コンピューティングリソースは、vCPUやメモリリソースなど、CloudBoxのコアコンポーネントです。 クラウドボックスを購入するときは、コンピューティングリソースを購入する必要があります。 このトピックでは、CloudBoxのコンピューティングリソースの課金方法と、購入できるコンピューティング在庫管理単位 (SKU) の種類について説明します。
課金
CloudBoxは、コンピューティングSKUでコンピューティングリソースを提供します。 各SKUは、異なるvCPUおよびメモリ仕様を有する。 クラウドボックスは、少なくとも1つの計算SKUを含む。 ビジネス要件に基づいて、さまざまなタイプと数量の複数のコンピューティングSKUを購入できます。 詳細については、「コンピューティングリソース」トピックの「Compute SKU仕様」セクションをご参照ください。
購入したコンピューティングSKUの単価、数量、サブスクリプション期間に基づいて課金されます。 計算SKUの料金=SKUの単価 × SKUの数 × サブスクリプション期間。
単価: 各計算SKUの単価は、vCPUの数と計算SKUのメモリサイズによって異なります。
説明CloudBoxコンソールにログインして、コンピューティングSKUの仕様と価格を表示します。
番号: コンピュートSKUタイプごとに複数のコンピュートSKUを購入できます。
サブスクリプション期間: Compute SKUは毎年購入されます。 クラウドボックスを初めて購入する場合、最初のサブスクリプション期間は3年または5年でなければなりません。
お支払い
同じクラウドボックスの注文で購入したコンピューティングリソースと他のリソースの料金は一緒に支払われます。 サブスクリプション課金方式はサポートされています。 支払いオプションとして、[すべて前払い] または [半分前払い] を選択できます。
すべて前払い: 購入時にすべての料金を支払う必要があります。
ハーフアップフロント: 最初に料金の50% を支払い、次に残りの料金を月ごとに支払うことができます。
クラウドボックスの注文の完了を確認すると、Alibaba cloudは翌月の初日に分割払いを生成します。 最初の分割払いは、注文完了確認の翌月に届きます。 各分割払いの金額は、次の式に基づいて計算されます。未払い /サブスクリプション期間の月数。 アカウント内で十分な残高を維持し、できるだけ早い機会に請求書を支払うようにしてください。 請求書を受け取ってから7暦日以内に請求書を支払わない場合、クラウドボックスは期待どおりに実行できません。
Compute SKU仕様
Compute SKUは、CloudBoxのコアコンピューティングユニットです。 計算SKUは、vCPUの数とメモリサイズを指定します。 各コンピュートSKUは、そのファミリーの中で最も仕様の高いインスタンスタイプを提供し、クラウドボックス内のインスタンスファミリーとECS (Elastic compute Service) インスタンスの数を決定します。 次の表に、コンピューティングSKUが提供する最高仕様のインスタンスタイプを示します。
クラウドボックスのコンピューティングリソースを構成する方法の詳細については、「クラウドボックスのコンピューティングリソースを構成するためのベストプラクティス」をご参照ください。
最高仕様のインスタンスタイプ | タイプ | 説明 | 同じインスタンスファミリーの他のインスタンスタイプ |
汎用 |
| 例: ecs.g6.largeおよびecs.g6.xlarge | |
コンピューティング最適化 |
| 例: ecs.c6.largeおよびecs.c6.xlarge | |
メモリー最適化 |
| 例: ecs.r6.largeおよびecs.r6.xlarge | |
GPU高速化コンピューティング最適化 |
| 例: ecs.gn6i-c4g1.xlargeおよびecs.gn6i-c8g1.2xlarge | |
ecs.g6se.26xlarge | ストレージ強化 |
| 例: ecs.g6se.largeおよびecs.g6se.xlarge |
ECSインスタンスを作成するときに、最も仕様の高いインスタンスタイプと同じインスタンスファミリーに属する他のインスタンスタイプを選択できます。 同じインスタンスファミリー内のインスタンスタイプのvCPUとメモリの比率は同じです。 たとえば、購入したコンピューティングSKUでサポートされている最高仕様のインスタンスタイプがecs.g6.26xlargeで、このインスタンスタイプのvCPUとメモリの比率が1:4の場合、ecsインスタンスの作成時にecs.g6.largeの2 vCPUと8 GiBのメモリまたはECS. g6.xlargeの4 vCPUと16 GiBのメモリを選択できます。
計算SKUは、シナリオに基づいて、汎用計算ユニット、計算最適化ユニット、メモリ最適化ユニット、およびGPU加速計算最適化ユニットに分類されます。 複数のタイプのコンピューティングSKUを購入して、複数のインスタンスタイプを組み合わせることができます。
既存のコンピューティングSKUの仕様がビジネス要件を満たしていない場合は、アカウントマネージャーに連絡してコンピューティングSKUの仕様をカスタマイズできます。
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最高仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数 | 説明 |
OR-3EAB470501 | 208 | 768 | ecs.g6.26xlarge | 2 | 小売店や企業などのシナリオでアプリケーションを実行するのに適した小型の汎用ユニット。 |
OR-2DDFCB757E | 312 | 1152 | ecs.g6.26xlarge | 3 | 中規模および大規模なオンライントランザクション処理 (OLTP) データベースなどのI/O集約型のシナリオでアプリケーションを実行するのに適した、中小規模の汎用コンピューティング最適化ユニット。 |
OR-E651CE3606 | 416 | 1536 | ecs.g6.26xlarge | 4 | 小売店や企業などのシナリオでアプリケーションを実行するのに適した中小規模の汎用ユニット。 |
OR-9E266697B6 | 520 | 1920 | ecs.g6.26xlarge | 5 | POSシステムやエンタープライズワークスペースなどのシナリオでアプリケーションを実行するのに適した中規模の汎用ユニット。 |
OR-724E59CD09 | 624 | 2304 | ecs.g6.26xlarge | 6 | 販売システムやエンタープライズワークスペースなどのシナリオでアプリケーションを実行するのに適した中規模の汎用ユニット。 |
OR-A8B62E9514 | 936 | 3456 | ecs.g6.26xlarge | 9 | センサーデータを保存および管理できるIoTアプリケーションの実行に適した大型の汎用ユニット。 |
OR-68B18B81EE | 624 | 2688 | ecs.g6.26xlarge | 2 | 単一のクラウドボックスで複数のチームのアプリケーションを実行するのに適した中規模のハイブリッド容量ユニット。 |
ecs.c6.26xlarge | 2 | ||||
ecs.r6.26xlarge | 2 | ||||
OR-218DCFD832 | 936 | 3648 | ecs.g6.26xlarge | 4 | 単一のクラウドボックスでさまざまなアプリケーションを実行し、容量を共有するのに適した大規模なハイブリッド容量ユニット。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
ecs.r6.26xlarge | 2 | ||||
OR-B900CF0F79 | 624 | 1728 | ecs.g6.26xlarge | 3 | 高性能コンピューティングを必要とするアプリケーションの実行に適した中規模の汎用コンピューティングユニット。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
OR-2603EC27DF | 936 | 2880 | ecs.g6.26xlarge | 6 | コンピュート集約型アプリケーションの実行に適した大規模な汎用コンピュートユニット。 |
ecs.c6.26xlarge | 3 | ||||
OR-6BF6AC9C02 | 416 | 1536 | ecs.g6se.26xlarge | 4 | 大規模および中規模のOLTPコアデータベースなどのI/O集約型アプリケーションの実行に適した、中小規模の汎用コンピューティングユニット。 |
OR-715AEEC381 | 936 | 3456 | ecs.g6se.26xlarge | 9 | 大規模および中規模のOLTPコアデータベースなどのI/O集約型アプリケーションの実行に適した、大規模および中規模の汎用コンピューティングユニット。 |
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最高仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数 | 説明 |
OR-BC72F47D81 | 208 | 384 | ecs.c6.26xlarge | 2 | コンピューティングを必要とするアプリケーションを実行するのに適した小さなコンピューティング最適化ユニット。 |
OR-8E676BE2D7 | 416 | 768 | ecs.c6.26xlarge | 4 | 計算集中型アプリケーションの実行に適した、中小規模の計算最適化ユニット。 |
OR-D4ADF7B9A7 | 936 | 1728 | ecs.c6.26xlarge | 9 | 計算集中型アプリケーションの実行に適した中型の計算最適化ユニット。 |
OR-E05A0A94CB | 624 | 1536 | ecs.c6.26xlarge | 4 | 高性能コンピューティングを必要とするアプリケーションの実行に適した中規模の汎用コンピューティングユニット。 |
ecs.g6.26xlarge | 2 | ||||
OR-EFC36249B2 | 936 | 2304 | ecs.c6.26xlarge | 6 | 高性能コンピューティングを必要とするアプリケーションを実行するのに適した大規模な汎用コンピューティングユニット。 |
ecs.g6.26xlarge | 3 |
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | 最高仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数 | 説明 |
OR-A6A14CF18D | 624 | 3840 | ecs.r6.26xlarge | 4 | メモリ分析機能を提供するオンプレミスデータベースの実行に適した小型のメモリ最適化ユニット。 |
ecs.g6.26xlarge | 2 | ||||
OR-31D9EEAC15 | 624 | 4608 | ecs.r6.26xlarge | 6 | メモリ分析機能を提供するオンプレミスデータベースを実行するのに適した中規模のメモリ最適化ユニット。 |
OR-D598F0C820 | 832 | 6144 | ecs.r6.26xlarge | 8 | 大規模なオンプレミスデータベースの実行に適した大規模なメモリ最適化ユニット。 |
SKU ID | vCPU | メモリ (GiB) | GPU | 最高仕様のインスタンスタイプ | インスタンス数 | 説明 |
OR-C051AB7D0D | 480 | 1920 | インテル ®サーバーGPU * 5 | ecs.ebmgi6s.24xlarge | 5 | 画像分類、オブジェクト認識、ビデオのモデレーション、文字認識、音声認識など、AIベースの深層学習コンピューティングタスクの処理に適しています。 画像レンダリング、工業用3Dデザイン、ノンリニアビデオ編集などのプロフェッショナルなグラフィックタスクの処理に適しています。 |
OR-FD8C1EA2E4 | 592 | 2256 | NVIDIA T4 * 16 | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 4 |
|
ecs.g6.26xlarge | 2 | |||||
OR-48E9DF43BC | 304 | 1140 | NVIDIA T4 * 4 | ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 1 |
|
ecs.g6.26xlarge | 2 |
関連ドキュメント
クラウドボックスのコンピューティングリソースを購入する方法の詳細については、「クラウドボックスのリソースの購入」をご参照ください。