クラウドボックスのコンピューティングリソースを構成するためのベストプラクティス - Cloud Box

このトピックでは、ビジネス要件を満たしながら、コストを削減し、ハードウェアのリスク対応機能を改善するために、クラウドボックスのコンピューティングリソースを構成する方法について説明します。

背景情報

CloudBoxのハードウェアデバイスは、ビジネスに次の側面からの保護を提供します。

ネットワークデバイス: 二重冗長および二重上流接続の設計は、単一障害点なしにクラウドボックス内のネットワークの高い連続性を保証するために採用される。
ストレージデバイス: 2つのストレージサーバが同時に故障しても、データのセキュリティと信頼性が確保されます。
コンピューティングデバイス: 十分な冗長リソースが利用可能な場合にビジネスの継続性を確保するために、フェイルオーバー機能とホットマイグレーション機能がサポートされます。

次のセクションでは、ビジネス要件を満たす適切な計算在庫管理単位 (SKU) を選択する方法と、ビジネス継続性を確保するために冗長リソースを構成する方法について説明します。

コンピューティングリソースの設定に関する提案

CloudBoxは、コンピューティングSKUでコンピューティングリソースを提供します。一部のコンピューティングSKUは、複数のインスタンスファミリーのコンピューティングリソースを提供します。コンピューティング能力に基づいてコンピューティングSKUを選択できます。コンピューティングSKUを選択するときは、コストと冗長なコンピューティング能力の両方の設定を考慮する必要があります。コンピューティングリソースを設定するときは、次のルールに従うことを推奨します。

適切なコンピューティングSKUを選択してコストを削減

コンピューティングSKUを選択するときは、ビジネス要件に基づいて適切なvCPUとメモリの比率を選択します。
たとえば、100個のECS (Elastic Compute Service) インスタンスが必要で、それぞれに4つのvCPUと8 GiBのメモリがあります。必要な総計算能力はvCPU 400、メモリGiB 800で、ECSインスタンスに必要なvCPUとメモリの比率は1:2です。この場合、最高仕様のインスタンスタイプがecs.c6.26xlargeであるインスタンスファミリーを提供するコンピューティングSKUを選択できます。インスタンスファミリーのvCPUとメモリの比率は1:2です。これにより、ビジネス要件を満たしながらメモリリソースの無駄を防ぎます。最高仕様のインスタンスタイプがecs.g6.26xlargeであるインスタンスファミリーを提供するコンピューティングSKUを選択した場合、インスタンスファミリーのvCPUとメモリの比率が1:4であるため、一部のメモリリソースが無駄になります。
ビジネス要件に基づいてコンピューティングSKUを選択すると、vCPUとメモリの比率が異なる複数のECSインスタンスが必要になる場合があります。この場合、リソースの無駄を減らすために複数のインスタンスファミリーを提供するコンピューティングSKUを選択できます。
たとえば、それぞれ4つのvCPUと8 GiBのメモリを備えた100のECSインスタンスと、それぞれ4つのvCPUと16 GiBのメモリを備えた100のECSインスタンスが必要です。必要な総計算能力は、vCPU 800、メモリ2,400 GiBに相当します。この場合、ECS. g6.26xlargeインスタンスタイプの8つのecsインスタンスを提供するコンピューティングSKUを選択しないことを推奨します。 ECS. g6.26xlargeインスタンスタイプの各ecsインスタンスには、104のvCPUと384 GiBのメモリがあります。 2つの必要なvCPUとメモリの比率に基づいて、2つのインスタンスファミリーを提供するコンピューティングSKUを選択することを推奨します。たとえば、最高仕様のインスタンスタイプがecs.c6.26xlargeであるインスタンスファミリーと、最高仕様のインスタンスタイプがecs.g6.26xlargeであるインスタンスファミリーを提供するコンピューティングSKUを選択できます。

説明

CloudBoxでサポートされているコンピューティングSKUについては、「コンピューティングリソース」トピックの「コンピューティングSKU仕様」セクションをご参照ください。利用可能なコンピューティングSKUがビジネス要件を満たしていない場合は、Alibaba Cloudテクニカルサポートに問い合わせてコンピューティングSKUをカスタマイズできます。

冗長コンピューティングリソースを設定してハードウェアのリスク対応機能を改善

CloudBoxによって提供されるIaaSレイヤーの安定性は、ハードウェア障害を予測するためのクラウドのアルゴリズム機能、およびフェイルオーバー機能とホットマイグレーション機能に依存します。これらの機能により、IaaSレイヤーでのCloudBoxの障害およびリスク対応機能を改善できます。ただし、ハードウェアデバイスが故障した場合、最も早い機会にデータを移行するには、特定の量の冗長リソースが必要です。

次のいずれかの方法を使用して、IaaSレイヤーでCloudBoxのリソースの冗長性を改善し、ビジネスの継続性を確保できます。

ビジネス要件に基づいてコンピューティングSKUを選択するときに、特定の量の冗長リソースを追加します。
これらの冗長なリソースはユーザーに表示され、いつでもECSインスタンスやその他のクラウドサービスインスタンスを作成するために使用できます。この方法は、日常業務中のリソースの柔軟性を向上させますが、ハードウェア障害時に十分な冗長リソースを確保できません。
SLA (Service Level Agreement) 付加価値サービスパッケージを購入して、コンピューティングリソースにSLAコンプライアンスを提供します。
SLA付加価値サービスパッケージは、現在のリソース構成に基づいて適切な冗長リソースを自動的に選択するために使用されます。これらの冗長リソースはユーザーには見えず、ハードウェア障害時にすぐに起動できます。このように、ハードウェア障害に対処するのに十分な冗長リソースが利用可能である。これにより、ビジネスの継続性が向上します。