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    Container Service for Kubernetes:kube-scheduler

    ドキュメントセンター

    Container Service for Kubernetes:kube-scheduler

    最終更新日:Feb 03, 2026

    kube-scheduler は、クラスター内の Pod を適切なノードにスケジューリングするコントロールプレーンコンポーネントです。ノードのリソース使用量と Pod のスケジューリング要件の両方を考慮します。

    コンポーネントの概要

    kube-scheduler の概要

    kube-scheduler は、スケジューリングキュー内の各 Pod を実行できるノードを決定します。この決定は、Pod が宣言した Request とノードの Allocatable プロパティに基づいて行われ、ノードが有効であることを保証します。kube-scheduler はその後、すべての有効なノードをソートし、Pod を適切なノードにバインドします。デフォルトでは、kube-scheduler は Request の値に基づいて Pod を均等に分散します。詳細については、Kubernetes の公式ドキュメント「kube-scheduler」をご参照ください。

    Filter および Score プラグインの概要

    Kubernetes スケジューリングフレームワークは、複雑なスケジューリングロジックをプラグインに整理します。これらのプラグインは、柔軟なスケジューリング拡張機能を提供します。Filter プラグインは、特定の Pod を実行できないノードを削除します。次に、Score プラグインはアルゴリズムを使用して、フィルターされたノードをスコアリングします。スコアは、Pod を実行するための各ノードの適合性を示します。

    次の表は、各 kube-scheduler バージョンで有効になっている Filter および Score スケジューリングプラグインと、そのデフォルトの重みを示しています。

    デフォルトで有効なプラグインの表示

    コンポーネントバージョン

    フィルター

    スコア

    v1.30.1-aliyun.6.5.4.fcac2bdf

    • デフォルトで有効になっているオープンソースプラグインは次のとおりです：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.30.1 デフォルト Filter プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグイン：

      • NodeNUMAResource

      • topologymanager

      • EciPodTopologySpread

      • ipawarescheduling

      • BatchResourceFit

      • PreferredNode

      • gpushare

      • NetworkTopology

      • CapacityScheduling

      • elasticresource

      • resourcepolicy

      • gputopology

      • ECIBinderV1

      • loadawarescheduling

      • EciScheduling

    • デフォルトのオープンソースプラグイン：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.30.1 デフォルト Score プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグインとその重み：

      • 名前： NodeNUMAResource デフォルトの重み： 1

      • 名前： ipawarescheduling デフォルトの重み： 1

      • 名前： gpuNUMAJointAllocation デフォルトの重み： 1

      • 名前： PreferredNode デフォルトの重み： 10000

      • 名前： gpushare デフォルトの重み： 20000

      • 名前： gputopology デフォルトの重み： 1

      • 名前： numa デフォルトの重み： 1

      • 名前： EciScheduling デフォルトの重み： 2

      • 名前： NodeAffinity デフォルトの重み： 2

      • 名前： elasticresource デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： resourcepolicy デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： NodeBEResourceLeastAllocated デフォルトの重み： 1

      • 名前： loadawarescheduling デフォルトの重み： 10

    v1.28.3-aliyun-6.5.2.7ff57682

    • オープンソースバージョンでデフォルトで有効になっているプラグインは次のとおりです：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.28.3 デフォルト Filter プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグイン：

      • NodeNUMAResource

      • topologymanager

      • EciPodTopologySpread

      • ipawarescheduling

      • BatchResourceFit

      • PreferredNode

      • gpushare

      • NetworkTopology

      • CapacityScheduling

      • elasticresource

      • resourcepolicy

      • gputopology

      • ECIBinderV1

      • loadawarescheduling

      • EciScheduling

    • デフォルトのオープンソースプラグイン：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.28.3 デフォルト Score プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグインとその重み：

      • 名前： NodeNUMAResource デフォルトの重み： 1

      • 名前： ipawarescheduling デフォルトの重み： 1

      • 名前： gpuNUMAJointAllocation デフォルトの重み： 1

      • 名前： PreferredNode デフォルトの重み： 10000

      • 名前： gpushare デフォルトの重み： 20000

      • 名前： gputopology デフォルトの重み： 1

      • 名前： numa デフォルトの重み： 1

      • 名前： EciScheduling デフォルトの重み： 2

      • 名前： NodeAffinity デフォルトの重み： 2

      • 名前： elasticresource デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： resourcepolicy デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： NodeBEResourceLeastAllocated デフォルトの重み： 1

      • 名前： loadawarescheduling デフォルトの重み： 10

    v1.26.3-aliyun-6.6.1.605b8a4f

    • 以下のオープンソースプラグインはデフォルトで有効になっています：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.26.3 デフォルト Filter プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグイン：

      • NodeNUMAResource

      • topologymanager

      • EciPodTopologySpread

      • ipawarescheduling

      • BatchResourceFit

      • PreferredNode

      • gpushare

      • NetworkTopology

      • CapacityScheduling

      • elasticresource

      • resourcepolicy

      • gputopology

      • ECIBinderV1

      • loadawarescheduling

      • EciScheduling

    • デフォルトのオープンソースプラグイン：

      オープンソースコミュニティと同じです。詳細については、「v1.26.3 デフォルト Score プラグイン」をご参照ください。

    • デフォルトの ACK プラグイン：

      • 名前： NodeNUMAResource デフォルトの重み： 1

      • 名前： ipawarescheduling デフォルトの重み： 1

      • 名前： gpuNUMAJointAllocation デフォルトの重み： 1

      • 名前： PreferredNode デフォルトの重み： 10000

      • 名前： gpushare デフォルトの重み： 20000

      • 名前： gputopology デフォルトの重み： 1

      • 名前： numa デフォルトの重み： 1

      • 名前： EciScheduling デフォルトの重み： 2

      • 名前： NodeAffinity デフォルトの重み： 2

      • 名前： elasticresource デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： resourcepolicy デフォルトの重み： 1000000

      • 名前： NodeBEResourceLeastAllocated デフォルトの重み： 1

      • 名前： loadawarescheduling デフォルトの重み： 10

    プラグイン機能

    プラグインの説明と関連ドキュメントの表示

    プラグイン名

    説明

    関連ドキュメント

    NodeNUMAResource

    CPU トポロジー対応スケジューリングを管理します。

    CPU トポロジー対応スケジューリングの有効化

    topologymanager

    ノードの NUMA リソース割り当てを管理します。

    NUMA トポロジー対応スケジューリングの有効化

    EciPodTopologySpread

    仮想ノードスケジューリングシナリオでのトポロジースプレッド制約を強化します。

    クラスターの仮想ノードスケジューリングポリシーの有効化

    ipawarescheduling

    残り IP アドレス対応スケジューリング。

    スケジューリングに関するよくある質問

    BatchResourceFit

    複数タイプのワークロードのコロケーションを有効化し、管理します。

    複数タイプのワークロードのコロケーションに関するベストプラクティス

    PreferredNode

    オートスケーリングが有効なノードプール用にノードを予約します。

    ノードのオートスケーリング

    gpushare

    共有 GPU スケジューリングを管理します。

    共有 GPU スケジューリング

    NetworkTopology

    ネットワークトポロジー対応スケジューリングを管理します。

    トポロジー対応スケジューリング

    CapacityScheduling

    CapacityScheduling を管理します。

    Capacity Scheduling の使用

    elasticresource

    ECI エラスティックスケジューリングを管理します。

    ElasticResource を使用した ECI エラスティックスケジューリングの実装 (廃止)

    resourcepolicy

    カスタムエラスティックリソースのスケジューリングを管理します。

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

    gputopology

    GPU トポロジー対応スケジューリングを管理します。

    GPU トポロジー対応スケジューリング

    ECIBinderV1

    ECI エラスティックスケジューリングシナリオで仮想ノードをバインドします。

    Pod を ECI にスケジューリング

    loadawarescheduling

    負荷認識スケジューリングを管理します。

    負荷認識スケジューリングの使用

    EciScheduling

    仮想ノードスケジューリングを管理します。

    クラスターの仮想ノードスケジューリングポリシーの有効化

    手順

    kube-scheduler コンポーネントはデフォルトでインストールされており、設定は不要です。最新の機能最適化とバグ修正を利用するために、kube-scheduler コンポーネントを最新バージョンにアップグレードしてください。コンポーネントをアップグレードするには、Container Service for Kubernetes (ACK) コンソールにログインし、対象のクラスターをクリックし、左側のナビゲーションウィンドウで [運用管理] > [コンポーネント管理] を選択します。

    変更履歴

    バージョン 1.34 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.34.0-apsara.6.11.8.a32868e8

    2026年1月5日

    • 新機能：

      • 共有 GPU のスケジューリング効率を最適化しました。

      • サーバーレスワークロードの可観測性を向上させるため、処理レイテンシー、タイムスタンプ追跡、同時実行構成など、サーバーレスリソーススケジューリングの複数のメトリックを追加しました。

    • バグ修正：

      • Reserve フェーズでの GPUShare Pod のスケジューリング割り当て情報アノテーションの更新ロジックを修正し、スケジューリング結果の正しい永続化を保証しました。

      • NUMA ID が正しく削除されない問題を修正しました。

      • スケジューラの再起動後、Pod アノテーションから NUMA 割り当て結果を再構築できず、リソースの不均等な割り当てが発生する問題を修正しました。

      • 在庫切れや同時プリエンプションなどの特定の条件下で、Pod の NominatedNodeName が正しくクリアされない問題を修正しました。

      • Reservation が無効な場合、NominatedNodeName を持つ Pod のリソースがクォータによって予約されない問題を修正しました。

      • プリエンプションが失敗したときに gang 全体が失敗しない問題を修正しました。これにより、タスクグループの動作の一貫性が確保され、複数レプリカのジョブに対する複数の無効なスケジューリング試行が防止されます。

      • StateData および Filter の不正なオブジェクト呼び出しに起因する NetworkTopology プリエンプションシナリオでのプリエンプション失敗の問題を修正しました。

      • GPU を持つ自己構築の Virtual Kubelet でのスケジューリングの問題を修正しました。

      • 複数のコンテナーが完全な GPU カードを要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ElasticQuota の Min/Max 保証ロジックを最適化し、Min 値を超えたクォータがスケジューリング後に自分自身のみをプリエンプトできるようにしました。

    v1.34.0-apsara.6.11.7.43cab345

    2025年12月8日

    • 新機能：

      • ネットワークトポロジー対応スケジューリングが EP サイズスケジューリングをサポートするようになりました。PyTorchJob の場合、スケジューリング中にインデックスに基づいて Pod を自動的に隣接して配置します。

    • バグ修正：

      • オートスケーリングの効率を最適化しました。

      • ACS Pod スケジューリングがトリガーされたときに、スケジューラが Pod Scheduled 条件を更新しなくなりました。これにより、ノードプールのオートスケーリングがトリガーされるのを防ぎます。

      • 再起動後、スケジューラがクラスター内のスケジュール済み Pod の ACS GPU パーティションを読み取れない問題を修正しました。

    v1.34.0-apsara.6.11.6.3c0b732b

    2025年11月10日

    • バグ修正：

      • 残り IP アドレス対応スケジューリングでのメモリリークの問題を修正しました。

      • Pod がバインドされる前に CapacityScheduling クォータが更新された場合に発生する可能性のある統計エラーを修正しました。

    • 新機能：

      • __IGNORE__RESOURCE__ のサポートを追加しました。

      • alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを使用して、Pod を一時的にスケジューリング不可として宣言するサポートを追加しました。

      • ACS 共有 GPU 機能のサポートを追加しました。

      • PersistentVolumeClaim (PVC) に関連するスケジューリング機能を最適化し、ディスクを持つ Pod の作成時のスケジューリング速度を向上させました。

      • ResourcePolicy と Gang を併用した場合に ScheduleCycle が正しく更新されない問題を修正しました。

    v1.34.0-apsara.6.11.5.3c117f21

    2025年10月23日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで Elastic Container Instance (ECI) を使用しても効果がない問題を修正しました。

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.34.0-apsara.6.11.3.ff6b62d8

    2025年9月17日

    バージョン 1.34 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.33 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.33.0-apsara.6.11.8.709bb6e6

    2026年1月5日

    • 新機能：

      • 共有 GPU のスケジューリング効率を最適化しました。

      • サーバーレスワークロードの可観測性を向上させるため、処理レイテンシー、タイムスタンプ追跡、同時実行構成など、サーバーレスリソーススケジューリングの複数のメトリックを追加しました。

    • バグ修正：

      • Reserve フェーズでの GPUShare Pod のスケジューリング割り当て情報アノテーションの更新ロジックを修正し、スケジューリング結果の正しい永続化を保証しました。

      • NUMA ID が正しく削除されない問題を修正しました。

      • スケジューラの再起動後、Pod アノテーションから NUMA 割り当て結果を再構築できず、リソースの不均等な割り当てが発生する問題を修正しました。

      • 在庫切れや同時プリエンプションなどの特定の条件下で、Pod の NominatedNodeName が正しくクリアされない問題を修正しました。

      • Reservation が無効な場合、NominatedNodeName を持つ Pod のリソースがクォータによって予約されない問題を修正しました。

      • プリエンプションが失敗したときに gang 全体が失敗しない問題を修正しました。これにより、タスクグループの動作の一貫性が確保され、複数レプリカのジョブに対する複数の無効なスケジューリング試行が防止されます。

      • StateData および Filter の不正なオブジェクト呼び出しに起因する NetworkTopology プリエンプションシナリオでのプリエンプション失敗の問題を修正しました。

      • GPU を持つ自己構築の Virtual Kubelet でのスケジューリングの問題を修正しました。

      • 複数のコンテナーが完全な GPU カードを要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ElasticQuota の Min/Max 保証ロジックを最適化し、Min 値を超えるクォータでは、スケジューリング後のプリエンプションがクォータ内部でのみ行われるようにしました。

    v1.33.0-apsara.6.11.7.4a6779f8

    2025年12月5日

    • 新機能：

      • ネットワークトポロジー対応スケジューリングが EP サイズスケジューリングをサポートするようになりました。PyTorchJob の場合、スケジューリング中にインデックスに基づいて Pod を自動的に隣接して配置します。

    • バグ修正：

      • オートスケーリングの効率を最適化しました。

      • ACS インスタンスが作成されたときに、スケジューラが Pod Scheduled 条件を更新しなくなりました。これにより、ノードプールのオートスケーリングがトリガーされるのを防ぎます。

      • 再起動後、スケジューラがクラスター内のスケジュール済み Pod の ACS GPU パーティションを読み取れない問題を修正しました。

      • PVC に SelectedNode がある場合に Pod をスケジュールできない問題を修正しました。

    v1.33.0-apsara.6.11.6.2fce98cb

    2025年11月10日

    • バグ修正：

      • 残り IP アドレス対応スケジューリングでのメモリリークの問題を修正しました。

      • Pod がバインドされる前に CapacityScheduling クォータが更新された場合に発生する可能性のある統計エラーを修正しました。

    • 新機能：

      • __IGNORE__RESOURCE__ のサポートを追加しました。

      • alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを使用して、Pod を一時的にスケジューリング不可として宣言するサポートを追加しました。

      • ACS 共有 GPU 機能のサポートを追加しました。

      • PVC に関連するスケジューリング機能を最適化し、ディスクを持つ Pod の作成時のスケジューリング速度を向上させました。

      • ResourcePolicy と Gang を併用した場合に ScheduleCycle が正しく更新されない問題を修正しました。

    v1.33.0-apsara.6.11.5.8dd6f5f4

    2025年10月23日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで ECI を使用しても効果がない問題を修正しました。

    v1.33.0-apsara.6.11.4.77470105

    2025年9月15日

    • バグ修正：

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.33.0-apsara.6.11.3.ed953a31

    2025年9月8日

    • 新機能：

      • ElasticQuotaTree は、alibabacloud.com/ignore-empty-resource アノテーションを使用して、クォータで宣言されていないリソース制限を無視することをサポートするようになりました。

      • NetworkTopology は、JobNetworkTopology の制約を使用して離散分布を宣言することをサポートするようになりました。

    • バグ修正：

      • PodTopologySpread を使用したときにスケジューラコンポーネントがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.33.0-aliyun.6.11.2.330dcea7

    2025年8月19日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、ノードに `node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized` および `node.kubernetes.io/unschedulable` Taint が存在する場合にノードが準備完了と見なされないようにしました。

    • ElasticQuotaTree の公平性チェックで、Min 値が空またはクォータ内の Request が空のクォータが満たされていないと見なされる問題を修正しました。

    • ACS インスタンスを作成する際にスケジューラコンポーネントがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    • init コンテナーのリソースが空の場合にスケジューラがエラーを報告する問題を修正しました。(29d1951)

    v1.33.0-aliyun.6.11.1.382cd0a6

    2025年7月25日

    v1.33.0-aliyun.6.11.0.87e9673b

    2025年7月18日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、Pod スケジューリング中の同時 NodeReady 状態による決定性の失敗を防ぎました。

    • スケジュール済みの Pod が存在する状態で PodGroup カスタムリソース (CR) が削除および再作成された場合に、gang の Pod 数が正しくなくなる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションポリシーで、同じポリシーを持つ Pod がプリエンプションされる可能性があり、リソース使用量が Min 値に達していない場合に同じクォータ内でプリエンプションが発生する可能性がある問題を修正しました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、ノードの IP アドレスが不足している場合にスケジューラが Pod をノードにスケジューリングするのを正しく防げない問題を修正しました。

    • ResourcePolicy の TimeoutOrExceedMax および ExceedMax ポリシーが無効である問題を修正しました (バージョン 6.9.x で導入)。

    • ResourcePolicy でエラスティックスケーリングがトリガーされた後、MaxPod 数が時々誤って計算される問題を修正しました。

    • ElasticQuotaTree にスケジューリングの公平性チェックを追加しました。これにより、リソース要件が満たされていないクォータに pending 状態の Pod がある場合、リソース保証がすでに満たされているクォータに新しい Pod がスケジュールされないことが保証されます。この機能は、プラグインの StrictFairness パラメーターを使用して有効にする必要があり、プリエンプションアルゴリズムが None に設定されている場合はデフォルトで有効になります。

    • ScheduleAdmission 機能を追加しました。スケジューラは alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを持つ Pod をスケジュールしません。

    • スケジューラは、alibabacloud.com/eci=true、alibabacloud.com/acs=true、eci=true の 3 種類のラベルを持つ Pod をサポートするようになりました。これらの Pod について、スケジューラは VolumeBind、VolumeRestrictions、VolumeZone、および仮想ノードスケジューリング関連のプラグイン (ServerlessGateway、ServerlessScheduling、ServerlessBinder) のみをチェックします。Pod に PVC タイプのマウントがない場合、スケジューラはすべてのチェックをスキップし、Pod を直接仮想ノードに渡して処理します。

    • ResourcePolicy スケジューリングにセキュリティチェックを追加しました。ユニットが Pod ラベルをパッチする可能性があり、そのラベルが ReplicaSet または StatefulSet の MatchLabels に影響を与える可能性がある場合、そのユニットはスキップされます。

    v1.33.0-aliyun.6.9.4.8b58e6b4

    2025年6月10日

    • 連続的な Pod スケジューリング中に InterPodAffinity と PodTopologySpread が無効になる可能性がある問題を修正しました。

    • ResourcePolicy を使用すると、スケジューリングが時々異常になる問題を修正しました。

    • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合のスケジューラの動作を最適化しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで、ResourcePolicy の Pod 数が正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.33.0-aliyun.6.9.2.09bce458

    2025年4月28日

    バージョン 1.33 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.32 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.32.0-apsara.6.11.8.df9f2fa6

    2026年1月5日

    • 新機能：

      • 共有 GPU のスケジューリング効率を最適化しました。

      • サーバーレスワークロードの可観測性を向上させるため、処理レイテンシー、タイムスタンプ追跡、同時実行構成など、サーバーレスリソーススケジューリングの複数のメトリックを追加しました。

    • バグ修正：

      • Reserve フェーズでの GPUShare Pod のスケジューリング割り当て情報アノテーションの更新ロジックを修正し、スケジューリング結果の正しい永続化を保証しました。

      • NUMA ID が正しく削除されない問題を修正しました。

      • スケジューラの再起動後、Pod アノテーションから NUMA 割り当て結果を再構築できず、リソースの不均等な割り当てが発生する問題を修正しました。

      • 在庫切れや同時プリエンプションなどの特定の条件下で、Pod の NominatedNodeName が正しくクリアされない問題を修正しました。

      • Reservation が無効な場合、NominatedNodeName を持つ Pod のリソースがクォータによって予約されない問題を修正しました。

      • プリエンプションが失敗したときに gang 全体が失敗しない問題を修正しました。これにより、タスクグループの動作の一貫性が保証され、複数レプリカのジョブに対する複数の無効なスケジューリング試行が防止されます。

      • StateData および Filter の不正なオブジェクト呼び出しに起因する NetworkTopology プリエンプションシナリオでのプリエンプション失敗の問題を修正しました。

      • GPU を持つ自己構築の Virtual Kubelet でのスケジューリングの問題を修正しました。

      • 複数のコンテナーが完全な GPU カードを要求したときに発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ElasticQuota の Min/Max 保証ロジックを最適化し、Min 値を超えたクォータがスケジューリング後に自身をプリエンプションできることを保証しました。

    v1.32.0-apsara.6.11.7.4489ebf4

    2025 年 12 月 10 日

    • バグ修正：

      • Auto Scaling の効率を最適化しました。

      • ACS インスタンスが作成されたときに、スケジューラが Pod Scheduled 条件を更新しなくなりました。これにより、ノードプールのオートスケーリングがトリガーされるのを防ぎます。

      • 再起動後、スケジューラがクラスター内のスケジュール済み Pod の ACS GPU パーティションを読み取れない問題を修正しました。

    v1.32.0-apsara.6.11.6.03248691

    2025年11月10日

    • バグ修正：

      • 残り IP アドレス対応スケジューリングでのメモリリークの問題を修正しました。

      • Pod がバインドされる前に CapacityScheduling クォータが更新された場合に発生する可能性のある統計エラーを修正しました。

    • 新機能：

      • __IGNORE__RESOURCE__ のサポートを追加しました。

      • alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを使用して、Pod を一時的にスケジューリング不可として宣言するサポートを追加しました。

      • ACS 共有 GPU 機能のサポートを追加しました。

      • PVC に関連するスケジューリング機能を最適化し、ディスクを持つ Pod の作成時のスケジューリング速度を向上させました。

      • ResourcePolicy と Gang を併用した場合に ScheduleCycle が正しく更新されない問題を修正しました。

    v1.32.0-apsara.6.11.5.c774d3c3

    2025年10月23日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで ECI を使用しても効果がない問題を修正しました。

    v1.32.0-apsara.6.11.4.4a4f4843

    2025年9月15日

    • バグ修正：

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.32.0-apsara.6.11.3.b651c575

    2025年9月12日

    • 新機能：

      • ElasticQuotaTree は、alibabacloud.com/ignore-empty-resource アノテーションを使用して、クォータで宣言されていないリソース制限を無視することをサポートするようになりました。

      • NetworkTopology は、JobNetworkTopology の制約を使用して離散分布を宣言することをサポートするようになりました。

    v1.32.0-aliyun.6.11.2.58302423

    2025年8月21日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、ノードに `node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized` および `node.kubernetes.io/unschedulable` Taint が存在する場合にノードが準備完了と見なされないようにしました。

    • ElasticQuotaTree の公平性チェックで、Min 値が空またはクォータ内の Request が空のクォータが満たされていないと見なされる問題を修正しました。

    • ACS インスタンスを作成する際にスケジューラコンポーネントがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.32.0-aliyun.6.11.1.ab632d8c

    2025年7月25日

    v1.32.0-aliyun.6.11.0.0350a0e7

    2025年7月18日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、同時 NodeReady 状態による決定性の失敗を防ぎました。

    • スケジュール済みの Pod が存在する状態で PodGroup CR が削除および再作成された場合に、gang の Pod 数が正しくなくなる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションポリシーで、同じポリシーを持つ Pod がプリエンプションされる可能性があり、リソース使用量が Min 値に達していない場合に同じクォータ内でプリエンプションが発生する可能性がある問題を修正しました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、ノードの IP アドレスが不足している場合にスケジューラが Pod をノードにスケジューリングするのを正しく防げない問題を修正しました。

    • ResourcePolicy の TimeoutOrExceedMax および ExceedMax ポリシーが無効である問題を修正しました (バージョン 6.9.x で導入)。

    • ResourcePolicy でエラスティックスケーリングがトリガーされた後、MaxPod 数が時々誤って計算される問題を修正しました。

    • ElasticQuotaTree にスケジューリングの公平性チェックを追加しました。これにより、リソース要件が満たされていないクォータに pending 状態の Pod がある場合、リソース保証がすでに満たされているクォータに新しい Pod がスケジュールされないことが保証されます。この機能は、プラグインの StrictFairness パラメーターを使用して有効にする必要があり、プリエンプションアルゴリズムが None に設定されている場合はデフォルトで有効になります。

    • ScheduleAdmission 機能を追加しました。スケジューラは alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを持つ Pod をスケジュールしません。

    • スケジューラは、alibabacloud.com/eci=true、alibabacloud.com/acs=true、eci=true の 3 種類のラベルを持つ Pod をサポートするようになりました。これらの Pod について、スケジューラは VolumeBind、VolumeRestrictions、VolumeZone、および仮想ノードスケジューリング関連のプラグイン (ServerlessGateway、ServerlessScheduling、ServerlessBinder) のみをチェックします。Pod に PVC タイプのマウントがない場合、スケジューラはすべてのチェックをスキップし、Pod を直接仮想ノードに渡して処理します。

    • ResourcePolicy スケジューリングにセキュリティチェックを追加しました。ユニットが Pod ラベルをパッチする可能性があり、そのラベルが ReplicaSet または StatefulSet の MatchLabels に影響を与える可能性がある場合、そのユニットはスキップされます。

    v1.32.0-aliyun.6.9.4.d5a8a355

    2025年6月4日

    • 連続的な Pod スケジューリング中に InterPodAffinity と PodTopologySpread が無効になる可能性がある問題を修正しました。

    • ResourcePolicy を使用すると、スケジューリングが時々異常になる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションが異常になる問題を修正しました。

    v1.32.0-aliyun.6.9.3.515ac311

    2025年5月14日

    • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合のスケジューラの動作を最適化しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで、ResourcePolicy の Pod 数が正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.32.0-aliyun.6.9.2.09bce458

    2025年4月16日

    • ElasticQuota プリエンプション機能が異常になる問題を修正しました。

    • ACK クラスター内の ACS GPU-HPN ノードへの Pod のスケジューリングをサポートしました。

    v1.32.0-aliyun.6.8.6.bd13955d

    2025年4月2日

    • ACK サーバーレスクラスターで、WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクが Container Storage Interface (CSI) プラグインを使用して作成されない問題を修正しました。

    v1.32.0-aliyun.6.9.0.a1c7461b

    2025年2月28日

    • ノードの残り IP アドレス対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kube Queue タスクがデキューされる前にリソースチェックをサポートするプラグインを追加しました。

    • コンポーネント構成を通じてプリエンプションアルゴリズムの実装を切り替えるサポートを追加しました。

    v1.32.0-aliyun.6.8.5.28a2aed7

    2025年2月19日

    • ECI または ACS を使用する際にクラウドディスクが繰り返し作成される可能性がある問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで PodLabels を宣言した後、Max 値が無効になる問題を修正しました。

    v1.32.0-aliyun.6.8.4.2b585931

    2025年1月17日

    バージョン 1.32 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.31 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.31.0-apsara.6.11.5.28c6b51a

    2025年10月20日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで ECI を使用しても効果がない問題を修正しました。

    v1.31.0-apsara.6.11.4.69d7e1fa

    2025年9月15日

    • バグ修正：

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.31.0-apsara.6.11.3.9b41ad4a

    2025年9月12日

    • 新機能：

      • ElasticQuotaTree は、alibabacloud.com/ignore-empty-resource アノテーションを使用して、クォータで宣言されていないリソース制限を無視することをサポートするようになりました。

      • NetworkTopology は、JobNetworkTopology の制約を使用して離散分布を宣言することをサポートするようになりました。

      • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、ノードに `node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized` および `node.kubernetes.io/unschedulable` Taint が存在する場合にノードが準備完了と見なされないようにしました。

    • バグ修正

      • ElasticQuotaTree の公平性チェックで、Min 値が空またはクォータ内の Request が空のクォータが満たされていないと見なされる問題を修正しました。

      • ACS インスタンスの作成時にスケジューラコンポーネントがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.11.1.c9ed2f40

    2025年7月25日

    v1.31.0-aliyun.6.11.0.ea1f0f94

    2025年7月18日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、同時 NodeReady 状態による決定性の失敗を防ぎました。

    • スケジュール済みの Pod が存在する状態で PodGroup CR が削除および再作成された場合に、gang の Pod 数が正しくなくなる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションポリシーで、同じポリシーを持つ Pod が誤ってプリエンプションされる可能性があり、リソース使用量が Min 値に達していない場合に同じクォータ内でプリエンプションが発生する可能性がある問題を修正しました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、ノードの IP アドレスが不足している場合にスケジューラが Pod をノードにスケジューリングするのを正しく防げない問題を修正しました。

    • ResourcePolicy の TimeoutOrExceedMax および ExceedMax ポリシーが無効である問題を修正しました (バージョン 6.9.x で導入)。

    • ResourcePolicy でエラスティックスケーリングがトリガーされた後、MaxPod 数が時々誤って計算される問題を修正しました。

    • ElasticQuotaTree にスケジューリングの公平性チェックを追加しました。これにより、リソース要件が満たされていないクォータに pending 状態の Pod がある場合、リソース保証がすでに満たされているクォータに新しい Pod がスケジュールされないことが保証されます。この機能は、プラグインの StrictFairness パラメーターを使用して有効にする必要があり、プリエンプションアルゴリズムが None に設定されている場合はデフォルトで有効になります。

    • ScheduleAdmission 機能を追加しました。スケジューラは alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを持つ Pod をスケジュールしません。

    • スケジューラは、alibabacloud.com/eci=true、alibabacloud.com/acs=true、eci=true の 3 種類のラベルを持つ Pod をサポートするようになりました。これらの Pod について、スケジューラは VolumeBind、VolumeRestrictions、VolumeZone、および仮想ノードスケジューリング関連のプラグイン (ServerlessGateway、ServerlessScheduling、ServerlessBinder) のみをチェックします。Pod に PVC タイプのマウントがない場合、スケジューラはすべてのチェックをスキップし、Pod を直接仮想ノードに渡して処理します。

    • ResourcePolicy スケジューリングにセキュリティチェックを追加しました。ユニットが Pod ラベルをパッチする可能性があり、そのラベルが ReplicaSet または StatefulSet の MatchLabels に影響を与える可能性がある場合、そのユニットはスキップされます。

    v1.31.0-aliyun.6.9.4.c8e540e8

    2025年6月4日

    • 連続的な Pod スケジューリング中に InterPodAffinity と PodTopologySpread が無効になる可能性がある問題を修正しました。

    • ResourcePolicy を使用すると、スケジューリングが時々異常になる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションが異常になる問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.9.3.051bb0e8

    2025年5月14日

    • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合のスケジューラの動作を最適化しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで、ResourcePolicy の Pod 数が正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.6.520f223d

    2025年4月2日

    • ACK サーバーレスクラスターで、WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクが CSI プラグインを使用して作成されない問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.9.0.8287816e

    2025年2月28日

    • ノードの残り IP アドレス対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kube Queue タスクがデキューされる前にリソースチェックをサポートするプラグインを追加しました。

    • コンポーネント構成を通じてプリエンプションアルゴリズムの実装を切り替えるサポートを追加しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.5.2c6ea085

    2025年2月19日

    • ECI または ACS を使用する際にクラウドディスクが繰り返し作成される可能性がある問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで PodLabels を宣言した後、Max 値が無効になる問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.4.8f585f26

    2025年1月2日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング：

      • ACS GPU のサポートを追加しました。

      • ACK サーバーレスクラスターで PVC を使用した場合に ECI インスタンスがリークする可能性がある問題を修正しました。

    • CapacityScheduling：

      • ACS リソース正規化シナリオで ElasticQuotaTree の使用が正しくない問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.3.eeb86afc

    2024年12月16日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング： 複数の ACS タイプのユニットのサポートを追加しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.2.eeb86afc

    2024年12月5日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング： ユニットで PodAnnotations を定義するサポートを追加しました。

    v1.31.0-aliyun.6.8.1.116b8e1f

    2024年12月2日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリングのパフォーマンスを最適化しました。

    • ECI Pod が ECS ノードにスケジュールされて実行される可能性がある問題を修正しました。

    • 負荷認識スケジューリングは、スケジューリング中に DaemonSet Pod を制限しなくなりました。

    v1.31.0-aliyun.6.7.1.1943173f

    2024年11月6日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • Pod のトリガーベースのオートスケーリングのサポートを追加しました。

      • ユニットの `resource: elastic` フィールドは非推奨です。代わりに PodLabels で k8s.aliyun.com/resource-policy-wait-for-ecs-scaling を使用してください。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • ECS インスタンスタイプが変更された場合に発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.7.0.740ba623

    2024年11月4日

    • CapacityScheduling

      • ElasticQuotaTree が存在しない場合でもエラスティッククォータのプリエンプションが実行される問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ACS タイプの Unit のサポートを追加しました。

    v1.31.0-aliyun.6.6.1.5bd14ab0

    2024年10月22日

    • PodTopologySpread が時々無効なスコアを引き起こす問題を修正しました。

    • Coscheduling のイベントメッセージを最適化しました。Coscheduling の失敗回数がイベントメッセージに含まれるようになりました。

    • 仮想ノードスケジューリングに関連するメッセージを最適化しました。仮想ノードスケジューリングプロセス中に警告イベントが送信されなくなりました。

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリング

      • ネットワークトポロジーアウェアスケジューリングでプリエンプション後に Pod がスケジュールできない問題を修正しました。

    • NUMA トポロジー対応スケジューリング

      • NUMA トポロジー対応スケジューリングが有効にならない問題を修正しました。

    v1.31.0-aliyun.6.6.0.ba473715

    2024年9月13日

    バージョン 1.31 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.30 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.30.3-apsara.6.11.7.3cfed0f9

    2025 年 12 月 10 日

    • バグ修正：

      • オートスケーリングの効率を最適化しました。

      • ACS インスタンスが作成されたときに、スケジューラが Pod Scheduled 条件を更新しなくなりました。これにより、ノードプールのオートスケーリングがトリガーされるのを防ぎます。

      • 再起動後、スケジューラがクラスター内のスケジュール済み Pod の ACS GPU パーティションを読み取れない問題を修正しました。

    v1.30.3-apsara.6.11.6.a298df6b

    2025年11月10日

    • 新機能：

      • __IGNORE__RESOURCE__ のサポートを追加しました。

      • alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを使用して、Pod を一時的にスケジューリング不可として宣言するサポートを追加しました。

      • ACS 共有 GPU 機能のサポートを追加しました。

      • PVC に関連するスケジューリング機能を最適化し、ディスクを持つ Pod の作成時のスケジューリング速度を向上させました。

      • ResourcePolicy と Gang を併用した場合に ScheduleCycle が正しく更新されない問題を修正しました。

      • ElasticQuotaTree は、alibabacloud.com/ignore-empty-resource アノテーションを使用して、クォータで宣言されていないリソース制限を無視することをサポートするようになりました。

      • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、ノードに `node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized` および `node.kubernetes.io/unschedulable` Taint が存在する場合にノードが準備完了と見なされないようにしました。

    • バグ修正：

      • 残り IP アドレス対応スケジューリングでのメモリリークの問題を修正しました。

      • Pod がバインドされる前に CapacityScheduling クォータが更新された場合に発生する可能性のある統計エラーを修正しました。

      • ElasticQuotaTree の公平性チェックで、Min 値が空またはクォータ内の Request が空のクォータが満たされていないと見なされる問題を修正しました。

    v1.30.3-apsara.6.11.3.bc707580

    2025年10月23日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで ECI を使用しても効果がない問題を修正しました。

    v1.30.3-apsara.6.11.2.463d59c9

    2025年9月15日

    • バグ修正：

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.11.1.c005a0b0

    2025年7月25日

    v1.30.3-aliyun.6.11.0.84cdcafb

    2025年7月18日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、同時 NodeReady 状態による決定性の失敗を防ぎました。

    • スケジュール済みの Pod が存在する状態で PodGroup CR が削除および再作成された場合に、gang の Pod 数が正しくなくなる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションポリシーで、同じポリシーを持つ Pod がプリエンプションされる可能性があり、リソース使用量が Min 値に達していない場合に同じクォータ内でプリエンプションが発生する可能性がある問題を修正しました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、ノードの IP アドレスが不足している場合にスケジューラが Pod をノードにスケジューリングするのを正しく防げない問題を修正しました。

    • ResourcePolicy の TimeoutOrExceedMax および ExceedMax ポリシーが無効である問題を修正しました (バージョン 6.9.x で導入)。

    • ResourcePolicy でエラスティックスケーリングがトリガーされた後、MaxPod 数が時々誤って計算される問題を修正しました。

    • ElasticQuotaTree にスケジューリングの公平性チェックを追加しました。これにより、リソース要件が満たされていないクォータに pending 状態の Pod がある場合、リソース保証がすでに満たされているクォータに新しい Pod がスケジュールされないことが保証されます。この機能は、プラグインの StrictFairness パラメーターを使用して有効にする必要があり、プリエンプションアルゴリズムが None に設定されている場合はデフォルトで有効になります。

    • ScheduleAdmission 機能を追加しました。スケジューラは alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを持つ Pod をスケジュールしません。

    • スケジューラは、alibabacloud.com/eci=true、alibabacloud.com/acs=true、eci=true の 3 種類のラベルを持つ Pod をサポートするようになりました。これらの Pod について、スケジューラは VolumeBind、VolumeRestrictions、VolumeZone、および仮想ノードスケジューリング関連のプラグイン (ServerlessGateway、ServerlessScheduling、ServerlessBinder) のみをチェックします。Pod に PVC タイプのマウントがない場合、スケジューラはすべてのチェックをスキップし、Pod を直接仮想ノードに渡して処理します。

    • ResourcePolicy スケジューリングにセキュリティチェックを追加しました。ユニットが Pod ラベルをパッチする可能性があり、そのラベルが ReplicaSet または StatefulSet の MatchLabels に影響を与える可能性がある場合、そのユニットはスキップされます。

    v1.30.3-aliyun.6.9.4.818b6506

    2025年6月4日

    • 連続的な Pod スケジューリング中に InterPodAffinity と PodTopologySpread が無効になる可能性がある問題を修正しました。

    • ResourcePolicy を使用すると、スケジューリングが時々異常になる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションが異常になる問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.9.3.ce7e2faf

    2025年5月14日

    • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合のスケジューラの動作を最適化しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで、ResourcePolicy の Pod 数が正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.6.40d5fdf4

    2025年4月2日

    • ACK サーバーレスクラスターで、WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクが CSI プラグインを使用して作成されない問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.9.0.f08e56a7

    2025年2月28日

    • ノードの残り IP アドレス対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kube Queue タスクがデキューされる前にリソースチェックをサポートするプラグインを追加しました。

    • コンポーネント構成を通じてプリエンプションアルゴリズムの実装を切り替えるサポートを追加しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.5.af20249c

    2025年2月19日

    • ECI または ACS を使用する際にクラウドディスクが繰り返し作成される可能性がある問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで PodLabels を宣言した後、Max 値が無効になる問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.4.946f90e8

    2025年1月2日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング：

      • ACS GPU のサポートを追加しました。

      • ACK サーバーレスクラスターで PVC を使用した場合に ECI インスタンスがリークする可能性がある問題を修正しました。

    • CapacityScheduling：

      • ACS リソース正規化シナリオで ElasticQuotaTree の使用が正しくない問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.3.697ce9b5

    2024年12月16日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング： 複数の ACS タイプのユニットのサポートを追加しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.2.a5fa5dbd

    2024年12月5日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

    • ユニットで PodAnnotations を定義するサポートを追加しました。

    v1.30.3-aliyun.6.8.1.6dc0fd75

    2024年12月2日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリングのパフォーマンスを最適化しました。

    • ECI Pod が ECS ノードにスケジュールされて実行される可能性がある問題を修正しました。

    • 負荷認識スケジューリングは、スケジューリング中に DaemonSet Pod を制限しなくなりました。

    v1.30.3-aliyun.6.7.1.d992180a

    2024年11月6日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • Pod の数に基づいてトリガーされるスケーリングのサポートを追加しました。

      • ユニットの `resource: elastic` フィールドは非推奨です。代わりに PodLabels で k8s.aliyun.com/resource-policy-wait-for-ecs-scaling を使用してください。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • ECS インスタンスタイプが変更された場合に発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.7.0.da474ec5

    2024年11月4日

    • CapacityScheduling

      • ElasticQuotaTree が存在しない場合でもエラスティッククォータのプリエンプションが実行される問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ACS タイプの Unit のサポートを追加しました。

    v1.30.3-aliyun.6.6.4.b8940a30

    2024年10月22日

    • PodTopologySpread が時々無効なスコアを引き起こす問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.6.3.994ade8a

    2024年10月18日

    • Coscheduling のイベントメッセージを最適化しました。Coscheduling の失敗回数がイベントメッセージに含まれるようになりました。

    • 仮想ノードスケジューリングに関連するメッセージを最適化しました。警告イベントが送信されなくなりました。

    v1.30.3-aliyun.6.6.2.0be67202

    2024年9月23日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリング

      • ネットワークトポロジーアウェアスケジューリングでプリエンプション後に Pod がスケジュールできない問題を修正しました。

    • NUMA トポロジー対応スケジューリング

      • NUMA トポロジー対応スケジューリングが有効にならない問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.6.1.d98352c6

    2024年9月11日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリングでのプリエンプションのサポートを追加しました。

    • SlurmOperator

      • Kubernetes & Slurm クラスターでのハイブリッドスケジューリングのサポートを追加しました。

    • Coscheduling

      • コミュニティの最新の CRD バージョンのサポートを追加しました。

    v1.30.3-aliyun.6.5.6.fe7bc1d5

    2024年8月20日

    v1.30.1-aliyun.6.5.1.5dad3be8 で導入された PodAffinity/PodAntiAffinity の異常なスケジューリングの問題を修正しました。

    v1.30.3-aliyun.6.5.5.8b10ee7c

    2024年8月1日

    • コミュニティバージョン v1.30.3 にリベースしました。

    v1.30.1-aliyun.6.5.5.fcac2bdf

    2024年8月1日

    • CapacityScheduling

      • Coscheduling と CapacityScheduling を併用した場合に発生する可能性のあるクォータ計算エラーを修正しました。

    • GPUShare

      • 計算能力スケジューリングノードの残りリソースの計算エラーを修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ResourcePolicy と ClusterAutoscaler を併用した場合のノードのスケールアウト動作を最適化しました。すべてのユニットの Pod が Max 値に達した場合、ノードはスケールアウトされなくなりました。

    v1.30.1-aliyun.6.5.4.fcac2bdf

    2024年7月22日

    • Coscheduling

      • ECI を使用する際のクォータ統計エラーを修正しました。

    • 時々発生する「xxx is in cache, so can't be assumed」の問題を修正しました。

    v1.30.1-aliyun.6.5.3.9adaeb31

    2024年7月10日

    v1.30.1-aliyun.6.5.1.5dad3be8 で導入された、Pod が長時間 Pending 状態になる問題を修正しました。

    v1.30.1-aliyun.6.5.1.5dad3be8

    2024年6月27日

    • Coscheduling

      • Coscheduling のスケジューリングパフォーマンスを最適化しました。

    • シーケンシャル Pod スケジューリングのサポートを追加しました。

    • スケジューリングパフォーマンスを向上させるための同値クラスの宣言をサポートしました。

    • PreEnqueue を使用して既存のスケジューラプラグインのパフォーマンスを最適化しました。

    v1.30.1-aliyun.6.4.7.6643d15f

    2024年5月31日

    • バージョン 1.30 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.28 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.28.12-apsara-6.11.5.db9be0f5

    2025年10月20日

    • バグ修正：

      • `alibabacloud.com/acs: "true"` ラベルで ACS を使用するか、`alibabacloud.com/eci: "true"` ラベルで ECI を使用しても効果がない問題を修正しました。

    v1.28.12-apsara-6.11.4.a48c5b6c

    2025年9月15日

    • バグ修正：

      • 単一の Pod 内の複数のコンテナーが nvidia.com/gpu を要求した場合に発生するスケジューリングの問題を修正しました。

      • ACS 計算能力に対して多数の同時リクエストが行われた場合にスケジューラがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。

    v1.28.12-apsara-6.11.3.1a06b13e

    2025年9月9日

    • 新機能：

      • ElasticQuotaTree は、alibabacloud.com/ignore-empty-resource アノテーションを使用して、クォータで宣言されていないリソース制限を無視することをサポートするようになりました。

    v1.28.12-aliyun-6.11.1.f23c663c

    2025年7月25日

    v1.28.12-aliyun-6.11.0.4003ef92

    2025年7月18日

    • GOAT のスケジューリング決定性を最適化し、同時 NodeReady 状態による決定性の失敗を防ぎました。

    • スケジュール済みの Pod が存在する状態で PodGroup CR が削除および再作成された場合に、gang の Pod 数が正しくなくなる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションポリシーで、同じポリシーを持つ Pod が誤ってプリエンプションされる可能性があり、リソース使用量が Min 値に達していない場合に同じクォータ内でプリエンプションが発生する可能性がある問題を修正しました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、ノードの IP アドレスが不足している場合にスケジューラが Pod をノードにスケジューリングするのを正しく防げない問題を修正しました。

    • ResourcePolicy の TimeoutOrExceedMax および ExceedMax ポリシーが無効である問題を修正しました (バージョン 6.9.x で導入)。

    • ResourcePolicy でエラスティックスケーリングがトリガーされた後、MaxPod 数が時々誤って計算される問題を修正しました。

    • ElasticQuotaTree にスケジューリングの公平性チェックを追加しました。これにより、リソース要件が満たされていないクォータに pending 状態の Pod がある場合、リソース保証がすでに満たされているクォータに新しい Pod がスケジュールされないことが保証されます。この機能は、プラグインの StrictFairness パラメーターを使用して有効にする必要があり、プリエンプションアルゴリズムが None に設定されている場合はデフォルトで有効になります。

    • ScheduleAdmission 機能を追加しました。スケジューラは alibabacloud.com/schedule-admission アノテーションを持つ Pod をスケジュールしません。

    • スケジューラは、alibabacloud.com/eci=true、alibabacloud.com/acs=true、eci=true の 3 種類のラベルを持つ Pod をサポートするようになりました。これらの Pod について、スケジューラは VolumeBind、VolumeRestrictions、VolumeZone、および仮想ノードスケジューリング関連のプラグイン (ServerlessGateway、ServerlessScheduling、ServerlessBinder) のみをチェックします。Pod に PVC タイプのマウントがない場合、スケジューラはすべてのチェックをスキップし、Pod を直接仮想ノードに渡して処理します。

    • ResourcePolicy スケジューリングにセキュリティチェックを追加しました。ユニットが Pod ラベルをパッチする可能性があり、そのラベルが ReplicaSet または StatefulSet の MatchLabels に影響を与える可能性がある場合、そのユニットはスキップされます。

    v1.28.12-aliyun-6.9.4.206fc5f8

    2025年6月4日

    • 連続的な Pod スケジューリング中に InterPodAffinity と PodTopologySpread が無効になる可能性がある問題を修正しました。

    • ResourcePolicy を使用すると、スケジューリングが時々異常になる問題を修正しました。

    • ElasticQuota プリエンプションが異常になる問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.9.3.cd73f3fe

    2025年5月14日

    • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合のスケジューラの動作を最適化しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで、ResourcePolicy の Pod 数が正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.6.5f05e0ac

    2025年4月2日

    • ACK サーバーレスクラスターで、WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクが CSI プラグインを使用して作成されない問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.9.0.6a13fa65

    2025年2月28日

    • ノードの残り IP アドレス対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kube Queue タスクがデキューされる前にリソースチェックをサポートするプラグインを追加しました。

    • コンポーネント構成を通じてプリエンプションアルゴリズムの実装を切り替えるサポートを追加しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.5.b6aef0d1

    2025年2月19日

    • ECI または ACS を使用する際にディスクが繰り返し作成される可能性がある問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで PodLabels を宣言した後、Max 値が無効になる問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.4.b27c0009

    2025年1月2日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング：

      • ACS GPU のサポートを追加しました。

      • ACK サーバーレスクラスターで PVC を使用した場合に ECI インスタンスがリークする可能性がある問題を修正しました。

    • CapacityScheduling：

      • ACS リソース正規化シナリオで ElasticQuotaTree の使用が正しくない問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.3.70c756e1

    2024年12月16日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング： 複数の ACS タイプのユニットのサポートを追加しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.2.9a307479

    2024年12月5日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

    • ユニットで PodAnnotations を定義するサポートを追加しました。

    v1.28.12-aliyun-6.8.1.db6cdeb8

    2024年12月2日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリングのパフォーマンスを最適化しました。

    • ECI Pod が ECS ノードにスケジュールされて実行される可能性がある問題を修正しました。

    • 負荷認識スケジューリングは、スケジューリング中に DaemonSet Pod を制限しなくなりました。

    v1.28.12-aliyun-6.7.1.44345748

    2024年11月6日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • エラスティックスケーリングをトリガーする Pod の数を検出するサポートを追加しました。

      • ユニットの `resource: elastic` フィールドは非推奨です。代わりに PodLabels で k8s.aliyun.com/resource-policy-wait-for-ecs-scaling を使用してください。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • ECS インスタンスタイプが変更された場合に発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.7.0.b97fca02

    2024年11月4日

    • CapacityScheduling

      • ElasticQuotaTree が存在しない場合でもエラスティッククォータのプリエンプションが実行される問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ACS タイプの Unit のサポートを追加しました。

    v1.28.12-aliyun-6.6.4.e535a698

    2024年10月22日

    • PodTopologySpread が時々無効なスコアを引き起こす問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.6.3.188f750b

    2024年10月11日

    • Coscheduling のイベントメッセージを最適化しました。Coscheduling の失敗回数がイベントメッセージに含まれるようになりました。

    • 仮想ノードスケジューリングに関連するメッセージを最適化しました。警告イベントが送信されなくなりました。

    v1.28.12-aliyun-6.6.2.054ec1f5

    2024年9月23日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリング

      • ネットワークトポロジーアウェアスケジューリングでプリエンプション後に Pod がスケジュールできない問題を修正しました。

    • NUMA トポロジー対応スケジューリング

      • NUMA トポロジー対応スケジューリングが有効にならない問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.6.1.348b251d

    2024年9月11日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリングでのプリエンプションのサポートを追加しました。

    • SlurmOperator

      • Kubernetes & Slurm クラスターでのハイブリッドスケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.28.12-aliyun-6.5.4.79e08301

    2024年8月20日

    v1.28.3-aliyun-6.5.1.364d020b で導入された PodAffinity/PodAntiaffinity の異常なスケジューリングの問題を修正しました。

    v1.28.12-aliyun-6.5.3.aefde017

    2024年8月1日

    • コミュニティバージョン v1.28.12 にリベースしました。

    v1.28.3-aliyun-6.5.3.79e08301

    2024年8月1日

    • CapacityScheduling

      • Coscheduling と CapacityScheduling を併用した場合に発生する可能性のあるクォータ計算エラーを修正しました。

    • GPUShare

      • 計算能力スケジューリングノードの残りリソースの計算エラーを修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ResourcePolicy と ClusterAutoscaler を併用した場合のノードのスケールアウト動作を最適化しました。すべてのユニットの Pod が Max 値に達した場合、ノードはスケールアウトされなくなりました。

    v1.28.3-aliyun-6.5.2.7ff57682

    2024年7月22日

    • Coscheduling

      • ECI を使用する際のクォータ統計エラーを修正しました。

    • 時々発生する「xxx is in cache, so can't be assumed」の問題を修正しました。

    • v1.28.3-aliyun-6.5.1.364d020b で導入された、Pod が長時間 Pending 状態になる問題を修正しました。

    v1.28.3-aliyun-6.5.1.364d020b

    2024年6月27日

    • Coscheduling

      • Coscheduling のスケジューリング速度を最適化しました。

    • シーケンシャル Pod スケジューリングのサポートを追加しました。

    • スケジューリングパフォーマンスを向上させるための同値クラスの宣言をサポートしました。

    • PreEnqueue を使用して既存のスケジューラプラグインのパフォーマンスを最適化しました。

    v1.28.3-aliyun-6.4.7.0f47500a

    2024年5月24日

    • ネットワークトポロジー対応スケジューリング

      • ネットワークトポロジー対応スケジューリングが時々失敗する問題を修正しました。

    v1.28.3-aliyun-6.4.6.f32dc398

    2024年5月16日

    • 共有 GPU スケジューリング

      • LINGJUN クラスターで、ノードの ack.node.gpu.schedule ラベルが egpu から default に変更された後、GPU スケジューリングが異常になる問題を修正しました。

    • CapacityScheduling

      • 時折発生するエラーメッセージ running AddPod on PreFilter plugin を修正しました。

    • エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource を使用して ECI インスタンスが作成されるときに生成されるイベント wait for eci provisioning を追加しました。

    v1.28.3-aliyun-6.4.5.a8b4a599

    2024年5月9日

    v1.28.3-aliyun-6.4.3.f57771d7

    2024年3月18日

    • 共有 GPU スケジューリング

      • ConfigMap を送信してカードの隔離を指定するサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • エラスティックリソースタイプのサポートを追加しました。

    v1.28.3-aliyun-6.4.2.25bc61fb

    2024年3月1日

    SchedulerQueueingHints 機能をデフォルトで無効にしました。詳細については、「Pull Request #122291」をご参照ください。

    v1.28.3-aliyun-6.4.1.c7db7450

    2024年2月21日

    • NUMA 共同割り当てのサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ユニット間の待機をサポートしました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、残り IP アドレスの誤ったカウントによりスケジューリング可能な Pod の数が減少する問題を修正しました。

    v1.28.3-aliyun-6.3.1ab2185e

    2024年1月10日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • カスタムエラスティックリソースの優先度スケジューリングを使用した場合に、ECI ゾーンアフィニティと離散化が有効にならない問題を修正しました。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • 同じ CPU コアが単一の Pod に繰り返し割り当てられ、ノードで Pod が起動できなくなるのを防ぎました。

    • ECI エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource ラベルの値が `eci` または `eci_only` でない場合に、Pod が ECI にスケジュールされる問題を修正しました。

    v1.28.3-aliyun-6.2.84d57ad9

    2023年12月21日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで MatchLabelKeys をサポートし、アプリケーションリリース中に異なるバージョンを自動的にグループ化するようにしました。

    v1.28.3-aliyun-6.1.ac950aa0

    2023年12月13日

    • CapacityScheduling

      • クォータを指定する機能を追加しました。Pod の quota.scheduling.alibabacloud.com/name アノテーションを使用して、Pod が属するクォータを指定できます。

      • キュー関連付け機能を追加しました。この機能は、Kube Queue によって管理される Pod のリソースのみをカウントすることをサポートします。

      • プリエンプションロジックを最適化しました。新バージョンでは、CapacityScheduling のプリエンプションによって、プリエンプションされたクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を下回ったり、プリエンプションするクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を超えたりすることはありません。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ResourcePolicy のユニットとノードのラベルを更新するサポートを追加しました。更新後、Pod の Deletion-Cost が同期されます。

      • IgnoreTerminatingPod を追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に終了中の Pod を無視することをサポートします。

      • IgnorePreviousPod オプションを追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に、関連する ResourcePolicy よりも CreationTimestamp が古い Pod を無視することをサポートします。

      • PreemptPolicy オプションを追加しました。この機能は、ユニット間で Pod のプリエンプションを試行することをサポートします。

    • GPUShare

      • Filter プラグインの P99 スケジューリングレイテンシーをミリ秒からマイクロ秒に短縮することで、GPUShare のスケジューリング速度を最適化しました。

    v1.28.3-aliyun-5.8-89c55520

    2023年10月28日

    バージョン 1.28 の ACK クラスターで、以前のすべての機能をサポートしました。

    バージョン 1.26 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.26.3-aliyun-6.8.7.5a563072

    2025年11月27日

    NUMAAwareResource が 100 を超えるスコアを返すことによって引き起こされるスケジューリングの問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.7.fec3f2bc

    2025年5月14日

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.9.0.293e663c

    2025年2月28日

    • ノードの残り IP アドレス対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kube Queue タスクがデキューされる前にリソースチェックをサポートするプラグインを追加しました。

    • コンポーネント構成を通じてプリエンプションアルゴリズムの実装を切り替えるサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.5.7838feba

    2025年2月19日

    • ECI または ACS を使用する際にディスクが繰り返し作成される可能性がある問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで PodLabels を宣言した後、Max 値が無効になる問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.4.4b180111

    2025年1月2日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング：

      • ACS GPU のサポートを追加しました。

      • ACK サーバーレスクラスターで PVC を使用した場合に ECI インスタンスがリークする可能性がある問題を修正しました。

    • CapacityScheduling：

      • ACS リソース正規化シナリオで ElasticQuotaTree の使用が正しくない問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.3.95c73e0b

    2024年12月16日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング： 複数の ACS タイプのユニットのサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.2.9c9fa19f

    2024年12月5日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

    • ユニットで PodAnnotations を定義するサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.8.1.a12db674

    2024年12月2日

    • ECI Pod が ECS ノードにスケジュールされて実行される可能性がある問題を修正しました。

    • 負荷認識スケジューリングは、スケジューリング中に DaemonSet Pod を制限しなくなりました。

    v1.26.3-aliyun-6.7.1.d466c692

    2024年11月6日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • エラスティックスケーリングをトリガーする Pod の数を検出するサポートを追加しました。

      • ユニットの `resource: elastic` フィールドは非推奨です。代わりに PodLabels で k8s.aliyun.com/resource-policy-wait-for-ecs-scaling を使用してください。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • ECS インスタンスタイプが変更された場合に発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.7.0.9c293fb7

    2024年11月4日

    • CapacityScheduling

      • ElasticQuotaTree が存在しない場合でもエラスティッククォータのプリエンプションが実行される問題を修正しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ACS タイプの Unit のサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.6.4.7a8f3f9d

    2024年10月22日

    仮想ノードスケジューリングに関連するメッセージを最適化しました。警告イベントが送信されなくなりました。

    v1.26.3-aliyun-6.6.3.67f250fe

    2024年9月4日

    • SlurmOperator

      • プラグインのスケジューリングパフォーマンスを最適化しました。

    v1.26.3-aliyun-6.6.2.9ea0a6f5

    2024年8月30日

    • InterPodAffinity

      • 新しいノードから taint を削除しても Pod の再スケジュールがトリガーされない問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.6.1.605b8a4f

    2024年7月31日

    • SlurmOperator

      • Kubernetes & Slurm クラスターでのハイブリッドスケジューリングのサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ノードプールがオートスケーリングを有効にしている場合、不要なノードのスケールアウトを回避するようにプロダクト機能を最適化しました。

    v1.26.3-aliyun-6.4.7.2a77d106

    2024年6月27日

    • Coscheduling

      • Coscheduling の速度を最適化しました。

    v1.26.3-aliyun-6.4.6.78cacfb4

    2024年5月16日

    • CapacityScheduling

      • 時折発生するエラーメッセージ running AddPod on PreFilter plugin を修正しました。

    • エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource を使用して ECI インスタンスが作成されるときに生成されるイベント wait for eci provisioning を追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.4.5.7f36e9b3

    2024年5月9日

    v1.26.3-aliyun-6.4.3.e7de0a1e

    2024年3月18日

    • 共有 GPU スケジューリング

      • ConfigMap を送信してカードの隔離を指定するサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • エラスティックリソースタイプのサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-6.4.1.d24bc3c3

    2024年2月21日

    • NodeResourceFit プラグインによる仮想ノードのスコアリングが最適化され、仮想ノードが常に 0 のスコアを受け取るのを防ぎます。これにより、Preferred タイプの NodeAffinity が ECS ノードへのスケジューリングを正しく優先できるようになります。

    • NUMA 共同割り当てのサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ユニット間の待機をサポートしました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、残り IP アドレスの誤ったカウントによりスケジューリング可能な Pod の数が減少する問題を修正しました。

    v1.26.3-aliyun-6.3.33fdc082

    2024年1月10日

    • エラスティックリソース優先度のカスタマイズ

      • カスタムエラスティックリソースの優先度スケジューリングを使用した場合に、ECI ゾーンアフィニティと離散化が有効にならない問題を修正しました。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • 同じ CPU コアが単一の Pod に繰り返し割り当てられ、ノードで Pod が起動できなくなるのを防ぎました。

    • ECI エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource ラベルの値が `eci` または `eci_only` でない場合に、Pod が ECI にスケジュールされる問題を修正しました。

    • CapacityScheduling

      • ACK LINGJUN クラスターでジョブのプリエンプション機能を自動的に有効にしました。

    v1.26.3-aliyun-6.2.d9c15270

    2023年12月21日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで MatchLabelKeys をサポートし、アプリケーションリリース中に異なるバージョンを自動的にグループ化するようにしました。

    v1.26.3-aliyun-6.1.a40b0eef

    2023年12月13日

    • CapacityScheduling

      • クォータを指定する機能を追加しました。Pod の quota.scheduling.alibabacloud.com/name アノテーションを使用して、Pod が属するクォータを指定できます。

      • キュー関連付け機能を追加しました。この機能は、Kube Queue によって管理される Pod のリソースのみをカウントすることをサポートします。

      • プリエンプションロジックを最適化しました。新バージョンでは、CapacityScheduling のプリエンプションによって、プリエンプションされたクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を下回ったり、プリエンプションするクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を超えたりすることはありません。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • 更新機能を追加しました。この機能は、ResourcePolicy のユニットとノードのラベルを更新することをサポートします。更新後、Pod の Deletion-Cost が同期されます。

      • IgnoreTerminatingPod を追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に終了中の Pod を無視することをサポートします。

      • IgnorePreviousPod オプションを追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に、関連する ResourcePolicy よりも CreationTimestamp が古い Pod を無視することをサポートします。

      • PreemptPolicy オプションを追加しました。この機能は、ユニット間で Pod のプリエンプションを試行することをサポートします。

    • GPUShare

      • Filter プラグインの P99 スケジューリングレイテンシーをミリ秒からマイクロ秒に短縮することで、GPUShare のスケジューリング速度を最適化しました。

    v1.26.3-aliyun-5.9-cd4f2cc3

    2023年11月16日

    • 満たされていないクラウドディスクタイプによるスケジューリング失敗の理由の表示を最適化しました。

    v1.26.3-aliyun-5.8-a1482f93

    2023年10月16日

    • Windows ノードスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 複数のタスクの同時スケジューリングを処理する際の Coscheduling 速度を最適化し、タスクのブロッキングを削減しました。

    v1.26.3-aliyun-5.7-2f57d3ff

    2023年9月20日

    • GPUShare がスケジューリング中に時々 Pod を受け入れられない問題を修正しました。

    • ノードの残り IP アドレスを認識するプラグインをスケジューラに追加しました。残り IP アドレスがないノードには Pod がスケジュールされなくなりました。

    • トポロジー対応スケジューリングプラグインをスケジューラに追加しました。このプラグインは、同じトポロジードメインへの Pod のスケジューリングをサポートし、複数のトポロジードメイン間で自動的にリトライします。

    • スケジューラは、ElasticQuotaTree の Usage および Request 情報を 1 秒の周波数で更新するようになりました。

    v1.26.3-aliyun-5.5-8b98a1cc

    2023年7月5日

    • Coscheduling 中に Pod が時々長時間 Pending 状態のままになる問題を修正しました。

    • エラスティックノードプールで Coscheduling を使用する際のユーザーエクスペリエンスを最適化しました。誤ったノードセレクター構成のために一部の Pod がスケジューリングまたはスケールアウトできない場合、PodGroup 内の他の Pod がノードプールのスケールアウトをトリガーしなくなりました。

    v1.26.3-aliyun-5.4-21b4da4c

    2023年7月3日

    • ResourcePolicy の Max プロパティが無効である問題を修正しました。

    • 多数の pending 状態の Pod がスケジューラのパフォーマンスに与える影響を最適化しました。クラスター内に多数の pending 状態の Pod があっても、スケジューラのスループットは pending 状態の Pod がない場合とほぼ同じになりました。

    v1.26.3-aliyun-5.1-58a821bf

    2023年5月26日

    PodGroup の min-available や Matchpolicy などのフィールドの更新をサポートしました。

    v1.26.3-aliyun-5.0-7b1ccc9d

    2023年5月22日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング機能は、Unit フィールドで最大レプリカ数を宣言することをサポートするようになりました。

    • GPU トポロジー対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.26.3-aliyun-4.1-a520c096

    2023年4月27日

    Elasticquota の制限を超えた場合や Gang Pod の数が満たされない場合、オートスケーラーによってノードがスケールアウトされなくなりました。

    バージョン 1.24 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.24.6-aliyun-6.4.7.e7ffcda5

    2025年5月6日

    • ResourcePolicy の Max カウントが時々正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.24.6-aliyun-6.5.0.37a567db (ホワイトリストで利用可能)

    2024年11月4日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

    • ACS タイプの Unit のサポートを追加しました。

    v1.24.6-aliyun-6.4.6.c4d551a0

    2024年5月16日

    • CapacityScheduling

      • 時折発生するエラーメッセージ running AddPod on PreFilter plugin を修正しました。

    v1.24.6-aliyun-6.4.5.aab44b4a

    2024年5月9日

    v1.24.6-aliyun-6.4.3.742bd819

    2024年3月18日

    • 共有 GPU スケジューリング

      • ConfigMap を送信してカードの隔離を指定するサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • エラスティックリソースタイプのサポートを追加しました。

    v1.24.6-aliyun-6.4.1.14ebc575

    2024年2月21日

    • NodeResourceFit プラグインによる仮想ノードのスコアリングが最適化されました。仮想ノードには常に 0 のスコアが割り当てられ、`preferred` `NodeAffinity` ルールが ECS ノードへのスケジューリングを正しく優先できるようになります。

    • NUMA 共同割り当てのサポートを追加しました。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ユニット間の待機をサポートしました。

    • 残り IP アドレス対応スケジューリングで、残り IP アドレスの誤ったカウントによりスケジューリング可能な Pod の数が減少する問題を修正しました。

    v1.24.6-aliyun-6.3.548a9e59

    2024年1月10日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • カスタムエラスティックリソースの優先度スケジューリングを使用した場合に、ECI ゾーンアフィニティと離散化が有効にならない問題を修正しました。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • 同じ CPU コアが単一の Pod に繰り返し割り当てられ、ノードで Pod が起動できなくなるのを防ぎました。

    • ECI エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource ラベルの値が `eci` または `eci_only` でない場合に、Pod が ECI にスケジュールされる問題を修正しました。

    • CapacityScheduling

      • ACK LINGJUN クラスターでジョブのプリエンプション機能を自動的に有効にしました。

    v1.24.6-aliyun-6.2.0196baec

    2023年12月21日

    カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリングで MatchLabelKeys をサポートし、アプリケーションリリース中に異なるバージョンを自動的にグループ化するようにしました。

    v1.24.6-aliyun-6.1.1900da95

    2023年12月13日

    • CapacityScheduling

      • クォータを指定する機能を追加しました。Pod の quota.scheduling.alibabacloud.com/name アノテーションを使用して、Pod が属するクォータを指定できます。

      • キュー関連付け機能を追加しました。この機能は、Kube Queue によって管理される Pod のリソースのみをカウントすることをサポートします。

      • プリエンプションロジックを最適化しました。新バージョンでは、CapacityScheduling のプリエンプションによって、プリエンプションされたクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を下回ったり、プリエンプションするクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を超えたりすることはありません。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • 更新機能を追加しました。この機能は、ResourcePolicy のユニットとノードのラベルを更新することをサポートします。更新後、Pod の Deletion-Cost が同期されます。

      • IgnoreTerminatingPod を追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に終了中の Pod を無視することをサポートします。

      • IgnorePreviousPod オプションを追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に、関連する ResourcePolicy よりも CreationTimestamp が古い Pod を無視することをサポートします。

      • PreemptPolicy オプションを追加しました。この機能は、ユニット間で Pod のプリエンプションを試行することをサポートします。

    • GPUShare

      • Filter プラグインの P99 スケジューリングレイテンシーをミリ秒からマイクロ秒に短縮することで、GPUShare のスケジューリング速度を最適化しました。

    v1.24.6-aliyun-5.9-e777ab5b

    2023年11月16日

    • 満たされていないクラウドディスクタイプによるスケジューリング失敗の理由の表示を最適化しました。

    v1.24.6-aliyun-5.8-49fd8652

    2023年10月16日

    • Windows ノードスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 複数のタスクの同時スケジューリングを処理する際の Coscheduling 速度を最適化し、タスクのブロッキングを削減しました。

    v1.24.6-aliyun-5.7-62c7302c

    2023年9月20日

    • GPUShare がスケジューリング中に時々 Pod を受け入れられない問題を修正しました。

    v1.24.6-aliyun-5.6-2bb99440

    2023年8月31日

    • ノードの残り IP アドレスを認識するプラグインをスケジューラに追加しました。残り IP アドレスがないノードには Pod がスケジュールされなくなりました。

    • トポロジー対応スケジューリングプラグインをスケジューラに追加しました。このプラグインは、同じトポロジードメインへの Pod のスケジューリングをサポートし、複数のトポロジードメイン間で自動的にリトライします。

    • スケジューラは、ElasticQuotaTree の Usage および Request 情報を 1 秒の周波数で更新するようになりました。

    v1.24.6-aliyun-5.5-5e8aac79

    2023年7月5日

    • Coscheduling 中に Pod が時々長時間 Pending 状態のままになる問題を修正しました。

    • エラスティックノードプールで Coscheduling を使用する際のユーザーエクスペリエンスを最適化しました。誤ったノードセレクター構成のために一部の Pod がスケジューリングまたはスケールアウトできない場合、PodGroup 内の他の Pod がノードプールのスケールアウトをトリガーしなくなりました。

    v1.24.6-aliyun-5.4-d81e785e

    2023年7月3日

    • ResourcePolicy の Max プロパティが無効である問題を修正しました。

    • 多数の pending 状態の Pod がスケジューラのパフォーマンスに与える影響を最適化しました。クラスター内に多数の pending 状態の Pod があっても、スケジューラのスループットは pending 状態の Pod がない場合とほぼ同じになりました。

    v1.24.6-aliyun-5.1-95d8a601

    2023年5月26日

    Coscheduling の min-available や Matchpolicy などのフィールドの更新をサポートしました。

    v1.24.6-aliyun-5.0-66224258

    2023年5月22日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング機能は、Unit フィールドで最大レプリカ数を宣言することをサポートするようになりました。

    • GPU トポロジー対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.24.6-aliyun-4.1-18d8d243

    2023年3月31日

    ElasticResource は、Pod を Arm VK ノードにスケジューリングすることをサポートするようになりました。

    v1.24.6-4.0-330eb8b4-aliyun

    2023年3月1日

    • GPUShare：

      • GPU ノードがスペックダウンしたときにスケジューラのステータスが正しくない問題を修正しました。

      • GPU ノードが GPU メモリを完全に割り当てられない問題を修正しました。

      • GPU Pod のプリエンプションをサポートしました。

    • Coscheduling：

      • PodGroup および Koordinator API を使用して gang を宣言するサポートを追加しました。

      • Matchpolicy を使用して gang のリトライポリシーを制御するサポートを追加しました。

      • Gang Group のサポートを追加しました。

      • Gang 名は DNS サブドメイン命名規則に準拠する必要があります。

    • カスタムパラメーター： Loadaware 関連の設定パラメーターのサポートを追加しました。

    v1.24.6-3.2-4f45222b-aliyun

    2023年1月13日

    不正確な GPUShare メモリ計算により Pod が GPU メモリを適切に使用できない問題を修正しました。

    v1.24.6-ack-3.1

    2022年11月14日

    • 共有 GPU スケジューリングのスコア機能はデフォルトで有効になっています。以前のバージョンでは、この機能はデフォルトで無効でした。

    • 負荷対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.24.6-ack-3.0

    2022年9月27日

    Capacity Scheduling のサポートを追加しました。

    v1.24.3-ack-2.0

    2022年9月21日

    • 共有 GPU スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Coscheduling のサポートを追加しました。

    • ECI エラスティックスケジューリングのサポートを追加しました。

    • CPU 対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    バージョン 1.22 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.22.15-aliyun-6.4.5.e54fd757

    2025年5月6日

    • ResourcePolicy の Max カウントが時々正しくない問題を修正しました。

    • サーバーレス計算能力で WaitForFirstConsumer タイプのクラウドディスクを使用した場合に、クラウドディスクのリークが発生する可能性がある問題を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-6.4.4.7fc564f8

    2024年5月16日

    • CapacityScheduling

      • 時折発生するエラーメッセージ running AddPod on PreFilter plugin を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-6.4.3.e858447b

    2024年4月22日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • ResourcePolicy を削除すると、時々異常なステータスになる問題を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-6.4.2.4e00a021

    2024年3月18日

    • CapacityScheduling

      • ACK LINGJUN クラスターでプリエンプションが時々失敗する問題を修正しました。

    • ConfigMap を使用してクラスター内の特定の GPU カードを手動でブラックリストに登録するサポートを追加しました。

    v1.22.15-aliyun-6.4.1.1205db85

    2024年2月29日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • 時折発生する同時実行の競合問題を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-6.4.0.145bb899

    2024年2月28日

    • CapacityScheduling

      • クォータを指定するとクォータ統計が正しくなくなる問題を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-6.3.a669ec6f

    2024年1月10日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • カスタムエラスティックリソースの優先度スケジューリングを使用した場合に、ECI ゾーンアフィニティと離散化が有効にならない問題を修正しました。

      • MatchLabelKeys のサポートを追加しました。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング

      • 同じ CPU コアが単一の Pod に繰り返し割り当てられ、ノードで Pod が起動できなくなる可能性がある問題を修正しました。

    • ECI エラスティックスケジューリング

      • alibabacloud.com/burst-resource ラベルの値が `eci` または `eci_only` でない場合に、Pod が ECI にスケジュールされる問題を修正しました。

    • CapacityScheduling

      • ACK LINGJUN クラスターでジョブのプリエンプション機能を自動的に有効にしました。

    v1.22.15-aliyun-6.1.e5bf8b06

    2023年12月13日

    • CapacityScheduling

      • クォータを指定する機能を追加しました。Pod の quota.scheduling.alibabacloud.com/name アノテーションを使用して、Pod が属するクォータを指定できます。

      • キュー関連付け機能を追加しました。Kube Queue によって管理される Pod のリソースのみをカウントするようにクォータを設定できます。

      • プリエンプションロジックを最適化しました。新バージョンでは、CapacityScheduling のプリエンプションによって、プリエンプションされたクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を下回ったり、プリエンプションするクォータの Pod のリソース使用量が Min 値を超えたりすることはありません。

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング

      • 更新機能を追加しました。この機能は、ResourcePolicy のユニットとノードのラベルを更新することをサポートします。更新後、Pod の Deletion-Cost が同期されます。

      • IgnoreTerminatingPod を追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に終了中の Pod を無視することをサポートします。

      • IgnorePreviousPod オプションを追加しました。この機能は、ユニット内の Pod 数をカウントする際に、関連する ResourcePolicy よりも CreationTimestamp が古い Pod を無視することをサポートします。

      • PreemptPolicy オプションを追加しました。この機能は、ユニット間で Pod のプリエンプションを試行することをサポートします。

    • GPUShare

      • Filter プラグインの P99 スケジューリングレイテンシーをミリ秒からマイクロ秒に短縮することで、GPUShare のスケジューリング速度を最適化しました。

    v1.22.15-aliyun-5.9-04a5e6eb

    2023年11月16日

    • 満たされていないクラウドディスクタイプによるスケジューリング失敗の理由の表示を最適化しました。

    v1.22.15-aliyun-5.8-29a640ae

    2023年10月16日

    • Windows ノードスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 複数のタスクの同時スケジューリングを処理する際の Coscheduling 速度を最適化し、タスクのブロッキングを削減しました。

    v1.22.15-aliyun-5.7-bfcffe21

    2023年9月20日

    • GPUShare がスケジューリング中に時々 Pod を受け入れられない問題を修正しました。

    v1.22.15-aliyun-5.6-6682b487

    2023年8月14日

    • ノードの残り IP アドレスを認識するプラグインをスケジューラに追加しました。残り IP アドレスがないノードには Pod がスケジュールされなくなりました。

    • トポロジー対応スケジューリングプラグインをスケジューラに追加しました。このプラグインは、同じトポロジードメインへの Pod のスケジューリングをサポートし、複数のトポロジードメイン間で自動的にリトライします。

    • スケジューラは、ElasticQuotaTree の Usage および Request 情報を 1 秒の周波数で更新するようになりました。

    v1.22.15-aliyun-5.5-82f32f68

    2023年7月5日

    • Coscheduling 中に Pod が時々長時間 Pending 状態のままになる問題を修正しました。

    • エラスティックノードプールで PodGroup を使用する際のユーザーエクスペリエンスを最適化しました。誤ったノードセレクター構成のために一部の Pod がスケジューリングまたはスケールアウトできない場合、PodGroup 内の他の Pod がノードプールのスケールアウトをトリガーしなくなりました。

    v1.22.15-aliyun-5.4-3b914a05

    2023年7月3日

    • ResourcePolicy の Max プロパティが無効になる問題を修正しました。

    • 多数の pending 状態の Pod がスケジューラのパフォーマンスに与える影響を最適化しました。クラスター内に多数の pending 状態の Pod があっても、スケジューラのスループットは pending 状態の Pod がない場合とほぼ同じになりました。

    v1.22.15-aliyun-5.1-8a479926

    2023年5月26日

    PodGroup の min-available や Matchpolicy などのフィールドの更新をサポートしました。

    v1.22.15-aliyun-5.0-d1ab67d9

    2023年5月22日

    • カスタムエラスティックリソースの優先度ベースのスケジューリング機能は、Unit フィールドで最大レプリカ数を宣言することをサポートするようになりました。

    • GPU トポロジー対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.22.15-aliyun-4.1-aec17f35

    2023年3月31日

    ElasticResource は、Pod を Arm VK ノードにスケジューリングすることをサポートするようになりました。

    v1.22.15-aliyun-4.0-384ca5d5

    2023年3月3日

    • GPUShare：

      • GPU ノードがスペックダウンしたときにスケジューラのステータスが正しくない問題を修正しました。

      • GPU ノードが GPU メモリを完全に割り当てられない問題を修正しました。

      • GPU Pod のプリエンプションをサポートしました。

    • Coscheduling：

      • PodGroup および Koordinator API を使用して gang を宣言するサポートを追加しました。

      • Matchpolicy を使用して gang のリトライポリシーを制御するサポートを追加しました。

      • Gang Group のサポートを追加しました。

      • gang の名前は DNS サブドメイン規則に準拠する必要があります。

    • カスタムパラメーター： Loadaware 関連の設定パラメーターのサポートを追加しました。

    v1.22.15-2.1-a0512525-aliyun

    2023年1月10日

    不正確な GPUShare メモリ計算により Pod が GPU メモリを適切に使用できない問題を修正しました。

    v1.22.15-ack-2.0

    2022年11月30日

    • スケジューラはカスタムパラメーターをサポートするようになりました。

    • 負荷対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • ノードプールの優先度に基づくエラスティックスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 共有 GPU 計算能力スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.22.3-ack-1.1

    2022年2月27日

    クラスターにノードが 1 つしかない場合に共有 GPU スケジューリングが失敗する問題を修正しました。

    v1.22.3-ack-1.0

    2021年1月4日

    • CPU 対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Coscheduling のサポートを追加しました。

    • Capacity Scheduling のサポートを追加しました。

    • ECI エラスティックスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 共有 GPU スケジューリングのサポートを追加しました。

    バージョン 1.20 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.20.11-aliyun-10.6-f95f7336

    2023年9月22日

    • ElasticQuotaTree でクォータ使用量が時々誤って計算される問題を修正しました。

    v1.20.11-aliyun-10.3-416caa03

    2023年5月26日

    • GPUShare が Kubernetes の古いバージョンで時々キャッシュエラーを引き起こす問題を修正しました。

    v1.20.11-aliyun-10.2-f4a371d3

    2023年4月27日

    • ElasticResource は、Pod を Arm VK ノードにスケジューリングすることをサポートするようになりました。

    • CPU 使用量が要求量を超えたことによる負荷対応スケジューリングのスケジューリング失敗の問題を修正しました。

    v1.20.11-aliyun-10.0-ae867721

    2023年4月3日

    Coscheduling で MatchPolicy をサポートしました。

    v1.20.11-aliyun-9.2-a8f8c908

    2023年3月8日

    • CapacityScheduling： 重複したクォータ名によるスケジューラのステータスが正しくない問題を修正しました。

    • クラウドディスクスケジューリングのサポートを追加しました。

    • 共有 GPU スケジューリング：

      • GPU ノードがスペックダウンしたときにスケジューラのステータスが正しくない問題を修正しました。

      • GPU ノードが時々 GPU メモリを完全に割り当てられない問題を修正しました。

      • GPU Pod のプリエンプションをサポートしました。

    • CPU トポロジー対応スケジューリング： CPU スケジューリングが有効な Pod は、NUMA が有効でないノードにはスケジュールされません。

    • カスタムパラメーターを使用できます。

    v1.20.4-ack-8.0

    2022年8月29日

    既知のバグを修正しました。

    v1.20.4-ack-7.0

    2022年2月22日

    ノードプールの優先度に基づくエラスティックスケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.20.4-ack-4.0

    2021年9月2日

    • 負荷対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • ECI エラスティックスケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.20.4-ack-3.0

    2021年5月26日

    ソケットおよび L3 キャッシュに基づく CPU 対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.20.4-ack-2.0

    2021年5月14日

    Capacity Scheduling のサポートを追加しました。

    v1.20.4-ack-1.0

    2021年4月7日

    • CPU 対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Coscheduling がサポートされています。

    • GPU トポロジー対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • 共有 GPU スケジューリングのサポートを追加しました。

    バージョン 1.18 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.18-ack-4.0

    2021年9月2日

    負荷対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.18-ack-3.1

    2021年6月5日

    ECI スケジューリングをノードプールと互換性があるようにしました。

    v1.18-ack-3.0

    2021年3月12日

    ECI と ECS の統一スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.18-ack-2.0

    2020年11月30日

    GPU トポロジー対応スケジューリングと共有 GPU スケジューリングのサポートを追加しました。

    v1.18-ack-1.0

    2020年9月24日

    CPU 対応スケジューリングと Coscheduling のサポートを追加しました。

    バージョン 1.16 の変更履歴

    バージョン番号

    変更日

    変更内容

    v1.16-ack-1.0

    2020年7月21日

    • Kubernetes v1.16 クラスターでの CPU 対応スケジューリングのサポートを追加しました。

    • Kubernetes v1.16 クラスターでの Coscheduling のサポートを追加しました。