ApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスからの一方向データ同期 - ApsaraDB for MongoDB

Data Transmission Service (DTS) を使用すると、ApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスからApsaraDB for MongoDBレプリカセットまたはシャードクラスターインスタンスにデータを同期できます。このトピックでは、ApsaraDB for MongoDBインスタンス間でデータを同期する方法について説明します。

前提条件

移行先のApsaraDB for MongoDBレプリカセットまたはシャードクラスターインスタンスが作成されています。詳細については、「レプリカセットインスタンスの作成」または「シャードクラスターインスタンスの作成」をご参照ください。
重要
- 使用可能なストレージスペースがソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのデータの合計サイズよりも10% に大きいターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスを使用することを推奨します。
- サポートされているデータベースバージョンの詳細については、「データ同期シナリオの概要」をご参照ください。
ソースApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスのシャードノードにエンドポイントが割り当てられ、シャードノードは同じアカウントとパスワードを共有します。エンドポイントを申請する方法の詳細については、「シャードまたはConfigserverノードのエンドポイントを申請する」をご参照ください。
ターゲットApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスで、シャードするデータベースとコレクションが作成され、データシャーディングが設定され、バランサーが有効になり、ビジネス要件に基づいて事前シャーディングが実行されます。詳細については、「シャードのパフォーマンスを最大化するようにシャーディングを構成する」および「シャードクラスターアーキテクチャにデプロイされたMongoDBデータベースのデータが均等に分散されない場合はどうすればよいですか」をご参照ください。 FAQトピックのセクション。
説明
- シャードクラスターインスタンスのシャーディングを設定した後、同期されたデータは異なるシャード間で分散されます。これにより、シャードクラスターのパフォーマンスが最大になります。バランサーを有効にして事前シャーディングを実行し、データスキューを防ぐこともできます。
- この例では、DTSインスタンスを購入する前にDTSタスクを設定します。ソースApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスのシャード数を指定する必要はありません。
  DTSタスクを設定する前にDTSインスタンスを購入する場合、インスタンスの購入時にシャードの数を指定する必要があります。

制限事項

カテゴリ

説明

ソースデータベースとターゲットデータベースの制限

帯域幅要件: ソースデータベースがデプロイされるサーバーには、十分なアウトバウンド帯域幅が必要です。そうしないと、データ同期速度が影響を受けます。
同期するコレクションには、PRIMARY KEYまたはUNIQUE制約が必要で、すべてのフィールドが一意である必要があります。そうでない場合、宛先データベースは重複するデータレコードを含み得る。
同期するオブジェクトとしてコレクションを選択し、コレクションの名前を変更するなど、ターゲットデータベース内のコレクションを編集する必要がある場合、1つのデータ同期タスクで最大1,000個のコレクションを同期できます。タスクを実行して1,000を超えるコレクションを同期すると、リクエストエラーが発生します。この場合、複数のタスクを構成してコレクションをバッチで同期するか、タスクを構成してデータベース全体を同期することをお勧めします。
oplog機能を有効にする必要があります。
説明
ソースデータベースの操作ログは、少なくとも7日間保持する必要があります。そうしないと、DTSは操作ログの取得に失敗し、タスクが失敗する可能性があります。例外的な状況では、データの不整合または損失が発生します。操作ログの保持期間は、上記の要件に基づいて設定してください。それ以外の場合、DTSのサービスレベル契約 (SLA) はサービスの信頼性またはパフォーマンスを保証しません。
データ同期タスク中、タスクに関与するMongoDBシャードクラスターデータベースはスケーリングできません。それ以外の場合、タスクは失敗します。
ソースデータベースがシャードクラスタアーキテクチャを使用する自己管理型MongoDBデータベースである場合、DTSタスクを設定するときに、アクセス方法パラメーターをExpress Connect、VPN Gateway、または Smart Access GatewayまたはCloud Enterprise Network (CEN) にのみ設定できます。
ソースMongoDBシャードクラスターデータベース内のMongosノードの数は10を超えることはできません。
TTL (time to live) インデックスを含むコレクションは同期できません。同期するデータベースにTTLインデックスが含まれている場合、ソースデータベースと宛先データベースのタイムゾーンとタイムクロックの不一致により、ソースデータベースと宛先データベース間でデータの不一致が発生する可能性があります。
孤立したドキュメントがソースデータベースとターゲットデータベースに存在しないことを確認します。そうしないと、データの不一致やタスクの失敗が発生する可能性があります。詳細については、「MongoDBの公式ドキュメントの孤立ドキュメント」および「シャードクラスターアーキテクチャにデプロイされたMongoDBデータベースの孤立ドキュメントを削除する方法」をご参照ください。「FAQ」トピックのセクション。

その他の制限

データ同期タスクを開始する前に、ソースデータベースで同期するデータにシャーディングキーを追加する必要があります。データ同期中に、INSERTステートメントを実行して同期するデータにデータを挿入する場合、同期するデータにはシャーディングキーが含まれている必要があります。 UPDATEステートメントを実行して同期するデータを変更する場合、シャーディングキーを変更することはできません。

互換性を確保するには、ターゲットMongoDBデータベースのバージョンが、ソースMongoDBデータベースのバージョンと同じかそれ以降である必要があります。ターゲットデータベースのバージョンがソースデータベースのバージョンよりも前の場合、データベースの互換性の問題が発生する可能性があります。
DTSは、adminまたはローカルデータベースのデータを同期できません。
トランザクション情報は保持されません。トランザクションが宛先データベースに同期されると、トランザクションは単一のレコードに変換されます。
データを同期する前に、ソースデータベースとターゲットデータベースのパフォーマンスに対するデータ同期の影響を評価します。オフピーク時にデータを同期することを推奨します。完全データ同期中、DTSはソースデータベースとターゲットデータベースの読み取りおよび書き込みリソースを使用します。これにより、データベースサーバーの負荷が増加する可能性があります。
完全なデータ同期中、同時INSERT操作により、ターゲットデータベースのコレクションが断片化されます。完全なデータ同期が完了すると、ターゲットデータベースのコレクションのストレージスペースは、ソースデータベースのストレージスペースよりも大きくなります。
ターゲットデータベースのコレクションに一意のインデックスがある場合、またはターゲットデータベースのコレクションのcapped属性がtrueの場合、コレクションはシングルスレッドデータ書き込みのみをサポートし、増分データ同期中の同時再生はサポートしません。これは、同期待ち時間を増加させ得る。
データは、同時に宛先データベースに書き込まれる。したがって、移行先データベースで占有されるストレージスペースは、移行元データベースのデータのサイズよりも大きく10% 5% があります。
db.$table_name.aggregate([{ $count:"myCount"}]) 構文を使用して、ターゲットMongoDBデータベースのcount操作の戻り値を照会する必要があります。
ターゲットMongoDBデータベースに、ソースデータベースと同じプライマリキーがないことを確認します。デフォルトの主キーは_idです。データが失われる可能性があります。移行先データベースのデータが移行元データベースのデータと同じプライマリキーを持つ場合、DTSのサービスを中断することなく、移行先データベースの関連データをクリアします。たとえば、同じ主キーが_idの場合、ソースデータベースと同じ_idを持つターゲットデータベースのデータを削除できます。
完全データ同期中に、ソースデータベースのMongoDB balancerが無効になっていることを確認します。すべての完全データ同期が完了し、増分データ同期が開始されるまで、balancerを有効にしないでください。 DDL 操作を実行すると、データの不整合が発生する可能性があります。 MongoDBバランサーの詳細については、「ApsaraDB For MongoDBバランサーの管理」をご参照ください。
ターゲットインスタンスにデータシャーディングが設定されていて、DTSのスキーマ同期機能を使用する必要がない場合は、オブジェクトの設定と詳細設定 の 同期タイプ のいずれかとして スキーマ同期 を選択しないでください。そうしないと、データの不整合が発生したり、シャードの競合によりタスクが失敗する可能性があります。

課金

同期タイプ	タスク設定料金
スキーマ同期と完全データ同期	無料です。
増分データ同期	有料。詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

サポートされている一方向データ同期トポロジ

DTSは、2つのApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンス間の一方向データ同期のみをサポートします。 DTSは、複数のApsaraDB for MongoDBインスタンス間の一方向データ同期をサポートしていません。

同期タイプ

同期タイプ	説明
スキーマ同期	DTSは、選択したオブジェクトのスキーマをソースApsaraDB for MongoDBインスタンスからターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスに同期します。
完全データ同期	DTSは、選択したオブジェクトの履歴データをソースApsaraDB for MongoDBインスタンスからターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスに同期します。説明 DTSは、データベースとコレクションの完全なデータ同期をサポートしています。
増分データ同期	DTSは、増分データをソースApsaraDB for MongoDBインスタンスからターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスに同期します。説明 DTSは、次の操作によって生成された増分データを同期します。コレクションの作成とインデックスの作成ドロップコレクションとドロップインデックスタイトルコレクションコレクション内のドキュメントを挿入、更新、および削除するために実行される操作。

孤立したドキュメントの削除

データを同期する前に、ソースMongoDBデータベースから孤立したドキュメントを削除する必要があります。

重要

孤立したドキュメントを削除しないと、同期パフォーマンスが低下します。また、_idの値が重複しているドキュメントがあり、同期しないデータが同期される場合があります。

ApsaraDB for MongoDB インスタンス

説明

クリーンアップスクリプトを実行して、メジャーバージョンが4.0.6より前のApsaraDB for MongoDBインスタンス、またはマイナーバージョンが4.2より前のApsaraDB for MongoDBインスタンスから孤立したドキュメントを削除すると、エラーが発生します。 ApsaraDB For MongoDBインスタンスの現在のバージョンを表示する方法については、「ApsaraDB for MongoDBのマイナーバージョンのリリースノート」をご参照ください。 ApsaraDB For MongoDBインスタンスのマイナーバージョンまたはメジャーバージョンを更新する方法については、「ApsaraDB for MongoDBインスタンスのメジャーバージョンのアップグレード」および「ApsaraDB for MongoDBインスタンスのマイナーバージョンの更新」をご参照ください。

孤立したドキュメントを削除するには、cleanupOrphanedコマンドが必要です。このコマンドの実行方法は、MongoDBデータベースのバージョンによって異なります。

MongoDB 4.4以降

シャードクラスターインスタンスに接続できるサーバー上に、cleanupOrphaned.jsという名前のJavaScriptスクリプトファイルを作成します。

説明

このスクリプトは、複数のシャード内の複数のデータベース内のすべてのコレクションから孤立したドキュメントを削除するために使用されます。特定のコレクションから孤立したドキュメントを削除する場合は、スクリプトファイルの一部のパラメーターを変更できます。

// シャードの名前。
var shardNames = ["shardName1", "shardName2"];
// 孤立したドキュメントを削除するデータベース。
var databasesToProcess = ["database1", "database2", "database3"];

shardNames.forEach (関数 (shardName) {
    // 指定されたデータベースをトラバースします。
    databasesToProcess.forEach(function(dbName) {
        var dbInstance = db.getSiblingDB(dbName);
        // 指定されたデータベースのすべてのコレクションの名前を取得します。
        var collectionNames = dbInstance.getCollectionNames();
        
        // すべてのコレクションを横断します。
        collectionNames.forEach (関数 (collectionName) {
            // 完全なコレクション名。
            var fullCollectionName = dbName + "." + collectionName;
            // cleanupOrphanedコマンドをビルドします。
            varコマンド={
                runCommandOnShard: shardName、
                コマンド: { cleanupOrphaned: fullCollectionName}
            };

            // cleanupOrphanedコマンドを実行します。
            var result = db.adminCommand (コマンド); 
            if (result.ok) {
                印刷 ("コレクションのクリーンアップされた孤立したドキュメント" + fullCollectionName + "on shard" + shardName);
                printjson(result);
            } else {
                print("コレクションの孤立したドキュメントのクリーンアップに失敗しました" + fullCollectionName + "on shard" + shardName);
            }
        });
    });
});

スクリプトファイルのshardNamesおよびdatabasesToProcessパラメーターを変更する必要があります。次の内容は、2つのパラメータについて説明します。

shardNames: 孤立したドキュメントを削除するシャードのID。 IDは、シャードクラスターインスタンスの [基本情報] ページの [シャードリスト] セクションで表示できます。例: d-bp15a3796d3a ****
databasesToProcess: 孤立したドキュメントを削除するデータベースの名前。

cleanupOrphaned.jsスクリプトファイルが格納されているディレクトリで次のコマンドを実行します。

mongo -- host <Mongoshost> -- port <Primaryport> -- authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js > output.txt

次の表に、構成可能なパラメーターを示します。

パラメーター	説明
`<モンゴショスト>`	シャードクラスターインスタンスのmongosノードのエンドポイント。形式: `s-bp14423a2a51 **** .mongodb.rds.aliyuncs.com`
`<Primaryport>`	シャードクラスターインスタンスのmongosノードのポート番号。デフォルト値: 3717
`<データベース>`	データベースアカウントが属するデータベースの名前。
`<username>`	シャードクラスターインスタンスのデータベースアカウント。
`<パスワード>`	データベースアカウントのパスワードを設定します。
`output.txt`	実行結果を格納するために使用されるoutput.txtファイル。

MongoDB 4.2およびそれ以前

シャードクラスターインスタンスに接続できるサーバー上に、cleanupOrphaned.jsという名前のJavaScriptスクリプトファイルを作成します。
説明
このスクリプトは、複数のシャード内の孤立したドキュメントをデータベース内の特定のコレクションから削除するために使用されます。複数のコレクションから孤立したドキュメントを削除する場合は、スクリプトファイルのfullCollectionNameパラメーターを変更して、スクリプトを複数回実行できます。または、すべてのコレクションをトラバースするようにスクリプトファイルを変更できます。
```
関数cleanupOrphanedOnShard(shardName, fullCollectionName) {
    var nextKey = { };
    var result;

    while ( nextKey != null ) {
        varコマンド={
            runCommandOnShard: shardName、
            コマンド: { cleanupOrphaned: fullCollectionName, startingFromKey: nextKey}
        };

        result = db.adminCommand (コマンド);
        printjson(result);

        if (result.ok != 1 | | !(result.results.hasOwnProperty(shardName)) | | | result.results[shardName].ok! =1 ) {
            print("Unable to complete at this time: failure or timeout.")
            break
        }

        nextKey = result.results[shardName].stoppedAtKey;
    }

    print("cleanupOrphaned done for coll: " fullCollectionName "on shard: " shardName)
}

var shardNames = ["shardName1", "shardName2", "shardName3"]
var fullCollectionName = "database.collection"

shardNames.forEach (関数 (shardName) {
    cleanupOrphanedOnShard(shardName、fullCollectionName);
}); 
```
スクリプトファイルのshardNamesパラメーターとfullCollectionNameパラメーターを変更する必要があります。次の内容は、2つのパラメータについて説明します。
- shardNames: 孤立したドキュメントを削除するシャードのID。 IDは、シャードクラスターインスタンスの [基本情報] ページの [シャードリスト] セクションで表示できます。例: d-bp15a3796d3a ****
- fullCollectionName: このパラメーターは、孤立したドキュメントを削除するコレクションの名前に置き換える必要があります。形式: database name.collection name

cleanupOrphaned.jsスクリプトファイルが格納されているディレクトリで次のコマンドを実行します。

mongo -- host <Mongoshost> -- port <Primaryport> -- authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js > output.txt

次の表に、構成可能なパラメーターを示します。

パラメーター	説明
`<モンゴショスト>`	シャードクラスターインスタンスのmongosノードのエンドポイント。形式: `s-bp14423a2a51 **** .mongodb.rds.aliyuncs.com`
`<Primaryport>`	シャードクラスターインスタンスのmongosノードのポート番号。デフォルト値: 3717
`<データベース>`	データベースアカウントが属するデータベースの名前。
`<username>`	シャードクラスターインスタンスのデータベースアカウント。
`<パスワード>`	データベースアカウントのパスワードを設定します。
`output.txt`	実行結果を格納するために使用されるoutput.txtファイル。

自己管理型 MongoDB データベース

自己管理型MongoDBデータベースに接続できるサーバーにcleanupOrphaned.jsスクリプトファイルをダウンロードします。
```
wget " https://docs-aliyun.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/assets/attach/120562/cn_zh/1564451237979/cleanupOrphaned.js "
```
cleanupOrphaned.jsファイルのtestを、孤立したドキュメントを削除するデータベースの名前に置き換えます。
重要
複数のデータベースから孤立したドキュメントを削除する場合は、手順2と手順3を繰り返します。
シャードで次のコマンドを実行して、指定したデータベース内のすべてのコレクションから孤立したドキュメントを削除します。
説明
シャードごとにこの手順を繰り返す必要があります。
```
mongo -- host <Shardhost> -- port <Primaryport> -- authenticationDatabase <database> -u <username> -p <password> cleanupOrphaned.js
```
説明
- <Shardhost>: シャードのIPアドレス。
- <Primaryport>: シャード内のプライマリノードのサービスポート。
- <database>: データベースアカウントが属するデータベースの名前。
- <username>: 自己管理型MongoDBデータベースへのログインに使用されるアカウント。
- <password>: 自己管理型MongoDBデータベースへのログインに使用されるパスワード。
例：
この例では、自己管理型MongoDBデータベースに3つのシャードがあり、各シャードから孤立したドキュメントを削除する必要があります。
```
mongo -- host 172.16.1.10 -- ポート27018 -- authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```
```
mongo -- host 172.16.1.11 -- ポート27021 -- authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```
```
mongo -- host 172.16.1.12 -- ポート27024 -- authenticationDatabase admin -u dtstest -p 'Test123456' cleanupOrphaned.js
```

手順

重要

この例では、DTSインスタンスを購入する前にDTSタスクを設定します。ソースApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスのシャード数を指定する必要はありません。

DTSタスクを設定する前にDTSインスタンスを購入する場合、インスタンスの購入時にシャードの数を指定する必要があります。

[データ同期タスク] ページに移動します。
1. にログインします。データ管理 (DMS) コンソール
2. 上部のナビゲーションバーで、DTS.
3. 左側のナビゲーションウィンドウで、DTS (DTS) > データ同期.
説明
- 操作は、DMSコンソールのモードとレイアウトによって異なります。詳細については、「シンプルモード」および「DMSコンソールのレイアウトとスタイルのカスタマイズ」をご参照ください。
- に行くこともできます新しいDTSコンソールのデータ同期タスクページ。
の右側にデータ同期タスク、データ同期インスタンスが存在するリージョンを選択します。
説明
新しいDTSコンソールを使用する場合は、上部のナビゲーションバーでデータ同期インスタンスが存在するリージョンを選択する必要があります。

[タスクの作成] をクリックします。表示されるページで、ソースインスタンスとターゲットインスタンスを設定します。

セクション	パラメーター	説明
N/A	タスク名	タスクの名前。 DTSはタスクに名前を自動的に割り当てます。タスクを簡単に識別できるように、わかりやすい名前を指定することをお勧めします。一意のタスク名を指定する必要はありません。
移行元データベース	既存の DMS データベースインスタンスを選択します。(任意です。DMS データベースインスタンスが未登録の場合は、このオプションを無視して、以下のセクションでデータベース設定を行ってください。)	使用するデータベースインスタンス。ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。既存のインスタンスを選択しない場合は、ソースデータベースのパラメーターを設定する必要があります。
	データベースタイプ	移行元ディスクのタイプを設定します。 MongoDB を選択します。
	アクセス方法	ソースデータベースのアクセス方法。 Alibaba Cloud インスタンスを選択します。
	インスタンスのリージョン	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスが存在するリージョン。
	Alibaba Cloud アカウント間でデータを複製	Alibaba Cloudアカウント間でデータを同期するかどうかを指定します。この例では、× が選択されています。
	アーキテクチャ	ソースインスタンスがデプロイされるアーキテクチャ。シャードクラスターを選択します。
	インスタンス ID	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのID。
	認証データベース	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのデータベースアカウントとパスワードを格納する認証データベースの名前。以前に认证データベースの名前を変更しなかった场合は、デフォルト値adminが使用されます。
	データベースアカウント	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのデータベースアカウント。アカウントには、ソース、admin、およびローカルデータベースに対する読み取り権限が必要です。
	データベースのパスワード	データベースアカウントのパスワードを設定します。
	シャードアカウント	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのシャードノードへのアクセスに使用されるアカウント。説明ソースデータベースが自己管理型MongoDBデータベースの場合、[Shardのアクセス情報] の値を指定する必要があります。
	シャードパスワード	ソースApsaraDB for MongoDBインスタンスのシャードノードへのアクセスに使用されるパスワード。
移行先データベース	既存の DMS データベースインスタンスを選択します。(任意です。DMS データベースインスタンスが未登録の場合は、このオプションを無視して、以下のセクションでデータベース設定を行ってください。)	使用するデータベースインスタンス。ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。既存のインスタンスを選択しない場合は、ソースデータベースのパラメーターを設定する必要があります。
	データベースタイプ	ターゲットデータベースのタイプ。 MongoDB を選択します。
	アクセス方法	ターゲットデータベースのアクセス方法。 Alibaba Cloud インスタンスを選択します。
	インスタンスのリージョン	ターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスが存在するリージョン。
	アーキテクチャ	ターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスがデプロイされているアーキテクチャ。
	インスタンス ID	移行先のApsaraDB for MongoDBインスタンスのID。
	認証データベース	ターゲットApsaraDB for MongoDBインスタンスのデータベースアカウントとパスワードを格納する認証データベースの名前。以前に认证データベースの名前を変更しなかった场合は、デフォルト値adminが使用されます。
	データベースアカウント	移行先ApsaraDB for MongoDBインスタンスのデータベースアカウント。このアカウントには、dbAdminAnyDatabaseアクセス許可、ターゲットデータベースに対する読み取りおよび書き込みアクセス許可、およびローカルデータベースに対する読み取りアクセス許可が必要です。
	データベースのパスワード	データベースアカウントのパスワードを設定します。

ページの下部で、接続性をテストして続行.
ソースまたはターゲットデータベースがAlibaba Cloudデータベースインスタンス (ApsaraDB RDS for MySQLインスタンスやApsaraDB for MongoDBインスタンスなど) の場合、DTSは自動的にDTSサーバーのCIDRブロックをインスタンスのホワイトリストに追加します。ソースデータベースまたはターゲットデータベースがElastic Compute Service (ECS) インスタンスでホストされている自己管理データベースの場合、DTSサーバーのCIDRブロックがECSインスタンスのセキュリティグループルールに自動的に追加されます。ECSインスタンスがデータベースにアクセスできるようにする必要があります。ソースデータベースまたはターゲットデータベースが、データセンターにデプロイされているか、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーによって提供される自己管理データベースである場合、DTSサーバーのCIDRブロックをデータベースのホワイトリストに手動で追加して、DTSがデータベースにアクセスできるようにする必要があります。詳細については、「DTSサーバーのCIDRブロックの追加」をご参照ください。
警告
DTSサーバーのCIDRブロックがデータベースまたはインスタンスのホワイトリスト、またはECSセキュリティグループルールに自動的または手動で追加されると、セキュリティリスクが発生する可能性があります。したがって、DTSを使用してデータを同期する前に、潜在的なリスクを理解して認識し、次の対策を含む予防策を講じる必要があります。VPNゲートウェイ、またはSmart Access Gateway。

同期するオブジェクトと詳細設定を設定します。

パラメーター	説明
同期タイプ	デフォルトでは、増分データ同期が選択されています。 [スキーマ同期] および [完全データ同期] も選択する必要があります。事前チェックが完了すると、DTSは選択したオブジェクトの履歴データをソースデータベースからターゲットクラスターに同期します。履歴データは、その後の増分同期の基礎となる。
同期トポロジ	データ同期タスクの同期トポロジ。一方向同期を選択します。
競合するテーブルの処理モード	エラーの事前チェックと報告: ターゲットデータベースに、ソースデータベースのコレクションと同じ名前のコレクションが含まれているかどうかを確認します。ソースデータベースとターゲットデータベースに同じコレクション名のコレクションが含まれていない場合は、事前チェックに合格します。それ以外の場合、事前チェック中にエラーが返され、データ同期タスクを開始できません。説明ソースデータベースとターゲットデータベースに同じ名前のコレクションがあり、ターゲットデータベース内のコレクションを削除または名前変更できない場合は、オブジェクト名マッピング機能を使用して、ターゲットデータベースに同期されるコレクションの名前を変更できます。詳細については、「同期するオブジェクトの名前変更」をご参照ください。エラーを無視して続行: ソースデータベースとターゲットデータベースで同じコレクション名の事前チェックをスキップします。警告エラーを無視して続行を選択すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。ターゲットデータベースのデータレコードに、ソースデータベースのデータレコードと同じプライマリキー値または一意のキー値がある場合、DTSはデータレコードをターゲットデータベースに同期しません。ターゲットデータベースの既存のデータレコードが保持されます。データの初期化に失敗するか、特定の列のみが同期されるか、データ同期タスクが失敗する可能性があります。
移行先インスタンスでのオブジェクト名の大文字化	ターゲットインスタンスのデータベース名、テーブル名、および列名の大文字化。デフォルトでは、DTSデフォルトポリシーが選択されています。他のオプションを選択して、オブジェクト名の大文字化をソースまたはターゲットデータベースの大文字化と一致させることができます。詳細については、「ターゲットインスタンスのオブジェクト名の大文字化の指定」をご参照ください。
ソースオブジェクト	ソースオブジェクトセクションから1つ以上のオブジェクトを選択し、アイコンをクリックして、オブジェクトを選択中のオブジェクトセクションに移動します。説明同期するオブジェクトとして、データベースまたはコレクションを選択できます。
選択中のオブジェクト	同期先のインスタンスに同期するオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクトセクションでオブジェクトを右クリックします。詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「単一オブジェクトの名前のマップ」セクションをご参照ください。一度に複数のオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクトセクションの右上隅にある一括編集をクリックします。詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「一度に複数のオブジェクト名をマップする」セクションをご参照ください。

[次へ：詳細設定] をクリックして詳細設定を構成します。

データ検証設定
データ検証機能の設定方法の詳細については、「データ検証の設定」をご参照ください。

詳細設定

パラメーター	説明
タスクのスケジュールに使用する専用クラスターの選択	デフォルトでは、DTSはタスクを共有クラスターにスケジュールします。このパラメーターを設定する必要はありません。データ移行タスクの安定性を向上させたい場合は、専用クラスターを購入してください。詳細については、「DTS専用クラスターの概要」をご参照ください。
失敗した接続の再試行時間	失敗した接続のリトライ時間範囲。データ同期タスクの開始後にソースデータベースまたはターゲットデータベースの接続に失敗した場合、DTSはその時間範囲内ですぐに接続を再試行します。有効な値: 10 ~ 1440 単位は分です。デフォルト値: 720 このパラメーターを30より大きい値に設定することを推奨します。 DTSが指定された時間範囲内にソースデータベースとターゲットデータベースに再接続すると、DTSはデータ同期タスクを再開します。それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。説明ソースまたはターゲットデータベースが同じである複数のデータ同期タスクに対して異なるリトライ時間範囲を指定した場合、最も短いリトライ時間範囲が優先されます。 DTSが接続を再試行すると、DTSインスタンスに対して課金されます。業務要件に基づいて再試行時間範囲を指定することを推奨します。ソースインスタンスとターゲットインスタンスがリリースされた後、できるだけ早くDTSインスタンスをリリースすることもできます。
移行元データベースと移行先データベースで他の問題が発生した場合の、再試行までの待機時間です。	その他の問題の再試行時間範囲。たとえば、データ同期タスクの開始後にDDLまたはDML操作の実行に失敗した場合、DTSはその時間範囲内ですぐに操作を再試行します。有効な値: 1 ~ 1440 単位は分です。デフォルト値は 10 です。このパラメーターを10より大きい値に設定することを推奨します。指定された時間範囲内で失敗した操作が正常に実行されると、DTSはデータ同期タスクを再開します。それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。重要の値は、移行元データベースと移行先データベースで他の問題が発生した場合の、再試行までの待機時間です。パラメーターは、失敗した接続の再試行時間パラメーターの値より小さくする必要があります。
完全移行率を制限するかどうか	完全データ同期中、DTSはソースデータベースとターゲットデータベースの読み取りおよび書き込みリソースを使用します。これにより、データベースサーバーの負荷が増加する可能性があります。 1 秒あたりのソースデータベースのクエリ率 QPS 、1 秒あたりの完全移行の行数 RPS、および1 秒あたりの完全移行データ量 (MB) BPS パラメーターを設定して、ターゲットデータベースサーバーの負荷を軽減できます。説明このパラメーターは、同期タイプパラメーターで完全データ同期が選択されている場合にのみ表示されます。
増分同期率を制限するかどうか	増分データ同期のスロットリングを有効にするかどうかを指定します。ビジネス要件に基づいて、増分データ同期のスロットリングを有効にできます。スロットリングを設定するには、1 秒あたりの増分同期の行数 RPSおよび1 秒あたりの増分同期データ量 (MB) BPS パラメーターを設定する必要があります。これにより、移行先データベースサーバーの負荷が軽減されます。
環境タグ	DTSインスタンスを識別するために使用される環境タグ。ビジネス要件に基づいて環境タグを選択できます。この例では、このパラメーターを設定する必要はありません。
ETL の設定	抽出、変換、および読み込み (ETL) 機能を有効にするかどうかを指定します。詳細については、「」をご参照ください。ETLとは何ですか? 有効な値： Yes: ETL機能を設定します。コードエディターでデータ処理ステートメントを入力できます。詳細については、「データ移行またはデータ同期タスクでのETLの設定」をご参照ください。 No: ETL機能を設定しません。
監視アラート	データ同期タスクのアラートを設定するかどうかを指定します。タスクが失敗するか、同期レイテンシが指定されたしきい値を超えると、アラート送信先は通知を受け取ります。有効な値： No: アラートを設定しません。 Yes: アラートを設定します。この場合、アラートしきい値とアラート通知設定詳細については、「DTSタスクの作成時のモニタリングとアラートの設定」をご参照ください。

タスク設定を保存し、事前チェックを実行します。
- 関連するAPI操作を呼び出してDTSタスクを設定するときに指定するパラメーターを表示するには、ポインターを 次：タスク設定の保存と事前チェック に移動し、OpenAPI パラメーターのプレビュー をクリックします。
- パラメーターを表示または表示する必要がない場合は、ページ下部の 次：タスク設定の保存と事前チェック をクリックします。
説明
- データ同期タスクを開始する前に、DTSは事前チェックを実行します。データ同期タスクは、タスクが事前チェックに合格した後にのみ開始できます。
- タスクが事前チェックに合格しなかった場合は、失敗した各項目の横にある [詳細の表示] をクリックします。チェック結果に基づいて原因を分析した後、問題のトラブルシューティングを行います。次に、もう一度プレチェックを実行します。
- 事前チェック中にアイテムに対してアラートが生成された場合は、シナリオに基づいて次の操作を実行します。
  アラートアイテムを無視できない場合は、失敗したアイテムの横にある [詳細の表示] をクリックして、問題のトラブルシューティングを行います。次に、もう一度プレチェックを実行します。
  アラート項目を無視できる場合は、[アラート詳細の確認] をクリックします。 [詳細の表示] ダイアログボックスで、[無視] をクリックします。表示されたメッセージボックスで、[OK] をクリックします。次に、[再度事前チェック] をクリックして、事前チェックを再度実行します。アラート項目を無視すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。
成功率が100% になるまで待ちます。次に、[次へ: インスタンスの購入] をクリックします。

[インスタンスの購入] ページで、データ同期インスタンスの課金方法とインスタンスクラスのパラメーターを設定します。下表にパラメーターを示します。

セクション	パラメーター	説明
新しいインスタンスクラス	Billing Method	サブスクリプション: インスタンスの作成時にサブスクリプションの料金を支払います。サブスクリプションの課金方法は、長期使用の場合、従量課金の課金方法よりも費用対効果が高くなります。サブスクリプション期間が長くなると、低価格が提供されます。従量課金: 従量課金インスタンスは1時間ごとに課金されます。従量課金方法は、短期使用に適しています。従量課金インスタンスが不要になった場合は、インスタンスをリリースしてコストを削減できます。
	リソースグループの設定	インスタンスが属するリソースグループ。デフォルト値: Default resource group 詳細については、「」をご参照ください。リソース管理とは
	インスタンスクラス	DTSは、異なるパフォーマンスをサポートするさまざまな同期仕様を提供します。同期速度は、選択した同期仕様によって異なります。ビジネス要件に基づいて同期仕様を選択できます。詳細については、「データ同期インスタンスの仕様」をご参照ください。
	サブスクリプション期間	サブスクリプションの課金方法を選択した場合は、サブスクリプション期間と作成するインスタンスの数を設定します。サブスクリプション期間は、1〜9か月、1年、2年、3年、または5年とすることができる。説明このパラメーターは、サブスクリプションの課金方法を選択した場合にのみ使用できます。

読み取りと選択データ伝送サービス (従量課金) サービス規約.
[購入と開始] をクリックして、データ同期タスクを開始します。タスクリストでタスクの進行状況を確認できます。