さまざまなタイプのMaxComputeリソースクォータを購入して作成し、そのクォータをPlatform for AI (PAI) に関連付けてモデルを開発し、関連するジョブをMaxComputeに送信して大規模な分散トレーニングを実装できます。 このトピックでは、MaxComputeリソースについて説明し、リソースの設定方法について説明します。
MaxCompute リソース
MaxComputeは、SaaS (software as a service) モデルを使用するエンタープライズレベルのクラウドデータウェアハウスです。 MaxComputeは、データ分析を伴うシナリオに適しています。 サーバーレスアーキテクチャで、高速で完全に管理されたオンラインデータウェアハウスサービスを提供します。 MaxComputeは、リソースの拡張性と柔軟性に関する従来のデータプラットフォームの制約を排除し、O&Mコストを最小限に抑え、大量のデータを低コストで効率的に処理および分析できます。 詳細については、「MaxCompute について」をご参照ください。
MaxComputeリソースのタイプ
次のセクションでは、PAIでサポートされるMaxComputeリソースのタイプについて説明します。
CPUリソース
PAIでは、CPUリソースはMaxComputeと同じ方法で課金されます。 次のリソースがサポートされています。
標準の従量課金リソース (推奨)
標準サブスクリプションリソース
GPUリソース
GPUリソースはPAIでのみ使用できます。 次のタイプのリソースがサポートされています。
標準の従量課金リソース (推奨)
標準サブスクリプションリソース
次の表に、リソースの各タイプを示します。
コンピューティングリソース、ストレージリソース、およびデータアップロードとダウンロードのためのリソースのカテゴリに対して課金されます。 ほとんどの場合、PAIのトレーニングジョブにはデータのアップロードとダウンロードのリソースは必要ありません。
従量課金制のコンピューティングリソースを使用する場合、コンピューティングジョブによって発生する料金はPAIで請求されますが、SQLジョブなどの他のジョブによって発生する料金はMaxComputeで請求されます。
項目 | 標準の従量課金リソース (推奨) | 標準サブスクリプションリソース |
コンピューティングリソース (トレーニングの仕事で使用される) | リソースは共有リソースプールから取得されます。 このリソースカテゴリを使用すると、MaxComputeプロジェクトのコンピューティングジョブは、必要に応じてリソースプールのリソースをプリエンプトできます。 | リソースは、排他的および共有コンピューティングリソースを含む。 共有コンピューティングリソースはオプションです。 |
ストレージリソース (トレーニング結果テーブルの保存に使用) | リソースは共有リソースプールから取得されます。 リソースプール内のストレージリソースをオンデマンドで使用できます。 | リソースは共有リソースプールから取得されます。 リソースプール内のストレージリソースをオンデマンドで使用できます。 |
コンピューティングリソースの課金ルール | ||
ストレージリソースの課金ルール | 非該当 | |
シナリオ | 柔軟なストレージスペースを必要とするプロジェクト。 | 作成され、ビジネスに合わせて適切に実行されているプロジェクト。 |
アカウントと権限の要件
Alibaba Cloudアカウント (推奨): Alibaba Cloudアカウントを使用して、追加の権限なしですべての操作を完了できます。
RAM ユーザー：
RAMユーザーを使用してMaxComputeリソースを購入する場合は、RAMユーザーに
AliyunBSSOrderAccessおよびAliyunDataWorksFullAccess権限を付与する必要があります。 詳細については、「RAMユーザーの準備」をご参照ください。RAMユーザーを使用してMaxComputeリソースをワークスペースに関連付ける場合は、ワークスペースのRAMユーザーに管理者ロールを割り当てる必要があります。 詳細については、「ワークスペースのメンバーの管理」をご参照ください。
MaxComputeリソースを使用してMachine Learning Designerでモデルをトレーニングする場合は、MaxCompute開発者ロールをワークスペースのRAMユーザーに割り当てる必要があります。 詳細については、「ワークスペースのメンバーの管理」をご参照ください。
MaxComputeの有効化とMaxComputeリソースの購入
節約プランがどのように適用されるか (割引額、プランの詳細、使用状況、対象範囲を含む) に関する詳細を表示するには、 ニーズに基づいてMaxComputeリソースを購入するためのMaxCompute購入ページ。
MaxComputeリソースの使用と管理
購入したMaxComputeリソースグループをPAIワークスペースに関連付けた後、ワークスペース内のグループにジョブをデプロイできます。 MaxComputeコンソールの従量課金グループページでリソースグループを管理することもできます。
MaxComputeリソースグループをワークスペースに関連付ける
ワークスペースを作成するときに、MaxComputeリソースのクォータをワークスペースに関連付けることができます。 MaxComputeリソースクォータをワークスペースに関連付けると、プロジェクトの名前を編集し、GPUを有効にするかどうかを指定できます。 GPUは特定のリージョンでのみ有効にできます。 関連するMaxComputeリソースは、ワークスペースで作成されたすべてのトレーニングジョブに使用できます。
説明各ワークスペースは、単一のMaxComputeプロジェクトにのみ関連付けることができます。
ワークスペースの作成後に、ワークスペースに関連付けられているMaxComputeプロジェクトを変更することもできます。 ワークスペースを作成する方法の詳細は、「ワークスペースの作成」をご参照ください。
MaxComputeリソースの管理
PAIコンソールにログインし、を選択して、現在のリージョンで使用可能なMaxComputeリソースを表示します。
MaxCompute CUクォータの合計とMaxComputeリソースの課金方法を確認できます。
[リソース] をクリックすると、MaxComputeコンソールに移動して、従量課金リソースのクォータを管理できます。 クォータの管理方法の詳細については、「新しいMaxComputeコンソールでクォータを管理」トピックの「クォータグループの設定」セクションをご参照ください。