判断列是否存在或是否是空值 - 表格存储

ExistsQuery也叫NULL查询或者空值查询，一般用于判断稀疏数据中某一行的某一列是否存在。例如查询所有数据中address列不为空的行。

说明

要对Nested字段进行列存在性查询（ExistsQuery）时，请使用嵌套类型查询（NestedQuery）进行嵌套。
如果需要查询某一列为空，则ExistsQuery需要和BoolQuery中的mustNotQueries结合使用。
以下情况会认为某一列不存在，以city列为例说明。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型），如果数据表中某行数据不存在city列，则多元索引认为该行数据的city列不存在。
- city列在多元索引中的数据类型为keyword（或其他基础类型）数组，如果数据表中某行数据的city列为空数组，即"city" = "[]"，则多元索引认为该行数据的city列不存在。

接口

列存在性查询的接口为Search或者ParallelScan，具体的Query类型为ExistsQuery。

参数

参数	说明
fieldName	列名。
query	设置查询类型为ExistsQuery。
getTotalCount	是否返回匹配的总行数，默认为false，表示不返回。返回匹配的总行数会影响查询性能。
tableName	数据表名称。
indexName	多元索引名称。
columnsToGet	是否返回所有列，包含returnAll和columns设置。 returnAll默认为false，表示不返回所有列，此时可以通过columns指定返回的列；如果未通过columns指定返回的列，则只返回主键列。当设置returnAll为true时，表示返回所有列。

使用方式

您可以使用控制台、命令行工具或者SDK进行列存在性查询。进行列存在性查询之前，您需要完成如下准备工作。

使用阿里云账号或者使用具有表格存储操作权限的RAM用户进行操作。如果需要为RAM用户授权表格存储操作权限，请参见通过RAM Policy为RAM用户授权进行配置。
使用SDK方式和命令行工具方式进行操作时，如果当前无可用AccessKey，则需要为阿里云账号或者RAM用户创建AccessKey。具体操作，请参见创建AccessKey。
已创建数据表。具体操作，请参见数据表操作。
已为数据表创建多元索引。具体操作，请参见创建多元索引。
使用SDK方式进行操作时，还需要完成初始化Client。具体操作，请参见初始化OTSClient。
使用命令行工具方式进行操作前，还需要完成下载并启动命令行工具，然后配置接入实例信息并选择要操作的表。具体操作，请参见下载命令行工具、启动并配置接入信息和数据表操作。

使用控制台

进入索引管理页签。
1. 登录表格存储控制台。
2. 在页面上方，选择资源组和地域。
3. 在概览页面，单击实例名称或在操作列单击实例管理。
4. 在实例详情页签下的数据表列表页签，单击数据表名称或在操作列单击索引管理。
在索引管理页签，单击目标多元索引操作列的搜索。
在查询数据对话框，查询数据。
1. 系统默认返回所有列，如需显示指定属性列，关闭获取所有列并输入需要返回的属性列，多个属性列之间用半角逗号（,）隔开。
  说明
  系统默认会返回数据表的主键列。
2. 根据需要选择逻辑操作符为And、Or或者Not。
  当选择逻辑操作符为And时，返回满足指定条件的数据。当选择逻辑操作符为Or时，如果配置了单个条件，则返回满足指定条件的数据；如果配置了多个条件，则返回满足任意一个条件的数据。当选择逻辑操作符为Not时，返回不满足指定条件的数据。
3. 选择索引字段，单击添加。
4. 设置索引字段的查询类型为列存在性查询（ExistsQuery）。
5. 系统默认关闭排序功能，如需根据指定字段对返回结果进行排序，打开是否排序开关后，根据需要添加要进行排序的字段并配置排序方式。
6. 系统默认关闭统计功能，如需对指定字段进行数据统计，打开是否统计开关后，根据需要添加要进行统计的字段和配置统计信息。
单击确定。
符合查询条件的数据会显示在索引管理页签中。

使用命令行工具

通过命令行工具执行search命令使用多元索引查询数据。更多信息，请参见多元索引。

执行search命令使用search_index多元索引查询表中数据，并返回所有建立索引的列。
```
search -n search_index --return_all_indexed
```

根据系统提示输入查询条件，示例如下：

{
    "Offset": -1,
    "Limit": 10,
    "Collapse": null,
    "Sort": null,
    "GetTotalCount": true,
    "Token": null,
    "Query": {
        "Name": "ExistsQuery",
        "Query": {
            "FieldName": "col_keyword"
        }
    }
}

使用SDK

您可以通过Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK和PHP SDK使用列存在性查询。此处以Java SDK为例介绍列存在性查询的使用。

以下示例用于查询所有数据中指定列不为空的行。

public static void existQuery(SyncClient syncClient) {
    //非Nested类型字段col_keyword是否存在。
    {
        {
            //非Nested类型字段query示例。
            SearchQuery searchQuery = new SearchQuery();
            ExistsQuery existQuery = new ExistsQuery(); //设置查询类型为ExistsQuery。
            existQuery.setFieldName("col_keyword");
            searchQuery.setQuery(existQuery);
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("<TABLE_NAME>", "<SEARCH_INDEX_NAME>", searchQuery);
            SearchResponse resp = syncClient.search(searchRequest);
        }
        {
            //builder写法。
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.exists("col_keyword"))
                                    .limit(10)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
    //Nested结构为[{"keyword":"a","long":123}]。
    {
        //Nested类型父字段col_nested是否存在。
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
        //Nested类型字段col_nested.keyword是否存在。
        {
            SearchResponse resp = syncClient.search(SearchRequest.newBuilder()
                    .indexName("<SEARCH_INDEX_NAME>")
                    .tableName("<TABLE_NAME>")
                    .searchQuery(
                            SearchQuery.newBuilder()
                                    .query(QueryBuilders.nested()
                                            .scoreMode(ScoreMode.None)
                                            .path("col_nested")
                                            .query(QueryBuilders.exists("col_nested.keyword")))
                                    .limit(10)
                                    .getTotalCount(false)
                                    .build())
                    .build());
        }
    }
}

计费说明

使用多元索引查询数据时会消耗读吞吐量。更多信息，请参见多元索引计量计费。

表格存储：列存在性查询

接口

参数

使用方式

计费说明

常见问题

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