BoolQuery查询条件包含一个或者多个子查询条件,根据子查询条件来判断一行数据是否满足查询条件。每个子查询条件可以是任意一种Query类型,包括BoolQuery。
前提条件
参数
参数 | 说明 |
tableName | 数据表名称。 |
indexName | 多元索引名称。 |
mustQueries | 多个Query列表,行数据必须满足所有的子查询条件才算匹配,等价于And操作符。 |
mustNotQueries | 多个Query列表,行数据必须不能满足任何的子查询条件才算匹配,等价于Not操作符。 |
filterQueries | 多个Query列表,行数据必须满足所有的子filter才算匹配,filter类似于query,区别是filter不会根据满足的filter个数进行相关性算分。 |
shouldQueries | 多个Query列表,可以满足,也可以不满足,等价于Or操作符。 行数据应该至少满足shouldQueries子查询条件的最小匹配个数才算匹配。 如果满足的shouldQueries子查询条件个数越多,则整体的相关性分数更高。 |
minimumShouldMatch | shouldQueries的最小匹配个数。当同级没有其他Query,只有shouldQueries时,默认值为1;当同级已有其他Query,例如mustQueries、mustNotQueries和filterQueries时,默认值为0。 |
示例
以下示例用于通过构造一个BoolQuery进行多条件组合查询。
var client = require('../client');
var TableStore = require('../../index.js');
var Long = TableStore.Long;
/**
* 使用多条件组合查询实现(col2<4 or col3<5) or (col2 = 4 and (col3 = 5 or col3 =6))。逻辑如下:
* boolQuery1 = rangeQuery(col2<4) or rangeQuery(col3<5)
* boolQuery2 = termQuery(col3=5) or (col3=6)
* boolQuery3 = termQuery(col2=4) and boolquery2
* boolQuery4 = boolQuery1 or boolQuery3
*/
client.search({
tableName: "sampleTable",
indexName: "sampleSearchIndex",
searchQuery: {
offset: 0, //查询偏移量。
limit: 10, //如果只为了获取行数,无需获取具体数据,可以设置limit=0,即不返回任意一行数据。
getTotalCount: false, //结果中的TotalCount可以表示表中数据的总行数,默认为false,表示不返回。
query: { //构造boolQuery4,设置查询条件为至少满足boolQuery1和boolQuery3中的一个条件。
queryType: TableStore.QueryType.BOOL_QUERY,
query: {
shouldQueries: [ //可选mustQueries、shouldQueries和mustNotQueries。
{ //构造boolQuery1,设置查询条件为至少满足“查询条件一”和“查询条件二”中的一个条件。
queryType: TableStore.QueryType.BOOL_QUERY,
query: {
//shouldQueries,查询条件为col2的列值小于4或者col3的列值小于5。
shouldQueries:[
{
//查询条件一:rangeQuery,col2的列值小于4。
queryType: TableStore.QueryType.RANGE_QUERY,
query:{
fieldName: "col2",
rangeTo: 4
}
},
{
//查询条件二:rangeQuery,col3的列值小于5。
queryType: TableStore.QueryType.RANGE_QUERY,
query:{
fieldName: "col3",
rangeTo: 5
}
}
],
minimumShouldMatch:1
}
},
{ //构造boolQuery3,设置查询条件为必须同时满足“查询条件三”和boolQuery2。
queryType: TableStore.QueryType.BOOL_QUERY,
query: {
mustQueries: [
//mustQueries,查询条件为col2的列值等于4,且col3的列值等于5或者6。
{
//查询条件三:termQuery,col2的列值等于4。
queryType:TableStore.QueryType.TERM_QUERY,
query: {
fieldName : "col2",
term: 4
}
},
{ //构造boolQuery2:设置查询条件为至少满足“查询条件四”和“查询条件五”中的一个条件。
queryType: TableStore.QueryType.BOOL_QUERY,
query: {
//shouldQueries,查询条件为col3的列值等于5或者6。
shouldQueries:[
{
//查询条件四:termQuery,col3的列值等于5。
queryType: TableStore.QueryType.TERM_QUERY,
query:{
fieldName:"col3",
term: 5
}
},
{
//查询条件五:termQuery,col3的列值等于6。
queryType: TableStore.QueryType.TERM_QUERY,
query:{
fieldName:"col3",
term: 6
}
}
],
minimumShouldMatch:1
}
}
]
}
}
],
minimumShouldMatch: 1 //仅shouldQueries时有效,至少满足的条件个数。
}
},
},
columnToGet: { //返回列设置,可设置为RETURN_SPECIFIED(自定义返回列)、RETURN_ALL(返回所有列)、RETURN_ALL_FROM_INDEX(返回多元索引中的所有列)、RETURN_NONE(不返回)。
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_SPECIFIED,
returnNames: ["col2", "col3", "col4"]
}
}, function (err, data) {
if (err) {
console.log('error:', err);
return;
}
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
常见问题
相关文档
多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询,您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。
如果要对结果集进行排序或者翻页,您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作,请参见排序和翻页。
如果要按照某一列对结果集做折叠,使对应类型的数据在结果展示中只出现一次,您可以使用折叠(去重)功能来实现。具体操作,请参见折叠(去重)。
如果要进行数据分析,例如求最值、求和、统计行数等,您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作,请参见统计聚合和SQL查询。
如果要快速导出数据,而不关心整个结果集的顺序时,您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作,请参见并发导出数据。