云原生大数据计算服务 MaxCompute：计算费用

您可以预先购买一部分资源，MaxCompute会预留您所购买的资源。资源的基本单位定义为CU（Compute Unit）。1 CU包含的计算资源为4 GB内存加1 Core CPU。包年包月计算资源包括SQL、MapReduce、Spark等类型作业计算所需资源。

SQL作业的计费公式如下。

一次SQL计算费用 = 计算输入数据量×SQL复杂度×SQL价格

SQL标准计费的单价如下。

复杂度计量命令格式如下。

COST SQL <SQL Sentence>;

命令示例如下。

odps@ $odps_project >COST SQL SELECT DISTINCT total1 FROM
(SELECT id1, COUNT(f1) AS total1 FROM in1 GROUP BY id1) tmp1
ORDER BY total1 DESC LIMIT 100;
Intput:1825361100.8 Bytes
Complexity:1.5

示例中，SQL关键字个数为：1个DISTINCT+1个GROUP BY+1个ORDER BY+MAX（0-1, 1)=4，SQL复杂度为1.5，数据量约为1.7 GB，则实际消费如下。

1.7 × 1.5 × 0.0438 = 0.11 USD

SQL外部表的计费公式为：

一次SQL计算费用=计算输入数据量×SQL价格

SQL外部表的单价如下。

SQL复杂度系数为1。当天的所有计量信息在第二天做一次性汇总收费，并直接体现在您的账户账单中。

MapReduce作业的计费公式为：

MapReduce作业当日计算费用=当日总计算时×单价（USD）

MapReduce作业单价如下。

MapReduce作业计算时的计算公式如下。

一个执行成功的MapReduce作业计算时=作业运行时间（小时）×作业调用的Core数量。

MapReduce作业执行成功后，系统会统计作业所消耗的计算时。系统将在第二天对所有执行成功的MapReduce作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。

自2019年2月1日起，MaxCompute正式对Spark作业按量计费，详情请参见MaxCompute Spark。Spark作业的计费公式为：

Spark作业当日计算费用 = 当日总计算时×单价（0.1041 USD/计算时）

其中：

• 需要您提供计算消耗的CPU Core数量、运行的时长以及内存量。

• 1个计算时包含1 CPU Core和4 GB内存。

Spark作业执行成功后，系统会统计作业所消耗的计算时。系统将在第二天对所有执行成功的Spark作业一次性汇总计费，体现在账号账单中，并自动从账号余额中扣除费用。

自2020年9月1日起，MaxCompute正式对Mars作业按量计费，详情请参见数据科学（Mars）。Mars作业的计费公式为：

Mars作业当日计算费用=当日总计算时×单价（0.1041 USD/计算时）

Mars作业的计算时详情如下：

• 计算消耗的CPU Core及内存数量。

• 1计算时包含1 CPU Core和4 GB内存。

• 计算方法为MAX(CPU×时长, 向上取整(内存×时长/4))。

  例如，执行Mars作业使用2 CPU Core和5 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(5×1/4))=2。执行Mars作业使用2 CPU Core和10 GB内存，运行1小时，则计算时为MAX(2×1, 向上取整(10×1/4))=3。

MCQA作业的计费公式为：

一次MCQA作业费用=查询输入数据量×单价（0.0438 USD/GB）