DLA支援配置虛擬叢集以及Spark作業層級的監控警示，您可以設定警示規則，系統在監控資料滿足條件時，會通知警示聯絡組中的所有連絡人。
背景資訊
監控警示是通過阿里雲Prometheus監控實現的。通過阿里雲Prometheus監控，您可以查看監控大盤，設定監控項，在觸發監控項的警示規則時，Prometheus監控可以通過郵件、DingTalk、簡訊、電話通知警示聯絡組中的所有連絡人。您可以維護警示監控項對應的警示聯絡組，以便發生警示時，相關連絡人能及時收到通知。
前提條件
- 您已經成功購買DLA虛擬叢集。
- 如果您是RAM使用者，請確認已具備AliyunARMSFullAccess許可權。
添加警示
- 登入Data Lake Analytics管理主控台。
- 單擊左側導覽列中的虛擬叢集管理 。
- 單擊目標虛擬叢集詳情。
- 在左側導覽列單擊監控警示，選擇警示。
- 在右側單擊建立警示，進入警示配置介面。
- 在建立警示面板，執行以下操作：
- 從警示模板下拉式清單，選擇模板。
DLA支援的模板列表有Presto叢集CPU利用率大於90%、Presto叢集記憶體利用率大於90%、Spark虛擬叢集CPU/Memory Quota利用率大於90%、Spark Structure Streaming作業處理延時大於10秒、Spark流作業Batch處理時間長度大於10秒、Spark作業節點每分鐘Full GC時間大於10秒、Spark作業節點記憶體利用率大於90%、Spark作業節點CPU利用率大於90%、Spark作業停止。
- 在規則名稱文字框，輸入規則名稱，例如：Spark Structure Streaming作業處理延時大於10秒。
- 在警示運算式文字框，輸入警示運算式。以Spark Structure Streaming作業處理延時大於10秒為例，預設運算式為
spark_structured_streaming_driver_latency / 1000 > 10。說明 如果您需要對指定作業進行監控警示，請參見指定作業的警示設定。 - 在期間文字框，輸入時間，例如：1分鐘，當警示條件連續1分鐘都滿足時才會發送警示。
- 在警示訊息文字框，輸入警示訊息。
- 可選：在進階配置的標籤地區，單擊建立標籤可以設定警示標籤，設定的標籤可用作指派規則的選項。
- 可選：在進階配置的注釋地區，單擊建立注釋，設定鍵為message，設定值為 {{變數名}}警示資訊。設定完成後的格式為：
message:{{變數名}}警示資訊，例如：message:{{$labels.pod_name}}重啟。您可以自訂變數名，也可以選擇已有的標籤作為變數名。已有的標籤包括：- 警示規則運算式指標中攜帶的標籤。
- 通過警示規則建立的標籤。
- ARMS系統內建的預設標籤，預設標籤說明如下。
標籤 說明 alertname 警示名稱，格式為：警示名稱_叢集名稱。 _aliyun_arms_alert_level 警示等級。 _aliyun_arms_alert_type 警示類型。 _aliyun_arms_alert_rule_id 警示規則對應的ID。 _aliyun_arms_region_id 地區ID。 _aliyun_arms_userid 使用者ID。 _aliyun_arms_involvedObject_type 關聯對象子類型，如ManagedKubernetes，ServerlessKubernetes。 _aliyun_arms_involvedObject_kind 關聯對象分類，如app，cluster。 _aliyun_arms_involvedObject_id 關聯對象ID。 _aliyun_arms_involvedObject_name 關聯對象名稱。
- 單擊確定。
- 從警示模板下拉式清單，選擇模板。
管理警示規則
- 登入Data Lake Analytics管理主控台。
- 單擊左側導覽列中的虛擬叢集管理 。
- 單擊目標虛擬叢集詳情。
- 在左側導覽列單擊監控警示，選擇警示。
- 單擊警示頁簽，在右側操作列按需對目標警示規則採取以下操作。
- 如需編輯警示規則，請單擊編輯，在編輯警示對話方塊中編輯警示規則，並單擊確認。
- 如需啟動未啟用的警示規則，請單擊開啟，然後在狀態列中查看啟動狀態。
- 如需停用已啟用的警示規則，請單擊關閉，然後在狀態列中查看停用狀態。