Ditulis oleh: Bima Putra Pratama, Data Scientist - DANA Indonesia
Ini adalah rangkaian dari 3 tulisan, Anda dapat mengakses link yang tersedia di akhir tulisan ini untuk membaca seluruh rangkaiannya.
Ini adalah versi Bahasa Indonesia dari post ini.
Bayangkan kita memiliki toko retail yang menjual berbagai produk. Untuk lebih sukses dalam bisnis ini, kita harus memahami pelanggan kita dengan baik. Apalagi di dunia yang kompetitif saat ini. Sehingga kita dapat mengetahui:
Salah satu cara untuk memahami pelanggan kita adalah dengan melakukan segmentasi pelanggan. Segmentasi adalah proses pengelompokan pelanggan menjadi beberapa kelompok berdasarkan karakteristik mereka. Kita dapat menggunakan banyak variabel untuk membuat segmentasi pelanggan kita. Informasi seperti demografis pelanggan , geografis, psikografis, teknografis, dan perilaku sering digunakan sebagai pembeda untuk mensegmentasi pelanggan.
Dengan membuat segmentasi pelanggan dalam bisnis, kita akan dapat menyesuaikan strategi kita agar sesuai dengan karakteristik setiap segmen pelanggan. Sehingga kita bisa membuat pelanggan kita tetap bertahan, meningkatkan kepuasan pelanggan, membuat performa iklan menjadi lebih baik, serta biaya pemasaran bisa diminimalkan.
Lantas, bagaimana kita bisa melakukan segmentasi pelanggan ini?
Kita akan menerapkan teknik machine learning untuk membuat segmentasi pelanggan pada data sebuah perusahaan ritel. Kita akan menggunakan Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) yang terbukti sebagai indikator yang menggambarkan perilaku transaksi pelanggan.
Kita akan memanfaatkan produk berikut untuk membuat segmentasi pelanggan.
Kita akan mulai proses ini dengan menyiapkan data kita kemudian melakukan pelatihan model, diikuti dengan membuat pipeline untuk menyajikan model.
Anda dapat membaca mengenai detail prosesnya secara lengkap melalui tautan di bawah ini:
1. Persiapan Data
2. Pembuatan Model
3. Penyajian Model (dan konsklusi).
Kunjungi setiap tautan tersebut untuk membaca!
99 posts | 15 followers
FollowAlibaba Cloud Indonesia - September 4, 2020
Alibaba Cloud Indonesia - September 4, 2020
Alibaba Cloud Indonesia - September 4, 2020
Alibaba Cloud Indonesia - May 5, 2021
Regional Content Hub - May 20, 2024
Alibaba Cloud Indonesia - October 3, 2023
99 posts | 15 followers
FollowConduct large-scale data warehousing with MaxCompute
Learn MoreAn encrypted and secure cloud storage service which stores, processes and accesses massive amounts of data from anywhere in the world
Learn MoreA real-time data warehouse for serving and analytics which is compatible with PostgreSQL.
Learn MoreA premium, serverless, and interactive analytics service
Learn MoreMore Posts by Alibaba Cloud Indonesia