Platform For AI:農業ローン申請者の返済能力を予測する

データセット

手順

1. Machine Learning Designerページに移動します。

   1. PAIコンソールにログインします。

   2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] ページで、管理するワークスペースの名前をクリックします。

   3. ワークスペースページの左側のナビゲーションウィンドウで、モデル开発とトレーニング > ビジュアルモデリング (デザイナー)機械学習デザイナーページに移動します。

2. パイプラインを作成します。

   1. 可视化モデリング (デザイナー)ページで、プリセットテンプレートタブをクリックします。

   2. プリセットテンプレートタブで、農業ローン予測テンプレートを検索し、作成をクリックします。

   3. [パイプラインの作成] ダイアログボックスで、必要なパラメーターを設定します。 デフォルト値を使用できます。

      Pipeline Data Pathパラメーターの値は、パイプラインの実行時に生成される一時データとモデルのObject Storage Service (OSS) パスを示します。

   4. [OK] をクリックします。

      パイプラインの作成には約10秒かかります。

   5. [パイプライン] タブで、作成したパイプラインを選択し、開く.

   6. キャンバス上のパイプラインのコンポーネントを表示します。 次の図は、プリセットテンプレートに基づいて自動的に作成されるパイプラインを示しています。

      

      セクション	説明
      1	このセクションのコンポーネントは、パイプラインで使用される次のデータセットを読み取ります。 トレーニングデータセット: 線形回帰モデルのトレーニングに使用される100の履歴レコードが含まれます。 データセットには、farmsize、inrain、claimvalueなどのフィールドが含まれています。 claimvalueフィールドは、回収されたローン額を示す。 予測データセット: 今年農業ローンを申請する71人のローン申請者に関する情報が含まれています。 claimvalueフィールドは、要求されたローン額を示す。 パイプラインは、トレーニングデータセットの履歴レコードに基づいて、予測データセットの応募者の返済能力を予測します。
      2	このセクションのコンポーネントは、STRING型のフィールド値をDOUBLE型に変換します。 たとえば、regionフィールドの有効な値は、north、middle、southです。 このセクションのコンポーネントは、これらの値を数値 (それぞれ0、1、2) にマッピングし、数値をDOUBLEタイプに変換します。
      3	線形回帰コンポーネントは、トレーニングデータセットの履歴レコードを使用して、回帰モデルをトレーニングおよび生成します。 予測コンポーネントは、回帰モデルを使用して、申請者が返済できるローン額を予測します。 [追加列] コンポーネントは、次の図に示すように、予測結果のid、prediction_score、およびclaimvalue列をマージします。 prediction_scoreフィールドは、申請者が返済できる予測金額を示す。
      4	Evaluationコンポーネントは、モデルの予測パフォーマンスを評価します。 評価メトリックの詳細については、「表1 (評価メトリック) 」をご参照ください。
      5	Sq1マッピングコンポーネントは、予測返済額を要求されたローン額と比較することによって適格なローン申請者を識別する。 予測された返済額が要求されたローン額よりも高い場合、申請者は適格と見なされます。

      表 1. 評価メトリック

      メトリック	説明
      MAE	平均絶対誤差。
      MAPE	平均絶対パーセンテージエラー。
      MSE	平均二乗エラー。
      R	複数の相関の係数。
      アカウントの作成	決定の係数。
      RMSE	二乗平均平方根誤差。
      SAE	絶対エラーの合計。
      SSE	二乗誤差の合計。
      SSR	回帰による二乗の合計。
      SST	二乗の合計。
      集計	行の数。
      predictionMean	予測結果の平均。
      yMean	元の従属変数の平均。

3. パイプラインを実行し、予測結果を表示します。

   1. キャンバスの左上隅で、[実行] をクリックします。アイコンが表示されます。

   2. パイプラインが完了したら、キャンバス上で [Sqlマッピング] コンポーネントを右クリックし、[データの表示] > [出力ポート] を選択します。 表示されるタブで、適格なローン申請者を表示できます。