このトピックでは、テーブル全体の統計コンポーネントを使用してデータを視覚化する方法について説明します。
前提条件
データが準備され、データ前処理が完了する。 詳細については、「データの準備と前処理」をご参照ください。
手順
Machine Learning Platform for AIにログインし、パイプラインページに移動します。
詳細については、「データの準備と前処理」をご参照ください。
Whole Table Statisticsという名前のノードを作成し、そのノードを実行します。
コンポーネントのリストで、[テーブル全体の統計] コンポーネントを検索し、コンポーネントをキャンバスにドラッグアンドドロップしてから、生成されたノードをデータの準備と前処理の [データ型変換-1] ノードの子ノードとして指定します。
キャンバス上の [テーブル全体の統計]-1ノードを右クリックします。 表示されるショートカットメニューで、[現在のノードを実行] をクリックします。
ノードの実行が停止したら、[テーブル全体の統計] コンポーネントを右クリックします。 表示されるショートカットメニューで、[データの表示] をクリックして、テーブル全体の統計を表示します。
次のステップ
データの視覚化が完了したら、アルゴリズムを使用してモデルを生成できます。 詳細については、「アルゴリズムモデリング」をご参照ください。