Data Lake Analytics - Deprecated：指定作業的警示設定

通常情況下，選擇了作業延時的模板，只要有作業延時就會警示。如果您需要精確地針對特定虛擬叢集的特定作業進行監控警示，可以在建立警示頁面選擇Spark Structure Streaming作業處理延時大於10秒模板，按下面的文法修改警示運算式。

spark_structured_streaming_driver_latency{vcName="$(vcName)",app_id=~"$(job_id).*"} / 1000 > $(latency_sec)

警示運算式中的參數說明如下。

參數名稱	參數說明
vcName	作業相關的虛擬叢集名稱。
job_id	作業ID。
latency_sec	作業處理延時時間，以秒為單位。

通常情況下，選擇了作業停止的模板，只要有作業停止就會警示。如果您需要精確地針對特定作業進行監控警示，可以在建立警示頁面選擇Spark作業停止模板，按下面的文法修改警示運算式。

sum by (parent_job) (label_replace(up{pod_name=~"${job_id}.*-driver"}, "parent_job", "$1", "pod_name", "(.*?)-(.*)")) < 1

警示運算式中的參數說明如下。

參數名稱	參數說明
job_id	作業ID。