MatchQuery採用近似匹配的方式查詢表中的資料。Table Store會先對Text類型的列值和查詢關鍵詞按照設定好的分詞器做切分,然後按照切分好後的詞去查詢。對於使用模糊分詞的Text類型的列,建議使用MatchPhraseQuery實現高效能的模糊查詢。
前提條件
已初始化OTSClient。具體操作,請參見初始化OTSClient。
已在資料表上建立多元索引。具體操作,請參見建立多元索引。
參數
參數 | 說明 |
field_name | 要匹配的列。 匹配查詢可應用於Text類型。 |
text | 查詢關鍵詞,即要匹配的值。 當要匹配的列為Text類型時,查詢關鍵詞會被分詞成多個詞,分詞類型為建立多元索引時設定的分詞器類型。如果建立多元索引時未設定分詞器類型,則預設分詞類型為單字分詞。 例如當要匹配的列為Text類型時,分詞類型為單字分詞,則查詢詞為"this is",可以匹配到“...,this is tablestore”、“is this tablestore”、“tablestore is cool”、“this"、“is”等。 |
query | 設定查詢類型為MatchQuery。 |
table_name | 資料表名稱。 |
index_name | 多元索引名稱。 |
limit | 本次查詢需要返回的最大數量。 如果只為了擷取行數,無需擷取具體資料,可以設定limit=0,即不返回任意一行資料。 |
operator | 邏輯運算子。預設為OR,表示當分詞後的多個詞只要有部分匹配時,則行資料滿足查詢條件。 如果設定operator為AND,則只有分詞後的所有詞都在列值中時,才表示行資料滿足查詢條件。 |
minimum_should_match | 最小匹配個數。 只有當某一行資料的field_name列的值中至少包括最小匹配個數的詞時,才會返回該行資料。 說明 minimum_should_match需要與邏輯運算子OR配合使用。 |
get_total_count | 是否返回匹配的總行數,預設為False,表示不返回。 返回匹配的總行數會影響查詢效能。 |
columns_to_get | 是否返回所有列。
|
樣本
以下樣本用於查詢表中Col_Keyword列的值近似匹配'this is'的資料。
5.2.1及之後版本
使用5.2.1及之後的SDK版本時,預設的返回結果為SearchResponse對象,請求樣本如下:
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') search_response = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ) print('request_id : %s' % search_response.request_id) print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed) print('total_count : %s' % search_response.total_count) print('rows : %s' % search_response.rows) # # 當需要進行深度翻頁時,推薦使用next_token進行翻頁(翻頁深度無限制) # all_rows = [] # next_token = None # # first round # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # # # loop # while search_response.next_token: # search_response = client.search( # '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', # SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, limit=100, get_total_count=True), # columns_to_get=ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)) # all_rows.extend(search_response.rows) # print('Total rows:%s' % len(all_rows))
如果需要返回Tuple類型結果,您可以使用如下請求樣本實現。
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) ).v1_response()
5.2.1之前版本
使用5.2.1之前的SDK版本時,預設的返回結果為Tuple類型,請求樣本如下:
query = MatchQuery('Col_Keyword', 'this is') rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search( '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL) )
常見問題
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多元索引查詢類型包括精確查詢、多詞精確查詢、全匹配查詢、匹配查詢、短語匹配查詢、首碼查詢、範圍查詢、萬用字元查詢、多條件組合查詢、地理位置查詢、巢狀型別查詢、向量檢索和列存在性查詢,您可以選擇合適的查詢類型進行多維度資料查詢。
如果要對結果集進行排序或者翻頁,您可以使用排序和翻頁功能來實現。具體操作,請參見排序和翻頁。
如果要按照某一列對結果集做摺疊,使對應類型的資料在結果展示中只出現一次,您可以使用摺疊(去重)功能來實現。具體操作,請參見摺疊(去重)。
如果要進行資料分析,例如求最值、求和、統計行數等,您可以使用Search介面的統計彙總功能或者SQL查詢來實現。具體操作,請參見統計彙總和SQL查詢。
如果要快速匯出資料,而不關心整個結果集的順序時,您可以使用ParallelScan介面和ComputeSplits介面實現多並發匯出資料。具體操作,請參見並發匯出資料。