Function Compute的計費項目包括CU使用量和公網出流量兩種，資源使用項包括函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列）、閑置GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列）。vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量和GPU使用量均根據您為函數配置的規格 × 使用時間長度進行計量。資源使用量 × CU轉換係數計算得出CU使用量，最終根據CU使用單價計算Function Compute使用費用。公網出流量使用量與其他公網類產品彙總後統一在CDT產品側計算費用。
資源使用項
資源實際使用計量結果，不參與最終的出賬計費過程。
計費項目
由資源使用項轉換匯總得到，是計費出賬的依據。
您可以登入Function Compute控制台，在概覽頁面的資源使用統計地區查看指定時間段內函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列）、閑置GPU使用量（包括Tesla系列和Ada系列）以及CU使用量。所有RAM使用者的資源使用項的使用量將統一匯總到阿里雲主帳號，由主帳號統計並提供賬單。
自2024年01月05日0時起，Function Compute公網出流量切換為CDT計費模式，即按照CDT公網流量計費單價出賬。更多資訊，請參見支援的產品。關於公網流量免費額度，請參見【產品變更】公網流量免費額度變更。
自2024年08月27日起，Function Compute不再提供計費項目函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、活躍GPU使用量、閑置GPU使用量和磁碟使用量，以上資源使用將按照轉換係數轉換為CU使用量並按照CU使用量單價進行計費。不同資源使用量對應的CU轉換係數不同，詳情請參見CU轉換係數。
在Function Compute內使用其他雲產品服務，需要關注對應的雲產品的計費情況。
出賬周期
Function Compute的出賬周期為1小時，周期內每個函數計量得出的CU使用量向上取整，然後所有函數的CU使用量累加得出總CU使用量，總CU使用量在被資源套件抵扣後（如果已購買資源套件），用於計算當前出賬周期內的總費用。
資源使用項
資源使用項 | 單位 | 說明 | 計費樣本 |
函數調用次數 | 次 | 函數的每次運行均記為一次調用，以次為單位進行計算費用。 | 函數的每次運行均記為一次調用。 |
活躍vCPU使用量 | vCPU*秒 | 活躍vCPU使用量 = vCPU規格 × 執行時間長度（秒） | 假設函數配置的vCPU規格為1 vCPU，單次運行了1500ms，計費時間長度為1500ms，則單次啟動並執行活躍vCPU使用量為1 ×（1500 / 1000） = 1.5 vCPU*秒 |
閑置vCPU使用量 | vCPU*秒 | 閑置vCPU使用量 = vCPU規格 × 閑置時間長度（秒） | 不計費 |
記憶體使用量量 | GB*秒 | 記憶體使用量量 = 記憶體規格× 執行時間長度（秒） | 假設函數配置的記憶體規格為512 MB，單次運行了1500ms，計費時間長度為1500ms，則單次啟動並執行記憶體使用量量為（512 / 1024）×（1500 / 1000） = 0.75 GB*秒 |
磁碟使用量 | GB*秒 | 磁碟使用量 = 磁碟規格 × 執行時間長度（秒） 說明：512 MB以下磁碟使用量免費。 | 假設函數配置的臨時硬碟大小為10 GB，單次運行了1s，則單次啟動並執行磁碟使用量為（10-512/1024） × 1 = 9.5 GB*秒。 |
活躍GPU使用量 | GB*秒 | 活躍GPU使用量 = GPU規格 × 執行時間長度（秒） | 假設函數配置的Ada系列GPU規格為48 GB，單次運行了1s，則單次啟動並執行活躍GPU使用量為48 × 1 = 48 GB*秒。 |
閑置GPU使用量 | GB*秒 | 閑置GPU使用量 = GPU規格 × 閑置時間長度（秒） | 假設函數配置的Ada系列GPU規格為48 GB，預留執行個體執行了50個小時，其中活躍狀態執行10小時，閑置狀態執行40小時，則該時間段內閑置GPU使用量為48 × 40 × 3,600 = 6,912,000 GB*秒。 |
相關概念
執行時間長度
執行時間長度的計量從請求執行函數開始，到請求執行完畢結束，按量模式和預留模式執行個體的執行時間長度統計方式不同。
按量模式：系統自動為函數分配和釋放執行個體，函數執行時間長度的計量從請求執行函數開始，到請求執行完畢結束。
預留模式：函數執行個體由您自行分配、釋放和管理，函數執行時間長度的計量從Function Compute系統啟動預留函數執行個體開始，到您主動釋放為止。如果您的執行個體未執行任何請求，但一直有費用賬單產生，請及時釋放預留執行個體，具體操作請參見配置Auto Scaling規則。
閑置時間長度
預留模式下，開始閑置模式後，如果執行個體上沒有正在執行任何請求，執行個體將進入閑置狀態。閑置資源使用量將根據對應函數規格 × 閑置時間長度進行計算。
計費方式
活躍狀態執行個體
通常情況下，正在處理請求的執行個體屬於活躍狀態執行個體，而在預留模式下，由於執行個體常駐，如果沒有開啟閑置模式，這些預留執行個體也屬於活躍狀態執行個體，並且這些執行個體的計費從執行個體成功建立後開始，一直到您主動將其釋放為止。所以即使預留的函數執行個體未執行任何請求，只要沒有釋放函數執行個體，您都需要為預留的函數執行個體按照活躍狀態的價格付費。
閑置狀態執行個體
在預留模式下，開啟閑置模式後，如果執行個體上沒有正在執行任何請求，這部分執行個體屬於閑置狀態執行個體。CPU執行個體預設開啟閑置模式，GPU執行個體預設關閉閑置模式，您可以手動啟用該模式。閑置模式下，預留執行個體在未處理任何請求時，Function Compute會凍結其GPU資源或vCPU資源，將執行個體轉為閑置狀態，閑置狀態執行個體的費用遠遠小於活躍狀態執行個體，費用比例可參見CU轉換係數。
如下圖所示，假設您的執行個體已啟用閑置模式，預留模式的執行個體的計費從執行個體成功建立後開始，一直到您主動將其釋放為止。當預留的函數執行個體未執行任何請求，執行個體進入閑置狀態，開始處理請求直到請求結束為活躍狀態，這段時間內執行個體使用總費用為
(閑置資源使用總量 x 閑置資源使用單價)+(活躍資源使用總量 x 活躍資源使用單價)。
計費項目和計費單價
自2024年08月27日起，Function Compute統一使用CU使用量計費項目，CU使用量實行按月階梯累計計費，計費梯度和單價如下。
階梯 | CU使用量（單位：CU） | 單價 | 官網折扣單價 啟用時間：2024年08月27日~2025年08月27日 |
階梯1 | (0,1億] | USD 0.000020/CU | USD 0.0000160/CU |
階梯2 | (1億,5億] | USD 0.000017/CU | USD 0.0000136/CU |
階梯3 | >5億 | USD 0.000014/CU | USD 0.0000112/CU |
CU轉換係數
Function Compute提供的計量項目函數調用次數、活躍vCPU使用量、閑置vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量、活躍GPU使用量和閑置GPU使用量與CU使用量的換算邏輯為：資源使用量×CU轉換係數=CU使用量。
不同資源使用量對應的CU轉換係數不同，詳細如下：
計費項目 | 函數調用次數 | 活躍vCPU使用量 | 閑置vCPU使用量 | 記憶體使用量量 | 磁碟使用量 | Tesla系列 活躍GPU使用量 | Tesla系列 閑置GPU使用量 | Ada系列 活躍GPU使用量 | Ada系列 閑置GPU使用量 |
單位 | CU/萬次 | CU/vCPU*秒 | CU/vCPU*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 | CU/GB*秒 |
CU轉換係數 | 75 | 1 | 0 | 0.15 | 0.05 | 2.1 | 0.5 | 1.5 | 0.25 |
計費樣本
假設某使用者當月vCPU使用量為8億vCPU*秒、記憶體使用量量為20億GB*秒、磁碟使用量為0億GB*秒、Tesla系列活躍GPU使用量為1億GB*秒、Tesla系列閑置GPU使用量為4億GB*秒、函數調用次數為120億次，CU使用量和計費總額如下所示。
資源使用類型 | 總用量 | 轉換係數 | 轉換後CU使用量 |
活躍vCPU使用量 | 800,000,000 vCPU*秒 | 1 CU/vCPU*秒 | 800,000,000 CU |
記憶體使用量量 | 2,000,000,000 GB*秒 | 0.15 CU/GB*秒 | 300,000,000 CU |
磁碟使用量 | 0 GB*秒 | 0.05 CU/GB*秒 說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。 | 0 CU |
Tesla系列 活躍GPU使用量 | 100,000,000 GB*秒 | 2.1 CU/GB*秒 | 210,000,000 CU |
Tesla系列 閑置GPU使用量 | 400,000,000 GB*秒 | 0.5 CU/GB*秒 | 200,000,000 CU |
函數調用次數 | 12,000,000,000次 | 0.0075 CU/次 | 90,000,000 CU |
CU使用量合計：1,600,000,000 CU | |||
計費總額=階梯1單價×使用量+階梯2單價×使用量+階梯3單價×使用量=USD 0.000020/CU×100,000,000 CU+USD 0.000017/CU×400,000,000 CU+USD 0.000014/CU×1,100,000,000 CU=USD 24,200
vCPU使用量、記憶體使用量量、磁碟使用量和GPU使用量均根據配置函數時配置的規格 × 使用時間長度進行計算，而不是根據函數執行時實際使用的資源收費。
預留執行個體計費樣本
CPU預留執行個體計費
假如某使用者建立一個CPU的函數執行個體並配置了預留執行個體，函數規格為vCPU 0.35核，記憶體為512 MB，臨時磁碟大小為512 MB，當月該預留執行個體執行了50個小時，其中活躍狀態執行10小時，閑置狀態執行40小時，函數調用了100萬次，CU使用量和計費總額如下所示。
CPU預留執行個體模式下，記憶體使用量量跟磁碟使用量根據總執行時間計費，活躍vCPU使用量根據活躍狀態執行時間長度計費。
資源使用類型 | 使用量 | 轉換係數 | 轉換後CU使用量 |
活躍vCPU使用量 | 12,600 vCPU*秒 | 1 CU/vCPU*秒 | 12,600 CU |
閑置vCPU使用量 | 50,400 vCPU*秒 | 0 CU/vCPU*秒 說明：閑置vCPU不產生費用。 | 0 CU |
記憶體使用量量 | 90,000 GB*秒 | 0.15 CU/GB*秒 | 13,500 CU |
磁碟使用量 | 0 GB*秒 | 0.05 CU/GB*秒 說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。 | 0 CU |
函數調用次數 | 1,000,000次 | 0.0075 CU/次 | 7,500 CU |
CU使用量合計：33,600 CU | |||
計費總額=階梯1單價×使用量=USD 0.000020/CU×33,600 CU=USD 0.67
GPU預留執行個體計費
假如某使用者建立一個GPU的函數執行個體並配置了預留執行個體，函數規格為GPU 16 GB，GPU的顯卡類型為Tesla系列，vCPU 8核，記憶體為32 GB，臨時磁碟大小為512 MB。當月該預留執行個體執行了50個小時，其中活躍狀態執行10小時，閑置狀態執行40小時，函數調用了100萬次，CU使用量和計費總額如下所示。
GPU預留模式下，記憶體使用量量跟磁碟使用量根據總執行時間計費，活躍vCPU使用量和活躍GPU使用量根據活躍狀態執行時間長度計費，當執行個體上無任何請求時，vCPU和GPU會同時進入閑置狀態。
資源使用類型 | 使用量 | 轉換係數 | 轉換後CU使用量 |
活躍vCPU使用量 | 288,000 vCPU*秒 | 1 CU/vCPU*秒 | 288,000 CU |
閑置vCPU使用量 | 1,152,000 vCPU*秒 | 0 CU/vCPU*秒 說明：閑置vCPU不產生費用。 | 0 CU |
記憶體使用量量 | 5,760,000 GB*秒 | 0.15 CU/GB*秒 | 864,000 CU |
磁碟使用量 | 0 GB*秒 | 0.05 CU/GB*秒 說明：磁碟512 MB以內免費，超出的部分計費。 | 0 CU |
Tesla系列 活躍GPU使用量 | 576,000 GB*秒 | 2.1 CU/GB*秒 | 1,209,600 CU |
Tesla系列 閑置GPU使用量 | 2,304,000 GB*秒 | 0.5 CU/GB*秒 | 1,152,000 CU |
函數調用次數 | 1,000,000次 | 0.0075 CU/次 | 7,500 CU |
CU使用量合計：3,521,100 CU | |||
計費總額=階梯1單價×使用量=USD 0.000020/CU×3,521,100 CU=USD 70.42