Elastic Compute Service:Elastic GPU Serviceインスタンスファミリー (gn、vgn、sgnシリーズ)

• はじめに:

  • このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用して、予測可能で一貫性のある超高性能を提供します。 このインスタンスファミリーは、チップ上で高速パス高速化を利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を1桁向上させます。 このようにして、データ記憶およびモデルロードをより迅速に行うことができる。

  • このインスタンスファミリーのインスタンスは、CPUリソースとネットワークリソースを共有して、基盤となるリソースを最大限に活用します。 各インスタンスは、データの分離とパフォーマンス保証を提供するために、メモリとGPUメモリに排他的にアクセスできます。

    説明

    排他的なCPUリソースを使用する場合は、vgn7i-vwsインスタンスファミリーを選択します。

  • このインスタンスファミリーには、NVIDIA GRID vWSライセンスが付属しており、プロフェッショナルなグラフィックデザインの要件を満たすために、CAD (Computer Aided Design) ソフトウェアの認定グラフィックアクセラレーション機能を提供しています。 このインスタンスファミリーのインスタンスは、軽量のGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスとして機能し、小規模なAI推論タスクのコストを削減できます。

• サポートされるシナリオ:

  • 画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク

  • リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な3Dグラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング集約型のグラフィックス処理タスク

  • アニメーションや映画制作、クラウドゲーム、機械設計など、Ice Lakeプロセッサの使用が必要な分野での3Dモデリング

• 計算:

  • 以下の機能を備えたNVIDIA A10 GPUを使用します。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ

    • vGPU、RTX、TensorRTなどのアクセラレーション機能をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します

  • 2.9 GHzインテル^を使用®Xeon ^{®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供する}スケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • エンタープライズSSD (ESSD) およびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• はじめに:

  • このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用して、予測可能で一貫性のある超高性能を提供します。 このインスタンスファミリーは、チップ上で高速パス高速化を利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を1桁向上させます。 このようにして、データ記憶およびモデルロードをより迅速に行うことができる。

  • このインスタンスファミリーにはNVIDIA GRID vWSライセンスが付属しており、プロフェッショナルなグラフィックデザインの要件を満たすためにCADソフトウェアの認定グラフィックアクセラレーション機能を提供しています。 このインスタンスファミリーのインスタンスは、軽量のGPU高速化コンピューティング最適化インスタンスとして機能し、小規模なAI推論タスクのコストを削減できます。

• サポートされるシナリオ:

  • 画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク

  • リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な3Dグラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング集約型のグラフィックス処理タスク

  • アニメーションや映画制作、クラウドゲーム、機械設計など、Ice Lakeプロセッサの使用が必要な分野での3Dモデリング

• 計算:

  • 以下の機能を備えたNVIDIA A10 GPUを使用します。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ

    • vGPU、RTX、TensorRTなどのアクセラレーション機能をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します

  • 2.9 GHzインテル^を使用®Xeon ^{®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供する}スケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • クラウドゲームのリアルタイムレンダリング

  • 拡張現実 (AR) およびバーチャルリアリティ (VR) アプリケーションのリアルタイムレンダリング

  • 柔軟なインターネットサービス展開のためのAI (ディープラーニングと機械学習) 推論

  • 深層学習の教育環境

  • 深層学習の実験環境のモデリング

• 計算:

  • NVIDIA T4 GPUを使用します。

  • vGPUを使用します。

    • NVIDIA Tesla T4 GPUの1/4および1/2コンピューティング容量をサポートします。

    • 4 GBと8 GBのGPUメモリをサポートします。

  • CPU とメモリの比率は 1：5

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®プラチナ8163 (Skylake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • 標準 SSD および Ultra ディスクをサポート。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

インスタンスタイプ

特徴:

• はじめに:

  • AIユースケースのビジネス要件を満たすために、さまざまな数のGPUとCPUを提供するインスタンスタイプを選択できます。

  • このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用し、前世代のインスタンスファミリーと比較して、仮想プライベートクラウド (VPC) 、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅を2倍にします。

• サポートされるシナリオ:

  • 中小規模のAIトレーニング

  • Compute Unified Device Architecture (CUDA) を使用して高速化されたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) ビジネス

  • 高いGPU処理能力または大量のGPUメモリを必要とするAI推論タスク

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用されるAIアルゴリズムのトレーニングアプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析など、堅牢なGPUコンピューティング機能を必要とする科学的コンピューティングアプリケーション

  重要

  トランスフォーマーモデルなど、通信負荷の高いAIトレーニングサービスを使用する場合は、GPU間通信でNVLinkを有効にする必要があります。 そうしないと、Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) リンクを介した大規模なデータ送信によって引き起こされる予測不可能な障害により、データが損傷する可能性があります。 AIトレーニングサービスに使用される通信リンクのトポロジがわからない場合は、

  チケットを起票してテクニカルサポートを受ける。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• はじめに: このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用して、予測可能で一貫性のある超高性能を提供します。 このインスタンスファミリーは、チップ上で高速パス高速化を利用して、ストレージパフォーマンス、ネットワークパフォーマンス、およびコンピューティングの安定性を1桁向上させます。

• サポートされるシナリオ:

  • 画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク

  • リモートグラフィックデザインやクラウドゲームなど、高性能な3Dグラフィックス仮想化機能を必要とするコンピューティング集約型のグラフィックス処理タスク

• 計算:

  • 以下の機能を備えたNVIDIA A10 GPUを使用します。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ

    • RTXやTensorRTなどのアクセラレーション機能のサポート

  • 2.9 GHzインテル^を使用®Xeon ^{®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供する}スケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。

  • 最大752 GiBのメモリを提供します。これは、gn6iインスタンスファミリーのメモリサイズよりもはるかに大きくなります。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• はじめに:

  • このインスタンスファミリーは、NVIDIA Ampereアーキテクチャに基づく最新のIntel Ice LakeプロセッサとNVIDIA A30 GPUを使用します。 AIシナリオのビジネス要件を満たすために、GPUとvCPUを適切に組み合わせたインスタンスタイプを選択できます。

  • このインスタンスファミリーは、第3世代のSHENLONGアーキテクチャを使用し、前世代のインスタンスファミリーと比較して、VPC、ネットワーク、およびディスクの平均帯域幅を2倍にします。

• サポートされているシナリオ: 画像認識、音声認識、動作識別など、高性能なCPU、メモリ、GPUを必要とする同時AI推論タスク。

• 計算:

  • 以下の機能を備えたNVIDIA A30 GPUを使用します。

    • 革新的なNVIDIA Ampereアーキテクチャ

    • マルチインスタンスGPU (MIG) 機能とアクセラレーション機能 (第2世代のTensorコアに基づく) をサポートし、多様なビジネスサポートを提供します。

  • 2.9 GHzインテル^を使用®Xeon ^{®3.5 GHzのオールコアターボ周波数を提供する}スケーラブル (Ice Lake) プロセッサ。

  • 前世代のインスタンスファミリーからメモリサイズを大幅に改善します。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用されるAIアルゴリズムのトレーニングアプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析など、堅牢なGPUコンピューティング機能を必要とする科学的コンピューティングアプリケーション

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSDおよびESSD AutoPLディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • コンピュータービジョン、音声認識、音声合成、自然言語処理 (NLP)、機械翻訳、推奨システムの AI (深層学習と機械学習) 推論

  • クラウドゲームのリアルタイムレンダリング

  • AR・VR アプリケーションのリアルタイムレンダリング

  • グラフィックスワークステーションまたはグラフィックスの重いコンピューティング

  • GPU 高速化データベース

  • 高性能コンピューティング

• 計算:

  • 以下の機能を備えたNVIDIA T4 GPUを使用します。

    • 革新的なNVIDIAチューリングアーキテクチャ

    • 16 GPUあたりGBのメモリ (320ギガバイト/秒帯域幅)

    • GPUあたり2,560 CUDAコア

    • GPUあたり最大320個のTuring Tensorコア

    • 65 FP16 TFLOPS、130 INT8 TOPS、および260 INT4 TOPSをサポートする混合精度Tensorコア

  • CPU 対メモリ比は 1:4。

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®プラチナ8163 (Skylake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、およびウルトラディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用されるAIアルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析などの科学的コンピューティングアプリケーション

• 計算:

  • それぞれ32 GBのGPUメモリを持ち、NVLinkをサポートするNVIDIA V100 GPUを使用しています。

  • 以下の機能を備えたNVIDIA V100 GPU (SXM2-based) を使用します。

    • 革新的なNVIDIA Voltaアーキテクチャ。

    • 32 GPUあたりHBM2メモリ (900ギガバイト/秒帯域幅) のGB。

    • 5,120 CUDA core / GPU

    • 640 GPUごとのTensorコア。

    • GPUごとに最大6つのNVLink双方向接続をサポートします。 各NVLink接続は、300 Gbit/s (6 × 25 × 2 = 300) の総帯域幅に対して、各方向に25 Gbit/sの帯域幅を提供する。

  • CPU 対メモリ比は 1:8。

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®プラチナ8163 (Skylake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、およびウルトラディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • 画像分類、自動運転車、音声認識で使用されるAIアルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、分子力学、環境分析などの科学的コンピューティングアプリケーション

• 計算:

  • NVIDIA V100 GPUを使用します。

  • 以下の機能を備えたNVIDIA V100 GPU (SXM2-based) を使用します。

    • 革新的なNVIDIA Voltaアーキテクチャ。

    • 16 GPUあたりHBM2メモリ (900ギガバイト/秒帯域幅) のGB。

    • 5,120 CUDA core / GPU

    • 640 GPUごとのTensorコア。

    • GPUごとに最大6つのNVLink双方向接続をサポートします。 各NVLink接続は、300 Gbit/s (6 × 25 × 2 = 300) の総帯域幅に対して、各方向に25 Gbit/sの帯域幅を提供する。

  • CPU 対メモリ比は 1:4。

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®プラチナ8163 (Skylake) プロセッサ。

• ストレージ:

  • I/O 最適化インスタンス。

  • ESSD、ESSD AutoPLディスク、標準SSD、およびウルトラディスクをサポートします。

• ネットワーク：

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされるシナリオ:

  • 深層学習

  • 計算流体力学、計算ファイナンス、ゲノミクス、環境分析などの科学的コンピューティングアプリケーション

  • 高性能コンピューティング、レンダリング、マルチメディアのエンコードとデコードなど、サーバー側のGPUコンピューティングワークロード

• 計算:

  • NVIDIA P100 GPUを使用します。

  • 複数の CPU とメモリの比率を提供

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサ。

• ストレージ:

  • 高パフォーマンスのローカル不揮発性メモリエクスプレス (NVMe) SSDをサポートします。

  • I/O 最適化インスタンス。

  • 標準 SSD および Ultra ディスクをサポート。

• ネットワーク：

  • IPv4のみをサポート。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ

• サポートされているシナリオ: ディープラーニング推論やマルチメディアのエンコードとデコードなど、サーバー側のGPU計算ワークロード。

• コンピューティング

  • NVIDIA P4 GPUを使用します。

  • CPU 対メモリ比は 1:4。

  • 2.5 GHzインテル^を使用®Xeon ^®E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサ。

• ストレージ

  • I/O 最適化インスタンス。

  • 標準 SSD および Ultra ディスクをサポート。

• ネットワーク

  • IPv4およびIPv6をサポート。 IPv6通信の詳細については、「IPv6通信」をご参照ください。

  • 大規模コンピューティング能力で、高いネットワークパフォーマンスを提供します。

インスタンスタイプ