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    Platform For AI:ワークスペースの作成

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    Platform For AI:ワークスペースの作成

    最終更新日:Jul 22, 2024

    Workspaceは、Platform for AI (PAI) の重要な概念です。 ワークスペースを使用すると、企業やチームはコンピューティングリソースとユーザー権限を一元的に管理できます。 Workspaceは、AI開発者に、さまざまなチームがAI開発のワークフロー全体で共同作業を行い、開発者がAIコンピューティング資産を管理できるようにする開発ツールを提供します。 このトピックでは、ワークスペースを作成するための要件と手順について説明します。

    前提条件

    PAIが活性化される。 詳細については、「PAIの有効化とデフォルトワークスペースの作成」をご参照ください。

    アカウントと権限の要件

    • Alibaba Cloudアカウント (推奨): Alibaba Cloudアカウントを使用して、追加の権限なしですべての操作を完了できます。

    • RAMユーザー: RAMユーザーにAliyunPAIFullAccess権限を付与する必要があります。 詳細については、「付録: AliyunPAIFullAccess」をご参照ください。 この場合、RAMユーザーはPAIに対するすべての権限を持っています。 作業は慎重に行ってください。

    手順

    1. PAIコンソールにログインします。

    2. 新しいワークスペースを作成するページに移動します。

      次のいずれかの方法を使用して、[新しいワークスペースの作成] ページに移動できます。

      • [概要] ページで、[概要] タブの右側にある [作成] をクリックします。

      • 左側のナビゲーションウィンドウで、[ワークスペース] をクリックします。 [ワークスペース] ページで、[ワークスペースの作成] をクリックします。

    3. では、基本情報のステップ新しいワークスペースを作成するページで、以下のパラメーターを設定し、次へ.

      パラメーター

      説明

      ワークスペース名

      ワークスペースの名前を設定します。

      説明

      • ワークスペースの作成後にワークスペースの名前を変更することはできません。

      • ワークスペース名が既に存在するが、そのワークスペースがPAIコンソールのワークスペースリストに見つからないことをシステムが求めた場合、同じ名前のワークスペースがDataWorksコンソールに既に存在する可能性があります。 PAIとDataWorksは同じワークスペースを共有します。 したがって、各ワークスペース名が一意であることを確認する必要があります。

      説明

      ワークスペースの説明。 説明は、ワークスペースを識別するために使用されます。

      メンバー

      [メンバーの追加] をクリックすると、メンバーをワークスペースに追加し、メンバーにロールを割り当てることができます。 詳細については、「ワークスペースメンバーの管理」をご参照ください。

    4. では、関連リソースのステップワークスペースの作成ページで、以下のパラメーターを設定し、作成.

      パラメーター

      説明

      リソースの関連付け

      ワークスペースに関連付けるコンピューティングリソースを選択します。 次のタイプのリソースがサポートされています: 従量課金制およびサブスクリプションのMaxComputeリソース、一般的なコンピューティングリソース、Intelligent computing LINGJUNリソース、およびFully Managed Flinkリソース。

      MaxComputeリソースグループを選択する場合は、選択したリソースグループのMaxComputeプロジェクト名を指定する必要があります。 GPUリソースを使用するかどうかを指定することもできます。 従量課金制のGPUリソースのみが利用可能です。

      [AIコンピューティングリソース] > [リソースクォータ] を選択すると、ワークスペースに関連付けることができるリソースグループを表示できます。

      説明

      使用するリソースグループの種類が見つからない場合は、リソース管理者に連絡してください。

      モジュールの紹介

      リソースグループで使用できるPAIモジュールについて説明します。

      Machine Learning Designerでは、MaxComputeリソースグループ、一般的なトレーニングリソース、およびFully Managed Flinkリソースグループを使用できます。 異なるアルゴリズムコンポーネントは、異なるコンピューティングリソースをサポートします。 したがって、コンポーネントを使用する前に、Machine Learning Designerの各コンポーネントの紹介を読むことをお勧めします。

      さらに、トレーニングジョブを作成するときに、一般的なトレーニングリソースグループにコードとイメージを送信できます。

    5. では、確認のステップワークスペースの作成ページで、ワークスペースに関する情報を確認します。

      [ワークスペースに移動] をクリックして、[ワークスペースの詳細] ページに移動します。

    次のステップ

    ワークスペースの詳細ページに移動すると、左側のナビゲーションウィンドウにすべてのPAIモジュールが表示されます。 これらのモジュールを使用して、ビジネスシナリオに基づいてAI開発のライフサイクル全体を管理できます。 たとえば、次の図に示す開発手順を参照して、クラウドネイティブの開発シナリオでモジュールを使用できます。 进入工作空间进行开发

    関連ドキュメント

    • ワークスペースを作成した後、コンピューティングリソースとワークスペースのメンバーを変更し、ワークスペースのストレージパスを構成し、一時テーブルをクリアする時間を指定できます。 詳細については、「ワークスペースの管理」をご参照ください。

    • PAIと一般的なAI開発プロセスを開始する方法については、「開発ワークフロー」をご参照ください。