資源配額（Quota）支援查看並監控資源狀況，並且提供了全面詳細的監控指標，協助您更好地掌握資源負載情況。通過監控警示功能，您可以對資源配額（Quota）的資源水位進行即時監控，並靈活地配置警示規則和警示通知。如果資源水位出現波動，例如當CPU使用率超過設定閾值時，則會發送警示通知。本文為您介紹如何通過CloudMonitor和ARMS查看監控資料、配置監控警示通知、訂閱監控指標。
前提條件
設定資源配額（Quota）的監控與警示，您需要建立資源配額，詳情請參見資源配額（Quota）功能介紹。
使用限制
功能分類 | 支援的資源類型 | 支援的地區 |
Quota | 靈駿智算資源 |
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通用計算資源 |
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監控指標說明
監控指標主要包括CPU、記憶體、磁碟、網路，以及GPU相關指標。全量指標列表及細節說明請參見PAI-資源配額（Quota）指標列表。
監控指標 | 描述 |
CPU調度量（Quota維度） | 指定Quota的CPU調度量。 |
CPU總量（Quota維度） | 指定Quota的CPU總量。 |
CPU使用率（Quota維度） | 指定Quota的CPU使用百分比。 |
GPU算力使用率（Quota維度） | 指定Quota的GPU算力使用率。 |
GPU顯存使用率（Quota維度） | 指定Quota的GPU顯存使用率。 |
GPU調度量（Quota維度） | 指定Quota的GPU調度量。 |
GPU總量（Quota維度） | 指定Quota的GPU總量。 |
GPU裝置功耗（Quota維度） | 指定Quota的GPU裝置功耗。 |
記憶體使用量率（Quota維度） | 指定Quota的記憶體使用量百分比。 |
更多指標，請參考PAI-資源配額（Quota）指標列表。 | |
使用CloudMonitor
CloudMonitor（CloudMonitor）是一項針對阿里雲資源和互連網應用進行監控的服務，為雲上使用者提供開箱即用的企業級開放型一站式監控解決方案。您可以登入CloudMonitor控制台，查看PAI-資源配額（Quota）監控資料，並設定警示通知。CloudMonitor還支援通過API訂閱指標資料，助您建立自己的監控系統和資料大盤。更多關於CloudMonitor的詳細介紹，請參見什麼是CloudMonitor。
計費說明
使用CloudMonitor服務會產生一定的費用，詳細的計費說明，請參見CloudMonitor計費說明。
查看監控資料
在左側導覽列，選擇。
在雲產品大盤頁面，選擇PAI-資源配額（Quota）。在搜尋方塊內，選擇或搜尋資源配額名稱，對應的監控圖表會在頁面下方展示。
在對應的監控圖表中，可以進行以下操作：
切換監控維度：目前支援Quota維度和節點維度的監控指標展示。
切換展示時間範圍：
放大視圖：您可以單擊每個圖表右上方的放大按鈕
，查看監控資料的細節視圖。
配置監控警示
通過監控警示功能，您可以監控資源配額（Quota）的資源水位，並靈活地配置警示規則。如果資源水位出現波動，例如低於配置的警示規則時，則會發送警示通知。通過CloudMonitor控制台配置監控警示通知的操作步驟如下：
步驟一：配置警示連絡人
建立警示連絡人。
在左側導覽列，選擇。
在警示連絡人頁簽，單擊建立連絡人。
在設定警示連絡人面板，填寫警示連絡人的姓名、郵箱和Webhook地址，其他參數均保持預設值。
說明警示通知資訊語言預設為自動，表示CloudMonitor根據當前阿里雲帳號註冊時的語言，自動適配警示通知資訊的語言。
資訊驗證無誤後，單擊確認。
建立警示聯絡組。
在左側導覽列，選擇。
單擊警示聯絡組頁簽。
在警示聯絡組頁簽，單擊建立連絡人群組。
在建立連絡人群組面板，填寫警示連絡人群組的組名，並選擇已有警示連絡人。
單擊確認。
步驟二：配置警示規則
在CloudMonitor控制台的左側導覽列，選擇。
在雲產品監控頁面，搜尋並進入PAI-資源配額（Quota）。
在PAI-資源配額（Quota）頁面，選擇服務所在的地區，然後單擊建立警示規則。
在建立警示規則面板，配置下列參數，並單擊確認。
參數
描述
產品
CloudMonitor管理的產品名稱，選擇PAI-資源配額（Quota）。
資源範圍
警示規則的作用範圍，目前支援全部資源、應用分組和執行個體：
全部資源：任何資源滿足警示規則，都會發送警示通知。
執行個體：根據您選定的產品，您需要選擇關聯資源（即資源配額ID），僅選中的單個或多個資源執行個體滿足警示規則時，才發送警示通知。
規則描述
警示規則主體，當監控資料滿足指定條件時，觸發警示規則。規則描述的設定方法，請參見建立警示規則。
通道沉默周期
警示發生後如果未恢複正常，間隔多久重複發送一次警示通知。
生效時間
警示規則的生效時間。警示規則只在生效時間內才會檢查監控資料是否需要警示。
警示連絡人群組
發送警示的連絡人群組，選擇已綁定警示連絡人的警示組。
標籤
自訂設定警示規則的標籤。包括標籤名稱和標籤值。
在PAI-資源配額（Quota）頁面，單擊查看警示規則，可查看已建立的警示規則詳情、警示歷史等，並支援修改規則。
您也可以通過調用API的方式，配置監控警示通知，功能包括查看警示歷史、管理警示模板、配置警示規則和警示連絡人等。具體調用方法和詳情介紹，請參見CloudMonitorAPI目錄：警示服務。
訂閱監控指標
CloudMonitor提供完善的API服務，您可以通過調用API的方式，訂閱資源配額的監控指標及資料，搭建自己的監控系統和資料大盤。具體操作步驟，請參見雲產品監控API目錄。
CloudMonitorAPI | API概述 |
調用DescribeMetricLast介面查詢指定監控項的最新監控資料。 | |
調用DescribeMetricList介面查詢指定雲產品的指定監控項的監控資料。 | |
調用DescribeMetricData介面查詢指定雲產品的某個監控項的監控資料。 | |
調用DescribeMetricMetaList介面查詢CloudMonitor開放的監控項詳情。 | |
調用DescribeProjectMeta介面查詢CloudMonitor支援的時序類監控項產品列表。 | |
調用DescribeMetricTop介面先查詢指定雲產品的指定監控項的最新監控資料，再查詢該監控項排序後的監控資料。 |
以DescribeMetricList介面為例，為您說明如何調用該API來查詢PAI-分布式訓練（DLC）產品下指定指標的監控資料。
前往PAI-資源配額（Quota）指標列表頁面。
在指標列表頁面，單擊目標指標操作列下的擷取指標資料。
在OpenAPI門戶頁面，配置以下關鍵參數，其他參數取預設配置。更多參數配置說明，請參見DescribeMetricList。
參數
描述
Namespace
配置為acs_pai_quota。
MetricName
配置對應的監控指標。例如QUOTA_CPU_REQUEST。
StartTime
開始時間。例如2024-05-15 00:00:00。
EndTime
結束時間。例如2024-05-28 00:00:00。
說明StartTime和EndTime之間的間隔小於等於31天。
參數配置完成後，單擊發起調用，即可查看相應時間的監控資料。
使用ARMS
應用即時監控服務ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款阿里雲雲原生可觀測產品平台。基於ARMS提供的能力，你可以自訂一套PAI-資源配額（Quota）服務的Grafana大盤，以及使用Prometheus配置靈活的警示規則，協助您全面詳細的監控PAI-資源配額（Quota）指標資料。關於ARMS更詳細的內容介紹，請參見應用即時監控服務ARMS。
計費說明
使用ARMS服務會產生一定的費用，詳細的計費說明，請參見ARMS計費說明。
接入監控資料
具體操作步驟如下：
登入ARMS控制台。
在左側導覽列，單擊接入中心。
在接入中心頁面，單擊左側人工智慧頁簽，然後單擊阿里雲 PAI-資源配額 (Quota) 服務。
（可選）在彈出的面板中，您可以預覽監控資料接入後的展示效果，並查看採集指標和警示規則模板。
效果預覽
單擊效果預覽頁簽，查看指標監控大盤。
採集指標
單擊採集指標頁簽，查看採集指標。
警示規則模板
單擊警示規則模板，查看警示規則模板。
在彈出的面板的開始接入頁簽，配置以下參數，然後單擊確定。
參數
描述
選擇資料存放區地區
選擇資料存放區的地區。
接入名稱
按照控制台提示資訊佈建服務的接入名稱。
大約需要等待1~2分鐘，即可完成PAI-資源配額（Quota）監控資料的接入。
安裝完成後，您可以單擊接入管理，查看已接入環境的詳細資料。
查看Grafana大盤
進入雲端服務環境詳情頁面。具體操作，請參見步驟二：查看監控大盤。
在組件管理頁簽的組件類型地區單擊大盤，即可查看內建的Grafana大盤。
單擊大盤名稱，查看監控大盤。
配置Prometheus監控警示
您可以通過Prometheus配置監控警示，具體操作步驟如下：
進入雲端服務環境詳情頁面。具體操作，請參見步驟二：查看監控大盤。
在組件管理的組件類型地區單擊警示規則，即可查看內建的警示規則。
內建的警示規則會產生警示事件，但是不會進行警示通知，您可以通過以下兩種配置方法將警示通知發送到郵件或其他平台：
通過設定通知策略，制定針對警示事件的匹配規則。當匹配規則被觸發時，系統會以您指定的通知方式向通知對象發送警示資訊。具體操作，請參見通知策略。
通過編輯警示規則配置通知方式。
在編輯Prometheus警示規則頁面，您也可以自訂警示條件、期間、警示內容以及警示通知等。有關警示詳細配置的資訊，請參見Prometheus警示規則。
