計算リソースは、vCPU とメモリリソースを含む CloudBox のコアコンポーネントです。クラウドボックスを購入する際は、計算リソースを購入する必要があります。このトピックでは、CloudBox の計算リソースの課金方法と、購入できる計算 Stock Keeping Unit（SKU）の種類について説明します。
課金
CloudBox は計算リソースを計算 SKU で提供します。各 SKU には異なる vCPU とメモリ仕様があります。クラウドボックスには、少なくとも 1 つの計算 SKU が含まれています。ビジネス要件に基づいて、異なる種類と数量の複数の計算 SKU を購入できます。詳細については、「計算リソース」トピックの「計算 SKU の仕様」セクションをご参照ください。
購入済みの計算 SKU の単価、数量、およびサブスクリプション期間に基づいて課金されます。計算式：計算 SKU の料金 = SKU の単価 × SKU の数 × サブスクリプション期間。
単価：各計算 SKU の単価は、計算 SKU の vCPU の数とメモリサイズによって異なります。
説明CloudBox コンソール にログインして、計算 SKU の仕様と価格をご確認ください。
数量：計算 SKU タイプごとに複数の計算 SKU を購入できます。
サブスクリプション期間：計算 SKU は年間ベースで購入されます。クラウドボックスを初めて購入する場合、最初のサブスクリプション期間は 3 年または 5 年にする必要があります。
支払い
計算リソースと、同じクラウドボックスオーダーで購入したその他のリソースの料金はまとめて支払われます。サブスクリプション課金方式がサポートされています。支払いオプションとして、全額前払いまたは半額前払いを選択できます。
全額前払い：購入時に全額を支払う必要があります。
半額前払い：最初に料金の 50% を支払い、残りの料金を月単位で支払うことができます。
クラウドボックスオーダーの完了を確認した後、Alibaba Cloud は翌月の初日に分割払い請求書を生成します。最初の分割払い請求書は、オーダー完了確認の翌月に届きます。各分割払い請求書の金額は、未払い金額 / サブスクリプション期間の月数という計算式に基づいて計算されます。アカウント内に十分な残高を維持し、できるだけ早く請求書を支払うようにしてください。請求書を受け取ってから 7 暦日以内に支払わない場合、クラウドボックスは期待どおりに実行されません。
計算 SKU の仕様
計算 SKU は、CloudBox の中核となる計算ユニットです。計算 SKU は、vCPU の数とメモリサイズを指定します。各計算 SKU は、そのファミリーの中で最も高い仕様のインスタンスタイプを提供し、クラウドボックス内の Elastic Compute Service（ECS）インスタンスのインスタンスファミリーと数を決定します。次の表に、計算 SKU によって提供される最も高い仕様のインスタンスタイプを示します。
クラウドボックスの計算リソースを設定する方法の詳細については、「クラウドボックスの計算リソースを設定するためのベストプラクティス」をご参照ください。
最も高い仕様のインスタンスタイプ | タイプ | 説明 | 同じインスタンスファミリーの他のインスタンスタイプ |
汎用 |
| 例：ecs.g6.large、ecs.g6.xlarge | |
コンピューティング最適化 |
| 例：ecs.c6.large、ecs.c6.xlarge | |
メモリ最適化 |
| 例：ecs.r6.large、ecs.r6.xlarge | |
GPU アクセラレーテッド コンピューティング最適化 |
| 例：ecs.gn6i-c4g1.xlarge、ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | |
ecs.g6se.26xlarge | ストレージ拡張 |
| 例：ecs.g6se.large、ecs.g6se.xlarge |
ECS インスタンスを作成するときに、最も高い仕様のインスタンスタイプと同じインスタンスファミリーに属する他のインスタンスタイプを選択できます。同じインスタンスファミリー内のインスタンスタイプの vCPU とメモリの比率は同じです。たとえば、購入した計算 SKU でサポートされている最も高い仕様のインスタンスタイプが ecs.g6.26xlarge で、このインスタンスタイプの vCPU とメモリの比率が 1:4 の場合、ECS インスタンスを作成するときに、2 vCPU と 8 GiB メモリの ecs.g6.large または 4 vCPU と 16 GiB メモリの ecs.g6.xlarge を選択できます。
計算 SKU は、シナリオに基づいて [汎用計算ユニット]、[コンピューティング最適化ユニット]、[メモリ最適化ユニット]、および [GPU アクセラレーテッド コンピューティング最適化ユニット] に分類されます。複数のタイプの計算 SKU を購入して、複数のインスタンスタイプを組み合わせることができます。
既存の計算 SKU の仕様がビジネス要件を満たしていない場合は、アカウントマネージャーに連絡して計算 SKU の仕様をカスタマイズできます。
表 1. 汎用計算ユニット
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最も高い仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数量 | 説明 |
OR-3EAB470501 | 208 | 768 | ecs.g6.26xlarge | 2 | 小規模な汎用ユニットで、小売や企業などのシナリオで アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-2DDFCB757E | 312 | 1152 | ecs.g6.26xlarge | 3 | 中小規模の汎用コンピューティング最適化ユニットで、中規模および大規模のオンライントランザクション処理 (OLTP) データベースなどの I/O 集中型のシナリオで アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-E651CE3606 | 416 | 1536 | ecs.g6.26xlarge | 4 | 小規模および中規模の汎用ユニットで、小売や企業などのシナリオで アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-9E266697B6 | 520 | 1920 | ecs.g6.26xlarge | 5 | 中規模の汎用ユニットで、POS システムや企業 ワークスペース などのシナリオで アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-724E59CD09 | 624 | 2304 | ecs.g6.26xlarge | 6 | 中規模の汎用ユニットで、販売システムや企業 ワークスペース などのシナリオで アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-A8B62E9514 | 936 | 3456 | ecs.g6.26xlarge | 9 | 大規模な汎用ユニットで、センサーデータを保存および管理できる IoT アプリケーション を実行するのに適しています。 |
OR-68B18B81EE | 624 | 2688 | ecs.g6.26xlarge | 2 | 中規模のハイブリッドキャパシティユニットで、単一のクラウドボックスで複数のチームの アプリケーション を実行するのに適しています。 |
ecs.c6.26xlarge | 2 | ||||
ecs.r6.26xlarge | 2 | ||||
OR-218DCFD832 | 936 | 3648 | ecs.g6.26xlarge | 4 | 大規模なハイブリッドキャパシティユニットで、単一のクラウドボックスで異なる アプリケーション を実行し、キャパシティを共有するのに適しています。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
ecs.r6.26xlarge | 2 | ||||
OR-B900CF0F79 | 624 | 1728 | ecs.g6.26xlarge | 3 | 高パフォーマンスコンピューティングを必要とする アプリケーション の実行に適した、中規模の汎用計算ユニットです。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
OR-2603EC27DF | 936 | 2880 | ecs.g6.26xlarge | 6 | 計算負荷の高い アプリケーション の実行に適した、大規模な汎用計算ユニットです。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
OR-6BF6AC9C02 | 416 | 1536 | ecs.g6se.26xlarge | 4 | 大規模および中規模の OLTP コアデータベースなどの I/O 集中型 アプリケーション の実行に適した、小規模および中規模の汎用計算ユニットです。 |
OR-715AEEC381 | 936 | 3456 | ecs.g6se.26xlarge | 9 | 大規模および中規模の OLTP コアデータベースなどの I/O 集中型 アプリケーション の実行に適した、大規模および中規模の汎用計算ユニットです。 |
表 2. コンピューティング最適化ユニット
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最も高い仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数量 | 説明 |
OR-BC72F47D81 | 208 | 384 | ecs.c6.26xlarge | 2 | 計算負荷の高い アプリケーション の実行に適した、小規模なコンピューティング最適化ユニットです。 |
OR-8E676BE2D7 | 416 | 768 | ecs.c6.26xlarge | 4 | 計算負荷の高い アプリケーション の実行に適した、小規模および中規模のコンピューティング最適化ユニットです。 |
OR-D4ADF7B9A7 | 936 | 1728 | ecs.c6.26xlarge | 9 | 計算負荷の高い アプリケーション の実行に適した、中規模のコンピューティング最適化ユニットです。 |
OR-E05A0A94CB | 624 | 1536 | ecs.c6.26xlarge | 4 | 高パフォーマンスコンピューティングを必要とする アプリケーション の実行に適した、中規模の汎用計算ユニットです。 |
ecs.g6.26xlarge | 2 | ||||
OR-EFC36249B2 | 936 | 2304 | ecs.c6.26xlarge | 6 | 高パフォーマンスコンピューティングを必要とする アプリケーション の実行に適した、大規模な汎用計算ユニットです。 |
ecs.g6.26xlarge | 3 |
表 3. メモリ最適化ユニット
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最も高い仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数量 | 説明 |
OR-A6A14CF18D | 624 | 3840 | ecs.r6.26xlarge | 4 | メモリ分析機能を提供するオンプレミス データベース を実行するのに適した、小規模なメモリ最適化ユニットです。 |
ecs.g6.26xlarge | 2 | ||||
OR-31D9EEAC15 | 624 | 4608 | ecs.r6.26xlarge | 6 | メモリ分析機能を提供するオンプレミス データベース を実行するのに適した、中規模のメモリ最適化ユニットです。 |
OR-D598F0C820 | 832 | 6144 | ecs.r6.26xlarge | 8 | 大規模なオンプレミス データベース の実行に適した、大規模なメモリ最適化ユニットです。 |
表 4. GPU アクセラレーテッド コンピューティング最適化ユニット
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | 最も高い仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数量 | 説明 |
OR-FD8C1EA2E4 | 592 | 2256 | NVIDIA T4 × 16 | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 4 |
|
ecs.g6.26xlarge | 2 | |||||
OR-48E9DF43BC | 304 | 1140 | NVIDIA T4 × 4 | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 1 |
|
ecs.g6.26xlarge | 2 |
参照
クラウドボックスの計算リソースを購入する方法の詳細については、「クラウドボックスのリソースを購入する」をご参照ください。