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:全匹配查詢

更新時間:Jun 30, 2024

全匹配查詢(MatchAllQuery)可以匹配所有行,常用於查詢表中資料總行數,或者隨機返回幾條資料。

前提條件

參數

參數

描述

query

設定查詢類型為MatchAllQuery。

table_name

資料表名稱。

index_name

多元索引名稱。

limit

本次查詢需要返回的最大數量。

如果只為了擷取行數,無需擷取具體資料,可以設定limit=0,即不返回任意一行資料。

get_total_count

是否返回匹配的總行數,預設為false,表示不返回。

返回匹配的總行數會影響查詢效能。

columns_to_get

是否返回所有列。

  • 當設定return_type為ColumnReturnType.SPECIFIED時,可以通過column_names指定返回的列。

  • 當設定return_type為ColumnReturnType.ALL時,表示返回所有列。

  • 當設定return_type為ColumnReturnType.NONE時,表示不返回所有列,只返回主鍵列。

樣本

以下樣本用於查詢表中資料的總行數。

  • 5.2.1及之後版本

    使用5.2.1及之後的SDK版本時,預設的返回結果為SearchResponse對象,請求樣本如下:

    query=MatchAllQuery()
    all_rows=[]
    next_token=None
    first_page=True
    
    while first_page or next_token:
        search_response=client.search(table_name, index_name,
            SearchQuery(query,next_token=next_token,limit=100,get_total_count=True),
            columns_to_get=ColumnsToGet(['k','t','g','ka','la'],ColumnReturnType.SPECIFIED))
        all_rows.extend(search_response.rows)
        first_page=False
    for row in all_rows:
        print(row)
    
    print('Totalrows:', len(all_rows))
    

    如果需要返回Tuple類型結果,您可以使用如下請求樣本實現。

    query=MatchAllQuery()
    all_rows=[]
    next_token=None
    first_page=True
    
    while first_page or next_token:
        rows, next_token, total_count, is_all_succeed, agg_results, group_by_results =client.search(table_name, index_name,
            SearchQuery(query,next_token=next_token,limit=100,get_total_count=True),
            columns_to_get=ColumnsToGet(['k','t','g','ka','la'],ColumnReturnType.SPECIFIED)).v1_response()
        all_rows.extend(rows)
        first_page=False
    for row in all_rows:
        print(row)
    
    print('Totalrows:', len(all_rows))
    
  • 5.2.1之前版本

    使用5.2.1之前的SDK版本時,預設的返回結果為Tuple類型,請求樣本如下:

    query=MatchAllQuery()
    all_rows=[]
    next_token=None
    first_page=True
    while first_page or next_token:
        rows, next_token, total_count, is_all_succeed = client.search(table_name, index_name,
            SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True),
            columns_to_get=ColumnsToGet(['k', 't', 'g', 'ka', 'la'], ColumnReturnType.SPECIFIED))
        all_rows.extend(rows)
        first_page=False
    for row in all_rows:
        print(row)
    
    print('Total rows:', len(all_rows))