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Data Transmission Service:在DTS遷移或同步任務中配置ETL

更新時間:Dec 03, 2024

Data Transmission Service提供的流式資料ETL(Extract Transform Load)資料處理功能,結合DTS的高效流資料複製能力,可以實現流式資料的抽取、資料轉換、加工和資料裝載。本文介紹在DTS鏈路內配置ETL的操作步驟及相關文法資訊,協助您在資料過濾、資料脫敏、記錄資料修改時間和資料變更審計等情境下使用ETL功能。

背景資訊

DTS是一個資料移轉和同步服務,通常用於資料搬遷或即時資料傳輸。但有時候使用者有資料處理的需求,希望先對即時資料做一定轉換或過濾,再寫入庫。為了滿足此類需求,DTS提供了流式資料ETL資料處理功能,支援使用DSL(Domain Specific Language)指令碼語言靈活地定義資料處理邏輯。DSL的介紹及配置文法,請參見資料處理DSL文法簡介

DTS支援通過以下兩種方式配置ETL。

說明

DTS遷移任務和同步任務中均支援配置ETL,本文以同步任務為例,遷移任務的配置方法相同。

支援的資料庫

ETL支援的源庫和目標庫如下表所示。

源庫

目標庫

SQL Server

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • SQL Server

  • MySQL

  • PolarDB MySQL版

MySQL

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • AnalyticDB PostgreSQL版

  • Kafka

  • ClickHouse叢集

  • MySQL

  • PolarDB MySQL版

  • Elasticsearch

自建Oracle

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • AnalyticDB PostgreSQL版

  • Kafka

  • MaxCompute

  • PolarDB-X 2.0

  • PolarDB PostgreSQL版(相容Oracle)

PolarDB MySQL版

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • MySQL

  • PolarDB MySQL版

PolarDB PostgreSQL版(相容Oracle)

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • PolarDB PostgreSQL版(相容Oracle)

PolarDB-X 1.0

  • Kafka

  • Tablestore

PolarDB-X 2.0

  • PolarDB-X 2.0

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

  • MySQL

  • PolarDB MySQL版

自建Db2 for LUW

MySQL

自建Db2 for i

MySQL

PolarDB PostgreSQL

  • PolarDB PostgreSQL版

  • PostgreSQL

PostgreSQL

  • PolarDB PostgreSQL版

  • PostgreSQL

TiDB

  • PolarDB MySQL版

  • MySQL

  • AnalyticDB MySQL版 3.0

MongoDB

Lindorm

在建立同步任務時配置ETL

注意事項

  • 如果您配置的ETL指令碼中,包含新增列操作,那麼需要您手動在目標端添加列。否則ETL指令碼不生效。例如script:e_set(`new_column`, dt_now()),此處new_column需要您手動在目標端添加。

  • DSL指令碼配置的欄位不能為過濾條件過濾的欄位,否則會導致任務異常。

  • DSL指令碼大小寫敏感,庫名、表名、欄位名稱需要和源庫保持完全一致。

  • DSL指令碼不支援多個運算式,您可以使用e_compose函數將多個運算式組合成一個運算式。

  • 源庫所有表的DML變更,經過DSL指令碼處理後需具有相同的列資訊,否則可能會導致任務失敗。例如,在DSL指令碼中使用e_set函數新增列時,需要設定源庫的INSERT、UPDATE或DELETE操作,均會在目標表中增加一列資料。更多資訊,請參見記錄資料修改時間

操作步驟

  1. 建立同步任務,具體請參見同步方案概覽

  2. 高級配置階段,將配置ETL功能選擇為

  3. 在輸入框中,按照資料處理DSL文法填寫資料處理(ETL)語句。

    說明

    例如使用DSL來處理id大於3的記錄,此處以script:e_if(op_gt(`id`, 3), e_drop())為例。op_gt為運算式函數,判斷是否大於某個值,id為變數。此時通過該指令碼可過濾id大於3的記錄。

  4. 根據實際情況,完成後續步驟。

在已有同步任務上修改ETL配置

修改已有同步任務的ETL配置包括:

  • 如果已有同步任務未配置ETL,即建立同步任務時配置ETL功能設定為,支援將修改為,並配置DSL指令碼。

  • 如果已有同步任務已配置ETL,支援修改已有的DSL指令碼或將配置ETL功能修改為

    重要

    在修改已有的DSL指令碼時,您需要先將同步對象從已選擇對象移動至源庫對象,再重新添加至已選擇對象後,再修改DSL指令碼。

注意事項

  • 已有同步任務上修改ETL配置暫不支援對目標端表的表結構進行變更,如果需要變更,您需要在啟動同步任務前在目標端變更表結構。

  • 修改ETL配置可能造成鏈路中斷,請謹慎操作。

  • ETL配置的修改僅對啟動同步任務後的增量資料生效,對修改ETL配置前的歷史資料不生效。

  • DSL指令碼配置的欄位不能為過濾條件過濾的欄位,否則會導致任務異常。

  • DSL指令碼大小寫敏感,庫名、表名、欄位名稱需要和源庫保持完全一致。

  • DSL指令碼不支援多個運算式,您可以使用e_compose函數將多個運算式組合成一個運算式。

  • 源庫所有表的DML變更,經過DSL指令碼處理後需具有相同的列資訊,否則可能會導致任務失敗。例如,在DSL指令碼中使用e_set函數新增列時,需要設定源庫的INSERT、UPDATE或DELETE操作,均會在目標表中增加一列資料。更多資訊,請參見記錄資料修改時間

操作步驟

  1. 登入新版DTS同步任務的列表頁面

  2. 在目標同步任務中單擊點點點,選擇修改ETL配置

  3. 高級配置階段,將配置ETL功能選擇為

  4. 在輸入框中,按照資料處理DSL文法填寫資料處理(ETL)語句。

    說明

    例如使用DSL來處理id大於3的記錄,此處以script:e_if(op_gt(`id`, 3), e_drop())為例。op_gt為運算式函數,判斷是否大於某個值,id為變數。此時通過該指令碼可過濾id大於3的記錄。

  5. 根據實際情況,完成後續步驟。

資料處理DSL文法簡介

資料處理DSL是DTS專門為資料同步情境中的資料處理需求而設計的指令碼語言。支援條件函數,可處理字串、日期、數值。允許使用者靈活地定義資料處理邏輯,特性如下:

  • 功能強大:提供了大量函數,且支援函數的組合。

  • 文法相對簡單:提供了一些典型情境的樣本,例如資料過濾、資料轉換、資料脫敏,詳情請參見典型情境樣本

  • 執行高效:基於代碼產生技術,對同步過程的效能損耗小。

說明
  • DSL文法中列名的符號為quote符號(``),不是單引號('')。

  • 本產品參考了SLS的資料處理文法,支援JSON函數、不支援事件分裂類的函數。關於SLS文法,請參見文法簡介

典型情境樣本

  • 資料過濾

    • 按數值列條件過濾:如果id>10000,則丟棄這條記錄,不同步到目標庫:e_if(op_gt(`id`, 10000), e_drop())。

    • 按字串匹配條件過濾:如果name包含“hangzhou”,則丟棄這條記錄:e_if(str_contains(`name`, "hangzhou"), e_drop())。

    • 按日期過濾:如果訂單時間早於某個時間,則不同步:e_if(op_lt(`order_timestamp`, "2015-02-23 23:54:55"), e_drop())。

    • 按多條件過濾:

      • 如果id>1000且name包含“hangzhou”,則丟棄這條記錄:e_if(op_and(str_contains(`name`, "hangzhou"), op_gt(`id`, 1000)), e_drop())。

      • 如果id>1000或name包含“hangzhou”,則丟棄這條記錄:e_if(op_or(str_contains(`name`, "hangzhou"), op_gt(`id`, 1000)), e_drop())。

  • 資料脫敏

    • 遮掩:將phone手機號列的後四位用星號替換,e_set(`phone`, str_mask(`phone`, 7, 10, '*'))。

  • 記錄資料修改時間

    • 對所有表新增列:__OPERATION__的值為INSERT或UPDATE或DELETE時新增1列“dts_sync_time”,值為日誌提交時間(__COMMIT_TIMESTAMP__)。

      e_if(op_or(op_or(
              op_eq(__OPERATION__, __OP_INSERT__),
              op_eq(__OPERATION__, __OP_UPDATE__)),
              op_eq(__OPERATION__, __OP_DELETE__)),
          e_set(dts_sync_time, __COMMIT_TIMESTAMP__))
    • 對指定表“dts_test_table”新增列: __OPERATION__的值為INSERT或UPDATE或DELETE時新增1列“dts_sync_time”, 值為日誌提交時間(__COMMIT_TIMESTAMP__)。

      e_if(op_and(
            op_eq(__TB__,'dts_test_table'),
            op_or(op_or(
              op_eq(__OPERATION__,__OP_INSERT__),
              op_eq(__OPERATION__,__OP_UPDATE__)),
              op_eq(__OPERATION__,__OP_DELETE__))),
            e_set(dts_sync_time,__COMMIT_TIMESTAMP__))
      說明

      上述新增列操作需要您在任務啟動前自行修改目標端表定義,添加“dts_sync_time”列。

  • 資料變更審計

    • 記錄表資料變化的類型和時間:在目標端的“operation_type”列記錄資料變化類型;在目標端的“updated”列記錄資料發生變化的時間。

      e_compose(
          e_switch(
              op_eq(__OPERATION__,__OP_DELETE__), e_set(operation_type, 'DELETE'),
              op_eq(__OPERATION__,__OP_UPDATE__), e_set(operation_type, 'UPDATE'),
              op_eq(__OPERATION__,__OP_INSERT__), e_set(operation_type, 'INSERT')),
          e_set(updated, __COMMIT_TIMESTAMP__),
          e_set(__OPERATION__,__OP_INSERT__)
      )
      說明

      您需要在任務啟動前在目標端表中添加“operation_type”列和“updated”列。

資料處理DSL文法

常量與變數

  • 常量

    類型

    樣本

    int

    123

    float

    123.4

    string

    "hello1_world"

    boolean

    true或false

    datetime

    DATETIME('2021-01-01 10:10:01')

  • 變數

    變數

    含義

    資料類型

    樣本值

    __TB__

    表名

    string

    table

    __DB__

    庫名

    string

    mydb

    __OPERATION__

    操作類型

    string

    __OP_INSERT__,__OP_UPDATE__,__OP_DELETE__

    __BEFORE__

    UPDATE操作的前鏡像值(修改前的值)

    說明

    DELETE操作只有前鏡像值。

    特殊標記,無類型

    v(`column_name`,__BEFORE__)

    __AFTER__

    UPDATE操作的後鏡像值(修改後的值)

    說明

    INSERT操作只有後鏡像值。

    特殊標記,無類型

    v(`column_name`,__AFTER__)

    __COMMIT_TIMESTAMP__

    事務提交時間

    datetime

    '2021-01-01 10:10:01'

    `column`

    某條資料對應column的值

    string

    `id`、`name`

運算式函數

  • 數值運算

    功能

    文法

    取值範圍

    傳回值

    樣本

    加法

    op_sum(value1, value2)

    • value1:整數或浮點數

    • value2:整數或浮點數

    若參數均為整數,則返回整數,否則返回浮點數。

    op_sum(`col1`, 1.0)

    減法

    op_sub(value1, value2)

    • value1:整數或浮點數

    • value2:整數或浮點數

    若參數均為整數,則返回整數,否則返回浮點數。

    op_sub(`col1`, 1.0)

    乘法

    op_mul(value1, value2)

    • value1:整數或浮點數

    • value2:整數或浮點數

    若參數均為整數,則返回整數,否則返回浮點數。

    op_mul(`col1`, 1.0)

    除法

    op_div_true(value1, value2)

    • value1:整數或浮點數

    • value2:整數或浮點數

    若參數均為整數,則返回整數,否則返回浮點數。

    op_div_true(`col1`, 2.0), 若col1=15,則返回7.5。

    模數

    op_mod(value1, value2)

    • value1:整數或浮點數

    • value2:整數或浮點數

    若參數均為整數,則返回整數,否則返回浮點數。

    op_mod(`col1`, 10),若col1=23,則返回3

  • 邏輯運算

    功能

    文法

    取值範圍

    傳回值

    樣本

    是否相等

    op_eq(value1, value2)

    • value1:整數、浮點數、字串

    • value2:整數、浮點數、字串

    boolean類型,true或false

    op_eq(`col1`, 23)

    是否大於

    op_gt(value1, value2)

    • value1:整數、浮點數、字串

    • value2:整數、浮點數、字串

    boolean類型,true或false

    op_gt(`col1`, 1.0)

    是否小於

    op_lt(value1, value2)

    • value1:整數、浮點數、字串

    • value2:整數、浮點數、字串

    boolean類型,true或false

    op_lt(`col1`, 1.0)

    是否大於等於

    op_ge(value1, value2)

    • value1:整數、浮點數、字串

    • value2:整數、浮點數、字串

    boolean類型,true或false

    op_ge(`col1`, 1.0)

    是否小於等於

    op_le(value1, value2)

    • value1:整數、浮點數、字串

    • value2:整數、浮點數、字串

    boolean類型,true或false

    op_le(`col1`, 1.0)

    AND運算

    op_and(value1, value2)

    • value1:boolean類型

    • value2:boolean類型

    boolean類型,true或false

    op_and(`is_male`, `is_student`)

    OR運算

    op_or(value1, value2)

    • value1:boolean類型

    • value2:boolean類型

    boolean類型,true或false

    op_or(`is_male`, `is_student`)

    IN運算

    op_in(value, json_array)

    • value: 任意類型

    • json_array:JSON格式字串

    boolean類型,true或false

    op_in(`id`,json_array('["0","1","2","3","4","5","6","7","8"]'))

    值是否為空白

    op_is_null(value)

    value: 任意類型

    boolean類型,true或false

    op_is_null(`name`)

    值是否不為空白

    op_is_not_null(value)

    value: 任意類型

    boolean類型,true或false

    op_is_not_null(`name`)

  • 字串函數

    功能

    文法

    取值範圍

    傳回值

    樣本

    字串拼接

    op_add(str_1,str_2,...,str_n)

    • str_1: 字串

    • str_2: 字串

    • ...

    • str_n: 字串

    拼接後的字串

    op_add(`col`,'hangzhou','dts')

    字串格式化,字串拼接

    str_format(format, value1, value2, value3, ...)

    • format:字串類型,以大括弧作為預留位置,如 "part1: {}, part2: {}"。

    • value1:任意

    • value2:任意

    格式化好的字串

    str_format("part1: {}, part2: {}", `col1`, `col2`),若col1="ab", col2="12", 則返回"part1: ab, part2: 12"。

    字串替換

    str_replace(original, oldStr, newStr, count)

    • original:原來的字串

    • oldStr:待替換的字串

    • newStr:替換後的字串

    • count:整數,最多替換次數。若設定為-1,則全部替換。

    替換後的字串

    str_replace(`name`, "a", 'b', 1),若name="aba", 則返回"bba" ;str_replace(`name`, "a", 'b', -1);若name="aba", 則返回"bbb"。

    所有字串類型(如varchar、text、char等)的欄位值替換

    tail_replace_string_field(search, replace, all)

    • search:待替換的字串

    • replace:替換後的字串

    • all: 是否替換所有匹配的字串,目前只支援取值為true

      說明

      若您無需替換所有匹配的字串,請使用str_replace函數。

    替換後的字串

    tail_replace_string_field('\u000f','',true),將所有字串欄位類型值的 "\u000f"替換成空格。

    移除字串首尾的特定字元

    str_strip(string_val, charSet)

    • string_val:原來的字串

    • char_set:待移除的字元集合

    移除首尾字元後的字串

    str_strip(`name`, 'ab'),若name=axbzb, 則返回xbz。

    字串轉小寫

    str_lower(value)

    value:字串列或字串常量

    小寫字串

    str_lower(`str_col`)

    字串轉大寫

    str_upper(value)

    value:字串列或字串常量

    大寫字串

    str_upper(`str_col`)

    字串轉數字

    cast_string_to_long(value)

    value:字串

    整數

    cast_string_to_long(`col`)

    數字轉字串

    cast_long_to_string(value)

    value:整數

    字串

    cast_long_to_string(`col`)

    字串統計

    str_count(str,pattern)

    • str:字串列或字串常量

    • pattern:要尋找的子串

    子串出現的次數

    str_count(`str_col`, 'abc'), 若str_col="zabcyabcz",則返回2。

    字串尋找

    str_find(str, pattern)

    • str:字串列或字串常量

    • pattern:要尋找的子串

    子串最初相符的位置,沒有則返回`-1`

    str_find(`str_col`, 'abc'), 若`str_col="xabcy"`,則返回`1`。

    判斷是否全是字母組成的字串

    str_isalpha(str)

    str:字串列或字串常量

    true或false

    str_isalpha(`str_col`)

    判斷是否全是數字組成的字串

    str_isdigit(str)

    • str:字串列或字串常量

    true或false

    str_isdigit(`str_col`)

    正則匹配

    regex_match(str,regex)

    • str:字串列或字串常量

    • regex: Regex字串列或字串常量

    true或者false

    regex_match(__TB__,'user_\\d+')

    使用指定字元遮掩字串的一部分,可用於資料脫敏,例如把手機號的後四位替換為星號

    str_mask(str, start, end, maskStr)

    • str:字串列或字串常量

    • start:整數,遮掩的起始位置,最小值為0。

    • end:整數,遮掩的結束位置,最大值為字串長度減一。

    • maskStr:字串,長度為1的字串,例如 '#'。

    遮掩掉start至end後的字串

    str_mask(`phone`, 7, 10, '#')

    截取字串cond之後的部分

    substring_after(str, cond)

    • str: 原來的字串

    • cond: 字串

    字串

    說明

    傳回值不含字串cond。

    substring_after(`col`, 'abc')

    截取字串cond之前的部分

    substring_before(str, cond)

    • str: 原來的字串

    • cond: 字串

    字串

    說明

    傳回值不含字串cond。

    substring_before(`col`, 'efg')

    截取字串cond1和cond2之間的部分

    substring_between(str, cond1, cond2)

    • str: 原來的字串

    • cond1: 字串

    • cond2: 字串

    字串

    說明

    傳回值不含字串cond1和cond2。

    substring_between(`col`, 'abc','efg')

    判斷是否為字串類型

    is_string_value(value)

    value:字串或者列名

    boolean類型,true或false

    is_string_value(`col1`)

    字串類型欄位內容替換; 逆序從尾部開始

    tail_replace_string_field(search, replace, all)

    search:將被替換的字串

    replace:用於替換的字串

    all: 是否替換所有,true或者false

    替換後的字串

    將所有字串欄位類型值的 "\u000f"替換成空格

    tail_replace_string_field('\u000f','',true)

    擷取MongoDB中欄位(Field)的值

    bson_value("field1","field2","field3",...)

    • field1:一級欄位名稱。

    • field2:二級欄位名稱。

    文檔(Document)中相應欄位的值

    • e_set(`user_id`, bson_value("id"))

    • e_set(`user_name`, bson_value("person","name"))

  • 時間函數

    功能

    文法

    取值範圍

    傳回值

    樣本

    當前系統時間

    dt_now()

    DATETIME,精確到秒

    dts_now()

    dt_now_millis()

    DATETIME,精確到毫秒

    dt_now_millis()

    UTC時間戳記(秒)轉DATETIME

    dt_fromtimestamp(value,[timezone])

    • value:整數

    • timezone:時區,選擇性參數

    DATETIME,精確到秒

    dt_fromtimestamp(1626837629)

    dt_fromtimestamp(1626837629,'GMT+08')

    UTC時間戳記(毫秒)轉DATETIME

    dt_fromtimestamp_millis(value,[timezone])

    • value:整數

    • timezone:時區,選擇性參數

    DATETIME,精確到毫秒

    dt_fromtimestamp_millis(1626837629123);

    dt_fromtimestamp_millis(1626837629123,'GMT+08')

    DATETIME轉UTC時間戳記(秒)

    dt_parsetimestamp(value,[timezone])

    • value: DATETIME

    • timezone:時區,選擇性參數

    整數

    dt_parsetimestamp(`datetime_col`)

    dt_parsetimestamp(`datetime_col`,'GMT+08')

    DATETIME轉UTC時間戳記(毫秒)

    dt_parsetimestamp_millis(value,[timezone])

    • value: DATETIME

    • timezone:時區,選擇性參數

    整數

    dt_parsetimestamp_millis(`datetime_col`)

    dt_parsetimestamp_millis(`datetime_col`,'GMT+08')

    DATETIME轉字串

    dt_str(value, format)

    • value:DATETIME

    • format:字串, yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式表示

    字串

    dt_str(`col1`, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')

    字串轉DATETIME

    dt_strptime(value,format)

    • value:字串

    • format:字串, yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式表示

    DATETIME

    dt_strptime('2021-07-21 03:20:29', 'yyyy-MM-dd hh:mm:ss')

    修改時間,對年、月、日、時、分或秒中的一個或多個數值進行增加或減少

    dt_add(value, [years=intVal],

    [months=intVal],

    [days=intVal],

    [hours=intVal],

    [minutes=intVal]

    )

    • value: DATETIME

    • intVal: 整數

      說明

      負號(-)表示減。

    DATETIME

    • dt_add(datetime_col,years=-1)

    • dt_add(datetime_col,years=1,months=1)

  • 條件運算式

    功能

    文法

    取值範圍

    傳回值

    樣本

    類似於C語言中的三目運算子(? :),返回合格值

    (cond ? val_1 : val_2)

    • cond:bool類型的欄位或運算式

    • val_1:傳回值1

    • val_2:傳回值2

      說明

      val_1和val_2的類型需相同。

    當cond為true時返回val_1否則返回val_2

    (id>1000? 1 : 0)

全域函數

  • 流程式控制制函數

    功能

    文法

    參數說明

    樣本

    if語句

    e_if(bool_expr, func_invoke)

    • bool_expr:bool常量或函數調用。常量:true或false。函數調用:op_gt(`id`, 10)。

    • func_invoke:函數調用。e_drop,e_keep,e_set,e_if,e_compose

    e_if(op_gt(`id`, 10), e_drop()), 如果ID大於10,則丟棄這條記錄。

    if else語句

    e_if_else(bool_expr, func_invoke1, func_invoke2)

    • bool_expr:bool常量或函數調用。常量:true或false。函數調用:op_gt(`id`, 10)。

    • func_invoke1:函數調用。條件為true時執行。

    • func_invoke2:函數調用。條件為false時執行。

    e_if_else(op_gt(`id`, 10), e_set(`tag`, 'large'), e_set(`tag`, 'small')),如果ID大於10,則設定tag列為"large", 否則設定為"small"。

    類switch語句,進行多次條件判斷,第一次滿足條件時執行對應操作,如無匹配則執行預設操作。

    s_switch(condition1, func1, condition2, func2, ..., default = default_func)

    • condition1:bool常量或函數調用。常量:true或false。函數調用:op_gt(`id`, 10)。

    • func_invoke:函數調用。檢查condition1,若為true則執行此函數,並退出整個switch,若為false則繼續檢查下一個條件。

    • default_func:函數調用。當前面的所有condition都為false時,執行此預設函數。

    e_switch(op_gt(`id`, 100), e_set(`str_col`, '>100'), op_gt(`id`, 90), e_set(`str_col`, '>90'), default=e_set(`str_col`, '<=90'))。

    組合多個操作

    e_compose(func1, func2, func3, ...)

    • func1:函數調用。可以為e_set, e_drop, e_if。

    • func2:函數調用。可以為e_set, e_drop, e_if。

    e_compose(e_set(`str_col`, 'test'), e_set(`dt_col`, dt_now())), 設定str_col列的值為test,並設定dt_col列的值為目前時間。

  • 資料操作函數

    功能

    文法

    參數說明

    樣本

    丟棄此條資料,不同步

    e_drop()

    e_if(op_gt(`id`, 10), e_drop()),丟棄ID大於10的記錄。

    保留此條資料,同步到目標端

    e_keep(condition)

    condition:boolean類型運算式

    e_keep(op_gt(id, 1)) ,僅同步ID大於1的資料。

    設定列值

    e_set(`col`, val, NEW)

    • col:列名

    • val:常量或函數調用。類型需要和col的類型匹配

    • NEW:將col列的資料類型轉換為val的資料類型,為可選欄位

      重要

      若不傳入NEW,則也不能傳入NEW前面的逗號(,)。同時需要注意資料類型的相容性,否則會導致任務報錯。

    • e_set(`dt_col`, dt_now()),設定dt_col為目前時間。

    • e_set(`col1`, `col2` + 1),設定col1為col2+1。

    • e_set(`col1`, 1, NEW),將col1列轉換為數字類型,並將值設定為1。

    MongoDB保留欄位、丟棄欄位、欄位名映射功能

    e_expand_bson_value('*', 'fieldA',{"fieldB":"fieldC"})

    • *:需要保留的欄位名稱,*表示所有欄位。

    • fieldA:需要丟棄的欄位名稱。

    • {"fieldB":"fieldC"}:欄位名映射,fieldB表示源端欄位名稱,fieldC表示目標端欄位名稱。

      說明

      欄位名映射是一個可選運算式。

    e_expand_bson_value("*", "_id,name"),將除_id和name兩個欄位以外的其他欄位寫入目標端。