No轉化為0，樣本如下。 `select (case churn when 'Yes' then 1 else 0 end) as churn from ${t1};`
③	將資料分為訓練資料集和預測資料集。因為某使用者只有流失與不流失兩種可能性，所以使用者流失預警屬於二分類問題，可以使用二分類演算法進行處理。
④	使用二分類評估組件進行模型驗證，可以通過AUC、KS及F1Score等指標評估模型效果。

運行工作流程並查看模型效果。
1. 單擊畫布上方的運行。
2. 工作流程運行結束後，按右鍵畫布中的二分類評估，在捷徑功能表，單擊可視化分析。
3. 在二分類評估對話方塊，單擊指標資料頁簽，即可查看模型評估指標資料。
  AUC取值越接近1，表示模型的預測準確率越高。本文中的AUC取值達到0.8以上，即模型的預測準確率較高。