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データマップ

更新日時2025-04-02 16:59

データマップは、メタデータに基づいて企業のデータディレクトリを管理するために使用される DataWorks サービスです。 このサービスは、データのグローバル検索、メタデータの詳細の表示、データのプレビュー、データ系列の表示、データカテゴリの管理など、さまざまな機能を提供します。 データマップは、データをより適切に検索、理解、使用するために役立ちます。

制限事項

コード検索機能は、DataWorks Standard Edition 以降のエディションでのみサポートされています。

DataWorks サービスを必要なエディションにスペックアップした後、既存データは翌日まで自動的に同期されません。 スペックアップ当日は、検索結果が返されない、または不完全な結果が返されるという問題が発生する可能性があります。

メタデータを収集する

  • MaxCompute テーブルのメタデータ

    ワークスペースに MaxCompute コンピュートエンジンを関連付けている場合は、データマップを使用して MaxCompute テーブルのメタデータを管理できます。

  • その他のタイプのメタデータ

    MaxCompute からのメタデータに加えて、メタデータ収集機能を使用して、さまざまなデータソースタイプからデータマップにメタデータを収集し、一元管理できます。 データマップの [メタデータを収集] ページで、[クローラを作成] して、特定のデータソースからデータマップにメタデータを収集できます。 メタデータが収集されると、データマップでデータソースのメタデータを検索および表示できます。 MaxCompute に加えて、データマップを使用して、次のタイプのデータソースのメタデータを収集できます。 E-MapReduce Hologres CDH Hive CDH Kudu CDH HBase AnalyticDB for MySQL 2.0 AnalyticDB for MySQL 3.0 AnalyticDB for PostgreSQL OTS PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle ClickHouse StarRocks。 今後、さらに多くのデータソースタイプがサポートされる予定です。 メタデータ収集機能の構成の詳細については、「メタデータ収集」をご参照ください。

    説明

    [datastudio] ページの [ワークスペースのテーブル] ペインで視覚的にテーブルを作成するには、まずデータマップを使用してメタデータを収集する必要があります。 視覚的にテーブルを作成する方法の詳細については、「テーブルの管理」をご参照ください。

    元数据采集

データソースに接続する

データソースからデータマップにメタデータを収集してメタデータの一元管理を行うには、データマップのメタデータクローラがデータソースにアクセスできることを確認してください。 DataWorks ワークスペースが存在するリージョンの CIDR ブロックをホワイトリストに追加します。 詳細については、「メタデータ収集のための IP アドレスホワイトリストを構成する」をご参照ください。

データ全体を表示する

  • データマップの [概要] ページでは、現在のリージョンにある MaxCompute リソースに関する次の情報を表示できます。プロジェクトの総数、テーブルの総数、ストレージの使用量の合計、API の総数、ストレージトレンドチャート、最も多くのストレージ容量を占める上位プロジェクト、最も多くのストレージ容量を占める上位テーブル、最も頻繁に参照されるテーブル。

  • このページでは、AnalyticDB for MySQL V3.0 MySQL E-MapReduce HologresAnalyticDB for PostgreSQL OTS などの他のデータソースに関連する次の情報も、メタデータ収集後に表示できます。データベースの総数、テーブルの総数、API の総数。

詳細については、「リソース情報を表示する」をご参照ください。

テーブル、コード、API を検索する

ホームページで情報を検索する

  • [ホームページ] で、検索ボックスの左側にあるドロップダウンリストから [API] を選択すると、最近表示された API、最も頻繁に表示された API、最も頻繁に呼び出された API に基づいて目的の API を効率的に見つけることができます。 また、検索ボックスにキーワードを入力して、目的の API を検索することもできます。 詳細については、「共通データをクエリおよび管理する」をご参照ください。

  • [ホームページ] で、検索ボックスの左側にあるドロップダウンリストから [テーブル] を選択すると、最近表示されたテーブル、最近読み取られたテーブル、最も頻繁に表示されたテーブル、最も頻繁に読み取られたテーブルに基づいて目的のテーブルを効率的に見つけることができます。 また、検索ボックスにキーワードを入力して、目的のテーブルを検索することもできます。 詳細については、「共通データをクエリおよび管理する」をご参照ください。

  • [ホームページ] で、検索ボックスの左側にあるドロップダウンリストから [コード] を選択すると、最近検索されたコードに基づいて、または検索ボックスにキーワードを入力して、目的のコードを見つけることができます。 詳細については、「共通データをクエリおよび管理する」をご参照ください。

image.png

[検索] ページで情報を検索する

  • [検索] ページで、[タイプ] セクションの [API] をクリックした後、API 名や API の説明などのキーワードを入力することで、現在のテナント内のすべてのワークスペースで API を検索できます。 その後、左側のペインで [API タイプ][ワークスペース][オーナー] などのフィルター条件を指定して、検索結果を絞り込むことができます。 詳細については、「DataService Studio の API」をご参照ください。

  • [検索] ページで、[タイプ] セクションの [テーブル] をクリックした後、テーブル名、テーブルの説明、フィールド名、フィールドの説明に基づいて、メタデータが収集された各タイプのデータソースのテーブルを検索できます。 データソースの種類によって、サポートされるフィルター条件が異なります。 たとえば、プロジェクト、オーナー、環境 (本番または開発)、カテゴリなどのフィルター条件を指定して、MaxCompute テーブルを検索できます。 詳細については、「テーブルを検索する」をご参照ください。

  • [検索] ページで、タイプセクションの [コード] をクリックすると、左側のペインで DataWorks サービスを選択し、フィルター条件を指定し、キーワードを入力することで、目的のコードを検索できます。詳細については、「コードを検索する」をご参照ください。

全部数据

テーブルと API の詳細を表示する

  • 表示するテーブルの名前をクリックすると、テーブルの詳細ページに移動します。 このページでは、[基本情報][出力情報][系列情報] など、テーブルの詳細を表示できます。 詳細については、「テーブルの詳細を表示する」をご参照ください。血缘信息

    説明

    [リネージ] タブには、テーブルのリネージ情報が表示されます。テーブルで表示できる特定のリネージ情報については、テーブルの [リネージ] タブに移動します。Data Map では、バッチ同期の MaxCompute テーブルのフルリンクリネージを表示することもできます。MaxCompute テーブルの上位テーブルと下位テーブルを表示できます。テーブルの [リネージ] タブで、[テーブルリネージ] タブをクリックすると、テーブルのデータソースとデスティネーションに関する情報を表示できます。

    テーブルの詳細ページの右上隅にある検索ボックスにキーワードを入力して、テーブルを検索できます。 キーワードには、テーブル名、テーブルの説明、フィールド名、フィールドの説明、またはプロジェクト名を指定できます。 詳細については、「テーブルの詳細を表示する」をご参照ください。

  • 目的のコードファイルをクリックして、コードの詳細を表示できます。

  • 表示する API の名前をクリックすると、API の詳細ページに移動します。 このページでは、[基本情報][技術情報] など、API の詳細を表示できます。 詳細については、「API の詳細を表示する」をご参照ください。

    API の詳細ページの右上隅にある検索ボックスにキーワードを入力して、API を検索できます。 キーワードには、[API ID][API パス][API 名]、または [API の説明] を使用できます。

テーブルを整理および管理する

データマップのカテゴリ管理機能は、カテゴリ別にテーブルを効率的に整理および管理するのに役立ちます。 テーブルをカテゴリに追加した後、カテゴリ別に目的のテーブルを検索できます。 詳細については、「カテゴリ管理: 構成管理」をご参照ください。 また、テーブルを管理することもできます。

説明

カテゴリツリーを変更するには、Alibaba Cloud アカウントを使用するか、AliyunDataWorksFullAccess ポリシーがアタッチされた RAM ユーザーとして DataWorks にアクセスする必要があります。

  • カテゴリ管理

    次の方法を使用して、一度に複数のテーブルをカテゴリに追加できます。

    1. [構成の管理] ページの [カテゴリの管理] タブに移動します。

      カテゴリツリーを構成した後、最終レベルのカテゴリをクリックできます。 次に、[カテゴリの管理] タブの右上隅にある [クイック追加] をクリックして、プロジェクト内の複数のテーブルを一度にカテゴリに追加します。 詳細については、「カテゴリ管理: 構成管理」をご参照ください。

    2. [マイデータ] ページに移動します。

      カテゴリツリーを構成した後、[マイデータ] ページの [自分が所有] タブまたは [自分が管理] タブに移動して、一度に複数のテーブルを特定のカテゴリに追加できます。 詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

  • テーブル管理

    データマップでは、複数の MaxCompute テーブルの表示名を一度に変更したり、MaxCompute テーブルの Time To Live ( TTL ) を変更したり、開発環境または本番環境の複数の MaxCompute テーブルを一度に削除したり、複数の MaxCompute テーブルのオーナーを一度に変更したりできます。 詳細については、「マイデータ」をご参照ください。表管理

  • お気に入り

    データマップでは、管理しやすいようにテーブルをお気に入りに追加できます。 これにより、特定のテーブルを簡単に見つけて表示できます。 データマップの左側のナビゲーションウィンドウで [マイデータ] をクリックします。 次に、[マイデータ] セクションの [お気に入り] をクリックしてお気に入りに追加されたテーブルを表示します。 詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

    • テーブルを [お気に入り] に追加する

      テーブルの詳細を表示する場合は、テーブルの詳細ページの上部にある [お気に入りに追加] をクリックして、テーブルをお気に入りに追加できます。 詳細については、「テーブルの詳細を表示する」をご参照ください。 テーブルがお気に入りに追加されると、[マイデータ] ページの [お気に入り] タブでテーブルを表示できます。 詳細については、「テーブルをお気に入りに追加する」をご参照ください。

    • テーブルを [お気に入り] から削除する

      次の 2 つの方法を使用して、テーブルをお気に入りから削除できます。 削除されたテーブルは、[マイデータ] ページの [お気に入り] タブには表示されません。

      • [マイデータ] ページの [お気に入り] タブに移動し、削除するテーブルを見つけて、[アクション] 列の [お気に入りから削除] をクリックします。

      • お気に入りに追加されているテーブルの詳細ページに移動し、ページの上部にある [お気に入りから削除] をクリックします。取消收藏

テーブル権限を管理する

  • テーブルに対する操作権限を申請する

    標準モードの DataWorks ワークスペースでは、RAM ユーザーは SQL 文を直接実行して本番環境のテーブルに対する操作を実行できません。 RAM ユーザーの場合は、本番環境のテーブルに対する操作を実行したり、別の Alibaba Cloud アカウントに属する本番環境のテーブルをクエリしたりするために必要な権限を申請する必要があります。 必要な権限を申請するには、権限を申請するテーブルの詳細ページに移動し、上部にある [権限をリクエスト] をクリックします。 [権限をリクエスト] をクリックすると、[セキュリティセンター] の [権限申請] タブが表示されます。 このタブで、必要な権限を申請できます。 詳細については、「テーブルに対する権限をリクエストする」をご参照ください。申请权限

    説明

    デフォルトでは、データマップは、テーブルをクエリする権限のない RAM ユーザーがテーブルの詳細ページでテーブルデータをプレビューすることを許可しません。

  • MaxCompute テーブルのプレビュー権限を管理する

    [構成の管理] ページの [ワークスペースの管理] タブに移動して、開発環境または本番環境のワークスペースにある MaxCompute テーブルのプレビュー権限を管理できます。 いずれかの環境のプロジェクトでデータプレビューを有効にすると、ワークスペース内のすべてのメンバーは、アクセス権限を申請することなく、対応する環境のプロジェクト内のすべてのテーブルをプレビューできます。 詳細については、「テーブルの可視性を管理する」をご参照ください。

    説明
    • データプレビューを有効にすると、機密情報が漏洩する可能性があります。 慎重に行ってください

    • ワークスペースのオーナーまたは管理者は、プレビュー権限を管理できます。

    • プレビュー権限は、データマップのテーブルの詳細ページの [データプレビュー] 機能にのみ適用されます。数据预览

  • テーブルを非表示にする

    テーブルが非表示になると、そのテーブルは検索結果に表示されなくなります。 テーブルをすべてのユーザーから非表示にするか、テーブルが属するワークスペースのメンバーにのみ表示されるように指定できます。 詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

    • 単一のテーブルを非表示にする

      テーブルの [非表示にするか表示するか] パラメーターの有効な値:

      • 非表示: テーブルはどのユーザーからも検索できません。

      • プロジェクト内のみ: テーブルは、テーブルが属するワークスペースのメンバーにのみ表示されます。 この場合、テーブルはワークスペースのメンバーのみが検索できます。

      • 表示: テーブルはすべてのユーザーが検索できます。

      説明

      デフォルトでは、上記のルールはテーブルオーナーまたはワークスペース管理者には適用されません。

      隐藏

    • ワークスペース内の複数のテーブルを同時に非表示にする

      [構成の管理] ページの [ワークスペースの管理] タブに移動し、[自分が所有/管理するワークスペース] ペインでワークスペースを選択し、[プロジェクトメンバーのみがプロジェクトテーブルを表示できるようにする] 列で選択したワークスペースのテーブルを非表示にするかどうかを指定します。

      image

その他の機能

  • ワークスペース管理

    データマップの [検索] ページに移動し、[タイプ] セクションで [ワークスペース] を選択します。 現在の Alibaba Cloud アカウント内のすべてのワークスペースを表示し、目的のワークスペースの名前をクリックして詳細を表示できます。 詳細については、「ワークスペースを表示する」をご参照ください。工作空间

  • テーブルメタデータのリフレッシュ

    テーブルが存在するにもかかわらずデータマップで見つからない場合、またはテーブルが更新されたにもかかわらず更新されたテーブルがデータマップに表示されない場合は、テーブルメタデータをリフレッシュする必要があります。

    • 検索結果ページの右上隅にある [テーブルメタデータをリフレッシュ] をクリックします。手工同步

    • データマップの [マイデータ] ページの [テーブルメタデータをリフレッシュ] ページに移動します。

      説明

      テーブルメタデータの手動リフレッシュは、MaxCompute と EMR に対してのみ有効です。

      • [データの型] が データ型[maxcompute] の場合は、odps.Project name.Table name[guid] フィールドに [更新]手工同步2 形式でテーブル名を指定し、 をクリックする必要があります。

      • [データの型][e-mapreduce] の場合は、[クラスタ ID][データベース][テーブル名] パラメーターを構成し、[リフレッシュ] をクリックする必要があります。image

    その後、データマップの [すべてのデータ] ページに移動し、[すべてのデータ] ページの検索ボックスにキーワードを入力して、対応するテーブルをもう一度検索できます。

  • 目次 (1, M)
  • 制限事項
  • メタデータを収集する
  • データソースに接続する
  • データ全体を表示する
  • テーブル、コード、API を検索する
  • ホームページで情報を検索する
  • [検索] ページで情報を検索する
  • テーブルと API の詳細を表示する
  • テーブルを整理および管理する
  • テーブル権限を管理する
  • その他の機能
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