ApsaraDB for MongoDB:シャードのパフォーマンスを最大化するためのシャードの構成

背景情報

前提条件

インスタンスはシャードクラスタインスタンスです。

使用上の注意

• シャーディング後、構成済みのシャードキーを変更または削除することはできません。

• シャーディングを設定した後、バランサーは指定された条件を満たす既存のデータをシャードし、インスタンスのリソースを消費します。 そのため、ピーク時間外に操作を実行することを推奨します。

  説明

  シャーディングを設定する前に、バランサーの有効期間をオフピーク時間に制限するアクティブな時間枠を設定できます。 詳細については、「balancerのアクティブな時間ウィンドウの設定」をご参照ください。

• シャードキーの選択は、シャードクラスタインスタンスのパフォーマンスに影響します。 シャードキーを選択する方法の詳細については、 シャードキー をご参照ください。

シャーディング戦略

上記の2つのシャーディング戦略に加えて、複合シャードキーを設定することもできます。 たとえば、カーディナリティの低いキーと単調に増加するキーの両方を設定します。 詳細については、「シャードキーの選択」をご参照ください。

手順

次の手順では、例として mongodbtest という名前のデータベースと customer という名前のコレクションを使用します。

1. mongo shellを使用してApsaraDB for MongoDBシャードクラスターインスタンスに接続します。

2. シャーディングするコレクションが存在するデータベースのシャーディングを有効にします。

   重要

   インスタンスがMongoDB 6.0以降を実行する場合は、この手順をスキップします。 詳細については、「sh.enableSharding() 」をご参照ください。

   sh.enableSharding("<database>")

   <database>: データベースの名前。

   例：

   sh.enableSharding("mongodbtest")

   説明

   sh.status() コマンドを実行して、シャーディングが有効になっているかどうかを確認できます。

3. シャードキーフィールドにインデックスを作成します。

   db.<collection>.createIndex(<keyPatterns>,<options>)

   上記のコマンドのパラメータ:

   • <collection>: コレクションの名前。

   • <keyPatterns>: インデックス作成に使用されるフィールドとインデックスタイプ。

     一般的なインデックスタイプは次のとおりです。

     • 1: 昇順インデックス

     • -1: 降順インデックス

     • "hashed": ハッシュインデックス

   • <options>: オプションのパラメーター。 詳細については、「db.collection.createIndex() 」をご参照ください。 このフィールドはこの例では使用されません。

   昇順インデックスを作成するためのサンプルコマンド:

   db.customer.createIndex({name:1})

   ハッシュインデックスを作成するためのサンプルコマンド:

   db.customer.createIndex({name:"hashed"})

4. コレクションの分割を設定します。

   sh.shardCollection("<database>.<collection>",{ "<key>":<value> } ) 

   上記のコマンドのパラメータ:

   • <database>: データベースの名前。

   • <collection>: コレクションの名前。

   • <key>: MongoDBがデータのシャードに使用するシャードキー。

   • <value>

     • 1: レンジドシャーディング。 この戦略は、シャードキーに基づく効率的な範囲ベースのクエリをサポートします。

     • "hashed": ハッシュされたシャーディング。 この戦略は、データ書き込みをシャード間で均等に分散します。

   レンジドシャーディングを設定するためのサンプルコマンド:

   sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"name":1})

   ハッシュシャーディングを設定するためのサンプルコマンド:

   sh.shardCollection("mongodbtest.customer",{"name":"hashed"})

次のステップ

db.stats() コマンドを実行して、各シャードに保存されているデータのサイズを表示することもできます。