當您在DLC任務中訪問其他雲資源時,必須配置存取金鑰來驗證身份資訊。通過為DLC任務關聯RAM角色,您可在任務內基於STS臨時憑證訪問其他雲資源,無需再配置長期AccessKey,減少密鑰泄漏的風險。本文主要介紹如何建立RAM角色並授權給DLC,以及如何基於RAM角色擷取STS臨時訪問憑證。
功能優勢
RAM角色是一種可信實體為阿里雲服務的RAM角色,即允許雲端服務扮演的角色,用於解決“跨服務訪問”的問題。基於RAM角色擷取臨時訪問憑證來驗證身份資訊和存取權限控制,具有以下優勢:
安全保密:無需在任務內管理認證,使用STS臨時訪問憑證替代長期AccessKey,減少密鑰泄露風險。
便捷可控:通過修改DLC任務的RAM角色的權限原則,可更便捷、更精細地控制各開發人員在任務內訪問雲資源時的許可權。
使用限制
目前,一個DLC任務只能關聯一個RAM角色。
配置方法
在建立DLC任務時,您需要為DLC配置RAM角色,並擷取STS臨時訪問憑證。
為DLC配置RAM角色
情境一:為DLC任務授權PAI預設角色
PAI預設角色基於服務角色AliyunPAIDLCDefaultRole運作,僅擁有訪問MaxCompute和OSS的許可權,且許可權更加精細。基於PAI預設角色簽發的臨時訪問憑證,在訪問MaxCompute表時,將擁有等同於DLC執行個體所有者的許可權;在訪問OSS時,僅能訪問當前工作空間配置的預設OSS儲存空間(Bucket)。
為DLC任務授權PAI預設角色能夠讓您無需額外建立RAM角色,即可在任務內擷取一份可訪問基本開發資源、且無越權的臨時訪問憑證。
使用情境
為DLC任務授權PAI預設角色後,您在以下情境無需配置AccessKey:
通過PyODPS SDK提交任務到任務所有者有執行許可權的MaxCompute專案中。
通過OSS SDK訪問當前工作空間配置的預設OSS儲存空間(Bucket)中的資料。如何為工作空間配置預設OSS儲存空間,請參見設定工作空間儲存路徑。
配置方法
在建立DLC任務時,您需要在角色資訊地區選取項目PAI預設角色作為執行個體RAM角色。具體操作,請參見建立訓練任務。
配置RAM角色後,您需要基於DLC關聯的RAM角色擷取臨時訪問憑證。
情境二:為DLC任務授權自訂角色
當PAI預設角色的臨時訪問憑證許可權無法滿足您的需求時,您可以自行建立RAM角色並自訂其權限原則,按需控制開發人員在任務內可訪問的雲資源範圍。具體操作步驟如下:
登入RAM控制台,建立RAM角色。具體操作,請參見建立可信實體為阿里雲服務的RAM角色。
其中,關鍵參數配置如下:
選擇可信實體類型:阿里雲服務
角色類型:普通服務角色
選擇受信服務:人工智慧平台PAI
為已建立的RAM角色授權。
將系統策略或者自訂策略授權給RAM角色,使其擁有相關的資源訪問或操作許可權。具體操作,請參見步驟三:為RAM角色授權。例如授予RAM角色訪問OSS的許可權AliyunOSSReadOnlyAccess。
若您使用的是RAM使用者(阿里雲子帳號),請聯絡阿里雲帳號(主帳號)為您授予使用該RAM角色的許可權,具體操作,請參見為RAM使用者授權。自訂權限原則內容樣本如下:
{ "Version": "1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "ram:PassRole", "Resource": "acs:ram::*:role/${RoleName}" } ] }
其中${RoleName}需要替換為DLC任務關聯的RAM角色名稱。
提交DLC任務並關聯RAM角色。您只需在角色資訊地區配置以下關鍵參數,其他參數配置說明,請參見建立訓練任務。
參數
描述
執行個體RAM角色
選擇自訂角色。
RAM角色
選擇在上述步驟中已建立的RAM角色。該任務在基於STS臨時憑證訪問雲產品時,擁有的許可權將與該自訂角色的許可權保持一致。
配置RAM角色後,您需要基於DLC關聯的RAM角色擷取臨時訪問憑證。
情境三:DLC任務不關聯RAM角色
無需使用密鑰訪問資料時,建議您不關聯角色。您可以在建立DLC任務時,在角色資訊地區,選擇不關聯角色作為執行個體RAM角色即可。具體操作,請參見建立訓練任務。
基於DLC關聯的RAM角色擷取臨時訪問憑證
在建立DLC任務時,若為任務分配了PAI預設角色或自訂角色,您可以通過以下方式便捷地擷取臨時訪問憑證:
方式一:通過Credentials工具擷取
Credentials工具會調用DLC任務本地的服務(任務建立時已自動注入)擷取STS臨時訪問憑證,該憑證會周期性更新。
在建立DLC任務時,完成以下關鍵配置,更多配置說明,請參見建立訓練任務。
安裝阿里雲Credentials工具。
在三方庫配置參數中,選中三方庫列表,並在編輯框中配置alibabacloud_credentials,來安裝阿里雲Credentials工具。
說明如果鏡像中已預裝此庫,該配置步驟可省略。
配置指令檔。
以Python為例,指令碼內容樣本如下,更多語言SDK樣本,請參見使用訪問憑據訪問阿里雲OpenAPI最佳實務。您可以通過代碼配置或掛載配置,將指令檔上傳至DLC環境中。
from alibabacloud_credentials.client import Client as CredClient from alibabacloud_credentials.models import Config as CredConfig credentialsConfig = CredConfig( type='credentials_uri' ) credentialsClient = CredClient(credentialsConfig)
方式二:直接存取DLC任務本地服務擷取
在建立DLC任務時,您可以在啟動命令中配置以下命令,訪問本地自動注入的Server直接擷取。具體操作,請參見建立訓練任務。
# 擷取執行個體RAM角色的臨時授權訪問憑證
curl $ALIBABA_CLOUD_CREDENTIALS_URI
返回樣本如下所示:
{
"Code": "Success",
"AccessKeyId": "STS.N*********7",
"AccessKeySecret": "3***************d",
"SecurityToken": "DFE32G*******"
"Expiration": "2024-05-21T10:39:29Z"
}
其中:
SecurityToken:RAM角色的臨時Token。
Expiration:RAM角色的臨時授權訪問憑證的有效期間。
方式三:直接存取任務本地內檔案擷取
在DLC容器中訪問指定路徑的檔案(由PAI自動注入並周期性重新整理),擷取RAM角色的臨時訪問憑證。該檔案所在的路徑為/mnt/.alibabacloud/credentials
,檔案內容樣本如下:
{
"AccessKeyId": "STS.N*********7",
"AccessKeySecret": "3***************d",
"SecurityToken": "DFE32G*******"
"Expiration": "2024-05-21T10:39:29Z"
}
使用樣本
樣本一:基於DLC的RAM角色訪問ODPS
在建立DLC任務時,完成以下關鍵配置,更多配置說明,請參見建立訓練任務。
安裝阿里雲Credentials工具。
在三方庫配置參數中,配置以下三方庫列表,來安裝阿里雲Credentials工具和ODPS SDK。
alibabacloud_credentials pyodps
說明如果鏡像中已預裝此庫,該配置步驟可省略。
配置指令檔。
以Python為例,指令碼內容樣本如下。您可以通過代碼配置或掛載配置,將指令檔上傳至DLC環境中,並配置掛載路徑,例如
/mnt/data/
。from alibabacloud_credentials import providers from odps.accounts import CredentialProviderAccount from odps import ODPS if __name__ == '__main__': account = CredentialProviderAccount(providers.DefaultCredentialsProvider()) o = ODPS( account=account, project="{odps_project}", # 需替換為您的Project名稱 endpoint="{odps_endpoint}" # 需替換為您的Project所在region的Endpoint ) for t in o.list_tables(): print(t)
配置執行命令。
將啟動命令配置為執行指令碼的命令。例如
python /mnt/data/xx.py
。配置角色資訊。
執行個體RAM角色選擇PAI預設角色。
樣本二:基於DLC的RAM角色訪問OSS
在建立DLC任務時,完成以下關鍵配置,更多配置說明,請參見建立訓練任務。
安裝阿里雲Credentials工具。
在三方庫配置參數中,配置以下三方庫列表,來安裝阿里雲Credentials工具和OSS SDK。
alibabacloud_credentials oss2
說明如果鏡像中已預裝此庫,該配置步驟可省略。
配置指令檔。
以Python為例,指令碼內容樣本如下。您可以通過代碼配置或掛載配置,將指令檔上傳至DLC環境中,並配置掛載路徑,例如
/mnt/data/
。import oss2 from alibabacloud_credentials.client import Client from alibabacloud_credentials import providers from itertools import islice auth = oss2.ProviderAuth(providers.DefaultCredentialsProvider()) bucket = oss2.Bucket(auth, '{oss_endpoint}', # 需替換為您的oss bucket所在region的endpoint '{oss_bucket}' # 需替換為您的oss bucket名稱 ) for b in islice(oss2.ObjectIterator(bucket), 10): print(b.key)
配置執行命令。
將啟動命令配置為執行指令碼的命令。例如
python /mnt/data/xx.py
。配置角色資訊。
執行個體RAM角色選擇PAI預設角色。
常見問題
建立DLC任務時選擇自訂角色報錯,應如何解決?
報錯資訊為check permission for ram role failed或check permission for sub user failed。
您可以登入RAM控制台,確認該角色是否存在。
若角色不存在,您需將執行個體RAM角色修改為已存在的角色。
若角色存在,您需聯絡主帳號,為您的子帳號授予使用該角色的許可權,詳情請參見為RAM使用者授權。自訂權限原則如下(需將
${RoleName}
替換為RAM角色的名稱):{ "Version": "1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "ram:PassRole", "Resource": "acs:ram::*:role/${RoleName}" } ] }
報錯資訊為Failed to assume role for user。
該問題一般是由於您的角色未配置信任策略。您可以按照以下操作步驟為您的角色添加信任策略:
使用Resource Access Management員登入RAM控制台。
在左側導覽列,選擇 。
在角色頁面,單擊目標RAM角色名稱。
在信任策略頁簽,單擊編輯信任策略。
修改信任策略內容,然後單擊儲存信任策略。
假設該角色原始的信任策略為:
{ "Statement": [ { "Action": "sts:AssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "RAM": [ "acs:ram::aaa:root" ], "Service": [ "xxx.aliyuncs.com" ] } } ], "Version": "1" }
則新的策略內容修改如下:
{ "Statement": [ { "Action": "sts:AssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "RAM": [ "acs:ram::aaa:root" ], "Service": [ "xxx.aliyuncs.com", "pai.aliyuncs.com" ] } } ], "Version": "1" }