使用多元索引查询数据时,通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式,您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时,通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。
使用场景
分类 | 使用方式 | 功能 | 使用场景 |
排序 | 创建时指定排序方式 | 多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,用于确定数据的默认返回顺序。 | |
查询时指定排序方式 | 按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。 | ||
按照主键进行排序,适用于按照事物标识排序的场景。 | |||
按照字段值进行排序,适用于电商、社交媒资等按照事物属性排序的场景,例如商品销量、浏览量等。 | |||
根据地理点距离进行排序,适用于地图、物流等按照距离排序事物的场景,例如某个位置周边餐厅按距离排序等。 | |||
翻页 | 查询时指定翻页方式 | 返回结果行数小于50000行时用于跳转翻页。 | |
用于连续翻页,默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的token实现向前翻页。 |
索引预排序
多元索引默认按照设置的索引预排序(IndexSort)方式进行排序,使用多元索引查询数据时,IndexSort决定了数据的默认返回顺序。
在创建多元索引时,您可以自定义IndexSort,如果未自定义IndexSort,则IndexSort默认为主键排序。
索引预排序只支持PrimaryKeySort (按照主键排序)和FieldSort(按照字段值排序)两种方式。
含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序。
创建多元索引后,如果要修改多元索引的IndexSort,您可以使用动态修改schema功能实现。具体操作,请参见动态修改schema。
查询时排序
只有enableSortAndAgg设置为true的字段才能进行排序。
在每次查询时,可以指定排序方式,多元索引支持如下四种排序方式(Sorter)。您也可以使用多个Sorter,实现先按照某种方式排序,再按照另一种方式排序的需求。
ScoreSort
按照查询结果的相关性(BM25算法)分数进行排序,适用于有相关性的场景,例如全文检索等。
如果需要按照相关性打分进行排序,必须手动设置ScoreSort,否则会按照索引设置的IndexSort进行排序。
sort: {
sorters: [
{
scoreSort: {
order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC
}
}
]
}
PrimaryKeySort
按照主键进行排序。
sort: {
sorters: [
{
primaryKeySort: {
order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC //逆序。
//order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC //正序。
}
}
]
}
FieldSort
单列排序
按照某列的值进行排序。
sort: { sorters: [ { fieldSort: { fieldName: "Col_Keyword", order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC } } ] }
多列排序
先按照某列的值进行排序,再按照另一列的值进行排序。
sort: { sorters: [ { fieldSort: { fieldName: "Col_Keyword", order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC } }, { fieldSort: { fieldName: "Col_Long", order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_DESC } } ] }
GeoDistanceSort
根据地理点距离进行排序。
sort: {
sorters: [
{
geoDistanceSort: {
fieldName: "Col_Geo_Point",
points: ["0,0"],//设置中心点。
order: TableStore.SortOrder.SORT_ORDER_ASC //距离中心点正序返回。
}
}
]
}
关于代码的更多信息,请参见Search。
翻页方式
在获取返回结果时,可以使用limit和offset或者使用token进行翻页。
使用limit和offset翻页
当需要获取的返回结果行数小于50000行时,可以使用limit和offset进行翻页,即limit+offset<=50000,其中limit的最大值为100。
如果需要提高limit的上限,请参见如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000。
如果使用此方式进行翻页时未设置limit和offset,则limit的默认值为10,offset的默认值为0。
/**
* 通过limit+offset进行翻页,直接展示第10页(第90~99条)数据。
*/
client.search({
tableName: TABLE_NAME,
indexName: INDEX_NAME,
searchQuery: {
offset: 90,
limit: 10,
query: {
queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
},
getTotalCount: true //结果中的TotalCount表示数据的总行数,默认为false,表示不返回数据的总行数。
},
columnToGet: { //返回列设置RETURN_SPECIFIED表示自定义返回列,RETURN_ALL表示返回所有列,RETURN_NONE表示不返回。
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_ALL
}
}, function (err, data) {
if (err) {
console.log('error:', err);
return;
}
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
使用token翻页
由于使用token进行翻页时翻页深度无限制,当需要进行深度翻页时,推荐使用token进行翻页。
当符合查询条件的数据未读取完时,服务端会返回nextToken,此时可以使用nextToken继续读取后面的数据。
使用token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中token长期有效,您可以通过缓存并使用之前的token实现向前翻页。
如果需要持久化NextToken或者传输NextToken给前端页面,您可以使用Base64编码将NextToken编码为String进行保存和传输。Token本身不是字符串,直接使用string(NextToken)
将Token编码为String会造成Token信息丢失。
使用token翻页后的排序方式和上一次请求的一致,无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序,因此设置了token不能再设置Sort。另外使用token后不能设置offset,只能依次往后读取,即无法跳页。
由于含有Nested类型字段的多元索引不支持索引预排序,如果使用含有Nested类型字段的多元索引查询数据且需要翻页,则必须在查询条件中指定数据返回的排序方式,否则当符合查询条件的数据未读取完时,服务端不会返回nextToken。
/**
* 使用token翻页示例(同步+异步)。
*/
var params = {
tableName: TABLE_NAME,
indexName: INDEX_NAME,
searchQuery: {
offset: 0,
limit: 10,
token: null,//获取nextToken作为下一页起点(数据类型为字节流)。
query: {
queryType: TableStore.QueryType.MATCH_ALL_QUERY
},
getTotalCount: true
},
columnToGet: {
returnType: TableStore.ColumnReturnType.RETURN_SPECIFIED,
returnNames: ["pic_tag", "pic_description", "time_stemp", "pos"]
}
};
/**
* 使用token翻页示例(同步)。
*/
(async () => { //同步示例代码。
try {
var data = await client.search(params);
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
while (data.nextToken && data.nextToken.length) { //当存在nextToken时,表示还有未读取的数据。
//token持久化。
//1)nextToken为buffer,需转换为base64字符串后做持久化。
//2)持久化的base64字符串,可转换为buffer作为参数重新使用。
var nextToken = data.nextToken.toString("base64");
var token = Buffer.from(nextToken, "base64");
params.searchQuery.token = token;//翻页更新token值。
data = await client.search(params);
console.log('token success:', JSON.stringify(data, null, 2));
}
} catch (error) {
console.log(error);
}
})()
/**
* 使用token翻页示例(异步)。
*/
client.search(params, function (err, data) {
console.log('success:', JSON.stringify(data, null, 2));
if (data.nextToken && data.nextToken.length) {
//token持久化。
//1)nextToken为buffer,需转换为base64字符串后做持久化。
//2)持久化的base64字符串,可转换为buffer作为参数重新使用。
var nextToken = data.nextToken.toString("base64");
var token = Buffer.from(nextToken, "base64");
params.searchQuery.token = token;//翻页更新token值。
client.search(params, function (err, data) {
console.log('token success:', JSON.stringify(data, null, 2));
});
}
});