Platform For AI:モデルの生成

手順

1. Machine Learning Platform for AIにログインして、パイプラインページに移動します。

   詳細については、「データの準備と前処理」をご参照ください。

2. バイナリ分類のロジスティック回帰アルゴリズムを実行するノードを作成し、そのノードを実行します。

   

   1. コンポーネントのリストで、[バイナリ分類のロジスティック回帰] コンポーネントを検索し、コンポーネントをキャンバスにドラッグアンドドロップしてから、生成されたノードを [データの準備と前処理] の [分割1] ノードの子ノードとして指定します。

   2. キャンバス上の [バイナリ分類のロジスティック回帰]-1ノードをクリックします。 右側の [フィールド設定] タブで、[ターゲット列] の [ifhealth] フィールドを選択し、[トレーニング機能列] の [ターゲット列] 以外のすべてのフィールドを選択します。

   3. [バイナリ分類のロジスティック回帰-1] ノードを右クリックします。 表示されるショートカットメニューで、[現在のノードを実行] をクリックします。