Data Transmission Service提供的流式資料ETL（Extract Transform Load）功能是一種高效的即時資料加工工具 。ETL支援通過可視化拖拉拽操作、Flink SQL語句配置任務，並結合DTS的高效流資料複製能力，可以實現流式資料的抽取、資料轉換和加工、資料裝載。在降低開發門檻和業務系統影響的同時提升效率，豐富企業即時資料處理和計算情境，賦能企業數字化轉型。
為什麼選擇ETL
ETL支援通過DAG模式和Flink SQL模式配置任務。
DAG模式
可視化處理編輯：ETL任務介面當前提供三種組件（輸入/維表、轉換、輸出），簡單拖拽組件即可快速搭建流處理任務。
豐富的開發組件：
輸入/維表組件（即源庫）支援自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、PolarDB-X 1.0（原DRDS）、自建Oracle、自建PostgreSQL、RDS PostgreSQL、Db2 for LUW、Db2 for i、PolarDB PostgreSQL版。
轉換組件目前支援表JOIN、90多種Function Compute和欄位過濾。
輸出組件（即目標庫）當前支援自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、雲原生資料倉儲AnalyticDB MySQL版 3.0、自建Oracle、自建PostgreSQL、RDS PostgreSQL、Db2 for LUW、Db2 for i、PolarDB PostgreSQL版。
Flink SQL模式
ETL支援使用Flink SQL語言（符合標準SQL語義的開發語言）配置任務。
行業領先的計算時效：通過DTS強大的資料庫流式資料擷取能力，ETL既能保障資料的準確性，同時還具備行業領先的計算實效性。
靈活的任務監控與管理：ETL提供工作清單頁供您進行任務監控和管理，能夠對已經搭建的任務進行啟停、查看詳情等操作。
應用情境
多地區或異構資料即時集中：將多地區或者異構資料即時儲存至同一資料庫中，便於公司應用程式中心化高效管理及決策支援。
即時資料整合：ETL強大的流式資料轉換處理能力大幅提升Data Integration效率，低代碼的開發方式也進一步降低了Data Integration的難度和成本，讓企業專註於資料價值實現。
即時資料倉庫：行業領先的流資料處理能力協助企業快速搭建即時資料倉庫。
離線數倉加速：通過流資料處理先將資料預先處理至數倉，後續再對數倉資料進行深度挖掘。既不影響業務庫運行，也能滿足離線數倉對外服務。
報表提速：構建即時報表體系，不僅大幅提升報表產出效率，還能支援更多即時分析情境，滿足了企業數字化轉型階段對報表產出效率的高要求。
Realtime Compute情境：對業務側產生的流資料即時清洗處理，形成特徵值、標籤支援線上業務計算模型（畫像、風控、推薦等）或即時大屏等Realtime Compute情境。
優惠活動
通過DAG和Flink SQL模式配置ETL任務的功能即將下線，僅部分使用者可以免費體驗，未曾使用過該功能的使用者已無法體驗，建議您在同步或遷移執行個體中配置ETL任務。更多資訊，請參見在DTS遷移或同步任務中配置ETL。
每個帳號可以免費建立兩個ETL執行個體，且每個執行個體在公測期間均免費使用。
公測結束後，繼續啟動並執行執行個體將開始收費。公測結束時間將會提前以公告、簡訊等方式進行通知。