表格存储：多元索引功能

功能

说明

文档

任意列的查询（包括主键列和非主键列）

只使用主键列或主键列前缀查询无法满足一些查询场景的需求。

使用多元索引，您可以使用非主键列进行数据查询，只需要对要查询的列建立多元索引，即可通过该列的值查询数据。

多元索引任意查询，例如精确查询等

多字段自由组合查询

多字段自由组合查询适用于订单场景。在订单场景中表的字段可能多达几十个，在创建表时很难完全确定要查询字段的组合方式。即使已确定要查询字段的组合方式，组合方式也会多达上百个。

如果使用关系型数据库可能需要创建上百个索引，而且如果某种组合方式没有提前预想到，未创建相应索引，则无法查询。

使用表格存储，您只需要建立一个多元索引且在索引中包括可能需要查询的字段名，然后在查询数据时随意自由组合这些字段进行查询。同时多元索引还支持多种关系查询，例如And、Or、Not。

多条件组合查询

地理位置查询

随着移动设备的普及，地理位置信息的价值越来越大，越来越多的应用中增加了地理位置信息，例如朋友圈、微博、外卖、运动、车联网等。这些应用中的信息中含有地理位置数据，因此需要相匹配的查询能力。

多元索引支持的地理位置查询功能如下：

• Near：以一个点为原点，查询指定附近距离圈内的点，例如朋友圈中附近的人。

• Within：指定一个矩形框或多边形框，查询出该框内的点。

基于上述功能，如果应用中需要地理位置相关查询，使用表格存储多元索引即可一站式解决，不再需要借助其他数据库或搜索系统。

• 地理距离查询

• 地理长方形范围查询

• 地理多边形范围查询

全文检索

多元索引分词能力可用于支持全文检索，但是多元索引只提供最基础的BM25相关性，不提供自定义相关性能力。因此，如果有相关性的搜索需求，建议使用搜索系统实现，否则可以使用多元索引满足需求。

目前多元索引提供了单字分词、分隔符分词、最小数量语义分词、最大数量语义分词和模糊分词5种分词类型，请根据实际场景配置。

如果要在返回结果对关键词进行高亮显示，您可以使用查询高亮功能来实现。

• 分词

• 查询高亮

• 匹配查询

• 短语匹配查询

向量检索

多元索引支持向量检索能力，您能够利用数值向量进行高效的近似最近邻查询，从而在大规模数据集中找到最相似的数据项。该功能适用于推荐系统、图像与视频检索、自然语言处理等应用场景。

向量检索介绍与使用

模糊查询

通配符查询等价于关系型数据库中的like功能。您可以通过指定字符和任意通配符（?或*）可实现类似于like的功能。

• 通配符查询

• 模糊查询

前缀查询

前缀查询支持按照前缀匹配所需内容，例如使用apple前缀查询数据会匹配到apple6s、applexr等内容。前缀查询除了支持中英文外，还支持其他语言。

前缀查询

列存在性查询（NULL查询）

查询某一列是否为空值，类似于NULL查询。

列存在性查询

嵌套查询

在线应用的数据中，除了扁平化的一层结构外还存在一些更复杂的多层结构场景，例如图片标签。假设某个系统中存储了大量图片，每个图片中都有多个实体（例如房子、轿车、人等），在每个图片中这些实体的位置和空间大小各不相同，因此每个实体的权重（score）不同，这样相当于每个图片均有多个标签，每个标签包括一个名称和一个权重分。如果要根据标签中的条件查询，此时即可使用到嵌套查询。图片标签采取JSON格式存储，数据样例如下：

{
 "tags": [
   {
      "name": "car",
      "score": 0.78
   },
   {
      "name": "tree",
      "score": 0.24
   }
 ]
}

嵌套查询可以解决多层逻辑关系的数据存储和查询，为复杂数据的建模提供了极大地便利性。

对于包含嵌套类型的复杂数据结构（例如JSON）也支持使用查询高亮功能来精准定位所需信息。

• 数组和嵌套类型

• 嵌套类型查询

去重

多元索引为查询结果提供了去重功能。去重功能可以限制某个属性在一次结果中的最多个数，提供更好的结果多样性能力。例如电商搜索中，搜索一个笔记本电脑可能第一页全是某一个品牌的电脑，返回结果对用户并不友好，多元索引的去重功能可以避免此类情况。

折叠（去重）

排序

表格存储提供按照主键的字母顺序排序功能，但如果要按照其他字段排序，您可以使用多元索引的排序能力。

多元索引提供了丰富的排序能力，包括正序或逆序、单条件、多条件等，多元索引排序均为全局排序。多元索引的默认返回结果是按照表中的主键顺序排序。

• 排序和翻页

• 多元索引任意查询，例如精确查询等

数据总行数

使用多元索引查询时可以指定返回本次请求命中的数据行数。此功能可以用于数据校验、运营等场景。

• 如果指定一个空查询条件，则所有创建了索引的数据都符合条件，此时返回的数据总行数即为表中已创建索引的数据总行数。

• 如果停止写入数据且数据均已创建索引，则此时返回的数据总行数是数据表中的总行数。

• 全匹配查询

• 多元索引任意查询，例如精确查询等

统计聚合

多元索引提供常见的统计聚合功能，包括最大值（Max）、最小值（Min）、平均值（Avg）、求和（Sum）、统计行数（Count）、去重统计行数（DistinctCount）、分组（GroupBy）、百分位（Percentile）、直方图（Histogram）等功能，可以满足用户在轻量级分析场景对基本统计聚合的需求。

统计聚合

SQL

多元索引

多元索引文档

Show

API：DescribeSearchIndex

查询多元索引描述信息

Select

参数：ColumnsToGet

多元索引任意查询，例如精确查询等

From

参数：index name

多元索引任意查询，例如精确查询等

Where

Query：TermQuery等各种Query

多元索引任意查询，例如精确查询等

Order by

参数：sort

排序和翻页

Limit

参数：limit

排序和翻页

Delete

API：先Query再DeleteRow

1. 通过多元索引任意查询获取行主键

2. 通过主键删除数据

Like

Query：WildcardQuery

通配符查询

And

参数：operator = and

多条件组合查询

Or

参数：operator = or

Not

Query：BoolQuery(mustNotQueries)

Between

Query：RangeQuery

范围查询

Null

Query：ExistsQuery

列存在性查询

In

Query：TermsQuery

多词精确查询

Min

Aggregation：min

统计聚合

Max

Aggregation：max

Avg

Aggregation：avg

Count

Aggregation：count

Count(distinct)

Aggregation：distinctCount

Sum

Aggregation：sum

Group By

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