GPU執行個體本身並未配備相關驅動，只有安裝了驅動的GPU執行個體，才能實現計算加速或圖形渲染等功能。根據不同GPU執行個體規格安裝與之匹配的Tesla或GRID驅動，以滿足您的實際業務需求（例如通用計算情境、圖形加速情境），並提供更好的計算效能和圖形渲染能力。本文為您介紹如何為GPU執行個體安裝相應驅動的方法。
驅動安裝示意
阿里雲GPU執行個體支援安裝Tesla驅動和GRID驅動，驅動類型以及安裝方式受執行個體規格、作業系統等因素影響，示意圖如下所示。
部分執行個體規格例如gn7s執行個體（GPU卡為A30）安裝驅動後，僅適用於深度學習、AI、科學計算等通用計算情境，不支援圖形加速/渲染情境。
驅動安裝指引
根據執行個體類型和作業系統選擇所需安裝的驅動類型和安裝方法。執行個體類型如下：
GPU計算型執行個體：請查閱GPU計算型執行個體規格
GPU虛擬化型執行個體：vgn6i-vws、sgn7i-vws、vgn7i-vws
GPU計算型執行個體支援安裝NVIDIA官網提供的驅動（Tesla驅動），您可通過自動方式或手動方式安裝Tesla驅動。而對於GPU虛擬化型執行個體，NVIDIA官網並沒有發布與虛擬化型執行個體匹配的驅動（GRID驅動），故您可通過預裝鏡像方式或雲助手方式安裝GRID驅動。
GPU計算型執行個體（Linux）
適用的GPU執行個體：GPU卡為T4、A10、A30、A16、V100、P4、P100的執行個體（即所有Linux系統GPU計算型執行個體規格）
推薦安裝的驅動：安裝Tesla驅動來滿足通用計算業務情境或圖形加速/渲染情境。
推薦的驅動類型
驅動安裝方式
Tesla驅動
建立新執行個體時：建立GPU執行個體時自動安裝或載入Tesla驅動
GPU執行個體建立成功後初次開機時，將自動安裝Tesla驅動。
建立執行個體後：手動安裝GPU驅動（Linux）或通過YUM方式快速安裝Tesla驅動（Alibaba Cloud Linux 3）
GPU計算型執行個體（Windows）
通用計算業務情境
適用的GPU執行個體：GPU卡為T4、A10、A30、A16、V100、P4、P100的執行個體（即所有Windows系統GPU計算型執行個體規格）。
推薦安裝的驅動：
推薦的驅動類型
驅動安裝方式
Tesla驅動
僅支援在建立執行個體後單獨安裝Tesla驅動：手動安裝GPU驅動（Windows）
圖形加速/渲染情境
適用的GPU執行個體：GPU卡為T4、A10的執行個體（即gn6i、gn7i、ebmgn6i、ebmgn7i執行個體規格）。
推薦安裝的驅動：
推薦的驅動類型
驅動安裝方式
GRID驅動（15.2版本）
建立新執行個體時：通過預裝驅動的鏡像載入GRID驅動
說明在建立GPU執行個體時，直接在雲市場鏡像選用已預裝GRID驅動的免費鏡像，在建立GPU執行個體的同時載入了GRID驅動。這些免費鏡像帶有已經啟用License的GRID驅動，您無需再手動安裝GRID驅動。
建立執行個體後：通過雲助手單獨安裝GRID驅動（Windows）
GPU虛擬化型執行個體（Linux和Windows）
適用的GPU執行個體：GPU卡為T4、A10的執行個體（即vgn6i-vws、sgn7i-vws、vgn7i-vws執行個體規格），更多資訊，請參見GPU虛擬化型（vgn/sgn系列）。
推薦安裝的驅動：安裝GRID驅動來滿足圖形加速/渲染情境或通用計算業務情境。
推薦的驅動類型
驅動安裝方式
GRID驅動（13.5版本）
建立新執行個體時：通過預裝驅動的鏡像載入GRID驅動
說明在建立GPU執行個體時，直接在雲市場鏡像中選用已預裝GRID驅動的免費鏡像，在建立GPU執行個體的同時載入了GRID驅動。這些免費鏡像帶有已經啟用License的GRID驅動，您無需再手動安裝GRID驅動。
建立執行個體後
Windows：通過雲助手單獨安裝GRID驅動（Windows）
Linux：通過雲助手單獨安裝GRID驅動（Linux）
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如果當前驅動版本已不適用於當前情境，或者您安裝了錯誤的驅動類型或版本導致GPU執行個體無法使用，您可以卸載當前驅動然後安裝新的驅動或直接升級當前驅動。具體操作，請參見卸載Tesla或GRID驅動或升級Tesla或GRID驅動。
如果GPU執行個體安裝驅動後，在使用過程中遇到黑屏或其他問題，請參見常見問題。