Tongyi Bailian - Model Studio พร้อม Alibaba Cloud เวอร์ชันภาษาจีน

Model Studio เป็นคลังรวมโมเดลขนาดใหญ่ของ Tongyi ต่างๆ ที่มีจำหน่ายเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าระหว่างลูกค้าองค์กรและพันธมิตร

โดย Ferdin Joe

ข้อกำหนดเบื้องต้น

บัญชีกับ Alibaba Cloud เวอร์ชันจีน www.aliyun.com

Tongyi Bailian (Model Studio – รุ่นภาษาจีน) คือแหล่งรวมโมเดลขนาดใหญ่ของ Tongyi ต่างๆ ที่มีจำหน่ายเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าในหมู่ลูกค้าองค์กรและพันธมิตร ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสมัครสมาชิกโมเดลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ด้วยคีย์ API และเป็น Model as a Service (MaaS) ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายการสาธิตการใช้ Model Studio Interface เพื่อสร้างการเชื่อมต่อ API จากอินสแตนซ์ PAI-DSW หรือแอปพลิเคชันใดๆ ที่ต้องใช้โมเดล เพื่อวัตถุประสงค์ในการสาธิต เราใช้โมเดล Tongyi Wanxiang สำหรับโมเดลคอล และใช้ Qwen สำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน

Model Studio Interface มีสองตัวเลือก: โมเดลคอลและการสร้างแอปพลิเคชัน โมเดลคอลใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันจากโมเดลขนาดใหญ่จำนวนมากที่มีอยู่ และรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนา การสร้างแอปพลิเคชันเป็นการตั้งค่าครบวงจรที่คุณสามารถใช้โมเดล Qwen รุ่นใหญ่ประมาณ 3 รุ่นและเชื่อมต่อกับ API

การใช้โมเดลคอล

คลิกที่ Model Square ในหน้าต่างด้านซ้าย

คลิกที่ Tongyi Wanxiang

สำหรับข้อมูลโค้ด เราจำเป็นต้องอ้างอิงลิงก์ API call examples ที่มีอยู่ใน Tongyi Wanxiang-Text to image ที่ไฮไลต์ไว้ ข้อมูลโค้ดจำเป็นต้องเพิ่มคีย์ API เพื่อเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันที่ได้รับอนุญาตจาก Model Studio คลิกที่ View my API-KEY

คลิกที่ Create API-KEY เพื่อสร้างคีย์ API เนื่องจากมีการสร้างคีย์ไว้สามคีย์แล้ว เราจะคลิกตัวเลือก Check สำหรับ API-KEY แรกเพื่อเริ่มใช้ในโค้ดของเรา

คัดลอกโค้ดและคลิก hide คีย์ API ถูกจัดประเภทเป็นข้อมูลที่เป็นความลับสูง ปิดกล่องโต้ตอบ API-KEY จากนั้นคลิก API call Examples และเลื่อนลงไปที่ข้อมูลโค้ด จะมีตัวอย่าง Python และ Java เก็บข้อมูล Python ไว้เป็นตัวอย่างเพื่อใช้กับคีย์ API ที่คัดลอกล่าสุด เปิดสมุดบันทึก DSW ในแพลตฟอร์มสำหรับ AI (PAI) ตรงนี้เพื่อแสดงแอปพลิเคชันแบบไม่เปิดเผยตัวตน ผมเปิดคอนโซล PAI จากบัญชี Alibaba Cloud อื่นในภูมิภาคระหว่างประเทศ

แก้ไขโค้ดในเซลล์สมุดบันทึกดังนี้

from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
import dashscope
from dashscope import ImageSynthesis
dashscope.api_key="Your API Key"

def simple_call():
    prompt = 'Mouse rides elephant'
    rsp = ImageSynthesis.call(model=ImageSynthesis.Models.wanx_v1,prompt=prompt,n=4,size='1024*1024')
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
        print(rsp.usage)

    # save file to current directory
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    simple_call()

ดำเนินการเซลล์สมุดบันทึก

คลิกที่ลิงก์ที่ให้ไว้ในผลลัพธ์ของเซลล์สมุดบันทึก มันจะดาวน์โหลดภาพ ค้นหาและเปิดภาพที่ดาวน์โหลด เราเขียนพรอมต์เป็น Mouse riding an elephant และผลลัพธ์ที่ได้แสดงไว้ด้านล่าง