完成作業開發後，您需要將作業部署。部署將開發和生產隔離，部署後不影響運行中的作業，只有（重新）啟動後才會正式上線運行。本文為您介紹如何部署SQL作業、YAML、JAR作業和Python作業。
前提條件
已完成作業開發。
SQL作業開發，詳情請參見SQL作業開發。
YAML作業開發，詳情請參見資料攝入YAML作業開發（公測中）。
部署Python作業需要已完成Python包開發，詳情請參見Python作業開發。
部署JAR作業需要已完成JAR包開發，詳情請參見JAR作業開發。
資源上傳
作業部署前，您可以根據需要將JAR包、Python作業檔案或Python依賴上傳到Flink開發控制台。
單擊目標工作空間操作列下的控制台。
在左側導覽列，單擊檔案管理。
單擊上傳資源，選擇您要上傳的JAR包、Python作業檔案或Python依賴。
如果您的作業是Python API類型，則需要上傳PyFlink的官方JAR包。官方JAR的下載地址，請參見PyFlink V1.11和PyFlink V1.12。
操作步驟
單擊目標工作空間操作列下的控制台。您可以根據需要部署的作業類型進行如下操作。
部署JAR作業
在頁面，單擊。
填寫配置資訊如下。
參數
說明
部署模式
請選擇部署為流模式或批模式。
部署名稱
填寫對應的JAR作業名稱。
引擎版本
引擎版本詳情請參見引擎版本介紹和生命週期策略。建議您使用推薦版本或穩定版本，版本戳記含義詳情如下：
推薦版本：當前最新大版本下的最新小版本。
穩定版本：還在產品服務期內的大版本下最新的小版本，已修複歷史版本缺陷。
普通版本：還在產品服務期內的其他小版本。
EOS版本：超過產品服務期限的版本。
說明從VVR 3.0.3版本（對應Flink 1.12版本）開始，VVP支援同時運行多個不同引擎版本的JAR作業。如果您的作業已使用了Flink 1.12及更早版本的引擎，您需要按照以下情況進行處理：
Flink 1.12版本：停止後啟動作業，系統將自動將引擎升級為vvr-3.0.3-flink-1.12版本。
Flink 1.11或Flink 1.10版本：手動將作業引擎版本升級到vvr-3.0.3-flink-1.12或vvr-4.0.8-flink-1.13版本後重啟作業，否則會在啟動作業時逾時報錯。
JAR URI
請選擇一個檔案或者手動上傳新檔案，您可以拖拽檔案到此地區或者單擊右側
表徵圖選擇檔案上傳。說明如果您的作業是Python API類型，則需要填寫PyFlink的官方JAR包。官方JAR的下載地址請參見PyFlink V1.11和PyFlink V1.12。
Entry Point Class
程式的入口類。如果您的JAR包未指定主類，請在此處輸入您的Entry Point Class類的標準路徑。
說明如果您的作業是Python API類型，Entrypoint class應該填寫為org.apache.flink.client.python.PythonDriver。
Entry Point Main Arguments
您可以在此處傳入參數，在主方法裡面調用該參數。
說明參數資訊長度不要大於1024，且不建議用來傳複雜參數，複雜參數指包括了換行、空格或者其他特殊字元的參數。如果您需要傳入複雜參數，請使用附加依賴檔案來傳輸。
如果您的作業是Python API類型，需要首先上傳您的Python作業檔案。Python作業檔案上傳之後，預設會被上傳到作業運行節點的/flink/usrlib/目錄下。
假如您的Python作業檔案名稱為word_count.py，則Entrypoint main args需要填寫為
-py /flink/usrlib/word_count.py。Python作業檔案的路徑需要填寫為完整路徑，/flink/usrlib/不能省略，且不能更改。
附加依賴檔案
（推薦）選擇您已上傳的目標附加依賴檔案。
您需要提前在Realtime Compute開發控制台左側資源管理或部署作業的附件依賴檔案右側的
上傳附件依賴檔案。上傳的附件依賴檔案被儲存在您開通Flink工作空間時綁定的OSS Bucket下的artifacts目錄。檔案路徑格式為oss://<您綁定的OSS Bucket名稱>/artifacts/namespaces/<專案空間名稱>。填寫目標附加依賴檔案的OSS路徑。
上傳附加依賴檔案的OSS路徑必須為開通當前Flink工作空間時選擇的OSS Bucket地址。
填寫目標附加依賴檔案的URL。
必須為Realtime ComputeFlink版可以訪問且被允許訪問（公用讀取或無許可權）的其他外部儲存系統地址。目前僅支援以檔案名稱結尾的URL，例如http://xxxxxx/<file>。
說明以上三種方式上傳的附件依賴檔案，也會被下載到目標機器，在作業運行時，載入到JM和TM所在Pod的/flink/usrlib目錄下。
如果部署目標選擇為Session叢集，則該作業不支援配置附加依賴檔案。
部署目標
在下拉式清單中，選擇目標資源隊列或者Session叢集（請勿生產使用）。詳情請參見管理資源隊列和步驟一：建立Session叢集。
說明部署到Session叢集的作業不支援顯示監控警示、配置監控警示和開啟自動調優功能。請勿將Session叢集用於正式生產環境，Session叢集可以作為開發測試環境。詳情請參見作業調試。
備忘
可選，填寫備忘資訊。
作業標籤
配置作業標籤後，您可以在作業營運頁面根據標籤名和標籤值快速過濾找到目標作業。您最多建立3組作業標籤。
更多設定
開啟該開關後，您需要配置以下資訊：
Kerberos叢集：單擊左側下拉式清單選擇您已建立的Kerberos叢集，Kerberos叢集建立操作詳情請參見建立Kerberos叢集。
principal：Kerberos principal又稱為主體，主體可以是使用者或服務，用於在Kerberos加密系統中標記一個唯一的身份。
單擊部署。
在作業營運頁面，您可以查看已部署的JAR作業，並根據需要啟動作業。
部署Python作業
在頁面，單擊。
填寫配置資訊如下。
參數
說明
部署模式
部署為流模式或批模式。
部署名稱
填寫對應的Python作業名稱。
引擎版本
引擎版本詳情請參見引擎版本介紹和生命週期策略。建議您使用推薦版本或穩定版本，版本戳記含義詳情如下：
推薦版本：當前最新大版本下的最新小版本。
穩定版本：還在產品服務期內的大版本下最新的小版本，已修複歷史版本缺陷。
普通版本：還在產品服務期內的其他小版本。
EOS版本：超過產品服務期限的版本。
說明從VVR 3.0.3版本（對應Flink 1.12版本）開始，VVP支援同時運行多個不同引擎版本的Python作業。如果您的作業已使用了Flink 1.12及更早版本的引擎，您需要按照以下情況進行處理：
Flink 1.12版本：停止後啟動作業，系統將自動將引擎升級為vvr-3.0.3-flink-1.12版本。
Flink 1.11或Flink 1.10版本：手動將作業引擎版本升級到vvr-3.0.3-flink-1.12或vvr-4.0.8-flink-1.13版本後重啟作業，否則會在啟動作業時逾時報錯。
Python檔案地址
請選擇Python作業檔案。
Python檔案可以是以.py或.zip結尾的檔案。
當Entry Module參數為空白時，該參數必須以.py結尾。
Entry Module
程式的入口類，例如example.word_count。
當Python檔案地址是以.zip結尾時，該參數必填。
Entry Point Main Arguments
作業參數。
Python Libraries
第三方Python包。第三方Python包會被添加到Python worker進程的PYTHONPATH中，從而在Python自訂函數中可以直接存取。如何使用第三方Python包，詳情請參見使用第三方Python包。
Python Archives
封存檔案，目前僅支援ZIP格式的檔案，例如 .zip、.jar、.whl和.egg等。
封存檔案會被解壓到Python worker進程的工作目錄下。如果封存檔案所在的壓縮包名稱為mydata.zip，則在Python自訂函數中可以編寫以下代碼來訪問mydata.zip封存檔案。
def map(): with open("mydata.zip/mydata/data.txt") as f: ...請參見使用自訂的Python虛擬環境和使用資料檔案，瞭解更多關於Python Archives的資訊。
附加依賴檔案
選擇您的Python作業檔案，以及所用的依賴的資料檔案等。Python依賴詳情，請參見Python依賴管理。
（推薦）選擇您已上傳的目標附加依賴檔案。
您需要提前在Realtime Compute開發控制台左側資源管理或部署作業的附件依賴檔案右側的
上傳附件依賴檔案。上傳的附件依賴檔案被儲存在您開通Flink工作空間時綁定的OSS Bucket下的artifacts目錄。檔案路徑格式為oss://<您綁定的OSS Bucket名稱>/artifacts/namespaces/<專案空間名稱>。填寫目標附加依賴檔案的OSS路徑。
上傳附加依賴檔案的OSS路徑必須為開通當前Flink工作空間時選擇的OSS Bucket地址。
填寫目標附加依賴檔案的URL。
必須為Realtime ComputeFlink版可以訪問且被允許訪問（公用讀取或無許可權）的其他外部儲存系統地址。目前僅支援以檔案名稱結尾的URL，例如http://xxxxxx/<file>。
說明以上三種方式上傳的附件依賴檔案，也會被下載到目標機器，在作業運行時，載入到JM和TM所在Pod的/flink/usrlib目錄下。
如果部署目標選擇為Session叢集，則該作業不支援配置附加依賴檔案。
部署目標
在下拉式清單中，選擇目標資源隊列或者Session叢集（請勿生產使用）。詳情請參見管理資源隊列和步驟一：建立Session叢集。
說明部署到Session叢集的作業不支援顯示監控警示、配置監控警示和開啟自動調優功能。請勿將Session叢集用於正式生產環境，Session叢集可以作為開發測試環境。詳情請參見作業調試。
備忘
可選，填寫備忘資訊。
作業標籤
配置作業標籤後，您可以在作業營運頁面根據標籤名和標籤值快速過濾找到目標作業。您最多建立3組作業標籤。
更多設定
開啟該開關後，您需要配置以下資訊：
Kerberos叢集：單擊左側下拉式清單選擇您已建立的Kerberos叢集，Kerberos叢集建立操作詳情請參見建立Kerberos叢集。
principal：Kerberos principal又稱為主體，主體可以是使用者或服務，用於在Kerberos加密系統中標記一個唯一的身份。
單擊部署。
在作業營運頁面，您可以查看已部署的Python作業，並根據需要啟動作業。