Data Transmission Service：ApsaraDB for MongoDB（複本集架構）同步至Function ComputeFC

前提條件

• 已建立源ApsaraDB for MongoDB（複本集架構）執行個體，建立方式，請參見棄置站台集執行個體。

• 已建立請求處理常式類型為處理事件請求的目標服務和函數資源。建立方式，請參見快速建立函數。

注意事項

費用說明

支援同步的操作

資料庫帳號的許可權要求

操作步驟

1. 進入目標地區的同步工作清單頁面（二選一）。

   通過DTS控制台進入

   1. 登入Data Transmission Service控制台。

   2. 在左側導覽列，單擊資料同步。

   3. 在頁面左上方，選擇同步執行個體所屬地區。

   通過DMS控制台進入

   說明

   實際操作可能會因DMS的模式和布局不同，而有所差異。更多資訊，請參見極簡模式控制台和自訂DMS介面布局與樣式。

   1. 登入Data Management服務。

   2. 在頂部功能表列中，選擇整合與開發 > 資料轉送（DTS） > 資料同步。

   3. 在同步任務右側，選擇同步執行個體所屬地區。

2. 單擊創建任務，進入任務配置頁面。

3. 可選：在頁面右上方，單擊試用新版配置頁。

   說明

   • 若您已進入新版配置頁（頁面右上方的按鈕為返回舊版配置頁），則無需執行此操作。

   • 新版配置頁和舊版配置頁部分參數有差異，建議使用新版配置頁。

4. 配置源庫及目標庫資訊。

   類別	配置	說明
   無	任務名稱	DTS會自動產生一個任務名稱，建議配置具有業務意義的名稱（無唯一性要求），便於後續識別。
   源庫資訊	選擇已有串連資訊	您可以按實際需求，選擇是否使用已有資料庫執行個體。 如使用已有執行個體，下方資料庫資訊將自動填入，您無需重複輸入。 如不使用已有執行個體，您需要配置下方的資料庫資訊。 說明 您可以在資料連線管理頁面或新版配置頁面，將資料庫錄入DTS。更多資訊，請參見資料連線管理。 DMS控制台的配置項為選擇DMS資料庫執行個體，您可以單擊新增DMS資料庫執行個體或在控制台首頁將資料庫錄入DMS。更多資訊，請參見雲資料庫錄入和他雲/自建資料庫錄入。
   	資料庫類型	選擇MongoDB。
   	接入方式	選擇雲執行個體。
   	執行個體地區	選擇源ApsaraDB for MongoDB執行個體所屬地區。
   	是否跨阿里雲帳號	本樣本為同一阿里雲帳號間的同步，選擇不跨帳號。
   	架構類型	選擇複本集架構。
   	遷移方式	請根據實際情況，選擇增量資料同步的方式。 Oplog（推薦）： 若源庫已開啟Oplog日誌，則支援此選項。 說明 本地自建MongoDB和ApsaraDB for MongoDB預設已開啟Oplog日誌，且使用此方式同步增量資料時增量同步處理任務的延遲較小（拉取日誌的速度較快），因此推薦選擇Oplog。 ChangeStream： 若源庫已開啟變更流（Change Streams），則支援此選項。 說明 源庫為Amazon DocumentDB（非彈性叢集）時，僅支援選擇ChangeStream。 源庫架構類型選擇為分區叢集架構，無需填寫Shard賬號和Shard密碼。
   	執行個體ID	選擇源ApsaraDB for MongoDB執行個體ID。
   	鑒權資料庫名稱	填入源ApsaraDB for MongoDB執行個體資料庫帳號所屬的資料庫名稱，若未修改過則為預設的admin。
   	資料庫帳號	填入源ApsaraDB for MongoDB執行個體的資料庫帳號，許可權要求請參見資料庫帳號的許可權要求。
   	資料庫密碼	填入該資料庫帳號對應的密碼。
   	串連方式	DTS支援非加密串連、SSL安全連線和Mongo Atlas SSL三種串連方式。串連方式的選項與接入方式和架構類型有關，請以控制台為準。 說明 接入方式為雲執行個體時，僅複本集架構的MongoDB資料庫支援此配置項。 若源庫為自建（接入方式不為雲執行個體）複本集架構的MongoDB資料庫，並且選擇了SSL安全連線，DTS還支援上傳CA認證對串連進行校正。
   目標庫資訊	選擇已有串連資訊	您可以按實際需求，選擇是否使用已有資料庫執行個體。 如使用已有執行個體，下方資料庫資訊將自動填入，您無需重複輸入。 如不使用已有執行個體，您需要配置下方的資料庫資訊。 說明 您可以在資料連線管理頁面或新版配置頁面，將資料庫錄入DTS。更多資訊，請參見資料連線管理。 DMS控制台的配置項為選擇DMS資料庫執行個體，您可以單擊新增DMS資料庫執行個體或在控制台首頁將資料庫錄入DMS。更多資訊，請參見雲資料庫錄入和他雲/自建資料庫錄入。
   	資料庫類型	選擇Function Compute FC。
   	接入方式	選擇雲執行個體。
   	執行個體地區	預設與源庫執行個體地區一致，且不支援修改。
   	服務	選擇目標Function ComputeFC的服務名稱。
   	函數	選擇目標Function ComputeFC用於接收資料的函數。
   	服務版本和別名	請根據實際情況進行選擇。 預設版本：服務版本固定為LATEST。 指定版本：您還需選擇服務版本。 指定別名：您還需選擇服務別名。 說明 目標Function ComputeFC的專有名詞，請參見基本概念。

5. 配置完成後，在頁面下方單擊測試連接以進行下一步。

   說明

   • 請確保DTS服務的IP位址區段能夠被自動或手動添加至源庫和目標庫的安全設定中，以允許DTS伺服器的訪問。更多資訊，請參見添加DTS伺服器的IP位址區段。

   • 若源庫或目標庫為自建資料庫（接入方式不是雲執行個體），則還需要在彈出的DTS伺服器訪問授權對話方塊單擊測試連接。

6. 配置任務對象。

   1. 在對象配置頁面，配置待同步的對象。

      配置	說明
      同步類型	僅支援增量同步處理，且預設已選中。
      資料格式	同步到FC函數中的資料存放區格式，當前僅支援Canal Json。 說明 Canal Json的參數說明和樣本，請參見Canal Json說明。
      源庫對象	在源庫對象框中單擊待同步對象，然後單擊將其移動至已選擇對象框。 說明 同步對象的選擇粒度為庫或集合。
      已選擇對象	請在已選擇對象框中確認待同步的資料。 說明 若您需要移除已選擇的對象，可以在已選擇對象框中勾選目標對象，並單擊進行移除。

   2. 單擊下一步高級配置，進行進階參數配置。

      配置	說明
      選擇調度該任務的專屬叢集	DTS預設將任務調度到共用叢集上，您無需選擇。若您希望任務更加穩定，可以購買專屬叢集來運行DTS同步任務。更多資訊，請參見什麼是DTS專屬叢集。
      源庫、目標庫無法串連後的重試時間	在同步任務啟動後，若源庫或目標庫串連失敗則DTS會報錯，並會立即進行持續的重試串連，預設持續重試時間為720分鐘，您也可以在取值範圍（10~1440分鐘）內自訂重試時間，建議設定30分鐘以上。如果DTS在設定的重試時間內重新串連上源庫、目標庫，同步任務將自動回復。否則，同步任務將會失敗。 說明 針對同源或者同目標的多個DTS執行個體，如DTS執行個體A和DTS執行個體B，設定網路重試時間時A設定30分鐘，B設定60分鐘，則重試時間以低的30分鐘為準。 由於串連重試期間，DTS將收取任務運行費用，建議您根據業務需要自訂重試時間，或者在源和目標庫執行個體釋放後儘快釋放DTS執行個體。
      源庫、目標庫出現其他問題後的重試時間	在同步任務啟動後，若源庫或目標庫出現非串連性的其他問題（如DDL或DML執行異常），則DTS會報錯並會立即進行持續的重試操作，預設持續重試時間為10分鐘，您也可以在取值範圍（1~1440分鐘）內自訂重試時間，建議設定10分鐘以上。如果DTS在設定的重試時間內相關操作執行成功，同步任務將自動回復。否則，同步任務將會失敗。 重要 源庫、目標庫出現其他問題後的重試時間的值需要小於源庫、目標庫無法串連後的重試時間的值。
      是否限制增量同步處理速率	您也可以根據實際情況，選擇是否對增量同步處理任務進行限速設定（設定每秒增量同步處理的行數RPS和每秒增量同步處理的數據量(MB)BPS），以緩解目標庫的壓力。
      環境標籤	您可以根據實際情況，選擇用於標識執行個體的環境標籤。本樣本無需選擇。
      配置ETL功能	選擇是否配置ETL功能。關於ETL的更多資訊，請參見什麼是ETL。 是：配置ETL功能，並在文字框中填寫資料處理語句，詳情請參見在DTS遷移或同步任務中配置ETL。 否：不配置ETL功能。
      監控警示	是否設定警示，當同步失敗或延遲超過閾值後，將通知警示連絡人。 不設定：不設定警示。 設定：設定警示，您還需要設定警示閾值和警示通知。更多資訊，請參見在配置任務過程中配置監控警示。

7. 儲存任務並進行預檢查。

   • 若您需要查看調用API介面配置該執行個體時的參數資訊，請將滑鼠游標移動至下一步儲存任務並預檢查按鈕上，然後單擊氣泡中的預覽OpenAPI參數。

   • 若您無需查看或已完成查看API參數，請單擊頁面下方的下一步儲存任務並預檢查。

   說明

   • 在同步作業正式啟動之前，會先進行預檢查。只有預檢查通過後，才能成功啟動同步作業。

   • 如果預檢查失敗，請單擊失敗檢查項後的查看詳情，並根據提示修複後重新進行預檢查。

   • 如果預檢查產生警告：

     • 對於不可以忽略的檢查項，請單擊失敗檢查項後的查看詳情，並根據提示修複後重新進行預檢查。

     • 對於可以忽略無需修複的檢查項，您可以依次單擊點擊確認警示詳情、確認屏蔽、確定、重新進行預檢查，跳過警示檢查項重新進行預檢查。如果選擇屏蔽警示檢查項，可能會導致資料不一致等問題，給業務帶來風險。

8. 購買執行個體。

   1. 預檢查通過率顯示為100%時，單擊下一步購買。

   2. 在購買頁面，選擇資料同步執行個體的計費方式、鏈路規格，詳細說明請參見下表。

      類別	參數	說明
      資訊配置	計費方式	預付費（訂用帳戶）：在建立執行個體時支付費用。適合長期需求，價格比隨用隨付更實惠，且購買時間長度越長，折扣越多。 後付費（隨用隨付）：按小時計費。適合短期需求，用完可立即釋放執行個體，節省費用。
      	資源群組配置	執行個體所屬的資源群組，預設為default resource group。更多資訊，請參見什麼是資源管理。
      	鏈路規格	DTS為您提供了不同效能的同步規格，同步鏈路規格的不同會影響同步速率，您可以根據業務情境進行選擇。更多資訊，請參見資料同步鏈路規格說明。
      	訂購時間長度	在預付費模式下，選擇訂用帳戶執行個體的時間長度和數量，包月可選擇1~9個月，包年可選擇1年、2年、3年和5年。 說明 該選項僅在付費類型為預付費時出現。

   3. 配置完成後，閱讀並勾選《資料轉送（隨用隨付）服務條款》。

   4. 單擊購買並啟動，並在彈出的確認對話方塊，單擊確定。

      您可在資料同步介面查看具體任務進度。

後續步驟

• 若待同步的單條資料大於16 MB，導致DTS任務報錯，您可以修改同步對象或者使用ETL功能，過濾大欄位的資料。操作方法，請參見在已有同步任務上修改ETL配置和修改同步對象。

• 根據實際需求，編寫函數代碼。更多資訊，請參見代碼開發概述。

目標服務接收的資料格式

FC接收到的資料類型為Object，源端增量資料以數組的方式儲存在Records欄位中，數組中的每一個元素為一條Object類型的資料記錄。其中Object欄位和含義如下表所示。

db.createCollection("testCollection")

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"create": "testCollection", "idIndex": {"v": 2, "key": {"_id": 1}, "name": "_id_"}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056437000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056437510
	}]
}

db.testCollection.drop()

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"drop": "testCollection"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056577000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056577789
	}]
}

db.testCollection.createIndex({name:1})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"createIndexes": "testCollection", "v": 2, "key": {"name": 1}, "name": "name_1"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056670000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056670719
	}]
}

db.testCollection.dropIndex({name:1})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"dropIndexes": "testCollection", "index": "name_1"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056817000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': '$cmd',
		'ts': 1694056818035
	}]
}

// 批量插入
db.runCommand({insert: "user", documents: [{"name":"jack","age":20},{"name":"lili","age":20}]})

// 逐條插入
db.user.insert({"name":"jack","age":20})
db.user.insert({"name":"lili","age":20})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}, "name": "jack", "age": 20}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'INSERT',
		'es': 1694054783000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054784427
	}, {
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}, "name": "lili", "age": 20}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'INSERT',
		'es': 1694054783000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054784428
	}]
}

db.user.update({"name":"jack"},{$set:{"age":30}}) 

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"$set": {"age": 30}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'old': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}}'
		}],
		'type': 'UPDATE',
		'es': 1694054989000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054990555
	}]
}

db.user.remove({"name":"jack"})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DELETE',
		'es': 1694055452000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694055452852
	}]
}