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Data Transmission Service:PolarDB-X 2.0インスタンスからPolarDB for MySQLクラスターへのデータの同期

最終更新日:Nov 20, 2024

このトピックでは、data Transmission Service (DTS) を使用して、PolarDB-XインスタンスからPolarDB for MySQLクラスターにデータを同期する方法について説明します。

前提条件

  • MySQL 5.7と互換性のあるソースPolarDB-Xインスタンスが作成されました。

  • ターゲットPolarDB for MySQLクラスターが作成されました。 詳細については、「Enterprise Edition クラスターの購入」および「サブスクリプションクラスターの購入」をご参照ください。

  • 移行先PolarDB for MySQLクラスターの使用可能なストレージ容量が、移行元PolarDB-Xインスタンスのデータの合計サイズよりも大きいこと。

制限

説明
  • スキーマ同期中、DTSはソースデータベースからターゲットデータベースに外部キーを同期します。

  • 完全データ同期および増分データ同期中、DTSはセッションレベルで外部キーに対する制約チェックおよびカスケード操作を一時的に無効にします。 データ同期中にソースデータベースに対してカスケード更新および削除操作を実行すると、データの不整合が発生する可能性があります。

カテゴリ

説明

ソースデータベースの制限

  • 移行するテーブルには、PRIMARY KEYまたはUNIQUE制約が必要であり、すべてのフィールドが一意である必要があります。 そうでない場合、宛先データベースは重複するデータレコードを含み得る。

  • 同期するオブジェクトとしてテーブルを選択し、ターゲットデータベースのテーブルを編集する必要がある場合 (テーブルまたは列の名前の変更など) 、1つのデータ同期タスクで最大5,000のテーブルを同期できます。 タスクを実行して5,000を超えるテーブルを同期すると、リクエストエラーが発生します。 この場合、複数のタスクを構成してテーブルをバッチで同期するか、タスクを構成してデータベース全体を同期することをお勧めします。

  • バイナリログの次の要件を満たす必要があります。

    • PolarDB-X 2.0コンソールでバイナリログ機能を有効にする必要があります。 詳細については、「パラメーター設定」をご参照ください。 binlog_row_imageパラメーター値がfullに設定されています。 それ以外の場合、事前チェック中にエラーメッセージが返され、データ同期タスクを開始できません。

    • 増分データ同期のみを実行する場合、ソースデータベースのバイナリログは少なくとも24時間保持されます。 完全データ同期と増分データ同期の両方を実行する場合、ソースデータベースのバイナリログは少なくとも7日間保持されます。 完全なデータ同期が完了したら、保持期間を24時間以上に設定できます。 そうしないと、DTSはバイナリログの取得に失敗し、タスクが失敗する可能性があります。 例外的な状況では、データの不整合または損失が発生します。 上記の要件に従って、バイナリログの保持期間を設定してください。 そうしないと、DTSのサービスレベル契約 (SLA) に記載されているサービスの信頼性とパフォーマンスを達成できません。

  • PolarDB-XインスタンスはMySQL V5.7と互換性がある必要があります。

その他の制限

  • データを同期する前に、ソースデータベースとターゲットデータベースのパフォーマンスに対するデータ同期の影響を評価します。 オフピーク時にデータを同期することを推奨します。 最初の完全データ同期中、DTSはソースデータベースとターゲットデータベースの読み取りおよび書き込みリソースを使用します。 これにより、データベースサーバーの負荷が増加する可能性があります。

  • 初期の完全データ同期中に、同時INSERT操作により、ターゲットデータベースのテーブルが断片化されます。 完全なデータ同期が完了すると、ターゲットデータベースの使用されるテーブルスペースのサイズは、ソースデータベースのサイズよりも大きくなります。

  • オブジェクトに対してDDL操作を実行するためにpt-online-schema-changeを使用しないことを推奨します。 そうしないと、データ同期が失敗する可能性があります。

  • データ同期中は、DTSのみを使用してデータをターゲットデータベースに書き込むことをお勧めします。 これにより、ソースデータベースとターゲットデータベース間のデータの不一致が防止されます。 DTS以外のツールを使用してターゲットデータベースにデータを書き込む場合、DMSを使用してオンラインDDL操作を実行すると、ターゲットデータベースでデータ損失が発生する可能性があります。

注意事項

DTSは、バイナリログファイルの位置を移動するようにスケジュールされたソースデータベースの 'dts_health_check '.'ha_health_check' テーブルを更新します。

課金

同期タイプ

タスク設定料金

スキーマ同期と完全データ同期

無料です。

増分データ同期

有料。 詳細については、「課金の概要」をご参照ください。

同期可能なSQL操作

操作タイプ

SQL文

DML

挿入、更新、および削除

DDL

  • ALTER TABLE

  • CREATE FUNCTION、CREATE INDEX、およびCREATE TABLE

  • ドロップインデックスとドロップテーブル

  • RENAMEテーブル

    重要

    RENAME TABLE操作は、ソースデータベースと宛先データベースの間にデータの不一致を引き起こす可能性があります。 たとえば、同期するオブジェクトとしてテーブルを選択し、データ同期中にテーブルの名前を変更した場合、このテーブルのデータはターゲットデータベースに同期されません。 この問題を防ぐには、テーブルを含むデータベースを同期用のオブジェクトのリストに追加します。 RENAME table操作の前にテーブルを含むデータベースと、名前が変更されたテーブルを含むデータベースの両方を追加してください。

  • TRUNCATE TABLE

手順

  1. [データ同期タスク] ページに移動します。

    1. データ管理 (DMS) コンソール にログインします。

    2. 上部のナビゲーションバーで、DTSをクリックします。

    3. 左側のナビゲーションウィンドウで、DTS (DTS) > データ同期を選択します。

    説明
  2. データ同期タスクの右側で、データ同期インスタンスが存在するリージョンを選択します。

    説明

    新しいDTSコンソールを使用する場合は、上部のナビゲーションバーでデータ同期インスタンスが存在するリージョンを選択する必要があります。

  3. [タスクの作成] をクリックします。 [データ同期タスクの作成] ページで、ソースデータベースとターゲットデータベースを設定します。 次の表にパラメーターを示します。

    警告

    ソースデータベースとターゲットデータベースを設定した後、ページに表示される制限を読むことを推奨します。 そうしないと、タスクが失敗したり、データの不一致が発生します。

    セクション

    パラメーター

    説明

    非該当

    タスク名

    DTSタスクの名前。 タスク名は自動生成されます。 タスクを簡単に識別できるように、わかりやすい名前を指定することをお勧めします。 一意のタスク名を指定する必要はありません。

    ソースデータベース

    既存のDMSデータベースインスタンスの選択

    使用するデータベースインスタンス。 ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。

    • 既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。

    • 既存のインスタンスを選択しない場合は、次のデータベース情報を設定する必要があります。

    データベースタイプ

    移行元ディスクのタイプを設定します。 [PolarDB-X 2.0] を選択します。

    アクセス方法

    ソースデータベースのアクセス方法。 [Alibaba Cloudインスタンス] を選択します。

    インスタンスリージョン

    ソースPolarDB-Xインスタンスが存在するリージョン。

    インスタンスID

    ソースPolarDB-XインスタンスのID。

    データベースアカウント

    ソースPolarDB-Xインスタンスのデータベースアカウント。 アカウントには、同期するオブジェクトに対するSELECT権限、およびREPLICATION CLIENT権限とREPLICATION SLAVE権限が必要です。

    説明

    データベースアカウントに権限を付与する方法の詳細については、「PolarDB-Xのデータ同期ツール」をご参照ください。

    データベースパスワード

    データベースインスタンスへのアクセスに使用されるパスワード。

    宛先データベース

    既存のDMSデータベースインスタンスの選択

    使用するデータベースインスタンス。 ビジネス要件に基づいて、既存のインスタンスを使用するかどうかを選択できます。

    • 既存のインスタンスを選択すると、DTSはデータベースのパラメーターを自動的に入力します。

    • 既存のインスタンスを選択しない場合は、次のデータベース情報を設定する必要があります。

    データベースタイプ

    ターゲットデータベースのタイプ。 [PolarDB for MySQL] を選択します。

    アクセス方法

    ターゲットデータベースのアクセス方法。 [Alibaba Cloudインスタンス] を選択します。

    インスタンスリージョン

    ターゲットPolarDB for MySQLクラスターが存在するリージョン。

    PolarDBクラスターID

    移行先のPolarDB for MySQLクラスターのID。

    データベースアカウント

    ターゲットPolarDB for MySQLクラスターのデータベースアカウント。 アカウントには、ターゲットデータベースに対する読み取りおよび書き込み権限が必要です。

    データベースパスワード

    データベースインスタンスへのアクセスに使用されるパスワード。

  4. ページの下部で、接続性をテストして続行をクリックします。

    ソースまたはターゲットデータベースがAlibaba Cloudデータベースインスタンス (ApsaraDB RDS for MySQLインスタンスやApsaraDB for MongoDBインスタンスなど) の場合、DTSは自動的にDTSサーバーのCIDRブロックをインスタンスのホワイトリストに追加します。 ソースデータベースまたはターゲットデータベースがElastic Compute Service (ECS) インスタンスでホストされている自己管理データベースの場合、DTSサーバーのCIDRブロックがECSインスタンスのセキュリティグループルールに自動的に追加されます。ECSインスタンスがデータベースにアクセスできることを確認する必要があります。 データベースが複数のECSインスタンスにデプロイされている場合、DTSサーバーのCIDRブロックを各ECSインスタンスのセキュリティグループルールに手動で追加する必要があります。 ソースデータベースまたはターゲットデータベースが、データセンターにデプロイされているか、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーによって提供される自己管理データベースである場合、DTSサーバーのCIDRブロックをデータベースのホワイトリストに手動で追加して、DTSがデータベースにアクセスできるようにする必要があります。 詳細については、「DTSサーバーのCIDRブロックの追加」トピックの「DTSサーバーのCIDRブロック」セクションをご参照ください。

    警告

    DTSサーバーのCIDRブロックがデータベースまたはインスタンスのホワイトリスト、またはECSセキュリティグループルールに自動的または手動で追加されると、セキュリティリスクが発生する可能性があります。 したがって、DTSを使用してデータを同期する前に、潜在的なリスクを理解して認識し、次の対策を含む予防策を講じる必要があります。VPNゲートウェイ、またはSmart Access Gateway。

  5. 同期するオブジェクトと詳細設定を設定します。

    パラメーター

    説明

    同期タイプ

    同期タイプ。 デフォルトでは、増分データ同期が選択されています。 [スキーマ同期] および [完全データ同期] も選択する必要があります。 事前チェックが完了すると、DTSは選択したオブジェクトの履歴データをソースデータベースからターゲットクラスターに同期します。 履歴データは、その後の増分同期の基礎となる。

    競合テーブルの処理モード

    • エラーの事前チェックと報告: ターゲットデータベースに、ソースデータベースのテーブルと同じ名前のテーブルが含まれているかどうかを確認します。 ソースデータベースとターゲットデータベースに同じテーブル名のテーブルが含まれていない場合は、事前チェックに合格します。 それ以外の場合、事前チェック中にエラーが返され、データ同期タスクを開始できません。

      説明

      ソースデータベースとターゲットデータベースに同じ名前のテーブルが含まれていて、ターゲットデータベース内のテーブルを削除または名前変更できない場合は、オブジェクト名マッピング機能を使用して、ターゲットデータベースに同期されるテーブルの名前を変更できます。 詳細については、「マップオブジェクト名」をご参照ください。

    • エラーを無視して続行: ソースデータベースとターゲットデータベースの同じテーブル名の事前チェックをスキップします。

      警告

      エラーを無視して続行 を選択すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。

      • ソースデータベースとターゲットデータベースが同じスキーマを持ち、ターゲットデータベースのデータレコードがソースデータベースのデータレコードと同じ主キー値または一意キー値を持つ場合:

        • 完全データ同期中、DTSはデータレコードをターゲットデータベースに同期しません。 ターゲットデータベースの既存のデータレコードが保持されます。

        • 増分データ同期中、DTSはデータレコードをターゲットデータベースに同期します。 ターゲットデータベースの既存のデータレコードが上書きされます。

      • ソースデータベースとターゲットデータベースのスキーマが異なる場合、データの初期化に失敗する可能性があります。 この場合、一部の列のみが同期されるか、データ同期タスクが失敗します。 作業は慎重に行ってください。

    ソースオブジェクト

    ソースオブジェクト セクションから1つ以上のオブジェクトを選択し、向右アイコンをクリックして 選択中のオブジェクト セクションにオブジェクトを追加します。

    説明

    同期するオブジェクトとして、列、テーブル、またはデータベースを選択できます。 同期するオブジェクトとしてテーブルまたは列を選択した場合、DTSはビュー、トリガー、ストアドプロシージャなどの他のオブジェクトをターゲットデータベースに同期しません。

    [選択済みオブジェクト]

    • 同期先のインスタンスに同期するオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクト セクションでオブジェクトを右クリックします。 詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「単一オブジェクトの名前のマップ」セクションをご参照ください。

    • 一度に複数のオブジェクトの名前を変更するには、選択中のオブジェクト セクションの右上隅にある 一括編集 をクリックします。 詳細については、「オブジェクト名のマップ」トピックの「一度に複数のオブジェクト名をマップする」セクションをご参照ください。

    説明
    • 特定のデータベースまたはテーブルで実行されたSQL操作を選択するには、[選択済みオブジェクト] セクションで同期するオブジェクトを右クリックします。 表示されるダイアログボックスで、同期するSQL操作を選択します。 同期できるSQL操作の詳細については、このトピックの「同期できるSQL操作」をご参照ください。

    • データをフィルタリングするWHERE条件を指定するには、[選択済みオブジェクト] セクションでオブジェクトを右クリックします。 表示されるダイアログボックスで、条件を指定します。 詳細については、「SQL条件を使用したデータのフィルタリング」をご参照ください。

  6. [次へ:詳細設定] をクリックして詳細設定を構成します。

    パラメーター

    説明

    Set Alerts

    データ同期タスクのアラートを設定するかどうかを指定します。 タスクが失敗するか、同期レイテンシが指定されたしきい値を超えると、アラート送信先は通知を受け取ります。 有効な値:

    失敗した接続のリトライ時間範囲の指定

    失敗した接続のリトライ時間範囲。 データ同期タスクの開始後にソースデータベースまたはターゲットデータベースの接続に失敗した場合、DTSはその時間範囲内ですぐに接続を再試行します。 有効な値: 10 ~ 1440 単位は分です。 デフォルト値: 720 このパラメーターを30より大きい値に設定することを推奨します。 DTSが指定された時間範囲内にソースデータベースとターゲットデータベースに再接続すると、DTSはデータ同期タスクを再開します。 それ以外の場合、データ同期タスクは失敗します。

    説明
    • ソースまたはターゲットデータベースが同じである複数のデータ同期タスクに対して異なるリトライ時間範囲を指定した場合、最も短いリトライ時間範囲が優先されます。

    • DTSが接続を再試行すると、DTSインスタンスに対して課金されます。 業務要件に基づいて再試行時間範囲を指定することを推奨します。 ソースインスタンスとターゲットインスタンスがリリースされた後、できるだけ早くDTSインスタンスをリリースすることもできます。

    ETLの設定

    抽出、変換、および読み込み (ETL) 機能を有効にするかどうかを指定します。 詳細については、「ETLとは何ですか? 」をご参照ください。有効な値:

    順方向および逆方向タスクのハートビートテーブル sql を削除

    DTSインスタンスの実行中に、ハートビートテーブルのSQL操作をソースデータベースに書き込むかどうかを指定します。 有効な値:

    • Yes: ハートビートテーブルにSQL操作を書き込みません。 この場合、DTSインスタンスのレイテンシが表示され得る。

    • No: ハートビートテーブルにSQL操作を書き込みます。 この場合、ソースデータベースの物理バックアップやクローニングなどの機能が影響を受ける可能性があります。

  7. タスク設定を保存し、事前チェックを実行します。

    • 関連するAPI操作を呼び出してDTSタスクを設定するときに指定するパラメーターを表示するには、ポインターを 次:タスク設定の保存と事前チェック に移動し、OpenAPI パラメーターのプレビュー をクリックします。

    • パラメーターを表示または表示する必要がない場合は、ページ下部の 次:タスク設定の保存と事前チェック をクリックします。

    説明
    • データ同期タスクを開始する前に、DTSは事前チェックを実行します。 データ同期タスクは、タスクが事前チェックに合格した後にのみ開始できます。

    • データ同期タスクが事前チェックに失敗した場合は、失敗した各項目の横にある [詳細の表示] をクリックします。 チェック結果に基づいて原因を分析した後、問題のトラブルシューティングを行います。 次に、プレチェックを再実行します。

    • 事前チェック中にアイテムに対してアラートがトリガーされた場合:

      • アラートアイテムを無視できない場合は、失敗したアイテムの横にある [詳細の表示] をクリックして、問題のトラブルシューティングを行います。 次に、もう一度プレチェックを実行します。

      • アラート項目を無視できる場合は、[アラート詳細の確認] をクリックします。 [詳細の表示] ダイアログボックスで、[無視] をクリックします。 表示されたメッセージボックスで、[OK] をクリックします。 次に、[再度事前チェック] をクリックして、事前チェックを再度実行します。 アラート項目を無視すると、データの不整合が発生し、ビジネスが潜在的なリスクにさらされる可能性があります。

  8. 成功率100% になるまで待ちます。 次に、[次へ: インスタンスの購入] をクリックします。

  9. 購入ページで、データ同期インスタンスの課金方法とインスタンスクラスのパラメーターを設定します。 下表にパラメーターを示します。

    セクション

    パラメーター

    説明

    新しいインスタンスクラス

    Billing Method

    • サブスクリプション: データ同期インスタンスの作成時にサブスクリプションの料金を支払います。 サブスクリプションの課金方法は、長期使用の場合、従量課金の課金方法よりも費用対効果が高くなります。

    • 従量課金: 従量課金インスタンスは1時間ごとに課金されます。 従量課金方法は、短期使用に適しています。 従量課金データ同期インスタンスが不要になった場合は、インスタンスをリリースしてコストを削減できます。

    リソースグループの設定

    データ同期インスタンスが属するリソースグループ。 デフォルト値: Default resource group 詳細については、「リソース管理とは 」をご参照ください。

    インスタンスクラス

    DTSは、同期速度が異なるインスタンスクラスを提供します。 ビジネス要件に基づいてインスタンスクラスを選択できます。 詳細については、「データ同期インスタンスのインスタンスクラス」をご参照ください。

    サブスクリプション期間

    サブスクリプションの課金方法を選択した場合は、サブスクリプション期間と作成するデータ同期インスタンスの数を指定します。 サブスクリプション期間は、1〜9か月、1年、2年、3年、または5年とすることができる。

    説明

    このパラメーターは、サブスクリプション の課金方法を選択した場合にのみ使用できます。

  10. データ伝送サービス (従量課金) サービス規約を読んで選択します。

  11. [購入して開始] をクリックします。 表示されるダイアログボックスで、OK をクリックします。

    タスクリストでタスクの進行状況を確認できます。