隨用隨付，是一種先使用後付費的計費方式。您只需為實際使用的Function Compute資源付費，不需要提前購買資源。本文介紹隨用隨付適用的資源以及結算規則。
計費組成
CU使用量實行按月階梯累計計費，計費梯度和單價如下。
階梯 | CU使用量（單位：CU） | 單價 | 官網折扣單價 啟用時間：2024年08月27日~2025年08月27日 |
階梯1 | (0,1億] | USD 0.000020/CU | USD 0.0000160/CU |
階梯2 | (1億,5億] | USD 0.000017/CU | USD 0.0000136/CU |
階梯3 | >5億 | USD 0.000014/CU | USD 0.0000112/CU |
各資源使用量的CU轉換係數
Function Compute之前提供的計費項目函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量和閑置GPU使用量與CU使用量的換算邏輯為：資源使用量×CU轉換係數=CU使用量。
不同資源使用量對應的CU轉換係數不同，詳細如下：
計費項目 | 函數調用次數 | 活躍vCPU使用量 | 閑置vCPU使用量 | 記憶體使用量量 | 磁碟使用量 | Tesla系列 活躍GPU使用量 | Tesla系列 閑置GPU使用量 | Ada系列 活躍GPU使用量 | Ada系列 閑置GPU使用量 |
單位 | CU/萬次 | CU/vCPU*秒 | CU/vCPU*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 |
CU轉換係數 | 75 | 1 | 0 | 0.15 | 0.05 | 2.1 | 0.5 | 1.5 | 0.25 |
相關概念
閑置模式：Function Compute的彈性執行個體和GPU執行個體根據是否正在執行請求，分為活躍狀態和閑置狀態。
活躍執行個體：當前正在執行請求的執行個體稱為活躍執行個體。
閑置執行個體：當開啟閑置模式後，當前無執行請求的執行個體稱為閑置執行個體。
執行時間長度：Function Compute提供了預留和按量兩種執行個體使用模式，兩種模式的執行時間長度統計方式不同。更多資訊，請參見執行個體類型及使用模式。
按量模式：系統自動為函數分配和釋放執行個體，函數執行時間長度的計量從請求執行函數開始，到請求執行完畢結束。
預留模式：函數執行個體由您自行分配、釋放和管理，函數執行時間長度的計量從Function Compute系統啟動預留函數執行個體開始，到您主動釋放為止。
預留模式下執行個體未執行任何請求，只要沒有釋放執行個體，您都需要為執行個體付費。所以如果您的執行個體未執行任何請求，但一直有費用賬單產生，請及時釋放預留執行個體，具體操作請參見配置Auto Scaling規則。
計費粒度
函數執行個體類型的執行時間長度計費粒度如下所示。
執行個體類型 | 按量模式 | 預留模式 |
彈性執行個體 | 計費粒度為1毫秒。 | 計費粒度為1秒，不足10秒按10秒計費。 說明 例如一個執行個體預留模式下運行時間長度為51秒，則按照60秒計費；運行時間長度為61秒，則按照70秒計費。 |
GPU執行個體 | 計費粒度為1秒，不足1秒按1秒計費。 說明 例如一個GPU執行個體按量模式下運行時間長度為51毫秒，則按照1秒計費；運行時間長度為10.5秒，則按照11秒計費。 |
該執行時間長度是指函數的執行時間，不同執行個體模式執行時間長度統計方式不同，具體見相關概念。
出賬周期為1小時，費用會按計費粒度的相應費用累加按小時結算。
出賬周期
賬單按小時結算，賬單出賬時間通常在當前計費周期結束後1~2小時左右，具體以系統實際出賬時間為準。費用會自動從您的賬戶扣款。
相關文檔
如果您希望以更優惠的價格享受等量資源，請參見資源套件。
如果您已經停止Function Compute服務，發現賬單仍然在出賬，具體原因及解決方案請參見為什麼停止Function Compute服務後，查看賬單卻發現仍在消費？。
如果您不想繼續使用Function Compute，關於退訂和費用資訊請參見帳號欠費了不想繼續使用這個產品，如何退訂服務？如何補交費用？。