MaxCompute支援您通過Java、Python語言編寫代碼建立UDAF，擴充MaxCompute的函數能力，滿足個人化業務需求。本文為您介紹UDAF類型、使用限制、注意事項、開發流程及使用說明等資訊。
背景資訊
| UDAF類型 | 說明 |
| Java UDAF | 使用Java語言編寫UDAF邏輯實現代碼。更多資訊，請參見Java UDAF。 |
| Python UDAF | 使用Python語言編寫UDAF邏輯實現代碼，支援Python 2和Python 3：
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使用限制
訪問外網
MaxCompute預設不支援通過自訂函數訪問外網。如果您需要通過自訂函數訪問外網，請根據業務情況填寫並提交網路連接申請表單，MaxCompute支援人員團隊會及時聯絡您完成網路開通操作。表單填寫指導，請參見網路開通流程。
訪問VPC網路
MaxCompute預設不支援通過UDF訪問VPC網路。如果您的UDF涉及訪問VPC網路中的資源時，需要先建立MaxCompute與目標VPC網路間的網路連接，才可以直接通過UDF訪問VPC網路中的資源，操作詳情請參見通過UDF訪問VPC網路資源。
讀取表資料
目前版本不支援使用UDF/UDAF/UDTF讀取以下情境的表資料：
做過表結構修改（Schema Evolution）的表資料。
包含複雜資料類型的表資料。
包含JSON資料類型的表資料。
Transactional表的表資料。
注意事項
使用自訂函數時，您需要注意：
在效能上，自訂函數的效能低於內建函數，建議您優先使用內建函數實現相同邏輯的業務需求。
在SQL語句中使用自訂函數時，如果計算的資料量過大並且存在傾斜，會導致作業佔用的記憶體超出預設分配的記憶體。此時，您可以在Session層級設定
set odps.sql.udf.joiner.jvm.memory=xxxx;屬性來解決此問題。更多自訂函數常見問題，請參見MaxCompute UDF常見問題。當自訂函數的名稱與內建函數的名稱相同時，自訂函數會覆蓋同名的內建函數。例如，MaxCompute中存在一個名稱為CONCAT的自訂函數，則系統預設會調用自訂的CONCAT，不會調用內建函數CONCAT。如果您希望調用內建函數，需要在內建函數前增加
::符號，例如select ::concat('ab', 'c');。
開發流程
UDAF的開發流程如下。
調用UDF
開發完成UDF並將UDF註冊至MaxCompute後，在後續開發作業過程中您即可使用此UDF函數。自訂函數的使用方法如下：
在歸屬MaxCompute專案中使用自訂函數：使用方法與內建函數類似，您可以參照內建函數的使用方法使用自訂函數。
跨專案使用自訂函數：即在專案A中使用專案B的自訂函數，跨專案分享語句樣本：
select B:udf_in_other_project(arg0, arg1) as res from table_t;。更多跨專案分享資訊，請參見基於Package跨專案訪問資源。