ビジネスの継続的な変更に対応するために、ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターの設定またはスケールを調整する必要がある場合は、クラスター設定を変更できます。 ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターをスケールアップ、スケールダウン、スケールアウトすることで、ビジネスのコストとパフォーマンスのバランスを最適化できます。
概要
スケールアウトとスケールインは、スケールアップとスケールダウンよりも時間がかかります。 したがって、スケールアップとスケールダウンにより、ビジネスへの影響が少なくなります。 クラスターのパフォーマンスがビジネス要件を満たさない場合は、スケールアップ操作を実行することを推奨します。
API 操作 | シナリオ | 説明 | 影響 | 参照 |
スケールアップまたはスケールダウン | CPU、メモリ、およびディスクのリソースが不足または冗長になっている場合は, 各ノードのリソースを増減する必要があります。 | ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターのノード仕様、ストレージ容量、およびZooKeeper仕様が増減しています。 これにより、クラスターのコンピューティングパワー、ストレージ容量、および分散コラボレーションが向上します。 説明 ストレージ容量をスケールダウンすることはできません。 次の内容では、ストレージ容量を削減する方法について説明します。
| 2021年12月1日以降に作成されたApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターのストレージタイプをアップグレードしてストレージ容量を増やしても、クラスターは影響を受けません。 ただし、クラスターの仕様とZooKeeperの仕様を変更すると、クラスターは再起動されます。 重要
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スケールアウト |
| 移行ベースのスケールアウト: ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターノードの数が増加しました。 これにより、クラスターのコンピューティングパワーが向上し、既存のデータが移行および再配信されます。 単純スケールアウト: ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターノードの数が増加しました。 これにより、クラスタの計算能力が向上する。 データはローカルテーブルに直接書き込まれ、スケーリングの前後でクラスターノード間でバランスを取る必要はありません。 | ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターをスケールアウトした場合、スケールアウトが完了するまで、データの書き込みを一時停止するための事前定義された時間枠中にクラスターにデータを書き込むことはできません。 | |
スケールイン |
| ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターノードの数が減少しました。 これによりコストが削減される。 重要 デプロイされていないノードのデータは失われます。 | ApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターは、クラスターのスケールイン時に読み取り専用操作をサポートします。 クラスターのスケールインが完了した後にのみ、クラスターにデータを書き込むことができます。 |
前提条件
クラスターのステータスは [実行中] です。
アカウントにクラスターの未払いの更新注文はありません。
説明未払いの注文の支払いを完了するか、注文をキャンセルするには、次の手順を実行します。ApsaraDB for ClickHouseコンソールにログインし、[費用] > [費用と費用] を選択します。 左側のナビゲーションウィンドウで、[注文] をクリックします。 表示されるページで、注文の支払いを完了するか、注文をキャンセルします。
使用上の注意
スケールアップとスケールダウン: ZooKeeperの仕様を変更できるのは、12月1日以降に作成されたApsaraDB for ClickHouse Community-compatible Editionクラスターのみ2021。 異なるZooKeeper仕様の料金の詳細については、「ApsaraDB For ClickHouse Community-compatible Editionクラスターの異なるZooKeeper仕様の料金」をご参照ください。
スケールアウトとスケールイン:
クラスターのスケールアウト中にシステムがMergeTreeテーブルを移行すると、既存のテーブルデータが新しいクラスターに書き込まれ、自動的に再配布されます。
クラスターのスケールアウト中に外部テーブルやログテーブルなどの非MergeTreeテーブルを移行すると、テーブルスキーマのみが移行され、データは移行されません。 クラスターのスケールアウト中にシステムがマテリアライズドビューを移行すると、テーブルスキーマのみが移行され、データは移行されません。
KafkaテーブルとRabbitMQテーブルは移行できません。 クラスターをスケールアウトまたはスケールインする前に、これらのテーブルを削除する必要があります。
クラスターがスケールアウトされると、内部ノードのIPアドレスが変更されます。 ノードのIPアドレスに基づいてデータを書き込み、照会する場合は、クラスターがデプロイされている仮想プライベートクラウド (VPC) のCIDRブロックを取得する必要があります。 詳細については、「クラスターがデプロイされているVPCのCIDRブロックの取得」をご参照ください。
クラスター内の特定のノードをアンデプロイする場合、クラスターは大容量ストレージクラスターである必要があります。
料金: クラスター設定を変更すると、新しい設定に基づいてクラスターに対して課金されます。 コンソールの実際の料金が優先されます。 詳細については、「Billing details about specification changes」をご参照ください。
スケールアップとスケールダウン
ApsaraDB for ClickHouseコンソールにログインします。
上部のナビゲーションバーで、管理するクラスターがデプロイされているリージョンを選択します。
[クラスター] ページで、[コミュニティ互換版のクラスター] タブをクリックします。
管理するクラスターの [操作] 列で、[設定の変更] をクリックします。
[設定の変更] ダイアログボックスで、[スケールアップ] または [スケールダウン] を選択し、[OK] をクリックします。
表示されるページで、ビジネス要件に基づいて設定を変更します。
説明[ストレージ容量] または [ストレージタイプ] パラメーターの値を変更した場合、[仕様] パラメーターの値を変更することはできません。
デフォルトでは、クラスターはZooKeeperに4コアと8 GBのメモリを無料で提供します。 [モニタリングとアラート] ページの [クラスターモニタリング] タブで、ZooKeeperに関連するメトリックを表示して、リソースのボトルネックが存在するかどうかを確認できます。 デフォルトの仕様がビジネス要件を満たしていない場合は、仕様をタイムリーにアップグレードできます。
[今すぐ購入] をクリックし、画面の指示に従って支払いを完了します。
表示されるページで、[コンソールに移動] をクリックします。
[コミュニティ互換版のクラスター] タブで、[ステータス] 列のクラスターの状態を表示します。
説明ストレージ容量を変更すると、構成の変更はすぐに有効になり、クラスターは [実行中] 状態になります。
クラスターとZooKeeperの仕様を変更した場合、設定の変更が有効になるまでに10〜15分かかります。 クラスターの状態が [仕様の変更] から [実行中] に変わった場合、スケールアップまたはスケールダウンは成功です。
スケールアウトとスケールイン
ApsaraDB for ClickHouseコンソールにログインします。
上部のナビゲーションバーで、管理するクラスターがデプロイされているリージョンを選択します。
[クラスター] ページで、[コミュニティ互換版のクラスター] タブをクリックします。
管理するクラスターの [操作] 列で、[設定の変更] をクリックします。
[設定の変更] ダイアログボックスで、[スケールアウト] または [スケールイン] を選択し、[OK] をクリックします。
スケールアウトまたはスケールイン検出メッセージで、クラスターがスケールアウトまたはスケールインの準備ができているかどうかを確認します。
説明[スケールアウト] を選択した場合、デフォルトで移行ベースのスケールアウトが実行されます。 単純なスケールアウトを実行する場合は、[前へ] をクリックします。 スケールアウトメッセージで、[簡易拡張] を選択し、[次へ] をクリックします。 次に、スケールアウト検出メッセージが表示されます。
「スケールアウト検出に成功しました」または「スケールイン検出に成功しました」というメッセージが表示された場合は、[次へ] をクリックします。
クラスターの検出中にエラーが発生した場合は、プロンプトに従ってクラスター設定を変更し、[検出の再試行] をクリックします。 検出が成功したら、[次へ] をクリックします。
次の問題により、スケールアウト中に検出が失敗する可能性があります。
一意の分散テーブルがありません。 ローカルテーブルの分散テーブルは作成されません。 ローカルテーブルに分散テーブルを作成する必要があります。
ローカルテーブルに複数の分散テーブルが存在します。 冗長な分散テーブルを削除し、ローカルテーブルの分散テーブルを1つだけ保持します。
KafkaテーブルとRabbitMQテーブルが存在します。 これらのテーブルを削除します。
Double-replica Editionクラスターには、
ReplicatedMergeTree
以外のテーブルがあります。 レプリカ間でデータが一致しません。 これにより、クラスターをスケールアウトまたはスケールインすると、データ移行中に問題が発生する可能性があります。分散テーブルの列は、ローカルテーブルの列と一致しません。 これにより、クラスターをスケールアウトまたはスケールインすると、データ移行中に問題が発生する可能性があります。 列が分散テーブルとローカルテーブルの間で整列していることを確認する必要があります。
表示されるページで、ビジネス要件に基づいて、[ノード] 、[データ書き込みの停止時間] 、および [データ書き込みの停止時間] パラメーターを設定します。
説明スケールアウトまたはスケールイン中に、データが移行されます。 データ移行を成功させるには、データ書き込み停止の期間を設定するときに次の要件を満たす必要があります。
データの書き込み停止時間を30分以上に設定することを推奨します。
スケールアウトまたはスケールインタスクは、タスクの作成後5日以内に終了する必要があります。 したがって、データ書き込みの終了時刻に指定する日付は、
現在の日付 + 5日
以下である必要があります。ビジネスに対するスケーリングの影響を減らすために、オフピーク時間内に期間を設定することを推奨します。
今すぐ購入画面の指示に従って支払いを完了します。
有料で ページで、[コンソールに移動] をクリックします。
[コミュニティ互換版のクラスター] タブで、[ステータス] 列のクラスターの状態を表示します。 クラスターの状態がスケールアウトまたはスケールインから実行中に変わると、スケールアウトまたはスケールインは成功します。
スケールアウトまたはスケールインを完了するには30分以上かかります。 待ち時間は、データの量に依存する。 特定のタスクの実行状態は、ApsaraDB for ClickHouseコンソールに表示されるクラスターの状態によって決まります。