您可以使用作業調試功能類比作業運行、檢查輸出結果，驗證SELECT或INSERT商務邏輯的正確性，提升開發效率，降低資料品質風險。本文為您介紹如何進行Flink SQL作業調試。
背景資訊
您可以在Flink開發控制台使用作業調試功能本地驗證作業邏輯的正確性，而不會將資料實際寫入您生產的下遊中（無論您使用什麼樣的結果表）。使用調試功能時，您可以使用上遊的線上資料或指定調試資料。調試可以包含多個SELECT或INSERT的複雜作業。此外，查詢語句支援UPSERT，即可以執行count(*)等包含更新操作的語句。
使用限制
作業調試功能需要已建立Session叢集。
僅SQL作業支援作業調試。
CTAS和CDAS文法不支援調試。
VVR 4.0.8及以下版本的Session叢集不支援調試CDC源表，因為CDC源表不是Append-only模式。
Flink全託管預設讀取最多1000條資料後會自動暫停。
注意事項
在建立Session叢集時會消耗叢集資源，其中消耗的資源和您建立叢集時選擇的資源配置有關。
VVR 3.0.4及以下版本的每個Session叢集運行後，都會額外消耗0.5 CU的資源。
請勿將Session叢集用於正式生產環境，Session叢集可以作為開發測試環境。使用Session叢集調試作業，可以提高作業JM（Job Manager）資源使用率。在正式環境中使用Session叢集，JM的複用機制會對作業間的穩定性產生負面影響，詳情如下：
JobManager單點故障會對叢集內的所有作業造成影響。
TaskManager單點故障會對在其上有task啟動並執行相關作業造成影響。
同一個TaskManager內部，不同Task之間如果沒有進程隔離，則存在相互影響的潛在風險。
如果Session叢集為預設配置，則有以下建議：
對於單並發的小作業，建議整個叢集的作業總數不超過100個。
對於複雜作業，建議單作業最大並發數不超過512，64個並發的中等規模作業單叢集不多於32個。否則可能會出現心跳逾時等問題影響叢集穩定性。此時，您需要增大心跳間隔和心跳逾時時間。
如果您需要同時運行更多的任務，則需要增加Session叢集的資源配置。
操作步驟
步驟一：建立Session叢集
進入Session叢集管理頁面。
單擊目標工作空間操作列下的控制台。
在左側導覽列上，單擊。
單擊建立Session叢集。
填寫配置資訊。
參數詳情如下表所示。
模組
配置項
說明
基礎配置
名稱
Session叢集名稱。
部署目標
選擇目標資源隊列，資源隊列建立詳情請參見管理資源隊列。
狀態
設定當前叢集的期望運行狀態：
RUNNING：當叢集配置完成後保持運行狀態。
STOPPED：當叢集配置完成後保持停止狀態，同樣會停止所有部署在該Session叢集上啟動並執行作業。
標籤名
您可以在標籤選項中添加作業標籤，便於在總覽頁面快速定位作業。
標籤值
無。
配置
引擎版本
引擎版本詳情請參見引擎版本介紹和生命週期策略。建議您使用推薦版本或穩定版本，引擎版本戳記含義詳情如下：
推薦版本：當前最新大版本下的最新小版本。
穩定版本：還在產品服務期內的大版本下最新的小版本，已修複歷史版本缺陷。
普通版本：還在產品服務期內的其他小版本。
EOS版本：超過產品服務期限的版本。
Flink重啟策略配置
該參數取值如下：
Failure Rate：基於失敗率重啟。
選擇該選項後，您還需要填寫檢測Failure Rate的時間間隔、時間間隔內的最大失敗次數和每次重啟時間間隔。
Fixed Delay：固定間隔重啟。
選擇該選項後，您還需要填寫嘗試重啟的次數和每次重啟時間間隔。
No Restarts：作業task失敗不會重啟。
重要如果您沒有配置該參數，則按Apache Flink預設的重啟策略，即當有Task失敗時，如果沒有開啟Checkpoint，JobManager進程不會重啟。如果開啟了Checkpoint，則JobManager進程會重啟。
其他配置
在此設定更多Flink配置。例如
taskmanager.numberOfTaskSlots: 1。資源配置
Task Managers數量
預設與並行度一致。
JobManager CPU Cores
預設值為1。
JobManager Memory
最小值為1 GiB，推薦值為4 GiB。單位建議使用GiB或MiB，例如，1024 MiB或1.5 GiB。
JobManager推薦配置包含JobManager資源以及心跳相關參數。具體內容如下：
由於JobManager上承載TaskManager心跳、作業Task序列化和資源調度等功能。因此建議JobManager資源不小於預設配置，請根據叢集負載情況進行處理。
為了叢集穩定，避免JobManager主線程繁忙導致心跳逾時。因此建議心跳間隔（heartbeat.interval）不小於10秒，同時心跳逾時（heartbeat.timeout）不小於50秒。請根據TaskManager個數與作業量上漲情況而上調。
TaskManager CPU Cores
預設值為2。
TaskManager Memory
最小值為1 GiB，推薦值為8 GiB。單位建議使用GiB或MiB，例如，1024 MiB或1.5 GiB。
TaskManager推薦配置包含單個TaskManager的Slot個數（taskmanager.numberOfTaskSlots）及TaskManager資源大小。具體內容如下：
對於單並發小作業，建議單Slot的CPU記憶體比為1:4，使用的資源不小於1核2 GiB。
對複雜作業，建議單Slot使用資源不小於1核4 GiB。在預設資源配置下，每個TaskManager可以配置2個Slot。
TaskManager資源不宜過小，也不宜過大，推薦預設資源配置並將Slot數目設為2。
重要如果單個TaskManager資源過小，則可能影響其上作業的穩定性，並且由於其Slot數目不多，無法有效平攤TaskManager的開銷，降低了資源的利用效率。
如果單個TaskManager資源過大，則TaskManager上啟動並執行作業數會很多，一旦TaskManager發生單點故障，影響面會很大。
日誌配置
根日誌等級
記錄層級從低到高的順序如下：
TRACE：比DEBUG更細粒度的資訊。
DEBUG：系統運行狀態的資訊。
INFO：重要或者您感興趣的資訊。
WARN：系統可能出現潛在錯誤的資訊。
ERROR：系統出現錯誤和異常的資訊。
類日誌等級
填寫日誌名和層級。
日誌模板
可以選擇系統模板或自訂模板。
說明關於Flink與Resource Orchestration Service架構（例如Kubernetes、Yarn等）整合的相關選項詳情，請參見Resource Orchestration Frameworks。
單擊建立Session叢集。
Session叢集建立完成後，您可以在作業調試介面或部署介面選擇此叢集。
步驟二：作業調試
SQL作業開發，編寫作業代碼。詳情請參見SQL作業開發。
在作業開發頁面，單擊調試，並選擇調試叢集，單擊下一步。
配置調試資料。
如果您使用線上資料，直接單擊確認即可。
如果您需要使用調試資料，需要先單擊下載調試資料範本後，填寫調試資料後，上傳調試資料。
其中該頁面涉及的功能解釋如下。
配置項
說明
下載調試資料範本
為了便於編輯，您可以直接下載調試資料範本，模板已適配源表的資料結構。
上傳調試資料
如果您需要使用本地調試資料進行調試，您可以先下載調試資料範本，在本地編輯好資料後上傳，並選中使用調試資料。
調試資料檔案存在以下限制：
上傳檔案僅支援CSV格式。
CSV格式的檔案必須含有表頭，例如 id(INT)。
調試資料CSV檔案最大支援1 MB或1千條記錄。
資料預覽
上傳好調試資料後，單擊源表名稱左側的
表徵圖，可以預覽資料和下載調試資料。調試代碼預覽
調試功能會自動改變源表和結果表的DDL代碼，但不會改變作業中的實際代碼。您可以在下方預覽代碼詳情。
確定好調試資料後，單擊確定。
單擊確定後，SQL編輯器下方會顯示調試結果。
相關文檔
作業開發或調試完成後，如果您需要將作業部署上線，請參見部署作業。
完成作業部署後，如果您需要將作業啟動至運行階段，請參見作業啟動。
Flink JAR作業和Flink Python作業的調試方法，請參見JAR作業調試或Python作業調試。
如果您需要瞭解Flink SQL作業的完整的操作流程樣本，請參見Flink SQL作業快速入門。