ExistsQuery也叫NULL查詢或者空值查詢,一般用於判斷稀疏資料中某一行的某一列是否存在。例如查詢所有資料中address列不為空白的行。
- 如果需要查詢某一列為空白,則需要和BoolQuery中的must_not_queries結合使用。
以下情況會認為某一列不存在,以city列為例說明。
city列在多元索引中的資料類型為keyword(或其他基礎類型),如果資料表中某行資料不存在city列,則多元索引認為該行資料的city列不存在。
city列在多元索引中的資料類型為keyword(或其他基礎類型)數組,如果資料表中某行資料的city列為空白數組,即"city" = "[]",則多元索引認為該行資料的city列不存在。
前提條件
已初始化OTSClient。具體操作,請參見初始化OTSClient。
已在資料表上建立多元索引。具體操作,請參見建立多元索引。
參數
參數 | 說明 |
field_name | 列名。 |
query | 設定查詢類型為ExistsQuery。 |
get_total_count | 是否返回匹配的總行數,預設為False,表示不返回。 返回匹配的總行數會影響查詢效能。 |
table_name | 資料表名稱。 |
index_name | 多元索引名稱。 |
columns_to_get | 是否返回所有列,包含return_type和column_names設定。
|
樣本
以下樣本用於查詢表所有資料中city列不為空白的行。
5.2.1及之後版本
使用5.2.1及之後的SDK版本時,預設的返回結果為SearchResponse對象,請求樣本如下:
query = ExistsQuery("city") search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows)
如果需要返回Tuple類型結果,您可以使用如下請求樣本實現。
query = ExistsQuery("city") rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()
5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本時,預設的返回結果為Tuple類型,請求樣本如下:
query = ExistsQuery("city") rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常見問題
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多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、巢狀型別查詢、向量檢索和列存在性查詢,您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。
如果要對結果集進行排序或者翻頁,您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作,請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結果集做摺疊,使對應類型的資料在結果展示中只出現一次,您可以使用摺疊(去重)功能來實現。具體操作,請參見摺疊(去重)。
如果要進行資料分析,例如求最值、求和、統計行數等,您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作,請參見統計彙總和SQL查詢。
如果要快速匯出資料,而不關心整個結果集的順序時,您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作,請參見並發匯出資料。